基于噪声指数的首都经济贸易大学校园声环境评价

文章在对首都经济贸易大学校园进行声功能区环境噪声监测的基础上,分析和计算了各区域测点噪声超标值(ΔLAeq)、噪声指数(LKZ)和噪声污染指数(PN);从强度和影响人群人数两个角度评价校园声环境质量。结果表明,首都经济贸易大学校园声环境质量处于较差的水平,噪声强度超标率达到82%;据此,课题对校园噪声污染现状进行了影响分析和声环境质量的等级评定,最后针对污染现状提出了相关措施和建议。     

重庆市声环境质量分析

根据近十几年来声环境质量监测资料，对重庆道路交通噪声，功能区噪声和声源构成进行了历史和现状分析，并同国控城市进行了比较，分析了噪声污染原因，提出了改善声环境质量的对策。     

基于模糊矩阵法东莞理工学院校园声环境评价研究

随着城市建设的加快,噪声污染越来越严重,已经影响在校师生的正常学习与生活.以东莞理工学院为例,运用模糊矩阵法对该校园声环境质量进行综合评价.结果表明:该校园环境噪声普通存在超标现象,昼间超标率为14.36%,夜间超标率为22.67%.校园声环境隶属度可达0.34,属于中度污染.校内外交通和学生活动是校园主要噪声污染源,可采用增加校园绿化、加强校内交通管理与噪声管理等措施,改善校园声环境质量.     

考虑暴露人群面积及声功能区的噪声评价模型

文章提出了一种考虑暴露人群面积及声环境功能区的噪声评价模型(NEM),并根据城市声环境质量标准及噪声对人体健康的影响程度进行分级表征。该模型在噪声地图的基础上,根据噪声主观感受性和污染局部性特点,综合考虑噪声对暴露人群、暴露区域面积和各类声环境功能区的影响差异,量化了噪声污染的大小,适用于大区域噪声污染程度的整体评价。文章运用该噪声评价模型,对广州某区域交通噪声污染进行了评价。结果表明,利用噪声地图,考虑噪声对人群暴露和声环境功能区的影响,能更加科学地评估噪声污染程度。     

武汉市公交车内噪声监测与分析

对武汉市区公交车内的噪声进行监测,用等效连续声级、噪声污染综合指数及污染等级等指标对车厢内的噪声进行分析评价,对普通公交车及新型空调公交车内的噪声状况进行对比分析,并对车内的主要噪声源进行监测。结果发现,武汉市区公交车内普遍存在噪声超标的情况;空调公交车中无车载电视的公交车声环境较好。公交车内噪声的等效连续声级均超过75 dB（A）;噪声污染综合指数均超过1.0,属声环境恶化一类;噪声污染级都大于80。呼吁有关部门尽快出台相关的标准来规范公交车内的声环境,给人们的出行提供一个良好的乘车环境。     

河南大学环境噪声的监测与评价

通过对河南大学金明校区校内噪声及周围道路交通噪声的实地监测和计算,对其监测结果进行了分析评价。结果表明,整体校园噪声环境不容乐观,108个监测点位,昼间达标率为63.9%,夜间达标率仅为10.2%;昼间金明大道、东京大道和夷山大街平均等效声级分别为62.8dB、69.4dB和65.9dB,夜晚所有监测点噪声值均超过55dB,分别为59.1dB、66.4dB和65.1dB,说明夜晚交通噪声污染较为严重。针对噪声超标的主要原因,提出了改善校园声环境质量的建议。     

校园噪声现状分析研究——以哈尔滨工业大学(威海)为例

以哈工大(威海)为例,对校园噪声进行监测和分析,以探明当前中国大学校园噪声污染状况。结果表明,校园大部分区域的声环境处于达标水平,噪声污染主要集中在校门口、体育场和校园广场等区域,为轻度污染型,且白天比晚上的噪声污染严重,休息日的噪声明显高于工作日。校园施工产生的噪声声级较高,容易产生瞬时高分贝噪声,应采取相应的降噪、除噪措施。     

昆明市区域噪声污染原因分析及防治对策

根据昆明市噪声显示屏对主城区实时监控与噪声污染状况的监测,统计分析昆明市声环境质量状况,对昆明市声环境质量污染特征及原因进行分析,并提出对策和建议。     

重庆市道路交通噪声现状、变化趋势及对策

根据十几年来重庆道路交通噪声监测资料，对重庆市道路交通噪声状况，变化趋势进行了分析研究，分析了道路交通噪声污染的原因，提出了改善声环境质量的对策建议。     

大姚县城声环境质量现状及改善对策

对大姚县城声环境质量现状及噪声时空分布特点进行了阐述,对影响声环境质量的主要噪声源进行了探究,并针对县城噪声污染的特点提出了防治噪声污染、改善声环境质量的对策和措施.     

大连水产学院校园噪声的测量与评价

对大连水产学院校园环境噪声进行了实地监测,结合监测结果对大连水产学院校园声环境质量进行了详尽分析。结果表明：大连水产学院整体校园声环境较好,满足正常的教学、科研、居住等方面的要求,且所选各区域均符合国家标准值。最后就如何更好地改善校园声环境提出了一些措施和建议。     

中国矿业大学南湖校区噪声污染等级监测研究

以中国矿业大学南湖校区为例,采用分功能区监测布点的方法对校园各功能区人群密集地点的噪声污染等级进行监测和分析,以探明大学校园内各功能区人员密集时噪声所能达到的最大声级,并进行评价分析.结果表明:在人流密集状态下,校园内的各测点噪声等级均在60dB以上,处于噪声超限状态.故虽然校园内各测点全天的等效声级不超限或基本达到《声环境质量标准》(GB 3096-2008)的要求,但实质上校园声环境却时常处于"亚健康"状态.     

昆明理工大学（莲华校区）噪声污染调查与监测

通过现场监测,对昆明理工大学（莲华校区）的校园声环境进行了分析评价,监测结果表明：昆明理工大学（莲华校区）校园11个监测点中有8个监测点声环境符合国家I类标准,2#、4#、10#监测点昼、夜间的噪声监测值均超过国家标准。主要噪声源为道路交通噪声和建筑工地的施工噪声。同时,本文还通过调查问卷的形式收集了师生对校园声环境的意见,并进行了综合分析。在此基础上,提出了改善校园声环境的建议措施。     

桥头镇声环境污染控制规划及防治措施分析

摘要：城市的声环境质量在现实生活中越来越受到人们重视,因而声环境规划在整个城市的布局规划中占据着重要的地位。本文对桥头镇的环境噪声现状进行监测和分析,在各类环境噪声中以道路交通噪声污染最为严重,并提出了控制噪声污染的对策建议。     

隧道环境噪声调查与评价--以地质大学隧道为例

采用AWA6218型噪声统计分析仪对中国地质大学（武汉）地大隧道内的噪声进行了定点监测，每次连续监测10min。对监测结果进行了分析，隧道内噪声Leq值在71．1～80．6dB（A）之间变化，比距离入口5m处主道上的噪声平均高出5．85dB（A）。声音的反射叠加加重了隧道内的噪声污染，对隧道内噪声进行了质量评价。隧道内噪声明显超过了《城市区域环境噪声标准》（GB3096—93）的4类区域污染限值，为此提出了一些可行的防治措施。     

犀浦校区室内空气中甲醛污染现状

为保证西南交通大学犀浦校区广大学生和教师有一个安全健康的学习和工作环境,避免受到室内环境污染的影响,在问卷调查的基础上,确定了具有代表性的室内甲醛监测点,进行了室内环境中的甲醛浓度监测。根据监测结果,从装饰装修工程、室内环境检测验收等方面提出了具体的要求和措施,可为犀浦校区后续建设提供指导。     

基于声源成像的发动机模型试车噪声源分析

目的 在发动机试车噪声环境试验中,基于传声器阵列的声源成像测量方法,在近场单点测量之外,提供一种补充测量手段.方法 为验证基于传声器阵列的声源成像方法在发动机工作噪声试验研究中的有效性,通过发动机模型试车试验,设计并搭建传声器阵列,对试验噪声环境进行测量,并详细分析发动机试车中喷流噪声源特征.结果 通过声源成像分析手段获得了模型噪声源在时域和频域中的特征规律.通过声源成像云图中喷流噪声源在各个时刻的形态,能够直观反映出发动机模型工作各时刻状态.喷流噪声源在低频部分的能量比较高,声源主要分布在远离喷口的喷流下游位置处;在高频部分,声源主要分布在喷口附近.在中心频率为2000 Hz的1/3倍频程频段内,声压级最大的声源位置距离喷口最远.结论 通过试验和分析验证了声源成像在发动机模型试车噪声源分析中的可行性.