基于层次灰色理论的高校校园安全评价

为了正确评价高校校园的安全状况,提出了一种运用层次灰色理论对高校校园安全进行评价的方法。该方法通过建立包含3个一级指标和24个二级指标的三层次高校校园安全评价指标体系,并运用层次分析法和灰色理论构建高校校园安全层次灰色评价模型来计算综合评价值,通过将计算值与标准值比较来判断高校校园的安全状况,经山东省某高校实例验证,表明该方法的评价结果与实际情况相符,且客观、科学。     

基于BP神经网络的安全评价方法研究

阐述了BP神经网络的基本原理,利用机会约束的思想建立了综合安全评价模型．运用反向传播算法和遗传算法对神经元网络进行训练,在此分析基础上对系统综合安全评价模型进行求解,并对运用神经元网络进行综合安全评价的优点进行了分析。     

大学校园安全氛围量表设计与应用

为有效测量高校安全氛围,建设平安校园,设计了高校安全氛围量表。结合高校特点,从大学生、管理部门、校园环境和执行部门4个角度,初步确定了高校安全氛围的测量指标;利用问卷调查了某高校大学生对其所在校园安全现状的认识,采用探索性因子分析法确定高校安全氛围维度,得到7个维度、25个高校安全氛围因子;应用结构方程模型(SEM)构建了安全氛围因子间的因果关系模型,根据模型检验得出该系统的结构方程模型拟合效果非常理想;将结构方程模型得到的指标权重融入到高校安全氛围量表,并运用于某高校的安全氛围测量,结果发现该校安全氛围总体状况不佳,需要及时改进。高校安全氛围量表有助于开展高校安全管理工作,提高校园安全水平。     

MATLAB软件在环境质量评价中的应用

在MATLAT6．5平台上建立环境质量评价模型的应用方法和要点，就网络模型结构的设计、训练数据的处理、网络的初始化、网络的训练及评价结果的仿真做了详细讲解，并给出应用示例。运行评价结果表明，MATLAB神经网络工具箱的环境质量评价模型是方便、可行、有效的。     

城市隧道机电系统模糊综合安全评价

本文对城市隧道机电系统安全指标进行了分析,应用模糊数学理论建立了模糊综合安全评价指标体系和模型,并以厦门云顶隧道为例,对该隧道机电系统进行了模糊综合安全评价,得出隧道机电系统安全运营状态,对提高城市隧道机电系统安全管理水平具有重要的意义.     

基于突变理论的加油站火灾爆炸事故分析与安全评价

为探索加油站火灾爆炸事故致因机理,从而建立安全评价模型,在分析加油站火灾爆炸事故因素的基础上,从人的因素和物的因素视角构建加油站安全状态突变模型,并针对常用加油站安全评价中权重获取受主观影响的问题,提出基于突变理论的加油站火灾爆炸事故安全评价方法,该方法通过对评价目标进行多层次分解,利用归一化公式计算出总突变隶属函数值,实现了加油站安全等级评价与动态评判。实例验证表明:突变模型合理地诠释了加油站火灾爆炸事故形成的规律,安全评价结果是合理、可行的,为加油站安全综合评价提供了新思路。     

基于云模型的页岩气开发环境影响评价

从大气环境、噪声与土壤环境、水环境和生态、安全与可持续4个方面构建页岩气开发环境影响指标体系,并建立基于熵权法和云模型评价法的页岩气环境影响评价模型。针对四川省某国家级页岩气示范区进行实证分析,结果表明:该地区页岩气开发环境影响处于中等程度。页岩气开发对水环境影响最大,其次是对大气环境的影响,再次是对噪声与土壤环境,对生态、安全与可持续方面影响相对最小。该模型的评价结果与页岩气开发环境影响现状相符,最后根据评价结果提出相关政策建议。     

基于物元可拓的民航机务维修部门安全管理能力评价

为准确评价民航机务维修部门安全管理水平,落实民航机务维修部门安全管理体系建设,从组织系统的角度,将"Reason"的思想融入到安全管理能力中,通过分析民航机务维修事故案例,从安全管理能力组成要素角度建立民航机务维修部门安全管理能力评价指标体系;综合考虑民航机务维修部门安全管理能力的动态性和不确定性,采用物元可拓方法构建机务维修部门安全管理能力评价模型,并利用该模型对某家航空公司机务维修部门的安全管理能力进行评价。评价结果表明,该模型可以反映出民航机务维修部门整体安全管理能力水平以及安全管理能力中的不足,可为安全管理能力建设提供理论基础。     

基于前因因素的建筑工人安全行为评价模型与应用

建筑项目中的事故主要与建筑工人的不安全行为有关,因此对建筑工人安全行为进行事前评价是预防事故发生的关键。首先通过文献可视化分析初步筛选建筑工人安全行为前因因素,结合专家意见构建建筑工人安全行为评价的指标体系;然后采用群决策改进的层次分析法确定各评价指标的综合权重,并建立可拓物元评价模型;最后对某施工项目建筑工人安全行为进行评价与分析,以验证模型的合理性和可靠性。结果表明：建筑工人安全行为评价指标中安全意识所占权重较高,是事故预防的重要因素;实例应用结果表明该项目建筑工人总体安全行为等级处于“Ⅲ级”为一般安全,说明该项目施工作业人员整体处于比较安全的水平;建筑工人个体安全行为的维度指标评价结果为正态分布或偏正态分布,表明该评价模型能够有效识别建筑工人的安全行为水平,可为建筑安全管理的研究和实践提供参考。     

学习率有限监督调整BP网络在水质评价中的应用

以地表水环境质量标准基本项目标准限值为依据,随机生成标准样本和检测样本,采用学习率有限监督调整BP网络建立水质评价模型。完成网络训练的模型对检测样本进行检验评价,检验结果表明,该人工神经网络水质评价模型具有较高的精度,同时,可以避免人为主观因素对水质评价的影响,保证了水质鉴定的科学性和公正性。     

基于粗糙集-人工神经网络的建筑施工安全评价及应用

本文依据建筑施工过程安全状态特征,从人、机、环境、管理四个方面进行分析,构建了建筑施工安全评价指标体系,并将粗糙集理论与人工神经网络模型两种方法相结合,建立了基于粗糙集-人工神经网络的建筑施工安全评价模型,对建筑施工过程安全状况进行评价,即:首先通过专家评议同粗糙集理论相结合,对评价指标体系中的各指标进行约简,并确定影响建筑施工安全的核心因素;然后将经粗糙集约简后的评价指标采用人工神经网络方法进行处理和计算。通过实际应用验证表明,经过训练后的神经网络所得的预测值同理论值相近,证明此种评价模型能为建筑施工安全评价提供合理的依据。     

高校校园体育文化生态化建设研究

针对高校校园体育文化生态化建设的探讨,文中介绍了生态体育运动的必要性,这是高校校园体育文化生态化建设的基础,同时介绍了大学生对生态体育的认识,这是高校校园体育文化生态化建设的动力,最后给出了高校体育课生态化建设的目标,主要包括生态体育物质硬件建设,生态体育锻炼环境建设和体育行为生态化建设,对于高校校园体育文化生态化建设,只有做到这些,才能够使高校大学生,通过在高校校园体育文化生态化建设,使他们在身体素质上得到提高。     

大学生应急能力评估指标体系多群组结构方程模型

为构建大学生应急能力评估指标体系,提升大学生应急能力水平,首先通过访谈和文献研究提取了大学生应急能力初始评估指标体系,并编制调查问卷,对我国大学生群体的应急能力进行调查;然后采用SPSS 24.0软件对大学生应急能力评估调查问卷数据进行项目分析、探索性因子分析和信度分析,明确了大学生应急能力评估指标体系的结构;最后采用AMOS 21.0软件验证了所构建的大学生应急能力评估指标体系在大学生不同性别群体中的适用性。结果表明:所构建的大学生应急能力评估指标体系包括应急知识、应急意识、应急技能、应急经验和应急个体机能5个维度、22个评估指标,该评估指标体系在大学生男生和女生群体中均具有较好的适用性。     

基于事故致因理论的施工项目安全性评价研究

依据事故致因基本理论并结合建筑生产中的实际情况,从施工项目生产活动的特点出发,采用系统框图分析法,对施工项目的安全性进行系统研究,建立了施工项目的安全性评价指标体系,给出了该评价指标体系的各层次权重及其分值计算方法,并通过具体的事例,对该施工项目的安全性进行评价.     

环保观念在高校思政教育中的融入与结合研究

为了实现生态文明社会,应加强大学生生态文明教育工作,将环保观念在高校思政教育中进行融入与结合。在思考当前中国大学生生态价值观,以及全面提高环保观念在高校思想政治教育引导作用的基础上,分析环保观念融入高校思政教育的途径和环保观念与高校思政教育的结合的详细过程,结合过程主要包括通过课外活动提高大学生的生态环保参与度、通过社团活动提高大学生生态主题活动的质量、塑造优秀的校园生态环境、实现产学研相结合以及塑造生态文明教育网络平台。     

油田联合站安全性评价模式研究

针对联合站生产过程复杂、安全影响因素多的特点,提出了二级模糊综合安全评价方法。以港东联合站的实际情况为基础,在系统分析联合站危险因素的基础上,选取储罐、管道、监控系统、其他系统4个因素作为联合站安全评价的主要关联因子,构建了针对港东联合站安全的二级综合模糊评估模型。运用层次分析法确定不同层次和因素的重要度,以加权法为运算准则,确定了联合站的安全等级。评估结果表明:该二级模糊综合评价方法提高了联合站安全现状评价的客观性,评估过程易于实现,评价结果更加客观、合理。     

大型游乐设施的安全评价

大型游乐设施的安全是一个复杂、多层面的系统。本文调查分析了我国大型游乐设施存在的主要安全问题,辨识了大型游乐设施可能存在的危险因素,得出了大型游乐设施的安全现状;同时建立了大型游乐设施安全评价二级指标体系,并采用德菲尔(Delphi)法得到了指标权重;另外结合北京某主题游乐园过山车的安全状况,采用专家评判法和安全检查表法对其进行了安全评价,结果表明两种评价方法的结果与该过山车的年检结果相近,表明这两种方法均是评价大型游乐设施安全性的有效方法。     

基于自适应遗传小波神经网络的水质评价建模

水环境污染过程的非确定性和非线性,使得传统的水质评价方法存在局限性。为了提高水质评价的准确性,提出了一种基于改进小波神经网络(wavelet neural network,WNN)的水质评价模型。采用自适应遗传算法(adaptive genetic algorithm,AGA)对小波神经网络的初始权值进行优化,再通过小波神经网络算法对网络进行训练,最后对训练好的网络展开测试。仿真结果表明,自适应遗传算法和小波神经网络的结合提高了网络的训练效率,该方法可以用于水质评价建模,并且评价结果具有较高的精度和准确性。     

基于模糊综合评价方法的企业安全状况研究

在综合分析企业安全相关影响因素的基础上,建立了企业的安全评价指标体系,并采用模糊综合评价方法构建了企业模糊综合评价的数学模型,对其安全状况进行评价.     

基于AHP-模糊综合评价的LNG接收站安全评价

介绍了一种基于层次分析法和模糊综合评价的LNG接收站的安全评价方法,根据LNG接收站工艺、环境等特点,建立LNG接收站安全评价指标,根据评价指标间的关系构造指标的判断矩阵,求出对应指标系统的权重,对指标进行评价。根据对国内某接收站的安全评价,提出相应的整改措施。