基于无量纲数的PCA-MRA在煤矿瓦斯涌出量预测中的应用

为解决煤矿瓦斯涌出量预测过程中存在的指标繁杂致使预测精度低的问题,首先运用R语言中的主成分分析法(PCA)对煤矿瓦斯涌出量的影响因素进行降维分析;然后引入量纲分析理论,采用无量纲化处理方法消除量纲对数据的影响;最后利用多元回归分析法(MRA)结合多种多元回归模型,最终选用多元线性回归预测模型对煤矿瓦斯涌出量进行预测,并选取部分数据对所建立的煤矿瓦斯涌出量预测模型进行验证。结果表明:主成分分析法能有效减少预测变量的个数,经主成分旋转后构建的多元回归预测模型的预测精度较高,其相对误差平均值为1.99%;主成分分析与多元线性回归分析相结合的方法适用于煤矿瓦斯涌出量的预测,且满足工程需要,可为井下瓦斯涌出量预测技术的选择提供参考。     

矿井瓦斯涌出量的预测模型

本文在分析永定矿务局瓦窑坪矿矿井瓦斯来源、涌出量的影响因素的基础上,应用数理统计方法建立了瓦窑坪矿瓦斯涌出量的预测模型。结果表明,所建模型能预测矿井不同开采水平的瓦斯涌出量。这对改善井下环境质量、保障工人的身体健康具有现实意义。     

综放采场瓦斯涌出的预测及防治

本文分析了综放采场风流瓦斯超限的原因；根据综放采场的瓦斯涌出来源构成，建立了综放采场瓦斯涌出量的预测模型；最后还提出了综放采场防治瓦斯超限的技术措施。     

基于BP人工神经网络的矿井瓦斯涌出量预测

应用BP人工神经网络模型和算法，建立了煤层群开采矿井瓦斯涌出量预测模型。实际应用表明，模型精度能满足要求，并对隐含层神经元数目对步长影响作了讨论。     

基于分源预测法对白龙山煤矿一井矿井瓦斯涌出量的研究

矿井瓦斯涌出量预测为矿井、采区和工作面通风提供瓦斯涌出方面的基础数据,其预测精度直接决定着矿井的安全生产。在白龙山煤矿一井井田地勘瓦斯资料和地质资料分析的基础上,根据矿井开拓方式、煤层赋存及煤质、煤层瓦斯含量分布规律等条件,运用分源预测法对该矿瓦斯涌出量进行预测,综合分析得出白龙山煤矿一井为高瓦斯矿井。研究结论为白龙山煤矿一井的矿井初步设计、瓦斯抽采设计和瓦斯综合利用提供依据和基础。     

积分法计算煤与瓦斯突出事故中瓦斯涌出量

针对某矿发生煤与瓦斯突出事故,选择积分法计算其瓦斯涌出量。通过确定事故发生时间、合理选择瓦斯监测监控数据、瓦斯涌出量计算过程中风量校正、计算取值时间以及确定拟合函数等,准确计算出瓦斯涌出量的过程,为同类事故发生时计算瓦斯涌出量提供参考,为事故调查,判定事故类型提供依据。     

基于灰色预测模型与一元线性回归模型的煤矿瓦斯涌出量预测比较

在介绍灰色预测模型和一元线性回归模型的基础上,结合某煤矿实际,采用两种模型对瓦斯涌出量进行了预测,并对两种模型的预测值进行比较,结果表明:对基本符合线性关系的数据,采用灰色GM(1,1)模型较一元线性回归模型的预测精度要高。     

矿井瓦斯综合利用

南山煤矿是一座有50多年开采历史的老矿,但又是一座高沼气、多瓦斯的矿井.随着煤炭产量的逐年增加,矿井逐步延深,瓦斯含量也随着增大.为了保证煤矿生产的安全,避免瓦斯事故的发生,我矿从1977年开始抽放瓦斯,每天抽放出瓦斯1万多m~3.这样做的结果,一是浪费了国家资源,二是污染了环境,直接影响居民的健康和花草树木、农作物的正常生长.经研究认为,南山煤矿井下瓦斯资源丰富,且确有利用价值.其相对涌出量为15.5m~3,绝对涌出量为35.16m~3,抽放煤层储量为9.68亿m~3,可抽储量达     

厌氧消化中甲烷产量及沼气中甲烷含量的理论探讨

本文对厌氧消化中实测甲烷产量及沼气中甲烷的含量两个问题从理论角度作了分析探讨。给出了以甲烷的氧当量或理论COD值计算理论甲烷产量的方法;并给出了考虑细胞合成因素时COD去除量与甲烷产量的关系式;举例分析了甲烷在水中的溶解度对不同COD浓度的废水甲烷产量的影响。对实测沼气中甲烷含量与理论计算结果不符合的现象分别从CO_2及CH_4在水中的溶解度及COD去除率等几个方面举例进行了分析探讨,旨在对厌氧消化过程中的一些现象从理论角度给出合理解释。     

贵州省与煤相关甲烷源的释放及其碳同位素组成(摘要)

由于大气甲烷是一种具有显著的温室效应和大气化学效应的痕量气体，因此，近年来大气甲烷浓度的持续增长引起了人们的广泛关注．大量证据表明，伴随世界煤炭产量的飞速增长，全球与煤矿开采、使用过程相关的CH4释放可能是近几十年来大气CH4浓度增大的一个主要原因。较新的估算结果表明，全球煤炭开采中的甲烷释放达到了以往的一些估算范围的上限。中国作为一个煤炭生产和消费大车，在全球与煤相关甲烷释放中起着举足轻重的作用。但与此不相适应的是，目前我国仍缺乏对该领域的较为详尽的研究。因此，我们认为非常有必要在我国开展有关煤矿…