燃煤废气中二氧化硫转变成硫磺的研究

用柠檬酸钠溶液吸收废气中的二氧化硫(SO_2)并还原成硫磺,吸收液中的硫磺分离后循环使用不外排。在SO_2脱除工艺中无需严格控制工艺条件如:烟道气中SO_2浓度的大小、气体温度、气体流速、液体流速等。实验证明该工艺具有SO_2去除率高、运行费用低、经济效益明显、不产生二次污染等优点,是脱除废气中SO2较理想的工艺。     

工业二氧化硫废气治理新方法

提出了综合治理低浓度工业SO2废气的一种新方法：软锰矿吸收法。用这种方法结合治理低浓度工业SO2废气，不仅可以较好地解决SO2废气对环境的污染问题，而且将SO2利用在硫酸锰生产上，打破了传统的硫酸锰生产工艺，降低了生产成本，变废为宝。     

凹凸棒石粘土净化柴油机废气的研究

利用天然凹凸棒石粘土制备成的吸收液,用于柴油机废气的净化过程。柴油机废气在喷射反应器中经凹凸棒石粘土溶液吸收脱除其中的碳烟颗粒物及其它污染物质而净化。实验表明该吸收液具有胶体特性,对碳烟颗粒物有较强的亲合力。在实验条件下,废气中的碳烟脱除率可达71 .3% ,NOX 的脱除率为80 . 4 % ,HC和SO2 等有害气体的脱除率均高于90 % ,气体出口温度从2 0 0～2 5 0℃下降到约5 5℃,气相阻力为3 5kPa。     

从氯碱厂的废气中回收氯

由于电解槽和液化装置的设计特点和工作条件,盐水电解所产生的氯气中有2～3%会在液化时以稀薄气体的形式排放浪费掉,这是因为电解槽气体含有少量氧、氮、氢等气体。尽管大部分废气被氢氧化钠溶液处理后变成了次氯酸盐,但如果设法回收浓缩氯,总是一件好事。日本研究推出了 CuCl_2和 HCl 混合溶液的电解工艺:阳极放出氯,铜氯络离子在阴极还原。从电解槽出来的阴极液在另一个反应装置里被废气中的氯氧化,然后重新循环进入电解槽。整个工艺流程由于分解电压以及阳极过电压和阴极过电压比较小,因而耗电     

电-Fenton法处理甲醛废水

研究了IrO2／Ta2O5电极做阳极、自制石墨电极做阴极电-Fenton法对低浓度甲醛废水处理方法。并对影响因素进行讨论。结果显示在pH为3,Na2SO4浓度8mg/L,FeSO4浓度0．4mmo／L,通以20ml／min／L空气,电流密度10mA/cm^2甲醛去除率可达到87％。     

氧化铝厂硫化氢废气燃烧法处理研究

用燃烧法处理氧化铝厂的硫化氢废气 ,H2 S转化SO2 的转化率接近 10 0 % ,H2 S燃烧过程热量可自求平衡 ,H2 S经燃烧后用氧化铝厂赤泥附液吸收 ,SO2 吸收效率大于 98% ,当H2 S浓度低于 4 3%时直接用赤泥附液吸收 ,H2 S吸收效率达 90 2 % ,排气浓度达到大气污染物综合排放二级标准 (GB16 92 7 1996 )。     

两种大气汞排放监测方法的比较研究

对吸附管离线采样法及高锰酸钾溶液吸收法两种固定源大气汞排放监测方法进行了比较研究。结果表明:由于有更严谨周密的采样过程及质量保证/质量控制过程,吸附管离线采样法监测精度高于高锰酸钾溶液吸收法。吸附管离线采样法在含汞废气低浓度情况下其相对标准偏差为7.88%,而高浓度条件下监测精度明显下降。高锰酸钾溶液吸收法在采样方法上存在一些缺陷,未来该国标方法应重点在采样环节进行修订完善,并亟待建立适合于高浓度固定源含汞废气监测的高锰酸钾溶液吸收法。     

中空纤维膜吸收法脱除SO_2的实验研究

利用聚丙烯中空纤维膜组件为吸收器 ,以SO2 /空气混合气—清水、SO2 /空气混合气—NaOH溶液 ( 0 .1mol/L ,0 .5mol/L)为实验体系 ,研究了吸收液浓度、气液两相流速和气液两相流程等操作条件对吸收率的影响 ;以传质单元高度 (HTU)为指标 ,与 3种常用填料吸收塔进行了比较 ;研究结果表明 :中空纤维膜吸收技术用于工业SO2 脱除具有较高的传质效率和显著的环境效益     

添加液促进电动法修复苯酚污染土壤的模拟研究

模拟研究结果表明,电动技术能有效地修复被苯酚污染的砂土。在电场强度为2V／cm的情况下,苯酚在污染砂土中向阳极迁移,富集发生在距离阳极8cm处。在阴极槽添加的LAs浓度为0．046mol·L^-1时,苯酚在砂土中迁移的富集浓度可以达到未添加LAS时的2．43倍。向阳极槽添加0．1mol·L^-1 NaOH溶液与向阴极槽添加0．1mol·L^-1柠檬酸溶液都有利于苯酚的富集,且向阳极槽添加NaOH溶液更有利于苯酚的富集。     

电化学原位产生H2O2的影响因素分析及数学建模

以Pt为阳极,石墨碳棒为阴极,Na2SO4为支持电解质,实验探讨了电化学原位产生H2O2的规律.通过正交试验,确定阴极溶液初始pH值、电流密度CD、通氧流量Q和支持电解质浓度CNa2SO4等主要参数对H2O2产生量的影响,并提出最佳参数组合:pH=2.00,CD=1.02mA·cm-2,Q=0.4L·min-1,CNa2SO4=0.1 mol·L-1,极间距D=6cm.采用二次多项式逐步回归和BP神经元网络2种方法,建立了这些参数对于H2O2产生量的预测模型,并对模型进行检验.结果表明,2种方法在一定参数条件下都可预测阴极区溶液中H2O2浓度,BP神经元网络法预测的准确度好于二次多项式逐步回归方法,且更适合于在线控制.