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正定因子矩阵分解(PMF)是目前污染源解析领域应用最为广泛的受体模型之一,其不确定性研究一直是源解析研究的前沿和热点.利用拔靴法(BS)、替换法(DISP)和拔靴-替换法(BS-DISP)3种不确定性分析方法探讨了PMF模型应用于土壤重金属源解析的不确定性,并以德兴铜矿周边土壤重金属为对象开展案例研究.结果表明,6因子情景是PMF模型最佳运行结果;在6因子情景的源成分谱中,除Cr和Ti外,DISP和BS不确定性区间均处于标识元素基本值的0.6~1.5倍之间,BS-DISP不确定性区间处于基本值的0.6~1.6倍之间;模型结果的不确定性更多源于因子旋转误差.通过这3种不确定性分析方法可以获得PMF模型运算中的随机误差和因子旋转误差.其中,BS-DISP法和BS法得到的结果能够辅助判断因子数是否过拟合,并有助于理解源谱的不确定性,而DISP法能够用于理解旋转的不确定性,可作为评价旋转过程可行性的方法. 相似文献
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基于贝叶斯理论,采用马尔科夫链蒙特卡罗法的差分演化自适应Metropolis算法,即MCMC-DREAM算法,对SWMM模型水量参数及输出的不确定性进行了系统分析。研究结果表明:在模型模拟过程中,不透水区面积比率和管道曼宁系数对模型的模拟结果具有较大的影响,不确定性较小,而其他参数不确定性较大,是水量模拟参数不确定性的主要来源。参数不确定性是造成模型输出不确定的主因。径流峰值模拟最容易产生偏差,是模型输出不确定性的主要来源,提高峰值的模拟精度将有效地提高模型整体的模拟效果。 相似文献
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流域系统具有复合性和非线性特征,其机理过程的数值描述本身也存在随机和认知不确定性.在此前提下,如何优化调控流域系统,实现水质改善和水生态系统健康成为当前水资源、水环境及水生态领域亟待解决的突出问题.本文提出了贝叶斯递归回归树模型和区间不确定性的风险决策分析方法,与强化区间线性规划结合形成了新的不确定性"模拟-优化"间接耦合模型,实现流域系统优化调控及风险决策方案.上述方法将应用于美国佛杰尼亚州Chesterfield县Swift Creek水库营养盐TMDL分配方案,确定8个子流域的最小负荷分配以实现叶绿素a浓度达标.结果表明该耦合模型既能表征流域系统特征,也能兼顾不确定性模拟的准确度、计算效率以及不确定性优化与风险决策的解空间全局最优性、绝对可行性,为流域系统优化调控及其未来非线性系统的预测与最优控制提供了新的计算工具. 相似文献
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江河水质监测中不确定性的应用研究 总被引:2,自引:0,他引:2
在水文,水资源,水环境学科及工程应用领域中的前沿科学问题一不确定性问题的研究中,笔者就环境质量研究,水质监测系列与水质评价方法,明确提出了不确定性的概念,含义,产生原因及不确定性问题的实际处理和应用方法。 相似文献
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空气质量预报方法综述 总被引:3,自引:1,他引:3
介绍了常见的空气质量预报方法,如回归方法、时间序列模式、决策树法、最近邻居法、模式预报法及数值预报法,通过比较分析,认为回归方法是目前比较理想的空气质量预报方法。 相似文献
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环境风险评价中的不确定性研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在环境风险评价中经常会遇见不确定性问题,以无水氢氟酸储罐泄漏为例,分别研究了在计算事故发生概率、确定泄漏源、应用扩散模式、评价事故损伤结果等工作中遇到的不确定性问题。并以此分析了造成这些不确定性因素的原因,同时提出相应的解决方法,最后介绍了环境风险评价中不确定性问题的研究现状和方向。 相似文献