内蒙古多伦县土地利用动态遥感监测应用研究

在内蒙古多伦县两轮土地利用现状调查中，利用多时相卫星图象（TM）数据。根据多伦地区各类地物的波谱特征。采用了假彩色合成及比值假彩色合成等遥感图象处理方法，建立了土地利用动态监测解译标志。在地理信息系统技术的支持下。对多伦地区土地利用的空间分布和面积进行了详细的解译和测算。制成动态遥感监测图。本文为多伦县地方政府提供了真实可靠的各类土地利用现状的数据。为土地的合理利用及沙化治理提出了相应的对策。     

深圳西海岸湿地资源遥感动态监测

为了对深圳西海岸湿地资源进行监测研究,以1986年、1998年和2006年三幅Land-sat TM遥感影像为基础,通过对不同地物进行光谱分析,确定阈值,提取各个湿地类型;结合地形图和实地调查进行目视解译纠正,然后叠加进行监督分类,得到了20年来深圳西海岸湿地资源类型以及地理分布和面积的变化结果.在遥感解译的基础上,结合深圳的社会经济发展,探讨了该地区湿地变化的原因,对该地区的湿地变化做出预测,并提出保护建议.     

广州市水体和植物的遥感光谱分析

地面物体反射或辐射电磁波的特性,因地物种类、状态和环境条件的不同而有所不同,这反映在一般遥感图象上即为颜色或密度值的不同。影象颜色或密度值是图象解译的最重要标志之一,因此对地物光谱的研究是一项非常重要的基础工作。在这次广州市航空遥感综合调查中,我们对广州市9个大气污染类型和污染程度不相同的典型区的5种植物(大叶榕、小叶榕、木麻黄、番石榴和蒲桃)的叶片进行了室内反射光谱测量,并对珠江河道10个常规水质监测截面(总长度80km),和一些排污涌、人工湖泊进行了野外光谱测量。与此同时,广州市环监站对植物和水体进行了采样分析。我们根据反射光谱特性定性地推出了各种污染水体和大气污染地区植物在遥感图象上的颜色特征及差异,给目视解译建立了标志。对所取得的光谱数据,除了进行一般的分析外,还演算了在彩色红外和天然彩色图象上的颜色参数(明度、色调、饱和度)。为了弄清污染引起的反射光谱的变化及其在图象上的颜色变化规律,我们将光谱数据、演算出的颜色参数和实测的影象反射密度值,与植物和水体的污染参数或成分进行了相关关系分析。     

基于TM的陆良县遥感影像分类方法实验研究

以Landsat TM遥感影像为数据源,以云南省陆良县为研究对象,利用ENVI4.8对陆良县的Landsat TM遥感影像进行图像预处理以及最佳波段组合,运用监督分类中的平行六面体分类、最小距离分类、马氏距离分类以及最大似然分类等四种分类方法,对地物信息进行提取,并对其分类精度进行评价。最后发现,波段146组合适合陆良县的地物提取。在分类方法中,最大似然法分类的总体精度及Kappa系数均高于其他三种分类。     

黔桂地区微细粒浸染型金矿遥感地质研究(摘要)

遥感技术作为一种经济、快速的找矿方法，在微细粒浸染型金矿研究中的应用已引起了人们的关注，但以往的研究不系统，存在许多不足之处。本研究系统地研究了黔桂地区微细粒浸染型金矿的岩矿化学组成，提出了反映与金矿有关的蚀变信息的地球化学因子；在分析岩矿光谱特征和模拟TM波段反射率的基础上，研究了TM波段反射率与化学成分的关系；在分析反映蚀变信息TM波段比值因子的基础上，建立了该比值因子与地球化学因子的定量关系；在分析基础上，成功地从TM图象数据中提取与金矿化有关的蚀变信息；在MSS图象线性体目视解译基础上，定量分…     

地面物体在各种彩色遥感图象上颜色参数定量演算的研究

本研究发展了由反射光谱演算地物在各种彩色遥感图象上颜色参数的方法,并研究了由于摄影胶片和相纸的特性以及摄影洗印条件等方面可能发生的变化而引起计算结果与真实图象颜色偏离时应采取的纠正办法。经过实验验证,所发展的方法在实验误差和统计偏差范围内可以用于遥感图象地物颜色的定量分析。     

CBERS-1在森林资源调查与评价中的应用

以辽宁省抚顺地区为例,采用3S（GPS,RS,GIS）技术,以中巴地球资源卫星（CBERS-1）和美国陆地卫星TM（Landsat TM）遥感信息为基础数据源,提取森林资源信息进行卫星遥感解译,为地区森林资源动态监测和保护提供技术方法和依据。     

ERS-2 SAR和Landsat ETM+数据融合提取崇明东滩典型地物信息与分类

以长江口崇明东滩为研究区，在分析崇明东滩典型地物的反射光谱特性和散射特性的基础上，对ERS-2 SAR数据和Landsat ETM＋数据分别进行了处理，其中对ERS-2 SAR数据进行了小波去噪处理和纹理特征信息的提取，对ETM＋数据进行了HIS彩色空间变换，然后在特征级层次上对两者进行了信息融合，最后对融合后的图像进行了典型地物信息的提取，并且根据我们野外实地调查数据和已有的研究成果，对本文的分类结果进行了评价，取得了满意的效果。     

基于决策树分类法的塔克拉玛干南缘沙漠化信息提取方法研究

选择策勒绿洲作为典型的绿洲-荒漠交错带,采用Landsat ETM+影像,分析了沙漠化土地的光谱特征及其波段间的相互运算,用分层分离的方法,提取了沙漠化土地信息. 结果表明:利用修改型土壤调整植被指数(MSAVI),归一化差异水体指数(NDWI)和遥感图像缨帽变换后的亮度(Brightness)、绿度(Greenness)、湿度(Wetness)等复合识别指标,在决策树的各节点设计不同的分类器,可以划分沙漠化等级;决策树分类法可以有效地排除和避免提取地物时受多余信息的干扰及影响,其总体提取效果较好,是快速自动提取沙漠化土地信息的有效手段.      

南京外围卫星资料的计算机处理

地球资源卫星CCT磁带数据经处理后得出的图象,较小比例尺标准片能提供更多的信息。处理包括图象增强和信息提取两个方面。 图象增强是对图象的修饰,旨在为解译人员的目视分析提供经过校正和获得改善的图象,并改善它对观察者的效果。为了使图象增强,此次我们进行了模拟正常彩色合成、反差扩大、边缘增强和空间滤波。     

1：1000000中国草地资源图的编制与研究

编制１：１００００００中国草地资源图（以下简称《草地图》）是＂１９７８～１９８５年中国科学技术发展规划＂中的一项重点研究课题。首先在全国约８００万ｋm₂草地分布区的２０００多个县内进行野外实地调查和产草量测定,辅以航、卫片校核,编绘县级１：５万或１：１０万草地类型图、草地等级图、草地利用现状图。然后采用系列制图方法,遵照全国统一的编制规范和制图综合原则,用上述县级草地图逐级缩编成国家级１：１００万草地资源图。该图在不同的制图区域──牧区、半农半牧区、农区有不同的地理要素选择标准;不同的图斑表现级;不同的最小图斑面积。《草地图》除传统地表现草地植被类型外,还表现草地利用性状,按制图单元进行草地等级评价。用变距等高距选取了少量对划分草地类型界线、重要牧草分布界线、季节草地界线有重要指示意义的等高线。     

Spot遥感影像照片在森林资源二类调查上的应用

为了提高森林资源二类调查质量,提高工作效率,辽宁省森林资源二类调查改变以往的地形图调绘、实测等传统调绘方法,利用法国Spot5遥感影像照片作为外业调绘的图面资料,结合现地调查,取得较好效果。Spot5遥感影像经PCI软件处理后具有明显特征,根据遥感影像中各地类的色调、形状、阴影、纹理、位置、大小等特征直接沿影像特征的边缘准确勾划出地类界线,即可完成森林资源二类调查野外调绘工作。大大降低了野外调绘人员的劳动强度,省时、省工、省钱。     

SPOT图像在城市土地、人口与环境研究中的应用潜力——以北京市区为例

本文以北京市区为例。阐明了SPOT图像在城市土地、人口与环境研究中的应用潜力。笔者通过北京地区1986年3月2日的1:5万 SPOT 假彩色像片的信息量分析与其他遥感图像辨认地物的效果比较;和用于城市土地利用制图、城市人口估算的可能、分析城市土地利用与环境主要变化的研究表明:SPOT 图像比第一代资源卫星 MSS 图像具有高得多的分辨力,能够较详细反映地面实况的信息,可满足1:5万土地利用制图要求、是估算城市人口、研究城市土地利用与环境,并监测其动态变化的有效而廉价的手段,具有广阔的应用前景。     

基于光谱分析的生物结皮提取研究——以毛乌素沙地为例

利用典型地物高光谱数据和TM遥感影像,对毛乌素沙地处于旺盛生长期(7-9 月)的由苔藓结皮主导的生物结皮进行了提取研究.结果表明:① 苔藓结皮在生长期具有与绿色植物相似的光谱曲线变化趋势;红边参数显示,二者除红边位置非常接近外,红边振幅、红边宽度和红边面积差异均较大;在近红外区域,苔藓结皮比绿色植物的反射率低很多;苔藓结皮无明显的553 nm反射峰;低盖度苔藓结皮(33%)、藻类结皮和植被枯落物在整个波段光谱曲线比较接近,与裸沙相比,三者反射率均较低.② 基于TM影像,用生物结皮指数(BSCI)、归一化植被指数(NDVI)、监督分类和坡度分级相结合的方法提取生物结皮,发现苔藓结皮的像元面积为0.72×10⁴ km²,占研究区总面积的6.43%.     

基于改进光谱角法的红树林高分遥感分类方法研究

传统影像分类方法多利用影像端元光谱进行地物分类,影像的空间结构信息被忽视,本研究结合面向对象分类方法思想以提高红树林遥感分类精度。本研究提出了一种结合端元类型选择、像元提纯等混合像元分解手段及分水岭图像分割算法的改进光谱角影像分类方法,并以山口红树林国家级自然保护区为研究区,利用GF-1号遥感影像数据,在光谱特征分析和地面调查的基础上,对红树林生态系统进行分类,并对分类精度进行分析。研究结果表明:改进的光谱角分类方法对GF-1影像分类效果较好,既兼顾地类光谱组成较复杂时的特殊性,又有效避免结果的破碎化现象,且总体精度达到95%（KAPPA系数0.944）,证明了其在红树林遥感影像分类及信息提取方面的应用潜力,为红树林生态系统业务化遥感监测奠定了基础。     

吉林省1:50万土地资源图的编制研究

本文研究了吉林省1:50万土地资源图的分类系统原则、依据、标准或指标体系,以及制图方法、颜色设计等制图理论和技术问题,对编制各类土地资源图提供了有力的借鉴。     

垦利县耕地利用动态监测研究

对土地利用变化进行监测是全球变化的一项基本内容,基于遥感技术的两个最主要的应用是通过影像分类制作土地覆被图和通过变化监测分析土地覆被变化,从而为土地利用分析提供了有力的工具与手段。论文以山东省垦利县为研究对象,探讨了利用TM数据进行耕地信息提取及监测,包括遥感图像的几何精校正、数据配准、研究区数据提取及图像增强等,分别采用屏幕目视解译法和自动分类与目视解译结合法两种分类方法提取耕地信息,在此基础上对耕地分类结果进行叠加监测,并对分类和监测结果进行了验证;最后对耕地资源的变化做了一个系统的分析。结果表明,在计算机自动分类结果的基础上,进行目视修正,可以有效地提高分类精度,适宜于农用土地区尤其是滨海盐渍土区的耕地信息提取。     

河北沧州黑龙港地区粮食作物生产潜力估算

本文采用屡次分析法,运用1∶10万TM卫星图象对黑龙港类型区(沧州区域为例)农业生产水平类型划分的结果,分析计算了该区各种类型土地(高、中、低产田)的各级生产潜力和粮食作物生产潜力。得出沧州区域提高粮食生产潜力着眼点在高、中产田,主要措施是增加能量投入,合理用水,改良土壤。     

遥感与GIS在河流水质环境背景分析中的应用——以台湾基隆河为例

为了研究河流水质受到流域环境背景和人类活动的影响 ,运用 TM影像和 SPOT影像 ,在地图资料、统计资料以及实测资料的基础上 ,结合遥感和 GIS技术 ,对基隆河水质及其与环境背景和城市污染的关系做了分析 .根据遥感影像灰度值与水体反射率和水中悬浮固体含量之间的相关关系 ,运用 SPOT影像和实测数据将基隆河悬浮固体含量分为 4级 .并进行了基于 GIS专题信息的基隆河流域环境遥感制图 ,通过水体悬浮固体浓度等级与环境背景、排污口的比较 ,通过计算各等级水体与各种环境背景相邻的边界长度 ,得出基隆河悬浮固体含量主要受环境背景和城市排污的影响 .     

泰国水稻种植区耕地信息提取研究

耕地信息是重要的农业信息,是分析土地资源利用程度的基础。论文通过面向对象的方法提取了泰国的水稻种植区耕地信息。研究中以TM影像作为数据源,首先考虑多光谱特征、紧密度和光滑度等几何特征,通过区域合并方法进行影像的多尺度分割,生成同质的影像对象多边形。然后选取影像中样地的光谱标准差、形状指数、对称度和密度作为耕地类别的识别特征,并采用模糊函数方法对各特征进行了定义。最后利用最相近匹配方法,对每个对象多边形进行类别判别。在分类的基础上,进行同类别的合并和统计,得到耕地的分布和比例信息。通过野外实测样地和目视解译结果检验,耕地类别符合率为90.25%,面积相同率为90.25%,形状一致性为90%,最终土地利用程度分析结果精度为90%。