用河水中DO预测BOD5的数学模型

为及时了解河流水质有机物污染状况,本文对用DO预测BOD_5的可能性进行了探讨。当把所建立的BOD_5—DO数学模型用于实例计算时。结果表明:BOD_5的计算值与实测值的相对误差在±30％以内达91.7％,具有较好的准确度。     

多河段BOD—DO模拟信息系统研制

采用一维稳态多河段BOD—D0模型，运用Visual Basic语言编制了河流水质污染预测模拟信息系统，对滏阳河进行了水质污染模拟预测。     

电极法与磺量法测定DO及BOD5的比较

采用电极法对试样进行精密度及准确度实验，并对造纸废水、地表水进行电极法与磺量法的比较实验，结果说明电极法具有简便、快速、干扰少等优点。     

环境数学模型多参数识别的一种方法

单纯形法是非线性模型参数识别的一种简便有效的方法，其突出的优点是参数优化过程不必求函数的偏导数，而只需计算函数的值，因此不受模型复杂性的限制。本文阐明该法的原理、方法及其应用，并用它计算福建沙溪口水库区河段纵向离散系数、取得满意的结果。     

多参数水质测定仪测定水中BOD5的不确定度评定

分析多参数水质测定仪测定水中BOD5的影响因素,并对各影响因素的不确定度进行计算和评定。结果表明影响其测量不确定度的主要因素是测量重复性的不确定度,其它因素是次要的。     

遗传梯度法在水质数学模型参数估值的应用

介绍一种混合遗传算法－－遗传梯度法，并将其应用于水质数学模型参数估值，较一般优化算法能稳定得到的全局最优解。     

综合水质模型参数识别研究

针对综合水质模型参数众多，难以同时估算的特点，介绍了二种参数优化方法，分别为：基因法，罗森布瑞克法和单纯形法，在分析了每种方法特点的基础上，结合具体实例进行比较验证，最后提出先进行模型参数灵敏度分析，再选用基因法对灵敏度高的参数进行优选，将优选结果作为罗森布瑞克法和单纯形法初始值，并进一步优选的设计思路。     

HSY算法在水质模型参数识别中的应用探讨

参数识别是水质模拟中的技术核心，数据稀缺是水质模型经常面临的问题。采用HSY算法可求得模型参数的分布，而不再是一个单一的最优参数，从而在一定程度上避免了由于“最优”参数失真带来的决策风险，本文以南水北调一期工为例，讨论了在稀疏数据条件下如何应用HSY算法识别CSTR水质模型的参数，并对识别的模型参数进行了检验。模型检验采取了2种方法：分别用动态和稳态计算方法得出的参数进行比较；用模拟结果分布于实测值进行比较。结果表明，HSY算法为稀疏数据条件下进行识别、建立数学模型提供了一条有效的途径。     

水质模型参数识别与验证的探讨

参数识别与模型验证是水质模型应用的两个重要步骤。在对模型参数的本质含义进行辨析的基础上,对模型参数的时变性、集成性和可识别性进行了分析。采用科学哲学的方法,对水质模型验证的必要性和不足进行了讨论,指出虽然模型验证必不可少,但也不能证实模型本身就是实际物理和生化过程的反映,因此应充分地意识到“经过验证的”模型在预测中的风险。     

Bayes理论在河流水质模型参数识别中的应用

参数识别是水环境数学模型建模的重要步骤.在实际模拟过程中,往往难以获得理想的数据进行模型参数识别.充分利用研究者已有的经验,可在一定程度上减少模拟过程的风险.Bayes理论为把研究者的经验或前验信息纳入到水质模拟提供了一个定量手段.采用离散Bayes理论的基本方法,以国内某河段实际监测数据为基础,完成了模型的参数识别过程,并对识别结果进行了分析.验证结果表明,采用Bayes理论获得的参数识别结果能够达到模型验证的要求.     

湖泊水质参数空间分析中异常值的识别与处理

异常值的存在对湖泊水质参数局部估计精度产生重要影响 ,制约了地统计学在湖泊水质研究中的应用。文章以太湖为例 ,介绍了在湖泊水质参数研究中的三种异常值识别和处理的方法。应用这些方法可以有效地降低异常值的影响水平     

黄河包头段水质模型探讨

文章利用两种比较常用的水质模型对黄河包头段BOD/DO进行模拟,结果表明模拟效果较好,可以在实践中应用。     

基于EFDC模型的滇池水质模拟

从应用层面介绍EFDC模型的主要编程原理和数据结构,以及主控文件、初始化数据、气象和负荷数据以及模型输出的内容和结构。利用1988、1989年的负荷数据和观测资料,对滇池水质进行了模拟。结果表明,模型的水动力模块模拟结果与实际情况较接近,水质模块的模拟结果尚可接受,模型实用程度的提高有赖于基础数据的积累。     

多级模糊模式识别方法用于湖泊水质评价

进行模糊综合评估的应用与研究很多，在那些方法中主要应用最大隶属度原则进行最后的评定，但是湖泊水质评价涉及到多样点多项指标等多因素，一般模糊综合评价方法中的最大隶属度原则不能适用。本文利用多级模糊模式识别方法的基本理论，通过多目标优选，给出了更加合理、科学的评价模型；利用该模型我们对武汉市东湖水质监测结果做出了较为合理的评价。     

标识指数评价法在2014年宁夏沙湖水质评价中的应用研究

利用综合水质标识指数法及单因子水质标识指数法结合起来分析宁夏沙湖2014年具有代表性的项目监测数据,表达了沙湖水体的综合水质信息.结果表明水质单因子指数除溶解氧(DO)和总磷(rP)为Ⅰ类和Ⅱ类水质外,其他三项指标(氨氮、COD、BOD)均超出地表水功能区划的Ⅲ类水质要求,综合水质标识指数全部超过地表水Ⅲ类水质;水质定性评价结果中所有监测断面均受到轻度污染,定量评价结果表明受氨氮、COD、BOD参数影响显著,有机还原性污染物较严重,应引起重视.     

松花江哈尔滨段二维水质模型参数敏感性分析

运用灵敏度与线性回归的方法,分析了松花江哈尔滨段二维水质模型中参数的敏感性。结果可知：污水排放量（Qp）=污水排放浓度（Cp）〉河流本底浓度（Ch）〉流速（u）〉横向扩散系数（My）〉降解系数（Kl）;污水流量（Qp）、污水排放浓度（Cp）、河流本底浓度（Cb）与预测断面污染物浓度均呈正向完全线性相关;降解系数（Kl）与预测断面污染物浓度呈负向完全线性相关;流速（u）和横向扩散系数（My）均与预测断面污染物浓度满足幂函数方程,且呈负向完全线性相关;在搜集资料时,要特别注意对流速小数位数的保留。     

深水湖泊水质模型研究及其在抚仙湖中的应用

本文在深水湖泊的水质模型研究中成功地引入等效混合体积的概念，从而推导，建立一全新、实用的深水湖泊水质模型Ｃｓ＝Ｍｉｎ－ＭｏｕｔＫＶｎｙ＋Ｋ·△Ｑ＋Ｑｏｕｔｆ，并将之应用于抚仙湖。一方面证实了模型的合理性、适应性，另一方面揭示了抚仙湖水质变化的主要特征。     

综合水质标识指数法在崂山水库水质评价中的应用

通过采用综合水质标识指数法对崂山水库的水质进行评价,根据评价结果对水质情况进行综合说明,结合该水库的实际情况和水体目标要求,提出相应的措施和建议,并为相关管理部门提供科学的理论依据。     

嘉善地区水环境敏感点水质影响权重分析及风险等级判定

为保证嘉善地区水环境安全,在嘉善地区3次大规模野外水文、水质监测基础上,建立一维水动力及水质模型,选取嘉善地区3个水环境敏感点(包括国控断面红旗塘大坝、省控断面池家水文站以及陆斜塘水源地)进行水质影响权重分析(包括内外源权重、点面源权重);通过二级指标体系法,同时考虑高风险企业影响,判定水环境敏感点的风险等级.结果表明:①区域内部污染源对水环境敏感点影响大于区域外部污染源影响,COD内源平均影响权重为55.3%,氨氮为67.4%,TP为63.1%;面源影响大于点源影响,COD面源平均影响权重为53.7%,氨氮为65.9%,TP为57.8%;②红旗塘大坝和池家水文站为中风险,陆斜塘水源地除8月为中风险外,4月和12月均为低风险.本研究成果为保障水环境安全及社会经济安全运行提供决策依据.