世行贷款昆明滇池流域管理项目效益分析

滇池流域环境管理项目主要是针对控制或削减磷的入湖负荷及其人它如ＣＯＤ，ＢＯＤ，悬浮物，氮等污染负荷而设置的。应用针对滇池对海磷负荷－水质响应的数学模型可以预测此项目的直观效益。即项目实施后，可以避免滇池水质的继续恶化，保持其原有功能，虽然水质的磷指标仍将维持现在的水平，但ＣＯＤ，总氮等污染物可望有一定程度的消减。     

苏南大运河水体反射光谱与污染参数的相关分析

用野外光谱仪与航摄同步对苏南大运河水体进行水质测定的１７个同步采样断面进行光谱测试,以ＴＭ波段与水体有机污染参数ＤＯ,ＣＯＤＭｎ,ＢＯＤ５,ＮＨ３－Ｎ,ＮＯ２－Ｎ,石油类和有机污染综合评价Ａ值进行相关分析和多元回归分析。结果表明,水体反射光谱与有机污染参数高度相关,并以Ａ值,ＢＯＤ５,ＤＯ,ＣＯＤＭｎ对Ｒ,ＴＭ２,ＴＭ１的贡献最大,为水遥感研究,解译,分类和水质遥感定量分析提供了基础和依据。     

厦门西港海域水质污染状况分析

以ＤＩＮ，ＤＩＰ，ＣＯＤ和ＤＯ化学指标参数，分别 了１９９１－１９９６年厦门西港丰，平枯，３期水质的有机质污染和营养类型。根据西港水动力状况，分析了１９９５年西港水质在大小潮次，海水表层，底层有机质污染状况，通过盐度，，氨氮，浮游植物相关分析，阐述丰，平，枯３期海水质状况与陆源污染关系。分析结果表明：西港Ⅰ区水质基本属于中度污染状态，Ⅱ区属于轻度，中度混合污染状态。丰、枯水期水质主要受点源污染及海     

象山港海域水质状况评价

根据１９９４－１９９８年５ａ对象山港平、丰二期水质监督测资料，以ＤＩＮ、ＤＩＰ、ＣＯＤ和ＤＯ作为化学指标参数，分析了该港湾有机质污染和营养类型。并从各个监测时段，监测频次、监测站位、监测层次分析了水质变化趋势，同时对陆源排污和水生浮游植物进行了相关分析。     

福建东山湾水质状况分析与污染防治对策

该文以ＤＩＮ、ＰＯ＾３－４－Ｐ、ＣＯＤ和ＤＯ为化学指标参数，分析１９９４－１９９８年东山海域有机质污染和营养类型。结果表明，东山湾湾顶区水质总体上属于中度污染，内湾区属于轻度污染水体３０％时段处于富营养化状态，ＰＯ＾３－４－Ｐ是主要污染因子。根据污染特征，分析了影响水质的因素，并在此基础上，提出相应的防治措施。     

TOC分析在水质监测中的应用

采用日本岛津公司ＴＯＣ－５０００Ａ分析仪，综述了ＴＯＣＯ分析在国内外水质监测中的应用，包括其应用领域，应用特点，应用技术，ＴＯＣ与ＣＯＤｃｒ，ＢＯＤ５的关系，燃烧氧化法与过硫酸盐氧化法的比较等五个方面。     

氧化沟技术在制革废水处理中的应用

介绍了氧化沟处理技术在制革废水处理工程中的应用，提出了氧化沟设计的有关参数。经调试运行结果表明，制革废水采用氧化沟处理技术，只要操作管理得当，不会产生污泥膨胀和解体现象，ＣＯＤｃｒ，ＢＯＤ５和ＮＨ３－Ｎ的去除率可分别达到８０％，８５％，７５％以上，出水水质稳定。     

化学需氧量（COD）测定法的现状及最新进展

化学需氧量（ＣＯＤ）是水质监测的一个重要参数，本文对化学需氧量的测定现状和最新进展作了简要评述。     

京杭运河徐州段的水质模型研究

根据京杭运河徐州段水污染的特点，建立了包括ＢＯＤ５、ＮＨ３－Ｎ、酚和ＤＯ４项水质组分的多元耦合氧平衡水质模型及ＣＯＤ衰减经验模型。     

改善阶段曝气池运行

阶段曝气池的进水方式不同，其出水水质，ＢＯＤ污泥负荷的分布也不同，并分析了不同的ＢＯＤ污泥负荷分布对曝气池ＤＯ的分布、曝气池的抗冲击性产生影响，还介绍了大庆石化总厂化工污水处理场应用比例进水方式，提高阶段曝气系统运行效果的实例。     

最优加权组合预测法在水质预测中的应用研究

针对用再生水补给河流的水质预测问题,提出了基于最优加权法的组合预测模型.利用灰色预测模型、趋势外推法和指数平滑法3种方法分别进行预测,再以预测误差平方和最小为目标,将预测值的加权问题转化为优化问题,求解得到各种方法预测值的权值.然后,将3种方法所得的预测结果用最优加权法进行组合,得到组合预测值.最后,应用组合预测法对由再生水补给的永定河中的DO值进行预测,并与单一预测模型比较.仿真结果表明,组合模型可以平衡各种方法的偏差,模型的适用性和预测精度有所改善.     

神经网络模型用于数值水质模型逼近的适用性及非敏感参数的欺骗效应

水质模型被广泛应用于水环境管理和决策,但却面临着计算时间和模型应用效率等多方面的问题;利用函数映射和逼近等方法来建立水质模型的输入-输出响应关系,可有效减少计算成本并显著改善模型效率.水质模型的输入-输出响应函数关系有多种形式,本文以其中的2种为例,并分别基于2个水质模型(零维总磷模型、WASP/EUTRO5)的案例,分析和验证了神经网络模型在响应关系逼近中的适用性.案例的结果表明:神经网络函数可以有效地用于水质模型输入-输出响应关系的逼近;当网络规模超出阈值大小时,神经网络函数逼近的准确度和泛化度对网络规模不敏感.在案例研究的基础上,推导和讨论了在神经网络模型函数映射过程中所可能出现的非敏感参数的欺骗效应,以及可能由此导致的过度预测或过低预测问题;并建议在神经网络函数逼近中,应只包含水质模型的敏感参数,以防止降低神经网络模型的准确度.     

Fuzzy modelling to identify key drivers of ecological water quality to support decision and policy making

Water quality modelling is an effective tool to investigate, describe and predict the ecological state of an aquatic ecosystem. Various environmental variables may simultaneously affect water quality. Appropriate selection of a limited number of key-variables facilitates cost-effective management of water resources. This paper aims to determine (and analyse the effect of) the major environmental variables predicting ecological water quality through the application of fuzzy models. In this study, a fuzzy logic methodology, previously applied to predict species distributions, was extended to model environmental effects on a whole community. In a second step, the developed models were applied in a more general water management context to support decision and policy making. A hill-climbing optimisation algorithm was applied to relate ecological water quality and environmental variables to the community indicator. The optimal model was selected based on the predictive performance (Cohen’s Kappa), ecological relevance and model’s interpretability. Moreover, a sensitivity analysis was performed as an extra element to analyse and evaluate the optimal model. The optimal model included the variables land use, chlorophyll and flow velocity. The variable selection method and sensitivity analysis indicated that land use influences ecological water quality the most and that it affects the effect of other variables on water quality to a high extent. The model outcome can support spatial planning related to land use in river basins and policy making related to flows and water quality standards. Fuzzy models are transparent to a wide range of users and therefore may stimulate communication between modellers, river managers, policy makers and stakeholders.     

滇池大清河河口二维水环境模型研究与应用

以滇池大清河河口为对象,根据其水动力特征,建立了二维水环境模型.其中水动力模块采用交替方向迭代法进行数值求解,水质模块中参数的取值通过2006年和2007年现场原位实验和实验室模拟实验获得,并利用2007年的实际监测数据对模型进行率定和验证.运用率定的模型,模拟了生态修复工程实施后大清河人湖控制断面的水质变化情况,以期为治理方案的优化和效果评价提供参考.     

水质模型科学性内涵的探讨

水质模型的科学性是其方法论上的重要问题,对数学模型科学性的理解将直接影响其在实际工作中的应用。本研究在国内外大量研究成果的基础上,从科学哲学的角度,对水质模型科学性的基本观点进行了总结和发展。研究认为,数学模型不是现实情况的简单复制,因此同时存在着机理性和经验性;数学模型的复杂程度应与能够获得的数据相对应,才能尽可能取得比较准确的预测结果;模型预测结果的不确定性不可避免;而模型的最终相似性为数学模型应用的合理性提供了一定的依据。对数学模型科学性的客观理解,将更好地指导水质模型在环境决策中的应用。     

基于机理模型的永川污水处理厂运行诊断与碳源优化

对重庆永川污水处理厂为期1.5年的历史数据和补充实验数据进行采集与分析,确定了其进水水质特征、运行方式、生化反应状态,对其全年平均状态及历时波动状态均完成了以机理模型为核心的数字化模拟仿真,确定了该污水处理厂现有运行状态中存在的问题与风险。通过运行参数的调整,可有效规避二沉池过负荷、系统污泥分布不均等风险;以合理的污泥龄运行,利用污水处理厂的进水水质特征,在出水水质稳定达标的前提下,减少外加碳源与药剂的投加。在平均状态、极端条件、历时波动等情景下进行了碳源投加的定量评估,动态进水状态下定量评估结果显示:一期甲醇年平均投加量可减少为原投加量的80%,二期可减少为原投加量的60%。     

Development and application of a two-dimensional water quality model for the Daqinghe River Mouth of the Dianchi Lake

Water quality models are important tools to support the optimization of aquatic ecosystem rehabilitation programs and assess their efficiency. Basing on the flow conditions of the Daqinghe River Mouth of the Dianchi Lake, China, two-dimensional water quality model was developed in the research. The hydrodynamics module was numerically solved by the alternating direction iteration (ADI) method. The parameters of the water quality module were obtained through the in situ experiments and the lab analyses that were conducted from 2006 to 2007. The model was calibrated and verified by the observation data in 2007. Among the four modelled key variables that were water level, CODcr, NH3-N and PO4-P, the minimum value of the coefficient of determination (CoD) was 0.69, which mean the model performed reasonably well. The developed model was then applied to simulate the water quality changes at the downstream cross-section assuming that the designed restoration programs were implemented. According to the simulated results, the restoration programs could cut down the loads of CODcr and PO4-P about 15%, however, they would have very little effect on the NH3-N removal. Besides, the water quality at the outlet cross-section would be still in class V (3838-02), indicating more measures should be taken to further reduce the loads. The study demonstrated the capability of water quality models to support aquatic ecosystem restorations.     

水闸调度对河流水质变化的影响分析

文章以沙颍河干流上的槐店闸为例,在研制水闸调度影响模型(由考虑水闸影响的一维水动力模型和考虑底泥作用的一维水环境数学模型组成)基础上,设置不同的水闸调度情景,并对各种情景进行模拟计算及对比分析,进而评估水闸调度对河流水质变化的影响。通过模拟分析发现:水闸调度使河道的水位、流量及流速等水动力学条件有明显的变化,从而对河流水质产生一定的影响。     

伊洛河水质模型与预报系统研究

本文从中国河流水文的具体情况出发,研究了水质变化的机制。在充分取得水质系统信息的条件下。进行了模型的选择、参数识别和分段动态水质模型的建立。考虑了天然河道中随机因素对水质的影响,引进模型随机误差来体现随机因素对BOD-DO浓度的影响,然后利用自适应技术自动校正河流状态估计和预报系统,应用卡尔曼滤波技术建立伊洛河水质状态估计和预报系统。这是从天然河道特点出发,引进数学计算技术改进和提高水质模型精度的尝试,结果是很令人满意的。     

漳江调水工程水质目标可达性研究

针对峰头水库和漳江干流,分别建立零维水质模型和一维非稳态水量水质数学模型,并对参数进行率定。对9种不同调水方案实施后漳江流域近期(2015年)和远期(2020年)水质情况进行预测,结果表明:随着调水量和排污量的增加,漳江水质远期差于近期,且取水口越往漳江下游设置,调水对漳江水质的影响越小;总体上调水对漳江水质影响不大,调水后漳江水质达到地表水Ⅲ类水标准;漳江调水工程从对水质影响方面来说是可行的。