遗传BP算法在大气环境综合评价中应用

着重介绍的遗传算法求解网络结构优化，有效解决ＢＰ算法局部收敛的遗传ＢＰ算法的原理和构建遗传ＢＰ算法的步骤，并用于焦作市大气环境质量综合评价，结果表明，该方法有简便，准确，适用性强等优点。     

矿区环境优化布点的人工神经网络模型

本文着重介绍一种新的优化布点的方法－人工神经网络算法和构造该算法的步骤。应用这 表明：人工神经网络算法用于环境监测优化布点是十分理想的。     

淮北市环境空气质量监测优化布点研究

1优化方法的选择 目前,国内外开展环境空气质量监测优化布点研究方要有三种:历史数据估算法、网格实测法和计算机模拟法.在比较了三种优化布点方法的利弊后认为,采用计算机模拟法进行淮北市环境空气质量监测优化布点研究,一方面可克服历史数据估算法和网格实测法的不足;另一方面利用近几年来我站的现有监测数据、资料,大大缩短研究时间和节约大量人力、物力、财力.     

环境监测优化布点的人工神经网络模型

采用B－P算法的人工神经网络,对选定的标准样本进行训练,用训练结束后网络的稳定权值和阈值,并结合标准样本的网络输出,即可对环境监测样点进行优选。应用于大气环境监测优化布点的实例结果表明,人工神经网络用于环境监测优化布点是可行的     

B－P网络用于水质综合评价方法的研究

本文应用误差反向传播（Ｂ—Ｐ）算法的人工神经网络建立了水质综合评价模型。该模型应用于实例的水质评价结果表明Ｂ—Ｐ网络用于水质综合评价具有客观性和实用性。     

B－P网络用于水质综合评价方法的研究

本文应用误差反向传播（Ｂ—Ｐ）算法的人工神经网络建立了水质综合评价模型。该模型应用于实例的水质评价结果表明Ｂ—Ｐ网络用于水质综合评价具有客观性和实用性。     

特征分析方法优化大气监测布点及MATLAB语言实现

提出了运用特征分析方法优化大气监测布点,并介绍了该方法的MATLAB语言实现过程。应用于大气监测优化布点的实例结果表明,该方法用于监测优化布点是可靠的。     

大气环境质量的人工神经网络决策模型

为了对环境质量进行综合评价，运用误差反向传播算法的人工神经网络方法建立了环境质量评价的Ｂ－Ｐ决策模型，用此模型研究实例的大气环境质量，结果表明Ｂ－Ｐ网络用于环境质量评价具有客观性和实用性     

灰点聚图法在环境监测优化布点中的应用

本文提出灰点聚图法优化环境监测布点，并对灰色关联度的计算提出一点改进。应用于大气环境监测优化布点的实例结果表明，该方法用于监测优化布点更客观、简捷。     

B-P网络用于环境质量分类研究

用全国２５个湖泊的水质指标资料作为训练样本,应用人工神经Ｂ－Ｐ算法,分别建立了３参数和４参数的水质分类模型,并用所建立的模型对６个湖泊水质进行分类检验效果。结果表明Ｂ－Ｐ模型应用于环境质量分类是可行的,且由于Ｂ－Ｐ网络有学习,自适应的能力,因而与其它的环境质量分类法相比具有优越性。     

B－P网络用于环境质量分类研究

用全国２５个湖泊的水质指标资料作为训练样本，应用人工神经网络Ｂ－Ｐ算法，分别建立了３参数和４参数的水质分类模型。并用所建立的模型对６个湖泊水质进行分类检验效果。结果表明Ｂ－Ｐ模型应用于环境质量分类是可行的。且由于Ｂ－Ｐ网络有自学习、自适应的能力，因而与其它的环境质量分类法相比具有优越性。     

环境监测优化布点黑箱理论模型的研究

提出黑箱理论模型优化环境监测布点，根据Ｍｏｏｒｅ Ｐｅｎｒｏｓｅ广义逆理论提出二次多项式方程的最小范数算式。应用于大气监测优化布点的实例结果表明，该方法用于监测优化布点是可靠的     

环境监测

X830.l 9402425消州市区域环境噪声监侧优化布点/吴江·“ 一77一(四川省沪州市环境监测站)11重庆环境科学/重庆市环保局一1993,15(6)一29一32 环情X一70 利用数理统计中有关数学工具进行监测布点的优化工作。把沪州市区城环境噪声普查的294个监侧点优化为67个。经验证,该优化布点方法合理、科学。文中介绍了优化布点的原则、方法及优化布点的结果和检验等。表7参lX830.l‘94()2426模糊数学在城市大气监测布点优化中的应用/毛洪钧一(锦州市环境监测中心站)l/环境工程/冶金部建筑研究总院一1 993,11(6)一53一57 环情X一26继宗…(北京市劳保…     

区域环境噪声监测优化布点研究

目前 ,我国在环境噪声监测优化布点方面的研究尚不多 ,本文在借鉴国内大气监测优化布点研究成果的基础上 ,结合噪声污染特征 ,对城市区域环境噪声监测优化布点进行了探索与研究。本研究以网格布点实测数据为基础 ,利用功能区分层抽样方法确定最优测点数 ,应用模糊聚类分析方法和综合评判选取最佳点位。经验证 ,优化结果具有代表性和足够的精度 ,表明该方法科学、可行。     

区域环境噪声监测优化布点研究

目前，我国在环境噪声监测优化布点方面的研究尚不多，本文在借签国内大气监测优化布点研究成果的基础上，结合噪声污染特征，对城市区域环境噪声监测优化布点进行了探索与研究。本研究以网格布点实测数据为基础，利用功能区分层抽样方法确定最优测点数，应用模糊聚类分析方法和综合评判选取最佳点位。经验证，优化结果具有代表性和足够的精度，表明该方法科学、可行。     

安阳市区域大气环境监测优化布点的研究

从该区域环境实际出发,提出了大气污染监测优化布点的模型。以网格布点监测,对历年环境数据进行分析及大气预测,运用抽样理论的变异系数法确定优化布点数,并采用相关分析法确定优化点位。其结果反映了该平原地区中等城市区域环境的特征。     

达标区区域环境噪声优化布点监测评价方法的探讨

认为现行的网格法在达标区区域环境噪声监测中存在的一定的弊端，倡导采用了“以噪声污染源调查为基础的优化布点”方法，并对这一新的优化布点方法的原则和要求提出了见解和意见。同时还期望制优化布点技术规范，以减轻环境监测人员的实际工作量。     

泸州市区域环境噪声监测优化布点

本文利用数理统计中有关数学工具进行监测布点的优化工作。把泸州市区域环境噪声普查的294个监测点位优化为67个。经验证,该优化布点方法合理、科学。     

城市环境噪声测量中布点数的优化研究

应用主成分分析,模糊聚类概念及动态规划方法对环境噪声测量的布点数进行优化研究。所建立的模型试用于厦门市环境噪声布点数的优化研究。     

城市空气质量监测优化布点研究

实施空气质量监测优化布点对于提升空气质量监测效率和监测质量有着重要的意义,本文就城市空气质量监测优化布点问题展开讨论,并提出了相应的实施对策.