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海水水质评价的灰色局势决策水质级数法 总被引:3,自引:1,他引:3
本文提出了海水水质评价的灰色局势决策水质级数,对大连湾海域水质进行了评价,并同模糊综合海水水质级数和灰色聚类海水水质级数进行了比较,结果表明,本方法运算简单,勿求权重,仅由隶属函数即可评价出海水水质分级的模糊性,是一种可行的均权平均型的评价方法。 相似文献
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海水水质级别的模糊综合评价方法 总被引:5,自引:4,他引:5
本文提出了海水水质级别模糊综合评价的一种新方法,即模糊综合海水水质级数,指出了模糊综合评判方法存在的缺点。大连湾海域16个站位监测值的评价结果表明,在3种求权重的方法中,以水质标准级别权重法较好,其模糊综合海水水质级数同水质标准级别法水质级数相近似,较真实地反映了大连湾海域的水质污染状况。 相似文献
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海水水质评价的一种新方法——灰色聚类综合水质级数法 总被引:2,自引:0,他引:2
本文提出了一种新的海水水质评价方法——灰色聚类综合水质级数法,并同模糊综合水质级数和标准水质级别法进行了比较,通过对大连湾海域十六个站位监测数据的评价,结果表明,本法是一种适合于海水水质评价的较好方法。 相似文献
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灰色聚类法在水环境质量评价中的应用 总被引:29,自引:0,他引:29
本文提出运用灰色聚类法评价水质的新方法,并用该方法对某水库水质进行了评价,最后与模糊数学方法作了比较。结果证明,灰色聚类法不仅具有模糊数学的优点,又补充了其不完善之处,用灰色聚类法评价水质,比较符合实际状况. 相似文献
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水环境质量评价的灰色局势决策法 总被引:15,自引:1,他引:15
将行评价样本作为事件,水质级别作为对策,构造局势,通过用效果测度统一计量评价指标,提出了用灰色局势决策综合评价水质污染的方法,结合山东某河流水污染评价与其它方法进行了对比,指出该方法的优越性。 相似文献
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大理西湖水质变化趋势分析 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对1991-1995年大理州西湖水质监测资料的分析,研究了西湖水质现状及其变化趋势。同时,应用灰色关联度模型对其富营养化进行了评价,并提出防治措施及建议。 相似文献
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海水水质评价的模糊灰色决策法 总被引:4,自引:0,他引:4
本文提出了一种评价海水水质的新方法,即模糊灰色决策法,对大连湾海域水质进行了评价,并同模糊综合评判法和灰色聚类法做了比较,结果表明,本方法运算简单,勿求权重,仅用隶属函数即可评介出海水水质分级的模糊性,是一种均权平均型的评价方法。 相似文献
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灰色局势决策法用于水质富营养化评价 总被引:4,自引:0,他引:4
水质富营养化受到多种因素的影响,其中有的因子信息是不明确的灰色信息。因此,灰色因素在水质富营养化评价中起着十分重要的作用。本文将灰色局势决策原理应用于水质的富营养化评价,并给出了应用实例。 相似文献
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水质综合评价灰色理论模型及其应用 总被引:2,自引:0,他引:2
根据灰色关联度的定义,运用广义加权距离构造目标函数,建立了一种水质综合评价的灰色理论模型。综合实例说明了该模型的应用,得到与用其它方法评价完全一致的结果,该模型数学推导严谨,科学合理,分辨率高,可靠性强 。 相似文献
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水质综合评价灰色理论模型及其应用 总被引:2,自引:0,他引:2
根据灰色关联度的定义,运用广义加权距离构造目标函数,建立了一种水质综合评价的灰色理论模型。综合实例说明了该模型的应用,得到与用其它方法评价完全一致的结果。该模型数学推导严谨,科学合理,分辨率高,可靠性强。 相似文献
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海水水质评价的人工神经网络模型研究 总被引:9,自引:0,他引:9
通过在各类海水水质污染指标浓度区间内生成随机分布样本的方法,生成足够多用于人工神经网络模型训练和检验用的样本,并应用基于误差反传原理的前向多层神经网络建立了用于海水水质评价的人工神经网络模型。并根据海水水质标准给出了区分不同类型水质的模型分界样本和模型输出分界值。讨论了确定合理隐层及其节点数的方法,使得训练后的神经网络模型具有更强的泛化能力,不受网络连接权值初始取值的影响。经训练的评价模型应用于实例的评价结果表明,新的评价模型具有较好的客观性、通用性和实用性。 相似文献
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应用灰色关联分析法评价南四湖丰水期水质 总被引:5,自引:0,他引:5
为比较清晰的了解南四湖水质,选择水质较好的丰水期,利用湖区5个监测点的实测资料。采用灰色关联分析法并引入叠加综合指数模型,对其水质进行了评价。 相似文献
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海水水质评价的物元分析法 总被引:6,自引:1,他引:6
为了探索物元分析方法用于海水水质综合评价的可能性,通过计算海不水质对各评论评价等级的综合关联度,进行海水水质综合评价。用物元分析法对5个监测站位的海水水质进行评价,结果表明它用于海水水质综合评价是可行的。 相似文献
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水环境中的灰色水质风险研究 总被引:7,自引:0,他引:7
在灰色系统理论中定义了一个白化度用来描述水质风险,并作了实例研究,将结果与概率风险进行了比较分析。研究表明,用两种方法研究的风险呈现了较一致的变化趋势,因此,用灰色系统理论研究水质风险具有一定的可行性。 相似文献