能源消费与环境污染的灰色关联度分析——以云南省为例

将灰色关联分析引入到云南省的能源消费和环境污染关系研究中,利用云南省多年能源消耗统计数据和环境污染统计数据进行定量分析,探索现有能源消费结构和其环境影响的内在灰色关联,确定各行业能源消费对环境质量的影响程度。研究表明,电力、热力的生产和供应业与环境质量关联程度最大,是影响环境质量最重要的因素。而有色金属冶炼及压延加工业是对环境质量影响相对较小的行业。     

吉林省能源消费与“三废”排放量的灰色关联分析

目前,能源与环境问题倍受关注,运用灰色关联分析法,及吉林省近几年能耗统计数据和三废排放量的统计数据进行定量分析,研究各种能源消费与三废排放量的内在灰色关联,说明各种能源消费对环境质量的影响程度。研究表明：煤炭消费量与三废排放量的关联度最大,石油消费量次之,天然气和风电水电属清洁能源,其与三废排放量的关联度最小。     

碳排放与能源消费和经济增长的灰色关联分析

中国碳排放问题成为世界关注的焦点问题。研究碳排放与经济增长、能源消费关系有助于实现2020年碳减排目标。选取2001～2009年碳排放与能源消费、经济增长数据,运用灰色关联分析模型,分别计算碳排放与能源消费、经济增长的灰色关联度。研究结果表明,无论是从折线的相似程度还是相对于始点变化速率的接近程度来看,碳排放曲线与能源消费曲线、经济增长曲线十分相似,说明碳排放与能源消费、经济增长之间存在紧密联系。     

湖南省能源消费碳排放驱动因素及趋势预测实证分析

基于灰色系统理论,建立STIRPAT多变量非线性模型定量研究了湖南省6个角度11个指标对能源消费碳排放的影响。将缓冲算子理论与灰色预测分析相结合,在构建灰色Verhulst模型的同时,采用幂平均弱化缓冲算子对能源消费碳排放量原始数据作优化修正处理并预测未来5年碳排放量。结果表明:产业结构对碳排放关联程度最高、能源结构因素边际贡献率最大,弹性系数为-0.2055,经过幂平均弱化缓冲算子处理的模型具有更高的预测精度。通过定性分析湖南省能源消费碳排放量变化特征,定量计算碳排放驱动因素的边际贡献度,结合其发展趋势和预测结果,可为湖南省节能减排政策的制定提供参考。     

包头市能源消费结构与能效分析

结合2001年~2007年统计数据,从能源消费量、能源种类、重点行业企业能源消费、能源消费结构等方面分析了包头市能源消费现状,并就单位GDP能耗、单位工业增加值能耗等能效指标,与同期全国部分省市及全区各盟市指标进行了对比分析,为包头市优化能源结构、改善环境质量、走新型工业化道路提供参考。     

浙江省主要工业行业环境影响分析研究

选取浙江省10个主要工业行业为研究对象,运用灰色关联法分析主要工业行业经济变量与环境变量间的关联系数,以探究不同工业行业构成对浙江省经济发展和环境污染的影响.实证结果表明,浙江省主要工业行业与环境污染的综合关联度水平整体较高,对环境污染的影响较大.主要工业行业中,纺织业的综合环境关联系数最大,对环境的综合影响程度最高.另外,与工业废水排放量关系最为紧密的行业是纺织业,与工业废气排放量关系最为紧密的行业是电力、热力的生产和供应业,与工业固体废物产生量关系最为紧密的则为交通运输设备制造业.     

中国工业出口能力结构与环境污染的关联分析研究

在依据出口能力不同对中国工业行业进行分类的基础上,利用灰色关联分析,定量比较了出口能力不同工业行业对环境污染的影响差异;通过构造环境影响系数,分析了依出口能力差异划分的工业结构变动对环境污染的影响趋势。研究表明,中国出口能力强的工业行业对环境污染影响较大,目前的工业行业出口能力结构变动趋势对环境污染有减轻迹象,适度降低工业行业结构中出口能力强行业的比重,有助于减轻中国环境污染压力。     

灰色关联分析在铅锌矿区地表水重金属污染评价中的应用

介绍了灰色关联分析法用于地表水环境质量评价的基本步骤,并以陕西凤县寺沟铅锌矿区为例,在实验室采用火焰原子吸收分光光度计法,对该矿区6个监测点的水样进行测试.在该矿区地表水分析测试资料的基础上,采用灰色关联分析法对地表水环境质量的现状进行评价.结果表明,基于灰色关联分析的地表水重金属污染评价方法能较完整地反映地表水环境质量污染程度,是一种实用而准确的评价方法,且易于推广使用.     

云南省能源消费碳排放时空演变及其影响因素

双碳背景下，低碳试点地区的碳排放状况是当下需要关注的热点问题。该文基于“类NPP-VIIRS”夜间灯光数据和相关能源数据，以云南省16个地州市为研究对象，测算并分析了2010-2020年云南省能源消费碳排放时空格局演变，并借助地理探测器识别影响碳排放的关键因素及其时序变化。结果表明：（1）2010-2020年云南省能源消费碳排放总量呈波动中递增的变化趋势，各州市年均增长率最高和最低为昭通市、玉溪市。（2）空间上呈现出中东部高，西北部、西部、西南部低的分异特征；各州市能源消费碳排放总量高值区以滇中城市群为主，低值区主要分布在滇西、滇西南城镇群。（3）影响云南省能源消费碳排放的主要因素为经济发展水平、路网密度和对外开放程度；各因素在不同时期对碳排放的影响程度各不相同。总体来看，云南省能源消费碳排放整体呈现收敛态势，增长速率有所下降，但仍未达到碳峰值。     

保定市能源消费碳排放演变机理研究

文章依据IPCC指南,测算了2001-2010年保定市工业和有关行业一次能源消费的碳排放量,结果显示碳排放总量由2001年的694.485 0万t增加到2010年的2 843.659 9万t,增长了4.09倍。其中煤炭类能源对历年碳排放总量的贡献率保持在90%以上,而且除2001年外,85%以上的煤炭碳排放集中于工业行业。借助广义灰色关联模型,分阶段计算了能源消费、GDP、固定资产投资、工业增加值、人口数量的规模和结构及能源强度与碳排放的综合关联度。通过分阶段结果比较,总结出保定市能源消费碳排放演变机理如下:规模效应对碳排放的影响不仅最大而且日益增强;能源强度表现出正向和负向两种影响趋势;结构效应较为复杂,最明显的变化是工业结构超过城市化率成为影响碳排放的最重要的结构因素。     

中国居民直接生活能源消费碳强度影响因素分析

基于2004—2016年全国30个省、市、自治区的统计数据,运用Kernel密度估计法和LMDI因素分解法对我国直接生活能源消费碳强度的动态演进特征及主要影响因素进行研究分析。结果表明:城乡居民直接生活能源消费碳强度地区差异呈下降趋势,这很大程度上得益于农村碳减排措施的实施;另外,碳消费密度和城镇化水平分别是近年来影响城乡居民生活消费碳强度变动的最主要的抑制和推动因素。     

云南省碳排放历史变化特征及影响因素分析

基于1980—2011年云南省经济发展和能源消费数据,计算了云南省碳排放量和碳排放强度,并分析了历史变化特征。采用LMDI法定量分析了能源结构、能源效率和经济发展因素对云南省人均碳排放的影响效应。结果表明,1980—2011年,云南省一次能源消费产生的碳排放总量呈指数型递增。碳排放量中平均有88.55%来自煤炭的消费,9.53%来自石油的消费,1.92%来自天然气的消费。32年来云南省人均碳排放增长的主要原因是经济发展的拉动作用,经济发展对人均碳排放的贡献率呈指数增长;抑制因素主要是能源效率的提高;能源结构的调整对人均碳排放的抑制效应不显著。     

能源发展的资源环境约束条件分析

随着经济的高速增长,我国对能源的需求也将持续增长,能源短缺和环境污染的压力也会随之增加,而环境容量的过度使用,又会反过来约束能源的发展。在＂十二五＂期间确定我国的能源发展方向将成为我们重点研究的问题,对我国能源供应和消费现状进行调查研究,提出近几年来我国的能源生产总量持续小于能源消费总量,供需缺口呈现逐步上升的趋势。在此基础上,全面和系统的梳理环境质量、功能分区、总量控制和低碳经济等能源发展的环境约束条件,有助于实现能源的可持续发展,并且为进一步改革现有的能源环境政策提供参考。     

用改进的灰色识别法评价大气环境质量——以北京市石景山区为例

改进的灰色识别法以灰色关联法为基础,针对灰色关联法评价大气环境质量的不足,引入关联离散度和隶属度算法加以改进,并将大气环境质量标准等级就其相应的隶属度加权平均求得更为精确的大气环境质量级别,提高了分辨率和实用性。在简要论述利用改进的灰色识别法评价大气环境质量的计算原理、方法和步骤的基础上,以北京市石景山区为研究对象,对大气环境质量进行评价,确定质量等级及其变化趋势,为大气环境保护规划提供科学依据。结果表明:改进的灰色识别法可比性强,分辨率高,具有较高的实用价值。     

新乡市环境质量灰色关联分析

采用灰色关联度分析方法对新乡市"十二五"期间环境质量(大气、水)11种影响因素进行综合评价,根据关联度值判断出6项空气质量影响因素对大气质量关联度较平均,5项水环境影响因素与水质量指标之间的关联度均0.6,属于较高关联水平,说明这11项因素与环境质量变化程度较为一致,耦合作用较强。该评价方法客观、准确,为环境质量的综合治理提供了科学依据。     

税率变动对主要污染物产生量影响的分析评估

研究减税降费政策对生态环境保护的长期宏观形势影响是一项十分重要的基础性工作。基于数理分析和实证研究发现:(1)降低能源消费强度低的生产要素和产品的税率有利于减少生产和消费过程中的污染物产生量,是最值得鼓励的双赢措施,在市场均衡状态下,不考虑行业乃至产品差异性而统一降低税率的做法对污染物产生量的总体影响具有不确定性;(2)税率变动对污染物产生量的负面影响较小,总体看来,总税率、增值税(营业税)税率、所得税税率的变动对大气和水污染物产生量变动的贡献度均小于能源消费量和经济活动水平的贡献度;(3)根据能源消费强度进行分组,实证检验结果显示增值税(营业税)税率对不同行业的主要污染物产生量均有不同程度的显著负面影响;(4)降低税率刺激经济增长的同时污染物产生量也会增加,需要配合更有效的减排措施,研究制定能落实到企业和产品层次的差异化税率调节机制,才能实现污染物排放量的降低和生态环境质量的改善。     

环境统计在环境保护中的应用

环境统计是用数字反映并计量人类活动引起的环境变化和环境变化对人类影响的工作。从统计工作实践出发,通过能源环境统计数据、环境质量统计数据和污染源排放统计数据在日常环境管理中的应用实例,总结出环境统计在环境保护中的应用价值,以期引起对环境统计工作的重视。     

北京市PM_(2.5)浓度时空变化及与能源消费结构关系研究

采用NASA反演PM_(2.5)浓度遥感影像,结合ArcGIS空间分析、灰色关联和多元线性回归等方法研究了北京市1998-2016年PM_(2.5)年均浓度时空变化,分析了北京市能源消费结构特征。利用灰色关联分析方法和SPSS 22.0软件构建了北京市PM_(2.5)浓度与能源消费结构之间的多元线性回归方程。结果表明:北京市1998—2016年PM_(2.5)年平均浓度呈现波动上升趋势,空间上表现出南高北低,南北差距逐渐减小的特征;北京市能源消费结构中,石油消费总量、一次电力及其它能源消费总量占据较大部分,煤炭消费总量呈逐年递减的趋势;石油消费总量与PM_(2.5)浓度之间关联度最大,一次电力及其它能源消费总量与PM_(2.5)浓度之间关联度最小;经多元线性分析,构建了北京市PM_(2.5)浓度与煤炭消费总量、石油消费总量之间的回归方程。     

云南省工业能源节约状况评价分析

运用中国科学院可持续发展战略研究组提出的“节约指数”,对云南省的能源状况进行了区域对比和行业对比研究,结果表明：云南省属于能源节约利用程度较低的省份;绝大多数州市的能源绩效低于全省平均水平,而且呈不断下降趋势;在各个行业中,采矿业和制造业的节约程度最低;目前的科技投入对区域产值单耗、节约指数没有表现出明显的改善作用。     

杭州市产业结构与环境污染间的灰色关联度分析研究

文章运用灰色关联分析方法,分别以经济发展指标GDP和环境污染指标废气、废水和固废排放量为参考序列,以产业发展经济数据为比较序列,进行灰色关联度分析,结果发现,杭州现有产业结构初步适应了经济与环境相协调的发展理念,但是有些部门产业或行业仍对环境的污染产生着重要影响。