上海市机动车排气污染负荷的估算

根据机动车行驶工况和污染物排放系数测定，定量计算了近年来上海市机动车在实际行驶工况下的污染物排放量，匀速行驶时间仅占１３．８％，１９９５年机动车排放的ＣＯ、ＮＭＨＣ和ＮＯｘ负荷已占中心城区大气污染物排放总量的７６％，９３％和４４％，机动车已成为造成上海市区大气污染的主要排放源。     

抚顺市汽车尾气污染现状和趋势分析

通过对抚顺市机动车发展状况，道路交通现状调查，计算出全市１９９５年机动车尾气排放的ＣＯ，ＨＣ，ＮＯＸ排放量，分别占固定源排放总量的５４％，６５％和６％。根据预测到２０１０年全市机动车辆尾气ＣＯ，ＨＣ，ＮＯＸ排放量分别为７．９５万吨，１．２９万吨和０．５９万吨，比１９９５年分别增加了１７％，５％和２８％。     

上海城市交通与机动车排气污染调查

上海市机动车保有量逐年增加，车辆的排气污染愈来愈严重，据调查，１９９７年机动画排放的ＣＯ，ＭＮＨＣ，ＮＯＸ和ＰＭ分别达到５８．６，９．０８，６．２０和０．２３万吨。中心城区机动车排放的ＣＯ，ＮＭＨＣ和ＮＯＸ污染物５０％以上来自于小型车，是影响上海城区环境空气质量的主要污染源。     

上海市空气中NOx的污染现状及分担率

借鉴国外计算模型和方法，结合调查统计与现场测试，开展了上海市NOx排放的系统研究。结果表明：1998年上海市各类固定源和流动源共排放NOx37.7万t，其中工业固定源排放占总量的71%；在中心城区，机动车排放已成为NOx污染的主要来源，占该地区机动车和固定源排放总量的74%。     

上海市空气中NOx的污染现状及分担率

借鉴国外计算模型和方法,结合调查统计与现场测试,开展了上海市NOx排放的系统研究.结果表明1998年上海市各类固定源和流动源共排放NOx37.7万t,其中工业固定源排放占总量的71%;在中心城区,机动车排放已成为NOx污染的主要来源,占该地区机动车和固定源排放总量的74%.     

我国农田土壤的主要温室气体CO2、CH4和N2O排放研究

讨论土壤主要温室体ＣＯ２,ＣＨ４和Ｎ２Ｏ的排放过程,计算我国农田生态系统排放ＣＯ２、ＣＨ４和Ｎ２Ｏ的总量。１９９０年,中国地区ＣＯ２、ＣＨ４和Ｎ２Ｏ农田排放源强分别是２６０ＴｇＣＯ２,１７．５ＴｇＣｈ４和０．０９６ＴｇＮ,它们占我国相应这些气体排放量的８％,５０％和１０％,论述了温室气体浓度增加可能以农业产生的影响及应采取的控制对策。     

城市道路机动车排放总烃与非甲烷烃的关系

通过在西安城市道路隧道中设三个监测点对进入隧道的机动车排出的总烃（ＴＨＣ）和非甲烷烃（ＮＭＨＣ）浓度进行连续５天采样分析。结果表明城市机动车排放的碳氢化合物以非甲烷烃为主，非甲烷烃占总烃的８２５％，汽车排放ＴＨＣ和ＮＭＨＣ之间有极好的线性相关，用统计回归方法得出了机动车排放总烃和非甲烷烃的换算公式     

中国城市道路机动车CO、HC和NOX排放因子的测定

为了测定我国城市道路机动车污染物排放因子，在西安城市交通隧道内设３个空气监测点，对通过隧道的机动车排气形成的污染物浓度、隧道内风速、过往隧道的交通量以及车型进行采样、观测、统计和分类根据测试数据用大气扩散方程求得我国城市道路机动车平均单车 ＣＯ、 ＨＣ和 ＮＯｘ排放因子分别为 ３３．２７９±１２．１５８、 ３．５７７±１．８１６和 ４．６０５±１．９８１ ｍｇ／（ｍ·ｖｅｈ）．与国外的成果相比，我国城市道路机动车ＣＯ、 ＨＣ和ＮＯｘ排放因子分别是发达国家城市道路汽车排放因子的 ７～８倍、 ８～１０倍和 ３～４倍.     

上海市在气中非甲烷烃与机动车尾气排放研究

采用特征性化合物法和统计法相结合的方法，对上海市大气中非甲烷烃与作为机动车尾气特征化合物的ＣＯｇｎ Ｐｂ进行了相关性分析，结果发现，ＮＭＨＣ与Ｐｂ在显著水平０．０１下显著性相关，相关系数达到０．５９３；ＮＭＨＣ与ＣＯ小时均值相关系数达到０．４９５，日均值相关数达到０．５８１，从而判断机动车尾气排放已经逐渐成为上海市大气中ＮＭＨＣ的主要贡献者。     

重庆城区机动车排放污染研究

通过调查研究首先弄清重庆城区主干道机动车排放污染的现状，算出机动车排污负荷在城区道路大气环境中的分担率，利用美国ＥＰＡ推荐的ＭＯＢＩＬＥＳ模型计算城区道路机动车排放的综合排放因子，由此估算重庆城区机动车排放总量并预测２００５、２０１０年的发展趋势。     

中国生物质燃烧大气污染物排放清单

根据2000-2007年各省市生物质燃烧消耗量和排放因子,估算了中国大陆生物质燃烧所导致的NOx、SO2、CO、CO2、CH4、NMHC、PM、BC排放量,并给出了分省区、分生物质类型的排放清单.研究表明,2007年中国生物质燃烧排放的NOx、SO2、CO、CO2、CH4、NMHC、PM和BC排放量分别为109万t,1...     

北京市轻型汽车排放新标准

如何有效地控制汽车污染,已经成为我国一些大型城市迫切需要解决的问题．对北京市机动车污染状况的调查分析表明,NOx和CO的排放分担率已达41％和82％;在4种不同控制方案的排放削减效果与成本计算中发现,严格的新车排放标准,才能有效地削减NOx排放;而且,这些严格的排放标准方案具有更低的削减成本,因此,在具备可行性的前提下,北京市应该尽可能采用严格的新车排放标准方案,才能尽快控制汽车排放污染,改善城市大气环境质量．     

杭州市区机动车污染物排放特征及分担率

选取杭州市区绕城高速、快速路、主干道和民用支路4种典型道路进行工况测试,建立了2010年机动车CO、HC、NOx和PM10排放清单,获得了分车型、燃料类型、排放标准以及道路类型的机动车污染物排放分担率.结果表明,杭州市机动车的污染物排放分担率差别显著,乘用车、出租车和公交车是CO和HC排放的主要来源,重型货车和公交车是NOx和PM10排放的主要来源,且乘用车的NOx排放分担率也较大;柴油车的NOx和PM10的排放分担率远大于其保有量的贡献率,是其排放的主要来源,汽油车是CO和HC排放的主要来源;占保有量30%的国0和国I车辆,对CO、HC、NOx和PM10排放分担率分别为67%、69%、58%和82%;主干道是机动车CO、HC和NOx排放的主要来源,其排放分担率分别为66%、65%和64%,民用支路是PM10排放的主要来源,分担率为55%.     

上海市大气中非甲烷烃与机动车尾气排放研究

采用特征性化合物法和统计法相结合的方法,对上海市大气中非甲烷烃(NMHC)与作为机动车尾气特征性化合物的CO与Pb进行了相关性分析。结果发现,NMHC与Pb在显著性水平0.01下显著性相关,相关系数达到0.593(n=18);NMHC与CO小时均值相关系数达到0.495(n=2329),日均值相关系数达到0.581(n=114)。从而判断机动车尾气排放已经逐渐成为上海市大气中NMHC的主要贡献者。     

乌鲁木齐市区机动车污染物排放特征研究

选择乌鲁木齐市125条道路调研测试得来的数据分析了乌鲁木齐市在用机动车的行驶分布的规律、污染物的排放特点和机动车道路的行驶特点。然后使用COPERT本地化模型计算CO、NMVOC、NOx和PM的排放因子,并计算了2012年CO、NMVOC、NOx和PM的排放量。通过估算得到2012年乌鲁木齐市机动车CO、NMVOC、NOx和PM的排放量分别为94 087,17 886,25 079,1 489 t。柴油机动车对NOx、PM的排放分担比率较大,而柴油机动车的保有量的贡献比率偏低;柴油汽车的CO、NMVOC的保有量的贡献比率跟它的排放分担率相比,贡献率要大;占保有量22.3%的国Ⅰ、国Ⅰ前标准的机动车辆对机动车CO、NMVOC、NOx、PM的排放分担比率分别为50.5%、41.0%、51.5%和55.0%;占保有量64.3%的国Ⅲ、和国Ⅳ车辆对CO、NMVOC、NOx和PM的贡献率分别为35.2%、42.7%、35.6%和33.9%。     

基于情景分析的北京市机动车污染排放控制研究

为了研究未来北京市机动车排放控制措施的减排效果,本文基于情景分析法,以2010年为基准年,通过设置3类控制措施情景,估算2011~2020年不同情景下北京市机动车常规污染物排放量,并在基准情景基础上,估算污染物减排量,分析控制措施对不同类型机动车的减排贡献.结果表明,尽管未来北京市机动车保有量会有较大增长,实施机动车排放控制措施仍可取得显著的减排效果.单一措施中,淘汰高排放车减排量最大.其中,淘汰轻型客车可有效减少CO的排放,减排贡献率为89.4%;淘汰重型客车可对NOx、HC和PM10达到有效削减,其贡献率分别为65.5%、55.8%、93.4%.实施新的排放标准对重型柴油车的排放也有明显控制效果,且4种污染物都能得到有效削减.综合实施各种措施的效果最为显著,2020年对CO、NOx、HC、PM10的削减效果分别达到46.4%、42.1%、8.6%和50.6%.     

不同城市机动车尾气排放比较及数据可分享性评价

针对我国绝大多数城市缺乏机动车相关基础数据的实际国情,探讨一种基础数据共享的可能性,用于城市机动车尾气排放清单的计算.以北京、上海、天津及成都4个城市为例,通过综合这些城市现有的机动车相关的基础数据（如机动车保有量,车龄分布,基于驾驶特征的发动机比功率（VSP）,外界环境等）,运用模型预测他们的机动车尾气排放并和相应城...     

基于精细化年均行驶里程建立机动车排放清单

基于环保检测数据，提出“里程-车龄”曲线用以获取满足“车辆类型-燃料种类-排放标准”三级分类的精细化年均行驶里程.使用《道路机动车大气污染物排放清单编制技术指南（试行）》推荐值、车辆类型均值、“里程-车龄”曲线3种方式获取年均行驶里程并分别建立排放清单，发现年均行驶里程的本地化与精细化可以极大降低行驶里程不确定性对排放清单准确性的影响.采用精细化年均行驶里程，计算得到青岛市2017年机动车CO、VOCs、NO_x、PM₁₀、NH₃和SO₂的排放量分别为7.07，1.14，2.84，0.10，0.08和0.08万t.分析排放构成可知，老旧车淘汰在当前仍可作为青岛市机动车排放治理的有效举措.结合路网信息与交通数据，得到0.01°×0.01°高时空分辨率网格化排放清单.结果表明，青岛市机动车排放分布在不同时段变化明显.以NO_x为例，排放的早晚高峰分别出现在8：00与17：00，占到了全天总排放的8.17%和7.53%.同时，排放分布存在着空间异质性，排放从城市中心至边缘呈逐渐降低趋势，沿高速路呈明显带状分布.