关于浙江几个大城市SO2排放年总控制量的探讨

国家标准GB／T13201－91推荐基于单箱模型推导出来的A值法制定地方大气污染物排放总量标准,该文在放弃了控制区呈圆形的假设之后推导出可利用风向大气稳定度联合频率的更为详细的单箱模型,并用于计算杭州、宁波、温州、衢州的SO₂排放年总控制量,在温州和衢州得到不同于A值法的结果。      

大气污染物排放总量控制中环境质量保证率的探讨

针对大气污染物排放总量控制A值法，总量控制区在符合污染物年总量允许排放限值的情况下，不能保证污染物的单位小时环境质量浓度都能连续达标的问题。文章提出了总量控制A值法的环境质量保证概念，并运用总量控制的原理，提出小时／日环境质量保证率的量化公式，经过分析得到该保证率除了与污染物种类有关外，主要与A值的分布情况紧密相关。同时利用长江下游某地的2000年气象资料，分析该地区A值的变化趋势，求得该地区SO2和NO2环境质量的小时保证率分别为97.4%、90.2%，日保证率分别为90.2%、79.5%。     

基于修正A值法估算西安市大气环境容量研究

采用以单箱模型法为基础的A值法对西安市大气容量进行估算,并将干沉降、湿沉降和化学转化三个消除过程引入模型测算中,借鉴国内外对于大气常规污染物的清除系数的科学研究成果,对研究区域的SO2、NO2、PM10及PM2.5等4项常规污染物的环境容量进行估算。结果表明,执行2012年新的环境质量标准下,西安市SO2、NO2、PM10及PM2.5大气环境容量分别为13.86×104吨/年,9.24×104吨/年、1.62×105吨/年及8.09×104吨/年。     

线性规划方法在城市大气污染物排放总量控制中的应用

为了实施城市大气污染物排放总量控制，实现逐点浓度达标与各功能区达标，本文讨论了线性规划方法在大气污染物排放总量控制中的具体应用，提出了合理选择控制点和计算污染物浓度贡献系数矩阵的方法，结合控制点源排放的Ａ－Ｐ值法建立了大气污染物排放总量控制模型。     

基于修正A值法的西安市大气环境容量与剩余容量估算

以箱模型为基本模型,利用陕西省气象台1961—2008年的气象资料,推导出了大气环境容量宏观总量控制修正A值法,并基于修正A值法估算了西安市各区县大气环境容量,新的国家剩余容量。结果表明:西安市除临潼区A值大于国标A值外,其余各区县A值小于国标A值;在新的国家《空气质量标准》的要求下,西安市SO2、NOx、PM10的环境容量值分别为9.552×104 t/a、6.652×104 t/a、9.546×104 t/a;根据全国第一次污染源普查2010年数据库,计算了西安市各区县SO2和NOx理想容量与中低架源排放量的差值及西安市大气中SO2和NOx的剩余容量,碑林区和莲湖区应注意改善中、低架源SO2的排放;新城区、碑林区、莲湖区、雁塔区、阎良区和高陵县应注意改善中、低架源NOx的排放;西安市SO2和NOx没有剩余容量,总体排放量超过环境容量的值分别为2.279×104 t/a和2.336×104 t/a,因此应对SO2和NOx的排放进行总量控制。该研究可为西安市大气污染物排放的总量控制提供科学依据。     

基于达标保证率的昆明市污水处理厂出水水质评价

采用多元统计分析,将水质分级评价法和达标保证率法相结合,评价了昆明市7座污水处理厂出水水质.以《城镇污水处理厂污染物排放标准》(GB18918-2002)一级A限值为达标基准,7座污水处理厂出水COD达标保证率均为100%、出水BOD5和SS达标保证率分别在94%和95%以上,不同污水处理厂出水TP、NH3-N和TN的达标保证率表现出较大差异,多维标度分析表明,出水TP的达标保证率与其他指标的偏离程度最大.将污染指标的达标保证率进行分级,建立污水处理厂污染指标达标满意程度评价规则,并制定出水水质的达标控制指标清单.结果表明,TP是第二和第七污水处理厂的重点控制指标,是第三污水处理厂的Ⅰ级控制指标;TN是第三和第七污水处理厂的Ⅰ级控制指标;NH3-N是第一和第三污水处理厂的Ⅰ级控制指标.     

大气污染物排放总量控制A－P值法及其应用

大气污染物排放总量控制A-P值法,是一种十分简便,有利于行政管理的方法。用A-P值法能迅速估算出给定控制地区的污染物允许排放总量,并能对点源进行具体控制,把A-P值法应用于广东某新兴城市的大气环境规划研究表明,A-P值法的应用效果是较理想的。     

基于连续排放监测数据的水泥工业NOx达标判定方法研究

现行大气污染物排放标准中的达标判定多以手工监测数据为基础,为研究制定基于连续排放监测系统(Continuous Emissions Monitoring System,CEMS)监测数据的达标判定方法,以我国水泥工业2017年957条生产线排放NO_x的CEMS监测数据为基础,根据数据有效性原则筛选出553条生产线的CEMS监测数据作为研究对象,分析研究我国水泥工业排放NO_x的小时浓度(CEMS监测数据)、日均浓度的统计特点,通过变化因子比值法和曲线拟合法建立小时浓度与日均浓度限值之间的关系. 结果表明:①筛选出的553条水泥生产线的NO_x小时浓度对数值与累积频率正态值的相关系数均大于等于0.6. ②NO_x小时浓度与日均浓度限值之间存在关联,曲线拟合法和变化因子比值法得出二者之间的倍数关系无显著差异. ③当要求90%的生产线达标时,NO_x小时浓度限值为日均浓度限值的1.5倍;当要求95%的生产线达标时,NO_x小时浓度限值为日均浓度限值的1.6倍;当要求99%的生产线达标时,NO_x小时浓度限值为日均浓度限值的1.7倍. 研究显示,基于水泥生产线排放的NO_x小时浓度(CEMS监测数据)的统计分析,通过变化因子比值法和曲线拟合法可以确定小时浓度、日均浓度定量比例关系,建立基于CEMS监测数据的达标判定方法.      

总量控制下的大气环境影响评价与技术支持系统

基于浓度控制的大气环境影响评价内容与大气污染物总量控制管理办法的不协调性，探讨了大气总量控制技术支持系统，提出总量控制前提下的大气环评思路，在总量控制区依据A－P值法和窄烟云稀释矩阵反演模型制定城市大气总量控制发展规划；应用多源扩散模型计算总允许排放量。在进行各源允许排放量削减并优化调整的基础上，根据建设项目所在区域大气环境容量，给出了允许排放量和排放源强。     

A—P值法在城市大气环境规划中的应用

采用Ａ—Ｐ值法作为控制模型，在城市大气环境规划中根据控制区及各功能分区，确定出区域允许排放总量及其区域分配，以未来主要大气污染物作为该区域的总量控制污染物，对城市大气污染状态进行有效的规划控制。     

温室气体与大气污染物协同控制效应评估与规划

提出一套完整的温室气体与大气污染物协同控制效应评估与规划方法：首先,采用排放因子法分别计算减排措施（减排主体）对各类温室气体（全球污染物）和局地大气污染物减排量;其次,以《中华人民共和国环境保护税法》规定的污染物当量值、税额,以及碳排放权交易价格、IPCC发布的温室气体全球增温潜势（GWP）值等参数为依据,将全球和局地两类污染物归并为综合大气污染物排放量（Q_IAP）,或将2类污染物减排量归并为综合大气污染物协同减排量（ICER）,二者皆以综合大气污染物当量（IAPeq）计量;最后,采用协同控制效应坐标系、协同控制交叉弹性、单位污染物减排成本等评估指标和方法开展协同控制效应评估,绘制并依据边际减排成本曲线进一步开展协同控制成本-效果优化规划.应用此方法体系开展的钢铁、交通、电力等行业协同控制评估,城市协同控制规划,以及城市协同控制绩效评估的结果表明,该方法体系具有科学性、简明性和可操作性.     

编制城市交通道路环境空气质量监测技术规范的探讨

城镇化进程的加快和人们生活水平的提高,使城市机动车的保有量大幅增加.机动车排放的尾气已成为大中城市部分空气污染物的主要来源.在我国2007年颁布的《环境空气质量监测规范》(试行)中,没有相应和详细的技术规范对城市交通道路空气质量的监测作出技术指导.主要对编制城市典型交通道路环境空气质量监测技术规范进行了探讨,根据我国已开展的城市交通道路空气质量监测方面的研究,以及对北京、广州等城市所开展的交通道路空气质量监测与评价的研究成果,编制了《城市典型交通道路环境空气质量监测技术规范》(建议稿),对该建议稿的适用范围、布点原则、布点方法、监测项目、监测时间和频次等几个主要方面内容和编制依据进行了介绍.      

密切值法与污染损失率法在大气环境质量评价中的综合应用

阐述了密切值法和污染损失率法的基本原理和分析评价步骤。通过实例分析,得出这两种方法的结论具有一致性;利用密切值法对各个决策目标进行质量排序,再利用污染损失率法计标出各污染物对环境的损害程度,并对决策目标进行等级划分。两种方法结合起来应用,能全面地进行环境评价。     

密切值法与污染损失率法在大气环境质量评价中的综合应用

阐述了密切值法和污染损失率法的基本原理和分析评价步骤。通过实例分析，得出这两种方法的结论具有一致性；利用密切值法对各个决策目标进行质量排序，再利用污染损失率法计标出各污染物对环境的损害程度，并对决策目标进行等级划分。两种方法结合起来应用，能全面地进行环境评价。     

2020年珠三角O3污染特征及主要成因

采用珠三角常规空气污染物与成分监测数据,通过分析对比2020年不同阶段的污染物浓度与气象等数据,研究了2020年珠三角臭氧污染特征与其主要成因。结果表明,2020年各月珠三角超标天首要污染物是O₃,珠三角2020年O₃评价浓度为148μg/m³,同比下降16%,AQI达标率同比上升9.5%。2020年O₃污染相对严重的月份是4、8~11月,对应的月度O₃评价浓度分别达到175,164,166,171,162μg/m³,均超过国家二级标准;其它月份均达标,6~12月O₃污染情况同比改善明显,O₃污染减轻使AQI达标率同比上升明显。2020年一季度受春节假期和疫情因素等共同影响,大气污染物排放量明显减少,但O₃浓度下降不明显,主要由于日照时数同比上升约19%;4月全面复工复产,以及辐射相对较强的气象条件,使O₃评价浓度同比上升约58%;5~8月“百日服务”与9~12月“百日行动”采取的污染防治措施有效降低O₃前体物排放量,NO₂浓度同比下降了22%~23%,VOCs浓度下降了18%~26%,使2个阶段的O₃评价浓度均同比下降了20%左右。     

吸附丝/顶空气相色谱法监测水中挥发性污染物

提出一种快速监测各种污水中挥发组分的新方法———吸附丝/顶空气相色谱法,并用该方法高灵敏地监测了工厂废水、炼油厂气浮池水、中东河水和西湖水中的痕量挥发物,研究了污水中的挥发物对大气环境的污染情况。      

大气环境防护距离和卫生防护距离区别及应用的探讨

针对2009年4月1日起实施的《环境影响评价技术导则大气环境》(HJ2.2-2008)中所提出的"大气环境防护距离"的概念展开详细探讨。结合《制定地方大气污染物排放标准的技术方法》(GB/T13201-91)中提出的"卫生防护距离",从定义、设置前提、计算方法的角度与"大气环境防护距离"进行对比分析,引用建设项目环境影响评价中的案例阐述这两者的主要区别,并对当前执行情况提出建议。     

大气气溶胶粒子数密度和质量浓度的测量

介绍了光学测量技术在环境监测中的应用,利用多元回归方法分析了大气气溶胶数密度和质量浓度的相关性。运用该技术和方法对北京地区2月份大气气溶胶不同粒径段的粒子数密度与质量浓度进行了测量和相关性分析,得出了利用粒子数密度谱获取颗粒物(PM10)质量浓度谱的经验公式,并对公式进行了实验验证,以期对北京市大气污染总量控制方案及对策提供科学依据。     

基于燃煤电厂“近零排放”的大气污染物排放限值探讨

针对神华集团典型“近零排放”燃煤机组,考察了大气污染物（烟尘、SO₂、NO_x、汞及其化合物）的排放特征,提出了更加契合绿色发展生态环保要求的燃煤电厂大气污染物排放限值,即烟尘、SO₂、NO_x和汞及其化合物排放限值分别为1、10、20和0.003 mg/m3（简称“‘1123’排放限值”）.评估了新建“近零排放”燃煤机组的长期运行排放状态,并研究了“近零排放”机组汞污染协同减排效果.结果表明,2017年1—10月新建机组烟尘、SO₂、NO_x排放质量浓度平均值分别在0.69~0.77、6.04~6.63、16.56~16.79 mg/m3之间,排放绩效可低至0.0023、0.022、0.057 g/（kW·h）,污染减排已达到国际领先水平;“1123”排放限值下烟尘、SO₂和NO_x的达标率分别超过92.06%、85.43%和77.46%,“近零排放”原则性技术路线可实现更好、更优的生态环保排放指标.燃煤机组通过“近零排放”技术改造,可提高烟气中Hg0的氧化效率和汞化合物的捕获效率,环保设施组合协同脱汞效率提升至75.3%~90.9%（平均值为82.8%±8.1%）,汞排放水平降至0.51~1.45 μg/m3〔平均质量浓度为（0.94±0.47）μg/m3〕,基本达到国际先进煤电机组的协同控制水平.研究显示,清洁煤电大气污染物新排放限值总体上比GB 13223—2011《火电厂大气污染物排放标准》中燃煤电厂大气污染物排放限值小1个数量级,可为加快推进生态文明建设、制订先进的燃煤电厂大气污染物排放新标准提供科学依据.      

北京市大气SO2污染总量控制目标值的确定

针对北京市的气象条件和大气中SO₂的污染状况,发挥了北京市具有自动监测系统连续监测资料的优势,分析了大量的数据,用概率统计的方法制定出了北京市大气SO₂污染的总量控制目标值,避免了采取控制日的方法,并且本着环境效益、经济效益和技术效益综合分析的原则,制定出了不同发展阶段的总量控制目标值。所使用的方法适用于具有连续自动监测系统的城市气态污染物(如NO_x、CO等)总量控制目标值的确定,并且对我国北方以煤烟型污染为主的城市具有一定的参考作用。