广州市机动车尾气排放系数及污染趋势探讨

本文运用美国MOBILE 5尾气排放系数模式，结合广州市实际情况，进行了机动车排放系数的探讨，并据此预测广州市机动车尾气排放浓度，估算广州市机动车尾气排放在环境空气污染中所占的比例和所起的作用。可为城市机动车尾气污染控制提供参考。     

兰州市机动车尾气污染现状调查及控制对策研究

在对兰州市主城区机动车保有量进行深入调查的基础上,就兰州市机动车尾气排放对大气环境的影响进行了分析和评估,并对汽车尾气排放污染物进行了对比;阐述了机动车尾气是造成兰州市城市大气污染的重要因素。同时,借鉴国内外先进的预防、控制和处理机动车尾气污染的方法,对机动车尾气排放污染控制措施进行了研究,提出了合理减缓、控制机动车尾气污染等措施。     

机动车污染物排放系数估算探讨

随着机动车保有量的不断增加,机动车尾气对环境的影响越来越大。探讨了简捷、快速地估算机动车尾气污染物排放系数的方法,并计算了鞍山市机动车尾气中CO的排放系数。     

广州市大气中颗粒态多环芳烃(PAHs)的主要污染源

采用特征化合物与因子分析对广州市大气中颗粒态PAHs的来源及其贡献率进行研究.结果表明,广州大气中颗粒态多环芳烃主要来源是机动车尾气排放和燃煤,其中机动车为主要污染源,占了69%,其次为燃煤,占了31%.冬季大气中颗粒态多环芳烃污染加重的主要原因为低温、无风的气象条件下形成的逆温效应,主要污染源为机动车的尾气排放;夏季颗粒态多环芳烃污染的增大同样是无风时不利于污染物扩散的结果,但此时燃煤对大气中颗粒态多环芳烃污染的贡献要略大于机动车尾气排放.     

浅谈机动车尾气污染监督管理及防治

简要介绍了机动车尾气污染现状及成因,提出了机动车尾气排放污染管理防治措施。     

广州市机动车尾气污染状况与控制对策

综合分析了广州市机动车尾气污染的状况及造成污染不断加重的主要因素，提出了控制广州市机动车污染的规划、管理、技术措施。     

广州市机动车排气工况法检测政策绩效评估

2011年6月1日广州市正式实施在用车排气污染定期检查与强制维护制度(简称I/M制度)。本文通过对广州市机动车污染现状的分析,以及简易工况法3个月的运行情况,说明I/M制度的实施有效控制机动车尾气污染,其检测方法的优点主要表现在三方面:1、增加了检测项目,从源头控制机动车尾气中影响环境空气质量的污染物排放;2、检测方法通过模拟汽车在道路上实际行驶的状况进行排气检测,具有先进性;3、对排气超标车辆实施在用车强制维护制度。     

基于可拓法的城市机动车尾气污染综合控制体系评价

将可拓法应用于城市机动车尾气污染综合控制体系评价。在分析北京市机动车尾气污染控制体系评价指标的基础上,建立了评价的物元模型,该模型充分考虑北京市机动车和交通控制的综合指标。计算结果表明：北京市机动车尾气污染综合控制体系评价等级为III级,机动车尾气排放对城市环境产生一定的影响.本法简单易懂,能确切反映城市机动车尾气污染综合控制措施的实施效果,为城市机动车尾气污染综合控制提供了一种新的思路。     

青岛市机动车排放源强与排放量研究

阐述了青岛市城市机动车的发展现状和道路交通状况,采集典型交通状况的车流量和车速数据,对评价区域进行了移动线源、面源的源强分析计算,得到了该区域内机动车排放网格数据,通过修正的排放因子计算了青岛市机动车主要尾气污染物的年排放量,目的是为机动车污染治理提供了理论数据。研究表明从排放源源强分析机动车道路污染状况和污染区域分布,不受扩散模式的影响,可以简单有效的评价机动车排放污染程度;青岛市城市主干道以成为机动车污染物的主要排放源,针对青岛市机动车尾气污染情况提出了合理的污染物治理建议。     

广州市机动车排气污染现状研究

研究了广州市机动车的排气污染分布状况，提出广州市汽车排放污染分布特点和出租车的排放污染分布因子等，对控制广州市机动车排放污染，建议应从源头抓起，改进车用燃料，控制在用车和发展公共交通等。     

基于城市功能区划分的道路机动车大气污染物排放清单研究——以厦门市海沧区为例

道路机动车尾气排放是造成城市近地面空气污染的主要原因之一,建立基于城市功能区划分的道路机动车大气污染物排放清单对改善中观尺度的城市空气质量具有重要辅助作用.本文以厦门市海沧区为例,基于城市功能区划分方法,结合各功能区内监测道路的机动车通行量实测数据,建立道路机动车大气污染物排放清单,并分析各功能区道路机动车大气污染物排放特征.结果发现,海沧区道路机动车尾气排放物中CO的排放贡献率最高,工业区和居住区的道路机动车大气污染物排放量对海沧区的空气污染贡献率最大,海沧区夜间大气污染物的主要排放源来自于工业区道路机动车大气污染物排放;生态服务区及公共管理与公共服务区的道路机动车排放特征受相邻工业区机动车大气污染物排放的影响较为显著.研究表明:城市功能区分布欠合理是导致道路机动车大气污染物高排放量的重要原因之一;基于城市功能区划分构建道路机动车大气污染物排放清单的研究方法,不仅可为中观尺度下的城市大气污染排放情况提供有效的调查途径,而且能为城市功能格局的合理规划提供重要的理论依据.     

北京市轻型汽车排放新标准

如何有效地控制汽车污染,已经成为我国一些大型城市迫切需要解决的问题．对北京市机动车污染状况的调查分析表明,NOx和CO的排放分担率已达41％和82％;在4种不同控制方案的排放削减效果与成本计算中发现,严格的新车排放标准,才能有效地削减NOx排放;而且,这些严格的排放标准方案具有更低的削减成本,因此,在具备可行性的前提下,北京市应该尽可能采用严格的新车排放标准方案,才能尽快控制汽车排放污染,改善城市大气环境质量．     

砖瓦厂氟化物排放研究

砖瓦厂是重要的大气污染源。通过模拟试验和现场测定，研究了制砖中氟的释放与温度的关系，成品砖内氟的残留分布和砖瓦厂氟的无组织排放等，在此基础上提出了砖瓦厂生产中氟的释放率为５４．３％。这些结果对防治砖恒心各氟的污染有参考意义。     

武汉市机动车排放因子的确定

采用美国环保局的ＭＯＢＩＬＦ５模式，结合武汉市的实际情况，对机动车的排放因子进行了计算，其计算结果与分析能为城市机动车污染控制提供依据。     

Variation of spatio-temporal distribution of on-road vehicle emissions based on real-time RFID data

High-resolution vehicular emissions inventories are important for managing vehicular pollution and improving urban air quality. This study developed a vehicular emission inventory with high spatio-temporal resolution in the main urban area of Chongqing, based on real-time traffic data from 820 RFID detectors covering 454 roads, and the differences in spatio-temporal emission characteristics between inner and outer districts were analysed. The result showed that the daily vehicular emission intensities of CO, hydrocarbons, PM_2.5, PM₁₀, and NOx were 30.24, 3.83, 0.18, 0.20, and 8.65 kg/km per day, respectively, in the study area during 2018. The pollutants emission intensities in inner district were higher than those in outer district. Light passenger cars (LPCs) were the main contributors of all-day CO emissions in the inner and outer districts, from which the contributors of NOx emissions were different. Diesel and natural gas buses were major contributors of daytime NOx emissions in inner districts, accounting for 40.40%, but buses and heavy duty trucks (HDTs) were major contributors in outer districts. At nighttime, due to the lifting of truck restrictions and suspension of buses, HDTs become the main NOx contributor in both inner and outer districts, and its three NOx emission peak hours were found, which are different to the peak hours of total NOx emission by all vehicles. Unlike most other cities, bridges and connecting channels are always emission hotspots due to long-time traffic congestion. This knowledge will help fully understand vehicular emissions characteristics and is useful for policymakers to design precise prevention and control measures.     

农药制造业产排污系数核算技术体系框架构建

工业污染源产排污系数是工业源污染物排放量核算的主要方法之一.由于多样的农药品类、生产工艺类型、污染物种类,农药制造业产排污系数制定相当困难.而国内对于农药制造业产排污系数制定的方法论鲜有报道.该研究结合农药制造业现阶段产排污特征及环境管理要求,构建科学的产排污系数核算技术体系.通过梳理我国385家农药原药生产企业排污许可证信息,识别出农药生产过程的污染物产生、治理与排放特征.依据现行行业环境标准体系及管理文件,确定废气产污系数指标因子为挥发性有机物（VOCs）,废水产污系数指标因子主要为化学需氧量、氨氮、总磷、总氮及特征污染物.在构建产排污系数核算体系基本框架的基础上,给出产排污核算技术体系中组合方式、污染因子、个体产污系数、行业平均产污系数、核算权重、末端治理设施污染物平均去除效率、排污量核算形式这7个要素的获取方法及内容.提出将吨产品废水量、吨产品易挥发有机类物质使用量作为行业平均产污系数核算权重.采用类比-模拟法计算VOCs多级末端治理设施平均去除效率,并引入基于用电功率的综合管控效率因子,体现不同企业间治理设施运行水平的差异,从而进一步量化企业排污管控能力.选取一家企业进行了产污系数与实际排污量验证,结果误差为15.54%.研究显示,本文构建的产排污核算技术体系合理有效,核算结果与实际排污量相符性较高.      

机立窑水泥生产废气类污染物排放量核定

水泥行业既是中国的支柱产业,也是重污染行业,其中机立窑水泥产量达到60％以上。机立窑生产过程中,各类生产设备排气口数量多、监测条件差,监测数据不具备代表性,难以用于排污量的核定。通过结合水泥生产相关环节的生产特点,分析生产各流程的产污和排污情况,利用实际监测数据和物料衡算方法,归纳出机立窑水泥生产的废气类污染物排放量,并得出机立窑水泥生产各环节的相关排污系数。     

城镇生活污染排放系数调查与核算——以常州市为例

污染物排放系数的确定是准确核算城镇生活污染物数量的基本前提和重要保证.以太湖流域上游、经济发达的常州市为例,借助问卷访谈与实地监测等手段,调查与核算经济发达地区城镇居民生活污水排放特点,并解析其影响因素及机理.结果表明:受地区差异的影响,常州市城镇居民生活污染排放系数低于国家污染源普查核定系数;家庭规模、收入水平、文化程度和年龄结构是污染物排放系数的关键影响因素.其中,年龄结构对NH+4-N、TP排放系数的影响最大,年龄结构和收入水平是TN排放系数的关键影响因素,文化程度与COD排放系数的关联性最强.但环保意识对污染排放系数的影响不显著,主要作用仅表现在用水量的节约,而对水质的保护并不显著.     

京津冀地区城市空气颗粒物中多环芳烃的污染特征及来源

在2013年4个季节,同步采集了京津冀地区3个典型城市(北京市、天津市和石家庄市)空气PM2.5和PM10样品,采用乙腈超声提取-超高压液相色谱法分析了16种多环芳烃(PAHs).结果表明,京津冀地区城市空气PM2.5和PM10中总PAHs的浓度分别为6.3~251.4ng/m3和7.0~285.5ng/m3,呈现冬季>春季>秋季>夏季的季节变化特点和石家庄>北京>天津的空间分布特点.PAHs环数分布以4、5和6环为主,比例分别为25.0%~45.1%、31.7%~40.1%、15.1%~28.2%,2和3环比例之和小于10.3%;与非采暖季相比,采暖季中4环PAHs比例显著增加,5和6环PAHs比例明显下降.PAHs比值法显示,京津冀地区城市空气颗粒物PAHs的来源呈现明显季节性变化特点,燃煤和机动车排放是2个重要的PAHs排放源,在采暖季燃煤来源的比例较大,在非采暖季以机动车排放的来源为主.     

2000～2020年天津市机动车全过程VOCs排放特征及演变

机动车排放已成为城市地区人为源挥发性有机物(VOCs)的重要来源,排放清单是量化其环境影响的重要手段.针对已有研究中存在的过程区分不清、排放因子测试不全和气象参数考虑不细等问题,基于文献调研与实验测试完善了排放因子库,在月尺度上提出了涵盖尾气排放和蒸发排放(包括运行损失、昼间排放、热浸排放和加油排放)的机动车全过程VOCs逐月排放清单构建方法,并应用此方法建立了2000～2020年天津市机动车全过程VOCs排放清单.研究期内,天津市机动车VOCs排放总量呈现出先缓慢上升后逐步下降的趋势,2020年排放总量为2.14万t,小型客车是对排放总量贡献最大的车型,贡献率达75.00%.排放标准升级对不同过程VOCs排放的影响存在差异.与尾气排放量的持续下降不同,蒸发排放量呈现出先升后降的倒U型走势,且对总排放量的贡献逐年上升,2020年时贡献率为31.69%.机动车排放的月度变化受活动水平与排放因子的双重影响.VOCs排放量呈现出秋冬季高和春夏季低的特点,2020年新冠疫情期间,封控措施限制了机动车活动水平,使得VOCs排放量显著低于往年同期.计算方法和数据结论可为大气污染防治工作提供技术参考...