大连湾海域水质污染变化趋势分析

本文以大连湾海域水质１９８５－１９９２年１６个测站，１９个监测项目，７０００多个监测数据为基础，采用综合污染指数和Ｓｐｒｅａｍａｎ秩相关系数等方法，分析了湾内水质变化趋势，并详细分析了四个重点污染测站无机氮、油、活性磷酸盐三项指标的污染现状及变化趋势。分析结果表明：近年来，大连湾海域水质主要污染物无机氮、油、活性磷酸盐污染都有程度不同的加重，其中无机氮增长趋势显著，１５、１测站的无机氮、１测站的油     

南海东北部考洲洋海洋渔业环境质量评价

根据1999年考洲洋12个调查站的观测资料,按我国有关的环境质量标准,用质量指数法分级评价考洲洋的环境质量。结果表明：考洲洋的环境质量总体较好,但轻微污染偶有发生,石油类是主要污染物,其次为PO4-P。2月(枯水期)在5测站的表层沉积物中有机质含量略有超标,3测站海水和2测站表层沉积物受石油类轻污染,1测站的海水受Cu轻污染。8月(丰水期),5测站的海水受PO4-P轻污染。     

厦门海域春夏季微型浮游动物对浮游植物的摄食压力初探

应用稀释法对厦门海域浮游植物生长率(k)和微型浮游动物的摄食率(g)进行了估算。结果显示：5月,西海域18测站k、g分别为2．41、0．78d^-1;南部海域27测站分别为2．43、1．32d^-1。8月18测站k、g分别为3．00、2．90d^-1;27测站分别为1．94、0．91d^-1。说明厦门海域作为典型的亚热带港湾,具有高的k、g值。分粒级研究结果显示：8月,18测站微型浮游动物对微型浮游植物(Micro)具摄食偏好;而27测站微型浮游动物对Micro和Nano级的摄食率相近。应用流式细胞技术研究18测站微微型真核浮游植物的k、g,结果表明：春季,生长率和摄食率分别为2．00、1．02d^-1;夏季分别为1．52、0．96d^-1。     

港口环境监测中测站的布设方法

在环境科学的研究方法中,无论采用那种形式,都立足于环境调查的基础,了解环境要素的质量变化,掌握环境污染因子的活动状态及其迁移规律,这就是基础调查中的观察、测站布设方法、形式和数量问题。测站布设的重要性就在于直接识别和判断客观环境质量状况的代表性,测站布设的正确与否将影响观察和监测的结果。 本文结合新建石臼港环境影响评价工程的实例,介绍港口环境测站布设方面的有关问题,错误之处难免,请批评指正。     

大连湾海域水质污染变化趋势分析

本文以大连湾海域水质1985～1992年16个测站,19个监测项目,7000多个监测数据为基础,采用综合污染指数和Spreaman秩相关系数等方法,分析了湾内水质变化趋势,并详细分析了四个重点污染测站无机氮、油、活性磷酸盐三项指标的污染现状及变化趋势。分析结果表明:近年来,大连湾海域水质主要污染物无机氮、油、活性磷酸盐污染都有程度不同的加重,其中无机氮增长趋势显著,15、1测站的无机氮、1测站的油增长趋势显著。     

应用变性梯度凝胶电泳研究厦门西海域超微型真核浮游生物多样性

应用变性梯度凝胶电泳(DGGE)方法对厦门西海域超微型真核浮游生物的遗传多样性进行周年变化特征研究分析.结果表明,厦门西海域典型测站的超微型真核浮游生物群落具有丰富的多样性组成;厦门西海域超微型真核浮游生物群落遗传结构和主要类群组成季节性变化显著:不同典型测站之间的超微型真核浮游生物群落遗传结构的周年变化特征相似;不同典型测站之间的超微型真核浮游生物群落的类群组成也很相似,由绿藻、Stramenopiles、定鞭金藻、甲藻、未确定类群(unidentified groups)和其他类群组成.     

上海地区风速,风向,稳定度联合频率的计算及分析

以上海龙华气象测站５年（１９８１－１９８５年）的逐日气象资料为基础，计算了上海地区的气象联合频率，并进行了一定的分析讨论。计算结果可为大气污染浓度的计算，大气污染防治，及环境规划等提供参考依据。     

大亚湾核电站周围海洋生物中放射性本底值的研究

本文1988—1990年对大亚湾核电站周围的港口,鹏城、东山和澳头四个测站海洋生物中的多种放射性物质进行监测,其结果是,各测站的马尾藻中~(238)U、~(232)Th、~(226)Ra的含量顺序为港口>鹏城>东山>澳头,~(40)K和总β含量顺序为东山>鹏城>澳头>港口;各测站的鱼类(兰圆鯵、小工鱼)中~(238)U、~(232)Th、~(226)Ra的含量顺序为东山>鹏城>港口>澳头;各测站几种生物中~(137)Cs的含量较接近,都在0.4—0.9Bq/kg之间。     

基于长短时记忆神经网络的河流水质预测研究

准确高效地预测河流水质变化趋势对河流水环境治理与保护具有重要意义。该文利用广州市白坭河上自动监测站每2 h的水质数据,从单测站数据时序之间的相关性和上游测站的影响两方面,分别建立长短时记忆网络(LSTM)河流水质预测的循环神经网络模型。模型以氨氮浓度为输出变量,比较了不同输入变量下的模型预测效果,并以最优模型和常用的深度学习算法支持向量机(SVM)进行了比较。结果表明:单测站LSTM模型经输入变量特征选择后的预测结果比仅使用氨氮浓度单变量的时间序列预测更接近真实数值;对加入上游监测站的双测站LSTM模型,输入的变量经过特征选择时,模型预测效果优于全部水质变量作为输入的预测结果,也优于单测站LSTM模型;但不进行特征选择时,输入变量增加,模型学习到噪声而使精度下降;和SVM模型相比,最优特征组合的LSTM模型具有更好的预测效果。研究也表明,对输入变量进行特征选择后,LSTM模型是一种有潜力的河流水质预测方法。     

应用主成分分析法研究海州湾的污染状况

本文应用主成分分析法对海州湾１９个测站的九项污染指标进行了研究，把整个海湾的污染分成了六个类型，指出了各类中应优先控制的污染因子及污染源，同时排除了对本海湾污染贡献较小的三项指标。     

新时代女性的风采──记济南市槐荫区环境监测站站长赵曼华

新时代女性的风采──记济南市槐荫区环境监测站站长赵曼华李亚平，马建中３８岁的赵曼华现任槐荫区环境监测站站长。她参加工作１３年来，带领测站全体同志，艰苦奋斗，克服重重困难。使槐荫区环境监测工作从无到有，不断发展。现在监测站已能全面开展水、气、声共５６个...     

激光遥感监测大气污染

城市的大气污染监测工作通常以固定的测站网为基地,对个别布点的空气样进行测量分析。由于各测站之间的距离太远,为了对大气污染状况进行实时予报、控制,可以运用激光遥感对大气污染进行监测,通常,在几百米至几千米的距离内采用主动式光学系统—激光雷达和激光测距仪监测大气污染。     

江苏省南通市区3个测点降水组分对比分析

本文系统分析了2008年度南通市区3个降水监测站位数据,用年、月均值(雨量酸雨频率为累积值)分析了测站之间的差异量,用月均值分析了测站之间的相关性,用每次降水中的PH值分析了4级PH值出现的频率。得出虹桥子站与南郊公园和交巡警支队相比,降水量分别高出337.36mm和289.78mm,酸雨频率分别高出八点八个百分点和减少零点零七个百分点,pH分别低于0.18和0.01,电导率分别低于0.43 ms/m和0.53ms/m,九项阴阳离子年均值均偏低;在50%酸性降水中,pH值分布在≤4.5的频率最高;监测站之间指标具有低度线性相关、显著性相关和高度线性相关3级。说明:降水测站之间指标数据相关性高低,与接受的大气污染物种类和数量、大气扩散条件有关。因此各降水测站酸雨程度高低,与区域大气污染源强度、大气扩散条件密切关联。     

云南高原紫外辐射强度变化时空特征分析

对云南低纬高原地区不同海拔高度和经纬度站点的太阳紫外辐射强度观测资料进行了分析,讨论了紫外辐射强度在云南全境的时空分布特征。结果表明:①紫外辐射的基本变化主要受天文因子的影响,其一般变化特征与总辐射有良好的对应关系,具有明显的日变化和年变化。②紫外辐射强度受测站纬度的影响,随测站纬度的升高而减小,其同经度递减率为纬度每增加1°,紫外辐射强度干、雨季分别减小0.679W/m²和0.157W/m²;不同经度分别减小0.340W/m²和0.306W/m²,且紫外辐射强度随纬度的变化率干季大于雨季,具有明显的干雨季特征。③紫外辐射强度受测站海拔高度的影响,随测站海拔高度的增加而增加,其变化率为海拔高度每上升100m,紫外辐射强度干、雨季分别增加0.202W/m²、0.090W/m²,同样具有明显的干雨季特征。     

广东近海六六六农药残留量的分布特征

广东近海资源丰富,生物种类繁多,是广东主要的经济渔场和水产养殖区,沿岸多良港和风景旅游区,具有重要的战略和经济地位。本文根据1976-1985年间粤东、珠江口、粤西海区的污染调查和监测资料,研究了广东近海六六六农药残留量的分布特征,这对合理开发利用及保护近海水域的水产资源具有一定的意义。 一、测站布设及分析方法 (一)测站布设     

北京上甸子大气本底站CO2浓度的源汇区域代表性研究

为研究单个站点观测浓度的源汇区域代表性及所在区域的CO2通量特征,利用大气反转模式FLEXPART模拟确定影响上甸子站观测浓度的气团主要来源,利用Carbon Tracker模式反演CO2浓度和通量的时空分布,并通过数值迭代方法和相关性分析方法获取最优印痕函数阈值,得到影响测站CO2浓度的源汇区域范围.其次,将在线观测CO2浓度筛分为本底和非本底浓度,利用FLEXPART模式追踪测站本底和非本底源区,研究发现,本底和非本底源汇区域明显不同并随季节变化.在印痕函数大于一定阈值的潜在源区内,本底和非本底区域净通量变化趋势差异明显,而且在各通量分支中本底区域化石燃料通量较小、生物圈通量较大,非本底区域化石燃料通量较大、生物圈通量较小.通过反演模式能够定量得到影响测站观测浓度的源汇区域及区域通量特征.     

厦门港海域水体、底质、生物体中重金属污染物含量的调查研究

厦门港是我国东南沿海的天然良港。本文报道我们在1982年6月至1982年12月对厦门港海域36个测站水体、底质、生物体中重金属等污染物含量的调查研究结果。从调查结果看来水体和生物体中各测站污染物含量差别较小,质量良好。底质中污染物的含量也不超标,但各测站有较明显的差别。厦门港根据海域的自然地理分为三个区(见图1),Ⅰ区为集美海堤以东海域包括01-10站,处于较开阔环境,简称东港区。Ⅱ区为集美海堤以西海域包括11-21站,处于较封闭环境,亦称西港区。Ⅲ区包括22-36站为九龙江河口区和外港区。我们用前文[1]所述的因子分析法处理水质中污染物含量的数据,发现水质因流动性大,各站位污染物含量变化不大,统计处理的结果无明显的规律性。上文已指出底质中污染物含量用Q型因子分析法进行统计处理,结果表明36个测站表层沉积物大体可分成二类,一类沉积物粒度较细,有机质、硫化物,重金属含量较大,以西港区较封闭环境为代表。另一类沉积     

LJ20A流速仪简介及比测试验

LJ20A流速仪是南京水利水文自动化研究所防汛设备厂生产的先进流速仪。本文对LJ20A流速仪作了阐述，并对该流速仪与常用LS25—1流速仪进行了比测研究。目的是为了利用先进的流速仪提高测量技术，为水文测站的测流工作节省时间和工作成本，同时也为该仪器在云南省水文水资源局大理分局推广使用奠定基础。     

基于主成分分析的太湖水质时空分布特征研究

以太湖为样区,选取2003～2010年26个测站的9项水质参数,按年分组,分别对参数年均值进行主成分分析,得出前3个主成分的累计贡献率均大于85％,且第1主成分所包含的水质参数均相同.因此,用第1主成分来反映太湖水质状况.根据测站点位置,使用ArcGIS创建泰森多边形,以相应泰森多边形所占太湖湖区的面积比例为权重,计算站点第1主成分的面积比例加权值作为新的水质评价指标,并进行克里格插值研究水质时空分布状况.     

大亚湾海洋生物体中的砷

为也了解大亚湾海洋生物体Ａｓ含量的背景水平，１９９３年大亚湾１５个测站采集了海洋样品，对其Ａｓ含量进行了测定和评价。鱼类，甲索类，头足类和贝类Ａｓ含量的平均值分别为０．４５×１０＾－６，４．７０×１０＾－６，２．２８×１０＾－６和５．５７×１０＾－６，表现出明显的种类间差异。