生物降解途径的理论预测与QSBR研究

本文把有机污染生生物降解途径理论预测的结果与ＱＳＢＲ模型中化合物选择相结合，所遵循相同理论生物降解途径作为化合物分组的原则，以分子连接性接数和ＥＨＯＭＯ作为结构参数与电性参数，采用逐步回归的方法建立了新的ＱＳＢＲ模型，新模型的预测民实验结果能较好地吻合。     

有机污染物生物降解途径控制反应的预测与优势菌选择模型的建立

本文把有机污染物生物降解途径的理论测和量化剖析相结合确定生物降解途径中的控制反应,给出控制反ＱＳＢＲ的概念模式。在此基础上上建立了Ｐｓｅｕｄｏｍｏｎａｓｓｐ．典型生物降解途径以应的ＱＳＢＲ模型,利用建立的模型指导１,２－１,４－二氯苯和１,２,４－三氯苯生物处理优势菌的选择。     

合成有机物结构—生物降解性关系的研究

本文综述了合成有机物生物降解性的研究方法，以及定性结构－生物降解性关系（ＳＢＲ），重点综述了芳香类化合物的结构与生物降解性的关系，研究这一关系有助于有毒化学品生物降解性的预测。     

松花江水中酚类化合物生物降解性的测定及QSBR研究

以松花江水中细菌为接种源,用碘量法分别测定了１８种酚类化合物的ＢＯＤ５值采用ＱＳＡＲ程序软件计算得分子量ＭＷ、分子体积ＭＶ、疏水性参数ｌｇＰ及电离常数ｐＫａ．用ＭＭＰ软件计算了四种分子连接性指数(２ｘ,４Ｘ,２ｘＶ及４ｘＶ)．对１８种及训练组中的１４种酚类化合物ＢＯＤＴ值分别与其结构参数进行了回归分析,得到如下最佳回归方程:应用所得ＱＳＢＲ模型,拟合了１８种化合物的ＢＯＤ５值,计算了残差,预测了实验组中４个化合物的ＢＯＤＴ值,并初步探讨了生物降解机理．     

含硫苯衍生物对发光细菌的毒性效果及其定理结构活性相关分析

利用发光细菌法测定了２９种氯取代和硝苯取代的苯硫（砜、亚砜）基乙酸酯的毒性，通过定量结构活性相关（ＱＳＡＲ）分析发现：此类化合物的毒性主要与其取代基的电荷效应相关，电荷的区域分布对化合物的毒性效应有重要影响。推测该化合物的毒性机理是毒物分子与发光反应中的主要辅酶ＦＭＮＨ２形成了氢键。还发明：在这类链状毒物分子中，远离活性中心一端的基团具有脱毒作用。     

遗传算法对QSAR研究中变量选择的应用

将遗传算法引入定量结构活性关系（ＱＳＡＲ）研究中，对变量进行造反选择，可同时建立几种比较好的ＱＳＡＲ模型，并以交互验证的决定系数作为适应函数，以保证模型质量的可靠性。将其分别应用于氯代酚和单取代苯系列化合物，均得到较好的结果。同时，在这些应用中也反映了遗传算法在变量选择中存在的局限性，限不能保证选择的所有变量在模型中都有显著贡献。     

部分取代苯类在江水中的生物降解与结构相关性研究

测定了２７种取代苯类化合物在松花江江水中的生物降解性．采用量子化学ＭＯＰＡＣ６．０－ＡＭ１法计算了化合物的分子量(ＭＷ)、生成热(Ｈｆ)、分子总表面积(ＴＳＡ)及最高占有轨道能(ＥＨＯＭＯ),结合辛醇/水分配系数ｌｇｐ及酸解离常数ｐＫａ对其中２２种化合物的ＢＯＤ值进行多元线性回归分析,得到如下模型:ＢＯＤ＝１０５．７３－０．４３９ＭＷ－０．０７６Ｈｆ－６．６６０ｌｇＰｎ＝２２,Ｒ２＝０．８２１,ＳＥ＝８．２５０,Ｆ＝２７．５６,Ｐ＝０．０００应用所得模型对其余５个化合物的生物降解性进行了预测．只有一个化合物的相对预测误差大于２０%,为２０．８%．平均预测误差为１２．４%．     

32种芳香化合物的好氧生物降解性表征

本文采用芳香化合物生物降解产生的二氧化碳量作为表征其生物降解性的指标，测定了３２囊芳香化合物好氧生物降解１２ｄ产生的二氧化碳量，在此基础上提出了定性划分有机物生物降解性的标准，按照此标准对３２种芳香化合物的生物降解性进行了划分；另外还探索了影响生物降解性的诸因素。     

部分硝基芳烃对鲤鱼的急性毒性及定量构效关系

本文报告了２６个硝基芳烃大对鲤鱼的急性毒性，应用ＬＳＥＲ法得出了相关关系显著的ＱＳＡＲ方程。化合物分子的本征体积是毒性的主要影响因素。硝基芳烃的毒性随着分子本征体积，αｍ和Ｉ值的增大而增大，随着βｍ值的增大而减小。     

增加抑制型电导检测弱碱类阳离子的线性范围和灵敏度的新型抑制器--盐转换器

盐转换器阳离子自动再生抑制器 (ＳＣ ＣＳＲＳ)是柱后电解淋洗液抑制器 ,应用于阳离子的电导检测 .ＳＣ ＣＳＲＳ在阳离子交换的应用中取代ＣＳＲＳ ＵＬＴＲＡ抑制器 ,它用于测定铵盐和胺类化合物时能扩大线性范围 ,增加灵敏度 .ＳＣ ＣＳＲＳ将弱电离的铵盐和胺类化合物转化为强电离的ＭＳＡ形式 ,因此 ,增大了响应值 ,扩大线性范围到三个数量级 .盐转换器的特点　　◆扩大检测铵盐和胺类化合物的线性范围◆增大铵盐和胺类化合物的灵敏度◆化工厂中胺含量和杂质胺的测定　　◆半导体行业中工业用水和化工品的测定◆电厂中冷却水的测定◆…     

基于基团贡献法的有机化合物好氧生物降解预测模型研究

从MITI-Ⅰ试验中筛选出587种不同类型有机化合物的可用数据,通过对这些物质的结构进行拆分,随机选择其中50种化合物作为验证集,另外537种作为训练集,利用多元线性回归(MLR)和支持向量机(SVM)2种计算方法分别建立模型。结果表明,芳香酸、醛、芳香碘和叔胺等功能基团对有机化合物的好氧生物降解性影响较大;MLR模型总体预测正确率为81.43%,验证集正确率为82%,SVM模型总体预测正确率为87.90%,验证集正确率为86%。所建立的2种定量结构与生物降解性关系(QSBR)模型有效,可用于化学品的好氧生物降解性评价。     

化学品厌氧生物降解QSBR预测模型研究

收集了155种有机化学品厌氧生物降解数据,以随机抽取的109种物质作为训练集,另外46种物质作为验证集,通过结构式拆分得到各基团,分别采用多元线性回归和BP人工神经网络2种算法对有机化合物结构与生物降解性定量关系(QSBR)进行研究。结果表明,多元线性回归模型验证集正确率为78.26%,总正确率为84.52%;BP人工神经网络模型验证集正确率为82.61%,总正确率为90.32%。可见,BP人工神经网络算法相对优于多元线性回归算法。     

细菌Rieske型非血红素铁加氧酶研究进展

细菌Rieske型非血红素铁加氧酶是催化芳香化合物好氧降解第一步反应的酶,能够激发好氧环境下大量芳香或取代芳香化合物的生物降解,同时还可作为有机化合物的合成子.这是一类新型且丰富的酶资源,在受污环境的生物修复方面有着巨大的潜力,并且符合“绿色化学”的要求.本文综述了该类酶的分类、晶体结构、作用机理及其基因改造等最新研究进展. 图4表1参17     

Origin,occurrence, and biodegradation of long-side-chain alkyl compounds in the environment: a review

Long-side-chain alkyl compounds, such as those present in oil and oil products, either of natural or of anthropogenic origin or released by industrial activities, are a ubiquitous group of chemicals in the environment. Among them, long-side-chain alkylmonocycloalkanes, alkylbenzenes, and alkyl organic sulfur compounds are largely found in fossil fuels while long-side-chain alkylbenzene sulfonates and alkylphenols are released into the environment primarily due to domestic activities. The present article briefly summarizes the advances that have occurred in this field in terms of the identity, abundance, possible origin and significance of these long-side-chain alkyl compounds found in the environment. In addition, the susceptibility to biodegradation and the fate of these chemicals in the environment are discussed.     

有机污染物生物降解途径的理论预测

本文报道了一个可用于有的生物降解途径理论预测的软件包，应用ＣＮ－ＤＯ／２方法计算分子的结构参数，经过解析结构参数给出有机污染理论上可能遵循的生物降解途径。     

合成有机物结构-生物降解性关系的研究

本文综述了合成有机物生物降解性的研究方法.以及定性结构-生物降解性关系(SBR).重点综述了芳香类化合物的结构与生物降解性的关系.研究这一关系有助于有毒化学品生物降解性的预测.     

有机化合物水解的研究方法

有机化合物在水中的化学降解是其在环境中消失的重要途径之一，本文介绍有机化合物在水中的化学降解的研究方法，并给出研究实例。