模糊神经网络模型在拟建项目环境质量评价中的应用

由于评价因子与环境质量标准之间的模糊关系,导致传统的评价模型结果的不确定性。本文将模糊理论和神经网络模型相结合,利用模糊理论的隶属度反映各因子的质量相对状态,从而更精确地识别模糊性。通过模糊神经网络模型对环境质量标准样本的学习和测试,得出评价等级,并与模糊综合评价方法进行对比,实验结果表明,模糊神经网络模型用于环境质量评价是可行的,且比模糊综合评价方法更为客观、合理。     

神经网络模型在北海市空气日报污染指数计算中的应用

根据空气质量日报的实际需要,引入了Excel软件神经网络技术建立空气质量日报污染指数计算模型,采用LM算法提高了计算精度,并将模型应用于北海市空气日报。结果表明:此法较之实际公式计算法更加快捷方便,并且计算结果相当吻合。     

基于Matlab的神经网络在绵阳空气质量预测中的应用

以绵阳市2014～2016年空气污染指数（API）以及SO₂、NO₂、PM₁₀等污染物为研究对象,探讨了绵阳市空气污染的变化规律,并分析它们与常规观测的地面气象资料之间的关系。尝试采用多元线性回归方法及BP神经网络方法建立污染预报模型,并检验分析两种模型的可行性。结果表明基于BP神经网络的预报模型在污染预报中可行,并建立基于BP神经网络进行空气质量预测的预测模型,利用历史资料进行验证。     

基于模糊综合评判的广州市空气质量评价

根据广州市环境监测中心站的监测数据和国家环境空气质量标准,选取PM10,SO2,PM2.5,NO2,O3,CO作为评价因子,通过建立各评价因子的隶属函数,算得各评价因子的隶属度,并利用主因素突出赋权法中的超标倍数法对各评价因子赋权,得到权重集,再运用模糊综合评判模型对广州市2019年4个季度的环境空气质量进行了综合评价...     

基于模糊神经网络的煤炭企业循环经济评价模型

针对煤炭企业循环经济水平具有模糊性的特点,利用模糊神经网络具有模糊化和良好泛化的能力,在探讨煤炭企业发展循环经济影响因素的基础上,从经济发展、资源利用、节能减排、环境状况、循环特征五个方面建立了煤炭企业循环经济评价指标体系,构建基于模糊神经网络的煤炭企业循环经济评价模型,并按照模糊神经网络结构的建立、输入数据的模糊化、输出数据的反模糊化、BP神经网络训练进行模型求解和运算,算例验证了该模型具有较好的学习能力.利用该模型评价煤炭企业循环经济具有有效性和准确性.     

前馈神经网络在环境评价和预测中的应用进展

本文针对水环境中复杂的不确定性及非线性关系,在水环境不确定性分析的基础上,详细阐述了以BP网络和RBF网络为代表的前馈神经网络法的基本原理,分析了两种方法的优点。同时,本文对两种方法在水环境影响评价工作中的应用现状进行总结,分析了两种方法的研究发展趋势。     

应用B-P神经网络的城市空气污染预测研究

在具有城市重点污染源的排放数据的条件下,利用人工神经网络的自学习、自组织、自适应和较强容错性等特点,探讨B—P神经网络应用于城市空气质量预测的适用性。试验结果表明：此种方法基本适用,且在污染源监测数据充足的基础上,预测结果会更加准确。     

成渝经济区重点城市空气质量模糊综合评价

成渝经济区是中国新的经济增长极,随着经济的快速发展,城市空气污染日趋严重。通过收集成渝经济区7个重点城市2006～2010年空气污染指数数据,以平均空气污染指数、优良率、污染率和严重污染率为评价指标对城市空气质量进行模糊综合评价。结果表明城市空气质量优劣依次为南充、自贡、德阳、绵阳、重庆、泸州和成都。模糊综合评价应用于城市空气质量比较是合理的。     

室内空气品质评价

介绍国内外有关室内空气品质的评价方法,着重介绍CFD和多区域两类模拟方法。     

MATLAB在环境评价和规划中的应用

本文简述了MATLAB软件的由来和发展,介绍了其主要功能及优点。主要通过在环境评价与规划中的应用实例,展示其在环境科学研究中的应用潜力。文中的第一个实例是MATLAB在多项水质参数的综合评价中的应用,文中对不同的多项水质参数评价方法进行了比较;另一个实例是MATLAB应用于城市固体废物管理规划,极大地提高了规划的水平和准确性,提高了工作效率。最后文中对于该软件在环境学科研究中的应用潜力和优势展开了讨论。     

室内空气品质评价系统研究

本文提出了进行室内空气品质评价的一个系统,其中的评价方法选用综合评价方法。     

模拟退火算法在大气环境质量综合评价中的应用

为了建立一种对多项指标都能普遍使用的大气环境质量综合评价模式,利用模拟退火算法对幂函数加和型指数评价中参数进行优化,并用优化后的综合评价指数公式对大气环境进行综合评价。该公式应用于大量实例的分析评价结果与其他多种评价方法评价结果比较表明:该公式不受污染物种类和数目多少的限制,计算简便,具有可行性、实用性和通用性。     

灰色聚类法在水环境质量评价中的应用

用灰色聚类法对乐山市境内的岷江、大渡河、体泉河的水环境质量进行评价，并与水质距离评价法、综合污染指数法进行比较。结果表明，灰色聚类法也是一种对水环境质量评价的实用方法。     

空气环境质量模糊综合评价方法的改进

针对以往空气环境质量的模糊综合评价方法存在的不足提出了采用综合指数和模糊综合评价方法相结合的方法评价空气环境质量的新方法。     

人工神经网络在生态环境质量评价中的应用

以生态环境指标的各级评价标准作为训练样本,应用人工神经网络建立生态环境质量评价的BP网络模型。用训练好的BP网络对生态环境质量进行评价,并与模糊识别评价法进行比较。结果表明,人工神经网络用于生态环境质量的评价结果与环境质量实况相符。     

模糊优选原理在水质综合评价中的应用

本文将模糊优选原理应用到水质综合评价中，并通过与模糊综合评价模型对水质评价的比较，验证了其准确性和优越性。     

多级模糊模式识别方法用于河流水质评价

应用多级模糊模式识别模型进行水质量分类评价,克服了最大隶属度原则所不适用的地方,而且以相对隶属度、隶属函数为基础理论,使隶属度、隶属函数的计算更容易。建立了多级模糊模式识别模型,并应用于汾河水质分类评价中,应用结果表明,该方法合理、可行。