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相似文献
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1.
乌鲁木齐市空气质量变化趋势分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
通过对乌鲁木齐市2001-2005年空气中SO2、NO2、PM10、降尘等大气污染物监测数据进行分析,介绍了乌鲁木齐市大气环境污染特征,并结合当地能源结构、地理位置、气候特征、城市环境综合发展水平,指出影响乌鲁木齐市空气质量的主要因素,为防治或减轻乌鲁木齐市的空气污染提供了科学依据.  相似文献   

2.
对塔城市大气环境质量状况及3项大气污染物变化趋势进行调查分析,结果表明:塔城市大气污染物中TSP(PM10)浓度呈下降趋势,SO2呈略微上升趋势,NOX无显著变化。TSP(PM10)浓度在冬季采暖期和夏季秋季(10月)较高,为防治塔城市空气质量变劣,需要采取积极有效的预防措施,切实保护好人类赖以生存的生态环境。  相似文献   

3.
基于模糊数学的大气环境质量综合评价   总被引:1,自引:0,他引:1  
魏毅 《四川环境》2012,31(3):61-64
鉴于大气环境质量评价中客观存在的不确定性和模糊性,运用模糊数学方法,选用SO2、NO2、PM10作为评价因子,参照大气环境质量标准,通过计算污染因子权重分配系数和隶属度对乌鲁木齐市2004年至2010年大气环境质量给出客观的评价,综合评价结果表明乌鲁木齐市总体大气环境质量为轻度污染(三级),但空气质量在逐年好转,SO2和PM10依然是乌鲁木齐市空气质量的制约因子,且NO2的权重在逐年上升。模糊综合评判考虑环境空气质量评价的模糊性,根据污染物浓度对各级别的贴近度考察污染物的级别,评价结果比较直观,可以细致准确的评价环境质量等级,评价结果基本可以反映环境空气污染的情况。  相似文献   

4.
春节期间燃放烟花爆竹对南宁市环境空气的影响分析   总被引:4,自引:0,他引:4  
颜美 《四川环境》2011,30(6):53-56
根据2011年春节期间南宁市主要污染物(PM10、SO2、NO2)浓度,分析了燃放烟花爆竹对环境空气的影响。结果表明:除夕和元宵节大量燃放烟花爆竹能导致PM10在短时间内快速上升,但对SO2和NO2浓度的影响不明显。除夕期间23:00-2:00是PM10受燃放烟花爆竹影响最大时段,城市居民居住集中区PM10浓度远高于其他区域。  相似文献   

5.
为了掌握南充市近年来城市空气质量变化及其达标情况,对南充市城区2008~2012年SO2、NO2和PM10的质量浓度数据进行统计分析,并计算各个站点的空气污染指数和空气质量指数。结果表明,3种污染物浓度值都有明显的下降趋势,S02浓度在0.002~0.052mg/m^3之间变化;N02浓度值从0.042mg/m^3下降到0.029mg/m^3;PM10浓度在0.060~0.063mg/m^3之间波动。南充市空气质量冬季较差,夏季较好。在5个监测点中,炼油厂空气质量最差,优良率为92.9%(85.1%);高坪空气质量最好,优良率为99.1%(98.3%)。相关性分析表明,南充市空气污染源主要是工业燃煤和机动车尾气。  相似文献   

6.
燃煤供热所排放的废气是城市污染物的来源之一。以天津市河东区空气质量相关数据为基础,通过对比2015—2016年供暖期与前三年同期大气环境中SO_2、CO、NO_2、NO以及可吸入颗粒物(PM10)等污染物相关浓度数值,计算大气中污染物浓度改善率,分析实施"煤改燃"工程后河东区空气质量的改善效果,得出各项污染物改善效果的顺序为:SO_2NOPM10CONO_2,为后续提升环境质量工作提供理论支持。  相似文献   

7.
近年来,城市空气污染日益严重,已成为公众广泛关注的环境问题之一。柳州是中国西部的工业重镇、广西有名的工业城市,位列国家划定的113个大气污染防治重点城市之中,是广西第一个开展PM2.5监测的城市。本研究于2009—2014年连续6年对柳州市大气主要污染物SO2、NO2、PM10和PM2.5的浓度进行在线观测,获得了污染物的长期时间和空间分布特征。结果显示,SO2浓度呈逐年下降趋势,并于2011年达标之后显著下降,2014年相比2009年下降了50.0%;NO2浓度一直在低于标准以下波动(24.6~35.1μg/m3);PM10浓度呈逐年增长趋势,并从2011年开始超标,2014年相对于2009年增长了69.3%。各污染物浓度都具有显著的季节变化:冬季秋季春季夏季。SO2、NO2、PM10和PM2.5的浓度冬季相比夏季分别提高82.9%、56.3%、66.9%和133.6%。冬季SO2和秋冬季PM10超标,PM2.5除7月外全线超标。PM2.5/PM10的比值冬季也高于夏季,表明冬季更易富集细颗粒。各污染物浓度也表现出不同的空间分布。九中各污染物的浓度都最高,可能与其离柳州钢铁公司距离较近有关。SO2除九中外,其他站点均达标。NO2全部达标。PM10市监测站和九中超标。PM2.5所有站点超标严重。本研究结果表明,柳州市煤烟型污染得到有效控制,但颗粒物污染,尤其是细颗粒物污染日益严重。  相似文献   

8.
成都市城区春节期间燃放烟花爆竹对空气质量的影响   总被引:3,自引:0,他引:3  
利用空气质量自动监测系统分析了2013年春节期间成都市城区的SO2、NO2、CO、O3、PM10及PM2.5的浓度值,发现烟花爆竹的燃放对SO2、NO2、PM10及PM2.5的浓度有较大影响。  相似文献   

9.
利用2013—2018年株洲市空气自动监测站点PM2.5、PM10、O3、SO2、NO2和CO的逐日监测数据,分析该地区近6 a空气质量的时空变化特征。研究发现:株洲市空气质量整体显著性提高,2018年达标率达到78.9%,重污染日天数逐年降低且持续时间缩短。O3污染问题日益突出,尤其是5月—10月易发生超标。空气质量空间差异明显,郊区达标率较高,工业区和市中心达标率相对较低。污染物超标情况区域特征明显,工业区SO2和NO2超标天数相对较多,市中心O3超标日明显多于其他区域。  相似文献   

10.
根据PM2.5数据网提供的成都市2013年9月到2014年10月的数据,对空气质量指数(AQI)和空气质量分指数(IAQI)进行定量化研究。结果表明,AQI的年均值为115,属于轻度污染,空气质量优良天数为187天,占全年的51%。四季空气质量状况由好到差是夏季秋季春季冬季。空气质量白天优于夜晚,O3最高值出现在15∶00时,其他污染物浓度最高出现在23∶00,16∶00—18∶00各种污染物的浓度较低,为运动的最佳时间。PM2.5和PM10的相关系数为0.975,其年平均值分别为82.33μg/m3和126.65μg/m3,在日均值样本中超标率分别达43%和30%,NO2超标率为9%,SO2和CO无超标。  相似文献   

11.
运用模糊综合评判的方法,选取二氧化硫、二氧化氮和可吸入颗粒物作为评价因子,参照我国环境空气质量标准,通过建立各污染物的隶属函数和权重集,计算出各污染物的隶属度和权重分配系数,进而对达州市空气质量进行模糊综合评判。并将模糊综合评判法与空气污染指数分析所得结果进行比较。  相似文献   

12.
Air pollution has become one of the main environmental concerns in China since the 1980s due to China's rapid economic growth and resultant pollution. However, it is difficult to directly evaluate the anthropogenic contribution to air pollution in China. The 2008 Olympic Games in Beijing provided a unique opportunity for testing the contribution of anthropogenic pollution because of the clean-up controls on air quality in Beijing enforced over the period of the Games. In this case study, we monitored the concentrations of major air pollutants before, during, and after the Olympics at a suburban site in Beijing. Atmospheric concentrations of PM10, PM2.5, NH3, NO2, SO2, and the particulate ions NH4+, NO3-, SO4(2-) Ca2+, Mg2+, and K+ all decreased during the Olympic period because of strict emission controls, compared with the same period from 2005 to 2007. For example, the average PM10 concentration (61 microg m(-3)) during the Olympics was only 37% of that (166 microg m(-3)) in the same month (August) from 2005 to 2007. However, just 1 mo and 1 yr after the Games had ended, mean concentrations of these pollutants had increased significantly again. This rapid "recovery' of air pollutant concentrations after the Olympics suggests that China needs to implement long-lasting decreases in its air pollution in Beijing and other major cities.  相似文献   

13.
通过分析秦皇岛市2011—2012年每日的API值及大气PM10、 SO2、 NO2的日平均浓度变化与同时期的呼吸系统疾病日门诊人数资料,建立了时间序列分析数学模型,分析了秦皇岛市主要大气污染物与呼吸系统疾病发病的关系。发现秦皇岛市大气污染物的浓度与居民呼吸系统疾病之间存在着一定的正相关性,污染物浓度升高,居民呼吸系统疾病的就诊人数随之增加。  相似文献   

14.
广州市2002~2003年空气污染指数分析   总被引:7,自引:1,他引:7  
陈灿 《四川环境》2005,24(5):20-23
根据广州市2002年1月1日至2003年12月31日的空气污染指数资料,对广州市每日的空气污染指数和可吸入颗粒物、NO2和SO2的污染指数、空气污染指数的月平均值和年平均值、空气质量级别、首要污染物等指标进行了统计分析.结果表明,广州市的空气污染状况与大尺度的天气现象如季风和降雨量等密切相关.  相似文献   

15.
In autumn of 2008, the chemical characteristics of major secondary ionic aerosols at a suburban site in central Taiwan were measured during an annually occurring season of high pollution. The semicontinuous measurement system measured major soluble inorganic species, including NH(4)(+), NO(3)(-), and SO(4)(2-), in PM(10) with a 15 min resolution time. The atmospheric conditions, except for the influences of typhoons, were dominated by the local sea-land breeze with clear diurnal variations of meteorological parameters and air pollutant concentrations. To evaluate secondary aerosol formation at different ozone levels, daily ozone maximum concentration (O(3,daily max)) was used as an index of photochemical activity for dividing between the heavily polluted period (O(3,daily max) ≧80 ppb) and the lightly polluted period (O(3,daily max)<80 ppb). The concentrations of PM(10), NO(3)(-), SO(4)(2-), NH(4)(+) and total major ions during the heavily polluted period were 1.6, 1.9, 2.4, 2.7 and 2.3 times the concentrations during the lightly polluted period, respectively. Results showed that the daily maximum concentrations of PM(10) occurred around midnight and the daily maximum ozone concentration occurred during daytime. The average concentration of SO(2) was higher during daytime, which could be explained by the transportation of coastal industry emissions to the sampling site. In contrast, the high concentration of NO(2) at night was due to the land breeze flow that transport inland urban air masses toward this site. The simulations of breeze circulations and transitions were reflected in transports and distributions of these pollutants. During heavily polluted periods, NO(3)(-) and NH(4)(+) showed a clear diurnal variations with lower concentrations after midday, possibly due to the thermal volatilization of NH(4)NO(3) during daytime and transport of inland urban plume at night. The diurnal variation of PM(10) showed the similar pattern to that of NO(3)(-) and NH(4)(+) aerosols. This indicated that the formatted secondary aerosols in the inland urban area could be transported to the coastal area by the weak land breeze and deteriorated the air quality in the coastal area at night.  相似文献   

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