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相似文献
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1.
京津冀地区重点耗煤行业大气污染物排放清单研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
本研究通过京津冀地区各行业的年度煤炭消费量确定火电行业、钢铁行业和焦化行业为重点耗煤行业,以在线监测数据、污染源调查(现场调研、环评、验收)数据、排放因子数据为基础,自下而上建立了2013年京津冀地区重点耗煤行业大气污染物排放清单,分析研究了SO_2、NO_x和PM_(10)的排放量与污染贡献分布情况,掌握了京津冀地区重点耗煤行业大气污染物排放现状,为大气污染物减排提供数据基础。研究表明,2013年京津冀火电、钢铁焦化行业共排放SO_2 72.35万t、NO_x 131.99万t、PM_(10) 30.36万t。  相似文献   

2.
长三角地区作为我国大气污染较为严重区域之一,如何在保持经济增长的同时减少CO2与大气污染物的排放已成为一个重要挑战。本研究基于2007年与2012年长三角区域间投入产出表,定量分析了长三角地区省市间贸易引致的二氧化碳和大气污染物排放转移特征和变化趋势。同时,运用产业关联系数法,从前向关联与后向关联双重视角分析了长三角地区减缓CO2和大气污染物排放的关键行业。研究结果表明,长三角的SO2、PM2.5排放总量表现为消费端大于生产端,CO2、NOx排放总量表现为生产端大于消费端。安徽省总体呈现为长三角地区贸易的SO2、NOx与PM2.5排放净调出地,而上海与浙江表现为多数污染物排放净调入地。CO2与大气污染物协同前向减排的关键行业为江苏省、浙江省和安徽省的电力、热力的生产和供应业,安徽省的煤炭开采和洗选业等,可以通过生产端技术革新和能源结构优化来促进减排;CO2与大气污染物后向协同减排的关键行业为江苏省、浙江省和安徽省的建筑业等,对于这些行业,调整消费结构是有效的减排措施。为更好地制定长三角地区减排与污染防治政策,应当综合考虑行业减排、协同减排等,以确保经济持续增长的同时达到减排目标。  相似文献   

3.
选取2014~2018年京津冀地区环境监测站点PM2.5浓度观测数据,基于Moran's I指数,分析了该地区PM2.5浓度的时空变化特征以及空间相关性。研究表明:2014~2018年京津冀地区PM2.5浓度空间分布差异显著,2014年良、轻度、中度污染面积约占1/3,降至2018年以“良”为主;PM2.5浓度空间分布北部、西部优于南部、东部地区,山区优于平原地区;PM2.5浓度年平均值、IQR、Q1、Q3值及标准差均呈下降趋势,达到且接近于“良”以上程度的站点,从2014年2成增长至2018年8成;通过对历年及各月PM2.5浓度全局Moran's I指数分析,I值(除7月外)均超过0.5,生成的P值均小于显著水平0.01,Z得分均超过了临界值2.58;年、月平均值均呈显著的集聚效应,年值集聚效应呈减弱趋势,月值集聚效应秋、冬季大于春、夏季,空间集聚效应与污染程度呈显著正相关;局部空间自相关历年、各月H-H集聚主要出现在京津冀南部地区,L-L集聚主要出现在北部地区。京津冀地区PM2.5浓度值分布存在空间异质性,主要影响因素为地理、气候和经济环境。  相似文献   

4.
随着中共中央在2014年将京津冀协同发展上升为国家战略,京津冀区域再次成为我国北方重要的经济增长极。然而,京津冀地区当前环境形势仍十分严峻,是全国水资源最短缺,大气污染、水污染最严重的区域,生态环境是京津冀协同发展需要尽快补齐的突出短板。本文深刻分析了京津冀区域当前大气、水、生态三个领域存在的突出问题以及内在的体制机制不协调。在此基础上,明确了解决京津冀生态环保总体思路,并分别从环境功能区划、生态保护红线、大气联防联控、跨界水环境治理、环境监管联动以及体制政策创新等方面提出针对性解决措施,为国家开展京津冀生态环境协同治理提供参考借鉴。  相似文献   

5.
生态资产是人类赖以生存的基本条件,当前研究尚未充分关注人类活动对生态资产的影响。本文从社会经济系统的全产业链视角出发,探讨产业链不同环节的生产消费活动对生态资产的影响以及所对应的不同政策内涵。分析结果表明,产业链的不同环节对应不同政策内涵,识别不同环节上的关键区域/行业能够为不同类型的政策决策指出着力点。初始投入环节的核算服务于人力资本投入行为的调控;初始生产环节的核算服务于末端控制手段,包括资源节约与污染物减排;中间生产环节和末端生产环节的核算服务于提升生产效率的政策手段;最终消费环节的核算服务于消费行为优化。最终得出应该从全产业链视角实施多环节生态资产管理的结论,并提出,为了从全产业链视角实施生态资产管理,应考虑建立一套标准化、全产业链视角的生态资产需求核算框架,建设支持全产业链视角核算生态资产需求的基础数据库,将全产业链视角管理生态资产的思维融入政策决策等建议。  相似文献   

6.
中国正在积极地谋求低碳化转型,政府承诺落实2030年前碳达峰的目标并努力争取2060年实现碳中和。碳强度控制是实现CO_2减排的关键制度,而电气化又与碳排放和经济增长都具有紧密的联系。因此,研究电气化与碳强度的关系对政策设计和制定碳强度控制政策具有重要意义。基于电气化与碳强度关系的现有研究,本文提出了碳排放强度随着电气化水平提高先上升后下降的环境库兹涅茨曲线(EKC)关系假设。本文以中国1997—2016年30个省份的面板数据为对象进行假设检验,并使用空间杜宾模型验证空间效应对结果的影响。结果显示,我国电气化与碳强度之间确实存在显著的倒U形的EKC关系,并且这一结论在考虑空间因素后仍然稳健。EKC曲线的拐点在不考虑空间因素的情况下位于电气化水平为10.52%的位置,在考虑了空间因素后略微后移到10.81%。截至2016年,所有省份的电气化水平均处于EKC拐点的右侧,即电气化水平的提高将对碳强度下降起到显著的促进作用。最后,针对电气化与碳强度关系的一般与空间特征,本文对电气化发展提出了政策建议。  相似文献   

7.
城市作为经济发展和人口聚集的中心,已经成为全球应对气候变化的核心区域,核算碳排放责任并分析其分布特征对于制定城市低碳发展路径至关重要。东北地区作为我国的老工业基地,其“能源结构偏煤,产业结构偏重”的区域发展特征严重制约了东北地区的减排进程,开展碳排放责任研究有助于引导东北地区城市低碳发展。本研究分别从“生产者责任原则”“消费者责任原则”“供应者责任原则”三个视角构建碳排放责任核算模型,计算了东北地区36个城市的碳排放,并分析城市碳排放的差异性分布特征。研究结果显示,不同类型的城市在多种责任原则下的碳排放存在差异,碳排放的分布特征与城市的资源禀赋、产业结构和经济发展水平相关。本研究将为东北地区城市的碳排放责任分配提供理论依据和数据支持,并为其他城市的节能减排提供参考。  相似文献   

8.
关中—天水经济区产业结构对区域经济增长的影响   总被引:4,自引:0,他引:4  
关中—天水经济区产业结构与经济增长之间有着密切的关系。随着区域经济的增长,产业结构的不断演进,同时产业结构的调整也促进了经济的增长。运用偏离—份额分析法研究了关中—天水经济区产业结构对经济增长的影响,提出了相应的发展对策和建议。  相似文献   

9.
根据收集的青岛市九大类排放源的活动水平数据,本研究采用排放因子法结合调研实测等工作建立了青岛市VOCs源排放清单,结果表明,工业企业VOCs排放占总排放的比例达到43.17%。其中,工艺过程源类中排放占比较高的行业依次为橡胶和塑料制品业、非金属矿物制品业、原油加工及石油制品制造业、化学原料和化学制品制造业、黑色金属冶炼和压延加工业等;溶剂使用源类中排放占比较高的行业为金属制品业、皮革皮毛羽毛制品和制鞋业、印刷业、铁路船舶航空等设备制造业、汽车制造业等。通过对重点行业重点企业进行入场调研采样分析,本研究发现不同行业中VOCs组成特征有差异,多数行业VOCs物种排放以卤代烃、芳香烃、烷烃等为主,纺织印染业、制鞋业等部分行业以含氧有机物排放为主。通过调研和实测对部分行业的VOCs排放因子水平做了本地化深入研究,调研统计青岛市约49%的企业安装了VOCs治理设施;在企业所安装的VOCs治理设施中吸附法占比最大,占比为26%。  相似文献   

10.
This paper presents a review of energy use in 22 selected countries of Asia and estimates the anthropogenic emission of sulphur dioxide (SO2) for the selected countries, both at national and disaggregated sub-country regional levels. The paper also makes a comparative assessment of the Asian countries in terms of SO2emission intensity (i.e. emission per GDP), emission per capita and emission density (i.e. emission per unit area). Total SO2emission in the region was estimated to be about 38 million tons in 1990. Five countries, China, India, South Korea, Japan and Thailand, accounted for over 91% of the regional SO2emission. Coal use had the dominant share (81%) of the total emission from the region. Among the economic sectors, industry contributed the largest share (49%) to the total emissions of the selected countries as a whole, followed by the power sector (30%). These findings suggest the need for mitigation strategies focussed on the industry and power sectors of the major emitting countries in Asia.  相似文献   

11.
Industrial ecology (IE) promotes the development of industrial systems based on recycling of matter and cascading of energy through cooperation. In this paper, the local/regional industrial ecosystem approach is reflected in two examples from Finland. The local forest industry system is based on renewable resources, waste materials and energy utilisation between forestry companies, a saw-mill, a pulp mill, a paper mill and a forest industry power plant. Waste energy from electricity production is used for production of heat and process steam. Regional city energy supply systems in Finland are also to a large extent arranged around power plants that utilise waste energy. The potential of combining the forest industry system with the energy supply systems of cities is considered and the conditions for success in the Finnish case are discussed.  相似文献   

12.
This study aims to identify key factors affecting energy-induced CO2emission changes from 34 industries in Taiwan, in order to have an integrated understanding of the industrial environmental-economic-energy performance and to provide insights for relevant policy making in Taiwan. Grey relation analysis was used in this paper to analyse how energy-induced CO2emissions from 34 industries in Taiwan are affected by the factors: production, total energy consumption, coal, oil, gas and electricity uses. The methodology was modified by taking account of the evolutionary direction among relevant factors. Furthermore, tests of sensitivity and stability, which are seldom discussed in most grey relation analyses, were conducted to ensure the reliability of outcomes. We found that values ranging from 0·3 to 0·5 are appropriate, and the analytical results with value of 0·5 offer moderate distinguishing effects and good stability. Results indicate that industrial production has the closest relationship with aggregate CO2emission changes; electricity consumption the second in importance. It reveals that the economy in Taiwan relied heavily on CO2intensive industries, and that electricity consumption had become more important for economic growth. The relational order of fuels is electricity, coal, oil then gas, accordant with their CO2emission coefficients in Taiwan. The positive relational grade of aggregate production implies that the aggregate industrial CO2intensity tended to decline. The total energy consumption had a smaller and negative relational grade with CO2emissions, and implies an improvement on aggregate energy intensity, while the CO2emission coefficient increased. For industries with significant influence on CO2emissions, the total energy consumption had the largest relational grades. It is important to reduce the energy intensity of these industries. Nevertheless, it is also critical to decouple energy consumption and production to reduce the impacts of CO2mitigation on economic growth.  相似文献   

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