灰色理论及改良方法对我国垃圾产量的预测

为了给城市环境规划提供理论依据,需要对城市生活垃圾产量进行预测,以期揭示其变化规律和发展趋势。本文对三种预测模型进行对比分析研究,并通过灰色关联度分析,选取与垃圾产量最为相关的5个因素,建立了包括多个因素指标的GM(1,1)预测方程的多元线性回归综合模型。该模型考虑了城市生活垃圾产量的主要影响因素,得到的拟合数据比较理想,预测模型和结果也更为合理可信。     

建筑工程质量成本RBFNN预测模型

针对建筑工程质量成本的预测问题,应用径向基神经网络原理,选取预防成本比、鉴定成本比、内部成本比、建筑面积、PPI、建筑用途、工期、现场条件、管理水平、施工地点、利润率共11个指标分析了各指标与质量成本的联系,进而选取4个指标作为神经网络的输入指标。以20组工程数据作为学习样本进行训练,建立建筑工程质量成本的径向基神经网络预测模型并采用均方根误差进行检验,用5组工程数据作为检验样本进行测试。研究结果表明:预防成本比、建筑面积、PPI、工期、施工地点与质量成本存在一定的联系;用模型所得预测结果的最大相对误差为0.016862。RBFNN预测结果与实际情况较吻合,预测精度较高,可用于建筑工程质量成本预测。     

绿色建筑质量水平的累积Logistic预测模型

针对绿色建筑质量水平预测问题,应用FDA和累积Logistic原理,选取绿色环保建材的使用等19个指标进行FDA,依据判别结果将19个指标分成3组,以27组训练样本建立各指标组合绿色建筑质量水平累积Logistic预测模型,利用回代估计法评估模型,最终选择节水设备和器具等5个指标建立绿色建筑质量水平累积Logistic预测模型,用4组检验样本进行测试.结果表明,利用FDA对指标分组,降低指标组合识别复杂度,模型预测结果与实际情况较吻合.     

西宁市供水量的预测模型探讨

以西宁市供水量各规划水平年值为基础,在分析原始数据序列的基础上,进行供水量的预测模型研究。提出两种供水量预测方法,即一元线性回归模型及灰色预测模型,并分别进行了实例计算与分析,同时与西宁市规划部门供水量预测值进行了比较。研究结果表明,灰色预测模型较一元线性回归模型为优,可作为西宁市规划水平年的供水量预测模型     

人工神经网络法预测城市用水量

城市用水量的预测结果,对于城市规划、供水系统的管理及改扩建有着重要的意义,寻求科学合理的预测模型是保障预测结果准确可靠的关键。针对这一问题,利用人工神经网络理论建立了BP（Back—Propagation,反向传播算法）网络预测模型,该模型考虑了反映社会、经济的两个影响因素人口和工业产值对用水量需求的影响,具备系统决策功能。通过实例证明该模型是一种行之有效的用水量预测模型。     

低碳背景下晋城市旅游业生态效率评价研究

近年,在城市转型发展趋势影响下,晋城市作为山西重要的资源型城市,加速向旅游型城市转型。在旅游业迅速发展的同时,旅游能耗问题也越来越突出。为切实解决能源消耗和旅游业可持续发展之间的矛盾,以低碳概念为背景,引入生态效率模型,对晋城市旅游投入与旅游产出进行了量化分析,并在此基础上提出提升旅游业生态效率的对策建议,以正确认识旅游发展与旅游环境的关系,为后续的旅游政策制定提供参考。     

辽宁省城市空间内在经济联系分析

基于城市流强度模型和城市间相互作用模型,将辽宁省14个城市作为研究对象,对各城市的内在经济联系进行了计算和分析,得出下列结论:①全省整体集聚和辐射作用较强,现已形成"沈阳—大连"双强局面和"沈阳—阜新"两极分化现象;②城市内部产业各部门分配差异较大导致经济发展不均衡;③大部分城市的对外综合服务能力与总体经济实力两者之间不协调统一;④空间结构分布上形成以沈阳为中心的中心外围结构。     

模型预测在土地利用规划中的应用

阐述了4种预测模型的原理，并以新疆喀什市的城市用地预测为例，通过时间序列建立了4种预测模型，对城市用地实际值进行预测与分析，从而得出各种模型的特点。认为只有选择最适合的预测模型，才能为土地利用规划提供科学依据。     

基于集对分析原理的城市需水量预测模型及其应用

城市需水量预测对合理分配水资源起着重要作用,但城市需水量本身的影响因素众多,其预测是典型的不确定性问题。集对分析是处理不确定问题的新方法,它通过联系度展示了研究对象间关系的详细结构,对处理不确定性问题十分有效。采用集对分析相似预测法,结合集对分析同异反模式中的"择近原则"和相似分析法中相似的历史原因产生相似结果的原则,在预测过程中将需水量时间序列作为需水量的影响因子,利用一定时长的历史数据来建立基于集对分析原理的相似预测法模型。通过对克拉玛依市三坪地区需水量的预测发现,集对分析相似预测法不但计算简单,而且精度优于传统的ARIMA模型。     

长江经济带污水处理设施减排效率与影响因素研究

污水处理设施作为废水排放的处理终端,在区域水环境治理的过程中发挥关键作用。本文以长江经济带沿线1117座污水处理设施为样本,以单位污水处理能耗作为污水处理设施的投入变量,BOD5等污染物的削减率作为产出变量,在考虑各类污染物对环境造成的异质性影响下利用WSBM模型对污水处理设施的减排效率进行测度,并运用CLAD模型对影响污水处理设施减排效率的外部因素进行研究。结果表明:长江经济带污水处理设施综合减排效率较低且差异较大,设施单位污水处理能耗冗余率较高以及对总磷污染物减排效果不理想是制约其减排效率提高的重要因素;长江经济带污水处理设施的减排纯技术效率总体呈现"东高西低",以上海、湖南、云南三省份形成"三极"的空间分布特征,而设施减排规模效率则呈现出"中部高、东西低"的空间分布格局;设施减排效率外部影响因素的驱动效应差异明显,并据此提出了排水管网合理规划、推进新型城镇化建设等对策建议。