产业协同集聚对区域创新效率的影响研究--以高技术产业与生产性服务业为例北大核心

通过区位商相对差异指数、数据包络分析和面板Tobit回归分析,研究了2009—2019年我国30个省份高技术产业与生产性服务业协同集聚特征,分析其对区域创新效率的影响及其异质性,并与一般制造业进行对比。结果表明:①高技术产业与生产性服务业协同集聚水平低于一般制造业与生产性服务业协同集聚水平,但这一差距在研究期内呈现出逐渐缩小的趋势;高技术产业与生产性服务业协同集聚水平在我国区域之间存在差异,在细分行业构成的产业对之间存在行业分异。②高技术产业与生产性服务业协同集聚水平的提高可以促进区域创新效率的提升,这一促进作用相比一般制造业与生产性服务业协同集聚的效应更加显著和积极。③高技术产业与生产性服务业协同集聚对区域创新效率的影响存在区域异质性和行业异质性。     

基于泉林模式的循环经济产业转型研究

“十二五”时期,我国将重点推动工业的转型升级,而循环经济是产业转型的一个方向.选用循环经济产业转型较典型的泉林模式进行实证分析,研究泉林模式的实现基础和产业组成,并进行因素分析和比较研究.研究得出技术创新和产业集聚是循环经济产业转型的重要因素,由此提出以创新推进制造业转型升级,促进行业内产业集聚和规模企业跨产业集聚的建议.     

基于双重基尼系数的环渤海地区制造业集聚研究

利用产业基尼系数、区位基尼系数和区位熵分析了环渤海三省两市的制造业集聚状况.研究结果表明,环渤海地区三省两市的产业集聚程度很高,有11类产业在区域内存在高度集聚;北京市的产业集聚最为明显,山东省内的集聚程度相对较低;高新技术产业在北京和天津集聚明显,山东和河北主要是资源—加工型产业集聚,资源型产业在辽宁集聚相对明显,环渤海地区存在着明显的产业和空间双重集聚.     

大连市制造业空间格局演变及影响因素分析

基于大连市2000年、2010年制造业企业数据,以乡镇、街道为基本研究单元,探讨大连市制造业企业空间分布及其演化特征。用负二项回归模型检验影响大连市制造业企业空间分布与区位选择的因素。结果发现:研究时间段内,大连市制造业格局由双核演变成单核,集聚中心位置从中心城区转向郊区,并形成新集聚点;制造业沿交通廊道和海岸线呈带状扩散,分布的热点区域数量增加,一级热点区域数量减少并向郊区转移。影响制造业格局演变的主要因素是产业园区建立,交通通达度、市场潜力、要素禀赋对制造业的区位选择也具有重要影响。     

基于Gray评价方法的安徽工业主导产业选择及培育研究

在分析安徽工业产业的基础上,根据主导产业理论和主导产业的特征,建立了工业主导产业选择指标体系。应用Gray评价方法,对23个主要工业行业进行研究,确定仪器仪表及文化办公用机械制造业、电气机械及器材制造业、交通运输设备制造业、通讯设备计算机及其他电子设备制造业、废弃资源和废旧材料回收工业共5个工业行业为安徽省工业主导产业,并对工业主导产业的培育问题给出了相关建议与对策。     

陕西省人口分布的空间特征及其演变趋势

随着社会经济的不断发展,陕西省人口分布发生了明显变化.探究这种变化特征和趋势对协调区域人口的合理分布具有重要意义.采用空间自相关、人口结构指数、人口重心等研究方法,以陕西省97个县级行政区为研究单元、1990-2010年为研究区间,选取人口数和人口密度为研究对象,对陕西省人口分布的空间特征及其演变趋势进行了描述.结果表明,陕西省人口分布存在“中间高—南北低”的格局,人口密度空间分布呈正的空间相关性,人口集聚性较强.随着时间推移,集聚性趋势略有减弱,人口分布的不均衡性较显著,表现出上升趋势;人口重心向东北方向移动,移动速度有所加快.     

产业集聚对碳排放强度的驱动因素及空间关联性——以中国制造业为例

选取我国30个省份2006—2017年制造业的面板数据,通过双变量空间自相关模型,揭示我国制造业产业集聚与碳排放强度的空间关联性,并结合空间杜宾面板STIRPAT模型与空间回归偏微分方法,探究了制造业产业集聚对碳排放强度的影响及空间效应。结果表明:我国制造业产业集聚与碳排放强度存在显著空间负相关,分布在高集聚—低强度区域的多为东部沿海省份,分布在低集聚—高强度区域的多为西北欠发达省份;制造业产业集聚水平提高会增加制造业碳排放强度,同时产生负向空间溢出效应,即集聚水平提高会增大本省碳排放强度,降低毗邻省份碳排放强度。     

产业部门碳排放关联网络研究——以陕西省为例

将网络分析法引入产业部门碳排放关联效应研究,从关系视角探讨各产业部门碳排放联系及其相互作用,利用中心产业的影响力和控制力实现跨行业协同减排。以陕西省为例,基于2005—2014年各产业数据,利用网络分析法对产业部门碳排放关联网络特征进行实证分析。研究表明:产业部门碳排放关联网络具有较强的关联性;建筑业、交通运输设备制造业、金属冶炼及压延加工业和农林牧渔业是网络的中心产业,对网络其他产业部门的控制力和影响力较大;网络的中心度符合双段幂律分布,表明网络具有无标性特征;产业部门碳排放网络存在聚类现象,根据产业部门间的相互影响关系将网络划分为"净受益板块、经纪人板块、净溢出板块、双向溢出板块"四个板块。     

中国林业产业集聚影响因素作用机制的实证研究——基于空间杜宾模型

林业产业集聚有利于林业产业健康快速发展,研究林业发展离不开对林业产业集聚的研究。我国林业产业集聚特征显著,通过区位商、莫兰指数测度,各省林业产业集聚表现出空间相关性特征。依据我国30个省份2005—2016年林业产业统计资料,采用空间杜宾模型进行分析。结果表明:本地和临近地区的已有林业产业基础对林业产业集聚影响显著,劳动力资源条件同样显著,自然资源因素不显著,而交通基础设施因素产生负向显著影响。将SDM模型与OLS、FE、SAR、SEM等模型的结果分别进行对比分析,认为基于SDM模型的结论更加可信,并据此提出了相关建议。     

广州产业用地供应对产业空间分布的影响分析——以汽车制造业为例

总结了广州汽车制造业用地供应和企业空间发展特征和规律,研究了用地供应对企业空间分布的影响作用,为广州产业用地供应提供决策参考。结果表明:1992—2015年广州汽车制造业用地供应空间演变呈西南部和中部向南、北、东三个方向扩散特征,企业空间演变呈中部向北部、西部向东部扩散特征,两者演变趋势一致度和空间吻合度较低,用地供应对企业空间分布影响作用不明显。建议通过按产业类型和规模分层次匹配用地、调整产业用地空间布局、监督产业用地利用情况等,提高产业用地供应与企业空间匹配度,促进产业用地高效利用,提高用地经济效益。