碳中和目标下的北京城市道路移动源CO2和大气污染物协同减排效应研究

为实现2060年碳中和目标,研究北京城市道路移动源CO_2和大气污染物(CO、NO_x、PM_(2.5))的协同减排效应。本文以2016年为基准年,建立CO_2和大气污染物排放量的LEAP模型,设计三种政策情景,预测到2060年各类污染物排放量,并通过减排效应坐标系分析和减排弹性系数法研究不同措施下CO_2和大气污染物的协同减排效应。结果显示,综合政策情景的减排作用最好,且协同减排效应最显著,但在2060年无法实现碳中和目标;单一措施情景下,严格排放标准措施的协同减排效果有限,但对各污染物的减排协同性最优,推广公共交通减排协同性次之,发展新能源车辆措施具有较好的协同减排效果,但对CO_2—CO和CO_2—PM_(2.5)的减排协同度较差。对此,本文提出应加快推动交通能源结构转型,在新能源车取代燃油类机动车的同时,要不断减少天然气类车型的比例,尽可能实现"电能+新能源汽车"的零排放能源结构;还要加严机动车排放标准限值以加强CO_2和大气污染物的减排协同度;制定相应的机动车CO_2和大气污染物协同排放限值标准目标,构建CO_2与大气污染物排放协同管理体系等建议。     

陆上石油天然气开采中VOCs与CH4的协同控制

《中华人民共和国大气污染防治法》未将温室气体纳入大气污染物,而是规定VOCs与温室气体 实施协同控制。陆上石油天然气开采工业中VOCs和CH4具有同根、同源性,VOCs是其主要的大气污染物,同时也会产生CH4排放。GB39728—2020《陆上石油天然气开采工业大气污染物排放标准》要求协同控制CH4。文章从协同控制的必要性、排放源分析、VOCs与CH4协同控制、标准实施的建议等方面进行了论述,对该标准主要内容进行解读,以期为标准的落地实施提供指导。     

温室气体和空气污染物协同治理研究展望

温室气体和空气污染物的协同治理是一种双赢的策略。自协同效应的概念提出以来,大量研究对温室气体和大气污染之间的协同减排技术、措施、潜力等方面进行了评估。本研究回顾了协同治理理论的发展历程、典型案例以及重要的政策实践,在此基础上讨论了当前研究与实践的特点,并对未来研究提出了建议。典型案例涉及能源、交通、工业和居民部门,政策实践讨论了温室气体和空气污染协同治理政策的主要类型及其实施情况。从损失评估、协同机理、高精度排放清单及模拟等角度对未来促进协同治理的研究提出了方向建议。     

美国油气行业甲烷控排技术绩效标准及对中国的启示

甲烷是强势的短寿命温室气体。甲烷深度减排是实现巴黎协定1.5℃温控目标的必要手段,也是中国实现“碳中和”目标的重要抓手。相比其他排放源,油气行业的甲烷减排最经济高效。但是仅靠部分企业的自愿减排行动将无法实现全球气候目标。明确减排责任、建立和健全甲烷法规标准体系是实现减排的重要 保障和依据。文章以美国为例,概述了联邦《清洁空气法》框架下国家空气质量标准、排放源控排技术绩效标准 和大气排污许可证之间的关系,介绍了联邦油气排放源甲烷等大气污染物控排技术绩效标准的发展历程,总结了最新绩效标准提案的重点措施,并对中国未来油气甲烷法规的制定提出了参考建议。     

新疆油田温室气体减排潜力分析与应用

文章通过简要阐述新疆油田温室气体重点排放过程,指出新疆油田温室气体减排和控制工作的方向,通过对注汽锅炉、天然气处理、储罐、能源结构优化、科技减排技术研究等工艺的研究分析,提出并实施一系列减排工作,在实践中通过对注汽系统减排措施的应用大幅降低了油田温室气体排放量,为新疆油田公司温室气体减排提出了新方向。     

典型炼油装置碳排放监测方法研究

石油炼制行业作为我国能源供给的重要支柱行业之一，面临巨大的温室气体减排压力。充分了解生产中的典型炼油装置排放特征对摸清企业碳排放水平，确定优先减排项与制定切实有效的减排策略尤为重要。目前尚未发布典型炼油装置碳排放监测技术指南，企业开展碳排放监测无章可循。文章分别针对碳排放源识别与分类、碳排放监测技术比对、监测标准方法调研、监测方案制定等方面，研究所选的5套碳排放贡献较大的典型炼油装置碳排放监测方法，旨在为企业开展切实有效的碳排放监测提供技术支撑，同时也为推动企业温室气体与污染物排放的协同监测提供可能。     

温室气体自愿性减排市场现状及其在中国的前景

自愿性减排（Voluntary emission reduction,VER）是指完全出于自愿的、相关法律没有要求或者超过法律要求的温室气体或者大气污染物的减排行为,是近年来最重要的温室气体减排的新兴形式之一。本文概述了自愿性减排与自愿性碳市场（Voluntary carbon markets）的特征,从目前国际上自愿碳市场的交易变化、采用标准、登记与交易等方面总结了自愿性碳交易演变趋势,探讨了我国自愿碳市场发展中存在的问题和前景,并提出了相应建议。     

京津冀PM2.5浓度控制目标可达性分析

雾霾污染已成为京津冀地区最突出的环境问题,国务院颁布了《大气污染防治行动计划》,明确提出了京津冀地区雾霾治理的浓度目标和减排措施。但是这些减排措施能否够实现PM2.5的浓度目标呢?本文基于数据分析方法,量化了2013—2014年京津冀地区PM2.5浓度与污染物排放量的关系,预测了现有减排措施可以达到的PM2.5浓度以及实现既定的PM2.5浓度目标的大气污染物减排要求,对"大气十条"减排政策的有效性进行了科学评估。结果显示,现有的减排措施难以实现PM2.5浓度控制目标,天津和河北的大多数地市需要进一步加大污染物减排力度。河北的部分地市即使实现了PM2.5浓度下降25%的目标,PM2.5浓度仍然过高,应改下降百分比为绝对值目标。北京的污染物减排率过高,减排难度较大,可以考虑一个现实合理的PM2.5浓度目标和污染物减排计划。由于污染物减排行动涉及区域经济和民生保障,PM2.5浓度受到风力等自然因素的影响较大,京津冀地区的雾霾治理应确定现实可行的浓度控制目标,并制定相应的污染物排放量管理目标。     

水泥行业协同控制政策之国际经验

通过制定相应的政策实现水泥行业污染物排放与CO2排放协同控制,是国际社会水泥行业实现协同控制的另一种重要手段。对于大部分污染控制政策而言,这些政策不仅在解决某种或某些大气污染物方面取得了很好的成效,与此同时,也具有协同控制二氧化碳排放的效果,这类政策主要有排污许可证措施、最佳可行技术措施、清洁生产、淘汰落后产能措施、激励政策、排污权交易等。     

交通领域减污降碳协同控制研究回顾及展望

交通运输行业是二氧化碳和空气污染物排放的主要贡献者之一，开展交通领域的减污降碳协同控制政策是实现“双碳”目标和空气污染防治的迫切需要。本研究追溯了交通领域减污降碳协同控制的起源及发展，回顾了交通领域协同减污降碳的主要路径，具体包括交通基础信息协同、交通排放清单编制协同、交通减排目标设定与减排情景分析协同、交通减排技术及措施工具箱协同，以及交通减排保障措施协同。然后，从研究范围、研究方法、协同度评价体系构建、污染相关健康协同效应、研究区域等方面对交通领域减污降碳协同控制的研究实践及特点进行了分析，并相应提出了对未来研究的展望。     

“双碳”背景下长三角地区大气污染治理绩效审计评价

本文基于“压力—状态—响应”模型的视角，结合长三角地区客观条件构建了大气污染防治绩效评价审计指标体系。并采用极值熵权法对上述各类指标赋权，结合环境优值模型对长三角地区2016—2020年大气污染治理的效果进行了综合审计评价。研究结果表明，2016—2020年长三角地区平均环境优值整体下降了0.0178，下降幅度达27.16%，大气污染治理绩效具有明显提升趋势；上海市大气环境改善效果最佳，环境优值下降幅度为49.5%；各省（区、市）完成了《打赢蓝天保卫战三年行动计划》的废气污染物减排目标，针对影响大气环境的主要指标推出的各项监管政策得到了有效落实。     

基于产业链分析的长三角地区CO2与大气污染物排放研究

长三角地区作为我国大气污染较为严重区域之一，如何在保持经济增长的同时减少CO₂与大气污染物的排放已成为一个重要挑战。本研究基于2007年与2012年长三角区域间投入产出表，定量分析了长三角地区省市间贸易引致的二氧化碳和大气污染物排放转移特征和变化趋势。同时，运用产业关联系数法，从前向关联与后向关联双重视角分析了长三角地区减缓CO₂和大气污染物排放的关键行业。研究结果表明，长三角的SO₂、PM_2.5排放总量表现为消费端大于生产端，CO₂、NO_x排放总量表现为生产端大于消费端。安徽省总体呈现为长三角地区贸易的SO₂、NO_x与PM_2.5排放净调出地，而上海与浙江表现为多数污染物排放净调入地。CO₂与大气污染物协同前向减排的关键行业为江苏省、浙江省和安徽省的电力、热力的生产和供应业，安徽省的煤炭开采和洗选业等，可以通过生产端技术革新和能源结构优化来促进减排；CO₂与大气污染物后向协同减排的关键行业为江苏省、浙江省和安徽省的建筑业等，对于这些行业，调整消费结构是有效的减排措施。为更好地制定长三角地区减排与污染防治政策，应当综合考虑行业减排、协同减排等，以确保经济持续增长的同时达到减排目标。     

《大气污染防治行动计划》实施环境效果模拟

本研究利用2010年污染源普查数据和MEIC排放清单建立全国大气污染物高时空分辨率排放清单,在此基础上利用2012年环境统计数据对其进行修订建立2012年全国大气污染物高时空分辨率排放清单;结合《大气污染防治行动计划》(以下简称《计划》)研究工作,测算了《计划》实施后在污染源综合治理、落后产能淘汰、能源结构调整方面对SO2、NOx、颗粒物、VOCs的减排量,同时对污染物新增量进行了预测,建立了《计划》实施后全国大气污染物高时空分辨率排放清单;利用CMAQ空气质量模型模拟分析了《计划》实施的空气质量改善效果。结果表明:《计划》实施后,将可以减少641万吨SO2、859万吨NOx、547万吨颗粒物(不含扬尘污染控制)、627万吨VOCs,全国、京津冀、长三角及珠三角区域PM2.5年均浓度将分别比2012年下降22.08%、33.99%、23.98%、24.04%。如果《计划》要求全部落实,可以实现空气质量改善目标。     

中央环保绩效考核对地方二氧化硫排放量的影响：基于“十一五”与“十二五”时期的检验

基于"十一五"和"十二五"期间(2006—2015)我国31个省份的面板数据,以二氧化硫排放量为研究对象,发现以环境约束性指标为抓手的环保绩效考核有效减少了地方的二氧化硫排放量,且"十二五"期间的政策驱动力比"十一五"期间更强。随着环保绩效考核的持续推进,年轻的省委书记越来越关注污染减排,但与年长的省委书记相比,环境绩效依然较差。总体来说,官员异质性对环境政策执行效果的影响正在逐渐减弱,制度化机制对地方环境治理的驱动效果正在增强。在"十四五"期间,进一步优化中央环保绩效考核制度将成为"打赢蓝天保卫战"的关键所在。     

Energy balance and global warming potential of corn straw-based bioethanol in China from a life cycle perspective

As the second largest corn producer in this world, China has abundant corn straw resources. The study assessed the energy balance and global warming potential of corn straw-based bioethanol production and utilization in China from a life cycle perspective. The results revealed that bioethanol used as gasoline and diesel blend fuel could reduce global warming potential by 10%–97% and 4%–96%, respectively, as compared to gasoline and diesel for transport. The total global warming potential, net global warming potential, net energy, and Net Energy Ratio per MJ ethanol generated from corn straw-based bioethanol system are estimated to be 0.20 kg CO₂-eq, 0.012 kg CO₂-eq, 0.60 MJ, and 1.87, respectively. By using sensitivity analysis, we found that the collected coefficient and compressing density of straw have a more obvious influence on energy balance; transportation distance has a more obvious influence on global warming potential emission factor. The by-products may be utilized as fertilizer, animal feed, cement replacement, or high-value lignin chemicals, which make a contribution to offsetting 0.28 MJ per MJ ethanol of energy consumption.     

对燃油征税的区域能源环境影响研究:以中国为例

控制汽柴油消费对中国的能源安全和环境保护有着重要意义.燃油税和碳税是中国近期两种主要的已经或可能施加于燃油的税收政策.以自回归分布滞后模型为核心,本研究构建了一个燃油税和碳税的区域能源环境影响评估模型.利用模型估计了我国的燃油需求价格弹性,测算了燃油需求响应,计算了在相同CO2减排目标下,提高汽油消费税、提高柴油消费税、引入碳税三种政策情景下各省份预计产生的节能效应、减排效应和税收效益.研究结果显示,在相同的CO2减排目标下,第一,在不同情景下,各省份节能程度差异均有限,但节能数量均体现出区域匹配性,燃油消费越多的省份,节能数量一般越多,且提高汽油消费税的全国节能总量最大;第二,在引入碳税情景下,各省份CO2减排比例差异最小;第三,在全国层面,三种政策情景中空气污染物(PM2.5和NOx和SO2)减排数量均为提高汽油消费税>引入碳税>提高柴油消费税,但在提高柴油消费税情景下,有4/5的省份预计PM2.5排放减少程度超过14%.除此之外,提高汽油消费税的税收收益最大.     

An integrated model for technology forecasting to reduce pollutant emission in China's pulp industry

The Chinese government has been implementing a strict pollutants gross control policy during the 11th Five Year Plan period. Primary pollutants reduction (COD & SO₂) is one of the major concerns of industrial environmental management. This paper constructs a technology selection model for industrial pollutants reduction by incorporating mass flow analysis of the production system, bottom-up modeling methodology, and linear programming for optimizing annualized discounted cost. A case study of COD emission control is carried out on the Chinese pulp industry, the nation's leading source of industrial COD discharge. The model is used to generate and analyze the technology prospects and COD emission situations under various scenarios for 2010, 2020 and 2030.     

Potential CO2 Emission Reduction by Development of Non-Grain-Based Bioethanol in China

Assessment of the potential CO₂ emission reduction by development of non-grain-based ethanol in China is valuable for both setting up countermeasures against climate change and formulating bioethanol policies. Based on the land occupation property, feedstock classification and selection are conducted, identifying sweet sorghum, cassava, and sweet potato as plantation feedstocks cultivated from low-quality arable marginal land resources and molasses and agricultural straws as nonplantation feedstocks derived from agricultural by-products. The feedstock utilization degree, CO₂ reduction coefficient of bioethanol, and assessment model of CO₂ emission reduction potential of bioethanol are proposed and established to assess the potential CO₂ emission reduction by development of non-grain-based bioethanol. The results show that China can obtain emission reduction potentials of 10.947 and 49.027 Mt CO₂ with non-grain-based bioethanol in 2015 and 2030, which are much higher than the present capacity, calculated as 1.95 Mt. It is found that nonplantation feedstock can produce more bioethanol so as to obtain a higher potential than plantation feedstock in both 2015 and 2030. Another finding is that developing non-grain-based bioethanol can make only a limited contribution to China’s greenhouse gas emission reduction. Moreover, this study reveals that the regions with low and very low potentials for emission reduction will dominate the spatial distribution in 2015, and regions with high and very high potentials will be the majority in 2030.