川中丘陵地区农业生产与面源污染状况调查及特征分析——以李子口小流域为例

以李子口小流域为例,研究川中丘陵地区的农业生产情况和农业面源污染状况,调查发现该流域农业生产用肥以农家肥为主,耕地类型以早地为主,畜禽养殖以散养为主,该流域水质各项指标状况较好,但是总氮严重超标。分析认为,肥料施用结构和用量的不合理、耕地类型以旱地为主、耕作作物以小麦蔬菜等旱作植物为主、该区域水土流失严重是造成李子口小流域农业面源污染的重要原因。     

要素投入及结构变动对经济增长稳定性的影响研究

从供给侧的要素投入和要素结构角度研究了我国经济增长稳定性,对我国经济在"十三五"及未来很长一段时间实现中高速稳定增长具有重要的理论意义和现实意义。依据增长核算理论和时变参数模型,分两个层面分析了要素投入和要素结构变动对经济增长及其稳定性的影响。增长核算角度分析结果表明,劳动投入、资本投入、全要素生产率增长率分别波动1%,将导致经济增长波动0.5046%、0.4954%、1%;基于时变参数模型分析表明:1978—1991年,资本冲击、劳动冲击和要素结构变化冲击较为剧烈,1992年至今,资本冲击是经济稳定性的降低主要原因,劳动冲击对经济稳定性的影响较小,而要素结构冲击缓解了经济波动且提高了经济增长稳定性。     

中国海洋经济增长省际差异及收敛性研究

采用基尼系数、对数离差均值和泰尔指数对2006—2016年我国沿海11个省份的海洋经济增长差异进行分析,并基于空间收敛模型研究海洋经济生产率的收敛性。结果表明:2006—2016年我国各地区海洋经济生产效率存在显著性差异,总体呈减小的趋势;全国、东海区域的海洋经济增长存在绝对σ收敛和绝对β收敛,北海区域、南海区域海洋经济增长不存在绝对收敛性;在引入海洋经济增长相关影响因素及空间效应后,全国、东海区域、北海区域的海洋经济增长存在条件收敛;对外贸易水平和固定资产投入强度是影响全国海洋经济增长的主要因素。     

湖北省能源消费影响机理研究——基于Granger因果关系及LMDI

能源是一个国家或地区经济发展的命脉,研究能源消费的影响机理将有助于湖北省经济的可持续发展。基于湖北省2005—2015年能源相关数据,运用Granger因果关系检验方法分析了湖北省能源消费的影响因素,运用LMDI方法研究了各影响因素对湖北省能源消费的影响程度。结果表明:影响湖北省能源消费的因素主要有能源强度、能源消费结构、GDP、产业结构、劳动力投入和资本投入。其中,能源强度、GDP和劳动力投入这三个因素与能源消费总量之间存在着双向因果关系,能源消费到能源结构、能源消费到资本投入、产业结构到能源消费之间存在单向因果关系。湖北省能源消费增长的主要推动因素是固定资产投资,主要的抑制因素是能源强度。     

生态环境对经济增长的贡献率——以安徽省为例

基于改进的Cobb-DougLas生产函数模型,构建物质资本存量、劳动力投入、生态环境和经济增长之间的函数关系,采用熵值法综合评价生态环境水平。以安徽省为例,测算2007—2017年生态环境对经济增长的贡献率。结果表明,安徽省生态环境对经济增长的贡献率仅次于物质资本存量,高于劳动力投入对经济增长的贡献率。截至2011年,生态环境是经济增长的主要因素,2012—2017年,由于政府政策影响,生态环境的贡献率处于低速、平稳态势。     

中国农地利用碳排放时空演变特征及驱动因素研究——基于IPCC法与LMDI指数分解模型

基于灌溉、翻耕、农药、农用化肥、农膜、农用柴油等6大主要碳排放源,利用IPCC法、标准差和变异系数法对2004—2016年我国农地利用碳排放总量及碳排放强度的时序与空间演化进程进行测量,并运用LMDI指数分解模型对其影响因素进行探究。结果表明:我国农地利用碳排放量总体呈现出"低速上升—低速下降"的趋势,碳排放强度变化具有"双峰"特点;农地利用高碳排放区基本覆盖我国主要的粮食作物产区,而碳排放高强度区则大致与我国农地资源匮乏、经济发展程度高且人口众多的地区重叠。13年来,我国31个省(市、区)的农地利用碳排放量的相对差异表现出先扩大后缩小的趋势,绝对差异逐步减少,碳排放强度的相对差异与绝对差异均在2008年后保持先缩小后扩大的趋势;农业效率、农业结构与农业劳动力对农地利用碳排放起抑制作用,农业经济是促使农地利用碳排放增长的主要因素。     

基于DEA的新疆农业循环经济效率评价

利用DEA模型,选取5个投入指标和2个产出指标,对新疆14个地州市2017—2019年的农业循环经济效率进行分析评价.结果显示,2017—2019年新疆农业循环经济发展的平均综合效率为0.969,总体来看,3年内新疆农业循环经济效率有所提高,发展趋势向好;在发展循环农业过程中对农用机械总动力、化肥、节水灌溉面积等的投入...     

黑龙江省农用地利用经济效率的DEA分析

运用数据包络分析的BC2模型,对黑龙江省1990—2007年和各地市2007年农用地利用的经济效率进行了评价。结果表明,黑龙江省农用地利用的经济有效性存在一定的波动,2007年全省整体达到了DEA有效,但齐齐哈尔、大庆等5个地市处在DEA无效状态,这5个地市中大部分位于水土协调度和森林覆盖率较低的松嫩平原,且农业经济发展水平较低,需要不断提高区域内的水资源利用率,优化农业产生要素的组合,避免无效投入,提高农产品的附加值和农业产出水平。     

我国农业全要素生产率及其影响因素研究——基于资源环境约束视角

采用我国31个省份的面板数据,运用SBM方向性距离函数测度了2010—2014年我国农业全要素生产率值,通过建立回归模型实证分析了影响我国农业全要素生产率的因素。研究结果表明:我国农业全要素生产率总体呈增长趋势,但东部、中部、西部三大地区间存在明显差异,化肥施用量、农业机械总动力、农田水利设施对农业全要素生产率具有显著正向影响,而人力资本、农业生产技术等传统生产要素的影响并不显著。针对研究结果,提出完善农业政策补贴、加强中西部地区基础设施建设、发展生态农业、推进农业科技创新与应用和加强人力资本投入等对策建议。     

人力和物质资本对农业经济增长的空间差异

为探索人力、物质两大资本对我国农业经济增长的作用差异,采用我国31个省份2001—2019年的数据实证分析了我国农业经济增长对两大资本的产出弹性。结果表明:人力、物质两大资本对农业经济的增长均具有显著促进作用,且人力资本作用更大。在差异性方面,东部地区、农业经济发展中等水平的地区受物质资本影响显著;中部地区、农业经济高水平的地区两大资本对农业经济均有显著促进作用,且人力资本作用更强;西部地区、农业发展低水平的地区两大资本对农业经济作用不显著,农业经济增长由物质资本驱动向人力资本驱动转变。     

湘中丘陵地区农业自然资源综合开发途径

湖南省丘陵地区(包括岗地、低山)占全省土地面积的53.9％。主要有湘中丘陵、沅麻和湘南盆地丘陵。这些地区自然资源丰富,农业基础好,是全省的主要农业区;但目前人口稠密,资源开发不合理,农村经济发展缓慢。如何合理开发丘陵农业自然资源,发展农村经济,是一个亟待解决的问题。     

安徽省耕地时空变化及驱动力研究

利用安徽省各地、市50余年来的长序列统计资料，对安徽省耕地时空动态变化进行了研究，应用相关分析与主成分分析方法相结合，定量地诊断出耕地变化的驱动因子，揭示耕地变化的驱动机制。结果表明，经济发展、人口增长和农业科技进步是影响安徽省耕地数量变化的三大驱动因素，在此基础上提出了安徽省耕地保护的对策，并将研究结果应用GIS进行了空间表达，该成果对安徽省农业可持续发展具有重要意义。     

科技资源要素投入对区域经济增长差异的效应分析

科技资源是推动区域经济增长的第一要素和不竭动力。运用非参数的Malmquist生产力指数法,把全要素生产率指数分解为科技进步、纯技术效率和规模效率3个部分,然后利用面板数据测算科技资源要素投入对全国31个省级区域经济增长差异的影响。结果表明,研究期内全要素生产率指数年均处于下降阶段,其变化趋势是科技进步指数与技术效率变化指数共同作用的结果;而在不同的省级区域,科技资源要素的投入对区域经济增长的贡献不同,大部分省市区的全要素生产率指数处于下降阶段,技术进步的变动是带动省级区域的经济增长效率下降的主要原因。     

陕西省经济发展质量评价

通过构建经济发展质量评价指标体系,研究陕西省经济发展质量水平的动态变化情况。从经济增长的有效性、稳定性、持续性、福利性四个维度展开实证分析。结果显示,2005—2015年陕西省经济发展质量指数呈不断上升趋势,且与社会福利、成果分配等指数变动趋势相近,社会福利与成果分配、环境治理形成陕西省经济发展质量提升的主要影响因素。依据实证分析结果,对陕西省经济发展中出现的不合理因素进行梳理,得出产业结构不合理、城市化水平不高、城乡收入差距较大、环境保护投入不足等问题,从产业发展、结构调整、收入分配、环境治理和可持续发展等方面提出对策建议。     

甘肃省电力消费影响因素的实证分析

从经济发展、经济结构、城市化和居民收入水平方面,运用计量经济模型对甘肃省电力消费的影响因素进行实证研究。结果显示:1四个影响因素均与电力消费之间呈正相关;2 GDP、工业比重、城市化和城镇居民人均可支配收入各增长1%,甘肃电力消费就分别增加0.35%、0.28%、1.37%、0.10%;3城市化对甘肃电力消费增长的贡献最显著,经济增长和工业比重是影响甘肃电力消费的主要因素,而居民收入水平的影响效应相对较弱。未来甘肃经济发展和城市化进程中要保证电力需求的有效供给。     

低碳试点城市工业碳排放脱钩因素分解研究——以镇江市为例

基于塔皮奥脱钩理论和LMDI分解技术构建脱钩因素分解模型,对镇江市工业和6个重点行业的碳排放脱钩趋势与脱钩因素进行分析。结果表明:2002—2015年镇江市工业碳排放总量呈递增趋势,工业碳排放结构无明显变化;工业碳排放与经济增长之间的脱钩效应呈现出显著的阶段性特征,主要表现为弱—强—弱—强的变化趋势,经济规模和经济结构分别是抑制和促进脱钩效应的主要因素;6个重点行业的碳排放脱钩趋势和脱钩因素既有共性又有个性,其中化学工业和非金属矿物制造业的脱钩变化趋势类似且脱钩状态最佳,经济规模效应是6个行业共有的脱钩抑制因素。基于实证结论,对镇江市工业低碳转型提出政策建议。     

考虑“水—土—能—碳”关联的我国工农业碳排放效率及减排潜力研究

考虑“水—土—能—碳”关联，本文将水土资源要素纳入投入变量，构建了我国工农业碳排放效率投入产出测度指标，运用考虑非期望产出的SBM-undesirable模型计算我国29个省份2004—2017年农业、工业部门碳排放效率，利用乘法逆转法计算碳减排潜力并对影响碳排放的投入产出因素进行分析。结果表明：研究期内我国整体农业、工业碳排放效率均呈波动下降趋势，各年的农业碳排放效率均高于工业碳排放效率，江苏、山东等7省份农业碳排放效率以及北京、天津工业碳排放效率最优；各省份农业、工业减排潜力和规模具有显著差异，山西、甘肃的农业、工业碳减排均具有较大潜力；我国绝大多数省份均存在农业、工业的资源能源投入冗余和非期望产出冗余，土地资源投入过剩是影响农业碳排放效率的最重要因素，水资源投入过剩是影响工业碳排放效率的最重要因素。碳排放效率较低省份应积极开展技术创新，发展低碳技术，提高水土资源和能源利用效率，减少碳排放。     

福建县域农业全要素生产率测算及其收敛分析

基于福建67个县(市、区)2003—2012年的农业投入产出5个主要指标数据,运用Dea-Malmquist指数法测算福建县域农业全要素生产率,并对其进行收敛分析。结果表明,福建县域农业全要素的增长动力主要来源于技术进步,农业全要素生产率的县域差异是技术进步和技术效率变动共同作用的结果。县域间农业全要素生产率的差异与县域间农业生产水平的差异均呈现出逐步缩小的态势。     

产业结构调整对经济增长稳定性影响分析——以云南省为例

结构调整导致的资源在产业间的流动是推动经济增长的重要力量。产业结构调整作为经济增长的重要影响因素,自然会影响经济增长稳定性。通过统计性描述、脉冲响应分析、方差分解贡献分析三种方法,分析了产业结构调整对云南经济增长稳定性影响。分析结果表明,产业结构调整是云南经济增长稳定性逐步提高的重要影响因素。在此基础上,给出了通过产业结构调整提高云南经济增长稳定性的政策建议。     

四川省生态环境与经济协调发展评价与分析研究

运用熵权TOPSIS法和耦合协调度模型,选取生态环境系统和经济系统的26项指标,对四川省21个市(州)2006~2015年生态环境与经济耦合情况进行评价。结果表明四川省整体生态环境与经济耦合协调度较低,但总体上向着良性协调方向发展,个别市出现相对下滑趋势;整体耦合协调度在时间上呈现先降后升的趋势,在空间上分布差异较大,耦合协调度较高的是成都、绵阳、攀枝花,较低的是雅安、巴中、达州、甘孜州、阿坝州,耦合协调度较高的区域主要分布在川西地区,耦合较低的区域主要分布在川东北、川中、川南地区,在空间上分布不均衡。通过分析四川省生态环境与经济协调发展时空演变,认为生态滞后与经济滞后都会影响区域经济的发展,并据此提出四川省未来生态与经济协调发展的建议。