伊宁市农村大气环境现状与评价

在对伊宁市农村大气环境监测数据分析的基础上,评价伊宁市农村大气环境质量现状。对比分析伊宁市城市市区、远郊、近郊农村大气环境质量,冬季、夏季污染物变化情况,以期为伊宁市城市规划和今后的环保工作提供相关依据。     

典型石油型城市大气环境质量影响因素的多元统计模型研究——以大庆市为例

为了揭示石油资源型城市大气环境质量变化的影响因素,本文以大庆市为例,以SPSS17.0为分析工具,对影响大气环境质量的工业排放、经济发展、能源消耗、污染防治和气象等众多因素进行主成分分析、相关分析和回归分析,结果证明:大庆市大气环境质量的影响因素主要包括3个因子:污染排放和工业生产影响因子、对大气环境质量有利的(在特定时期内)GDP增长及气象影响因子和对大气环境质量改善有益的环境生产影响因子;并通过回归分析建立了大气环境质量影响因素的回归方程模型,经显著性检验,建立的回归方程具有一定程度的适用性和可信性。本文的研究对促进大庆市大气环境改善和大气环境相关研究具有一定参考价值,对其他城市大气环境的相关研究有一定的促进作用。     

关于“十四五”大气环境管理重点的思考

"十四五"是衔接我国"两个一百年"奋斗目标、开启全面建设社会主义现代化国家新征程的第一个五年,"十四五"的大气环境管理需要指向新的目标,同时面临新的挑战。本文通过梳理我国2013年以来大气环境质量改善效果,分析目前大气环境质量的差距,从推进中长期大气环境质量持续改善的视角,研究提出了"十四五"期间关于大气环境管理的定位和相关工作目标,并从完善大气环境管理体系、全面推进结构调整等方面,提出了对"十四五"大气环境管理重点工作的建议。     

牙哈凝析气田大气环境影响回顾评价

为更好地了解牙哈凝析气田开发建设对大气环境质量的影响,根据牙哈凝析气田6年的大气环境监测资料,采用spearman秩相关系数法对牙哈凝析气田开发10年来的环境空气质量进行回顾评价及变化趋势分析。结果表明:牙哈凝析气田大气中主要污染物SO2、NMHC(非甲烷总烃)均总体呈下降趋势,NO2呈上升趋势,而在2008年急剧下降,整体大气环境质量呈现好转趋势。牙哈凝析气田开发区块环境空气质量有了明显的改善,各项大气环境治理措施取得了显著的环境效益。     

俯视乌鲁木齐

乌鲁木齐市大气受到了相当程度的污染,降尘和悬浮颗粒全部超标;二氧化硫部分超标;综合污染指数为6.31属污染源。尤其是在冬季,谷地逆温层厚,污染物不易扩散,使大气环境质量更为恶化。改善该市大气环境质量已成为人人关心的大事。新疆环保科研所于1987年12月23日上午     

北京市的大气环境问题及对策研究

在梳理北京市1998～2018年大气环境质量数据的基础上,分析了大气环境改善情况及主要污染物的变化趋势。研究数据表明,北京市的大气环境质量总体向好,但问题仍然突出,对此提出了北京市大气环境改善的对策。     

济南市大气污染时空特征研究

为不断改善济南市大气环境质量,在广泛收集与整理相关资料和数据基础上,基于综合污染指数评价法及Arc-GIS平台空间插值法研究并表征了济南市“十一五”期间大气主要污染物的时、空变化特征及发展趋势;研究结果表明：济南市“十一五”期间大气环境质量变化较大,2007～2009年污染较为严重,之后有所改善;大气污染物浓度呈明显的季节变化特征,冬季污染最严重,夏季空气质量最好;首要污染物为PM10;污染较严重区域集中在济南市东北部地区;其变化原因受地理气候条件、产业结构和能源结构影响较大.该研究方法及结论对其他大中城市大气环境质量时空变化研究具有一定借鉴价值.     

乌鲁木齐大气污染物变化特征及综合评价

随着经济发展和城市化速度加快,大气污染已经成为区域性环境问题,基于2001～2018年乌鲁木齐市城市空气质量监测数据,选取SO_2、NO_2、PM_(10) 3种常规大气监测污染物作为乌鲁木齐大气环境体系评价指标,利用AHP层次分析法,建立大气污染物层次构造模型,对乌鲁木齐市大气环境质量作出综合评价。结果表明:乌鲁木齐市大气2001～2014年期间环境质量为三级,2015～2018年环境质量为二级,大气污染物权重排序为:煤改气前PM_(10)SO_2NO_2,煤改气后PM_(10)NO_2SO_2,说明乌鲁木齐市大气颗粒物占主要作用,"煤改气"能源结构调整使SO_2的浓度也有所降低,大气污染类型从以前的煤烟型污染向复合型污染逐渐转化。各年度大气质量优劣依次为2014～2018呈现逐年变好的趋势,2001～2013年有升高也有降低交替存在,整体评价与乌鲁木齐市环境质量状况公报公布的一致。表明大气环境质量改善趋势较明显,研究成果为探索乌鲁木齐市大气环境治理提供重要依据。     

成都市居民生活与第三产业污染源调查分析

居民生活与第三产业污染源是影响城市大气环境质量的重要因素之一。本文对居民生活与第三产业污染源进行了调查分析。了解其对成都市大气环境的影响程度，为成都市大气环境质量控制策略提供依据。     

层析分析法在重庆市生态保护发展区十二五大气环境质量评价中的应用研究

运用层次分析方法,选用SO_2、NO_2、PM_(10)作为评价因子,参照大气环境质量标准,对重庆市生态保护发展区大气环境质量进行评价。层次分析评价结果表明,重庆市生态保护发展区十二五期间大气环境质量基本上处于清洁和轻度污染水平,且大气环境质量有逐年改善趋势。     

基于模糊综合法评价新乡市大气环境质量

以新乡市"十一五"期间大气环境中二氧化硫、二氧化氮、可吸入颗粒物监测数据为依据,总结了这3种污染物的特征及变化趋势,并利用模糊综合评价法对大气环境质量进行了综合评价。根据关联度判断出新乡"十一五"期间大气环境质量均为Ⅱ级,环境质量优劣次序为:2010>2008>2009>2006>2007,与实际的污染程度相吻合,说明该评价方法具有客观性和准确性,为评价大气环境质量提供了科学依据。     

伊宁市大气环境污染特征及治理措施分析

文章介绍了伊宁市大气环境污染特征，通过对伊宁市多年（2001—2004年）来大气污染物的监测数据进行分析，摸清了伊宁市空气污染状况，主要污染类型为煤烟型，污染物为TSP、NO2、SO2。提出了大气污染治理的措施及建议，为了解和掌握伊宁市大气环境质量做了有益的探索研究。     

模糊数学在大气环境质量评价中的应用

本文应用模糊数学方法对近年宜宾市城区大气环境质量进行综合评价,并与常用的其它几个模式进行可比分析,其更能描述大气污染程度的特点。因此,模糊综合评判法对大气环境质量评价是较为理想的一种评价方法,它具有较强的实用性。     

重庆市大气污染特征及其影响因素分析

该文通过对2002-2007年重庆市环境空气质量资料做统计分析，评价了近几年重庆市区的大气环境污染状况，并分析了重庆市大气污染的主要特征及其影响因素，得出了相应的结论并提出了一些具体的建议。     

基于模糊数学的大气环境质量综合评价

鉴于大气环境质量评价中客观存在的不确定性和模糊性,运用模糊数学方法,选用SO2、NO2、PM10作为评价因子,参照大气环境质量标准,通过计算污染因子权重分配系数和隶属度对乌鲁木齐市2004年至2010年大气环境质量给出客观的评价,综合评价结果表明乌鲁木齐市总体大气环境质量为轻度污染(三级),但空气质量在逐年好转,SO2和PM10依然是乌鲁木齐市空气质量的制约因子,且NO2的权重在逐年上升。模糊综合评判考虑环境空气质量评价的模糊性,根据污染物浓度对各级别的贴近度考察污染物的级别,评价结果比较直观,可以细致准确的评价环境质量等级,评价结果基本可以反映环境空气污染的情况。     

2020年第一季度枣庄市PM2.5源解析的分析研究

为了评估分析枣庄市不同来源污染物排放强度削减与大气环境质量变化之间的关系,使用统计方法和正定矩阵因子分解法对枣庄市2020年第一季度大气污染变化特征和污染来源进行了解析,探究了枣庄市大气固体悬浮微粒浓度变化影响机制。结果表明:2020年第一季度PM2.5、PM10、NO2、SO2浓度较2019年同期显著下降,但枣庄市采暖季内社会活动造成的正常排放仍高于大气环境容量;受新冠疫情影响,2020年较2019年PM2.5源因子浓度削减最大的为机动车源(46.5%)和工业源(17.9%),应长期采取机动车减排、产业结构调整等措施,科学规划“十四五”大气污染防治。     

徐州市近年来大气硫酸盐化速率的时空变化研究

硫酸盐化速率反映大气中二氧化硫及硫的化合物的污染状况，文章以徐州市区11年大气中硫酸盐化速率监测数据为依据，分析研究了煤烟型城市环境空气中硫酸盐化速率的变化规律及污染状况。结果表明：徐州市硫酸盐化速率变化有明显的时空特征，与环境空气质量也密切相关。提出削减污染源，加快清洁能源推广步伐，完善城市规划，进行产业结构调整是解决徐州市大气污染的有效途径。     

秦皇岛市大气污染的灰色关联分析

利用灰色关联分析方法对秦皇岛市大气环境质量的影响因素进行筛选,得出各项因素的主次关系。研究表明,煤炭使用量、港口吞吐量和机动车保有量的增加是影响秦皇岛市大气环境质量的重要因素。基于此,提出政府应大力发展清洁能源、加强港口煤尘治理和机动车污染防治等建议。