海河流域种植业非点源污染特征分析

海河流域农用化肥施用量比较大，高于全国平均水平。但是由于水资源严重缺乏，且降雨量有逐年减少的趋势，加之人类活动的影响，产生农田径流的几率极低，通常情况下，土壤中未被作物吸收利用的氮磷不会随地表径流进入水体。在发生暴雨的情况下，土壤中的氮磷则有可能随地表径流和土壤侵蚀进入附近河道，污染地表水。另一方面，海河流域的降雨80％集中在6—9月的汛期，大雨促使土壤硝态氮向土壤剖面深层迁移，存在污染地下水的威胁，但污染程度如何，需要进一步研究确定。总之，海河流域种植业非点源污染有可能集中爆发在有暴雨的汛期，具有显著的突发性特征。     

基于多源数据AnnAGNPS西枝江流域的污染模拟研究

以西枝江流域为研究对象，结合GIS技术，建立了AnnAGNPS模型数据库，对流域内非点源污染主要影响因素的特征以及非点源污染的时空分布特征进行了分析。结果表明：流域内降雨侵蚀力、径流深、土壤侵蚀和沉积负荷的年际问变化很大，降雨侵蚀力月问分布极不均匀，季节变化十分明显，后三者的变化趋势都与平均降水量表现出较好的对应关系，但是又并不完全一致；流域内的径流深空间分布极不均匀，而土壤侵蚀、沉积负荷空间变化相对不是十分明显，三者都有沿河道向两边逐渐递减的趋势，在人口密集地区及河塘密集地区，径流相对其他区域比较大。本文为西枝江流域的非点源污染模拟研究提供了基础数据平台，也为该模型在整个东江流域的合理应用奠定了科学基础。     

海河流域农业非点源污染防治对策措施

根据对海河流域农业非点源污染情况的基础调查,综合分析出化肥施用和集中养殖畜禽粪尿污水是其污染的主要来源。基于对流域内多个地区农业非点源污染防治措施的深入研究,围绕化肥施用量控制和集中养殖畜禽粪便污水处置这两大中心问题,提出一套应用性强且更具有针对性的农业非点源污染防治对策措施,既包括宣传教育、经济调控、行政手段等管理措施,又包括测土配方施肥、大型沼气工程等工程措施,同时对北方其他地区农业非点源污染防治具有较强的借鉴意义。     

流域非点源污染关键影响因素识别分析

了解和掌握影响流域非点源污染的关键因素及影响途径,是科学识别和估算非点源污染负荷,合理制定和实施流域非点源污染控制措施的基础。非点源污染主要来源于流域内土壤中富集的氮、磷物质或者地表残留物,上述污染源产生过程主要与流域地质地貌(地形)、水文、气候、土壤、土地利用、农田管理及其它人类活动等密切相关。为此,就水文水资源特征、气候因素中的降雨与温度、土壤主要物理和化学性质、地表覆被类型及覆盖度、土地利用及分布格局、农田管理制度及人类活动因素等对流域非点源污染的关键因素及水环境影响进行了较为深入的识别和分析,明晰了各类因素的影响途径和过程机制。     

邹城市种植业非点源污染现状及综合防治技术研究

通过对种植业非点源污染现状的系统分析，针对邹城实际，提出了邹城市种植业非点源污染综合防治技术，对同类地区控制种植业非点源污染具有一定的指导意义。     

海河流域农村生活非点源污染负荷量估算及环境风险分析

分别建立了农村生活污水、生活垃圾和人体粪尿输出系数模型，从省级行政区和水资源三级区2个层面分别估算了海河流域农村生活各类污染物负荷量及比例。2007年，海河流域农村生活非点源污染负荷总量TN322×10^4t·a^-1，TP62×10^4t·a^-1，COD210×10^4t·a^-1。其中，生活污水污染物负荷量TN3×10^4t·a^-1，TP0．36×10^4t·a^-1，COD30×10^4t·a^-1；人体粪尿污染物负荷量TN278×10^4t·a^-1，TP48×10^4t·a^-1，COD180×10^4t·a^-1；生活垃圾污染物负荷量TN41×10^4t·a^-1，TP14×10^4t·a^-1。从各省来看，在农村生活非点源污染负荷总量中，河北省所占比例最大，为57．69％，这是由河北省农村人口数量最多决定的。从水资源三级区来看，在农村生活非点源污染负荷总量中，徒骇马颊河平原所占比例最大，为15．54％；其次是黑龙港及运东平原，占11．57％。在非汛期，农村生活非点源污染的影响微乎其微；在汛期，特别是发生强降雨时，农村生活非点源污染对水体污染构成一定的威胁，尤其以生活垃圾的环境风险最大，这是由目前生活垃圾的处理和堆放方式决定的。     

青海省湟水流域水环境现状评价

水资源及水环境现状湟水流域多年平均地表径流为21.5亿立方米,不同频率地表径流量为丰水年(P=20%)25.8亿立方米,平水年(P=50%)21.0亿立方米,偏枯年(P=75%)为17.7亿立方米,枯水年(P=95%)为13.5亿立方米.地表径流地区分布很不均匀,其分布规律与降水量基本一致,由西北向东南递增,具有山丘区大、河谷小的特点,径流变化范围为50—300毫米.地表径流年内分配亦不均匀,6—9月的径流量占全年径流量的75%以上,湟水流域地表径流年际变化也较大,变差系数Cv值为0.25—O.35.湟水流域山丘区地下水资源受降水、     

基于测点空间加密的青海省大通河流域汛期降水分布特征分析

利用大通河流域及其周边附近地区地面2017年6～9月汛期国家基本站、国家天气站和国家区域站降水资料,分析总结了大通河流域汛期降水时空分布特征。得到大通河流域自动气象站点加密后,最大降水中心和降水量发生了明显的变化;流域汛期逐月降水空间分布特征地区差异明显;降水随着海拔高度的变化,汛期旬降水量的变化不同,旬降水开始时间、结束时间和持续时间也不同;流域降水中心均出现在国家天气站和国家区域站中。通过分析大通河流域汛期测点加密后降水分布特征,可为大通河流域降水精细化预报服务提供有价值的参考指示意义。     

基于熵权—云模型的流域水资源脆弱性评价与关键脆弱性辨识——以海河流域为例

流域水资源系统是一个复杂的系统,各流域水资源脆弱性的产生原因和表现形式具有典型的流域分布特征。根据流域水资源脆弱性的三种重要成因,从水量短缺、水质污染、灾害防御等三个方面构建有利于原因追溯和关键脆弱性辨识的评价指标体系WSPD-VI,共18个评价指标,采用熵权—云模型相结合的模型进行流域水资源脆弱性的综合评价和关键脆弱性辨识,并对海河流域进行了实证分析。结果表明,2000—2015年海河流域的水资源脆弱性状况在逐年好转,特别是2012年实施最严格水资源管理制度以来;通过对16年的关键脆弱性等级均值进行流域关键脆弱性辨识,可看出海河流域的关键脆弱性是由水量短缺引起的,其次是水质污染和灾害防御。     

濑溪河泸县段水质评价与治理建议

本文运用综合污染指数法对濑溪河泸县段天竺寺大桥和官渡大桥上、下两个断面的水质进行现状评价和污染变化规律分析，表明濑溪河泸县段污染情况逐年恶化，超标频率和倍数都成上升趋势，枯水月份、平水月份、丰水月份分别对水体污染起着不同的作用，在丰水月份来临之前、之后的平水月份非点源污染污染突出，可见濑溪河泸县段非点源污染在濑溪河的水体污染中占有一定的比重，濑溪河泸县段水质状况不容乐观，亟待加强水质污染的防治和控制力度，并提出治理的建议。     

巢湖流域非点源污染来源、影响及控制研究

巢湖是我国五大淡水湖之一,其生态环境安全问题十分突出。随着流域内工业废水和城市污水等点源污染改善的同时,来自农业活动、生活垃圾等的非点源污染成为巢湖水环境污染、湖泊富营养化的重要影响因素。本文分析了,巢湖流域非点源污染的主要来源及其对生态环境所造成的影响,在此基础上进一步概括当前控制巢湖流域非点源污染的主要管理措施。     

2018年汛期青海省异常降水特征分析及其影响

据青海省气象资料分析表明:2018年汛期青海省降水异常偏多,较最多的1967年还多10%,创1961年以来历史极值,20站次列历史前3位;出现80站次大雨以上天气列1961年以来历史同期最多,全省区域站(自动站)出现大雨以上1 104站次,其中暴雨108站次;多地日降水量突破历史极值,全省共有23县(市)发生极端日降水事件,其中8县(市)日降水突破同期历史记录;受频繁极端强降水影响,全省共发生暴雨洪涝灾害104起,暴雨洪涝、雷电灾害造成了较大的人员伤亡和财产损失,其中暴雨洪涝灾害为近10a最重;异常偏多的降水量使黄河上游出现了2012年以来最强汛情。成因主要是西太平洋副热带高压面积大、强度强、脊线位置偏北,致使我省东部地区夏季降水量偏多。     

2018年汛期青海省异常降水特征分析及其影响

据青海省气象资料分析表明:2018年汛期青海省降水异常偏多,较最多的1967年还多10%,创1961年以来历史极值,20站次列历史前3位;出现80站次大雨以上天气列1961年以来历史同期最多,全省区域站(自动站)出现大雨以上1 104站次,其中暴雨108站次;多地日降水量突破历史极值,全省共有23县(市)发生极端日降水事件,其中8县(市)日降水突破同期历史记录;受频繁极端强降水影响,全省共发生暴雨洪涝灾害104起,暴雨洪涝、雷电灾害造成了较大的人员伤亡和财产损失,其中暴雨洪涝灾害为近10a最重;异常偏多的降水量使黄河上游出现了2012年以来最强汛情。成因主要是西太平洋副热带高压面积大、强度强、脊线位置偏北,致使我省东部地区夏季降水量偏多。     

BMPs在千岛湖流域农业非点源污染控制中的应用

农业非点源污染是最主要的一类非点源污染，也是成为构成目前水质环境恶化的一大威胁。通过对千岛湖流域农业非点源污染现状进行调查，指出非点源污染已成为千岛湖流域重要的污染来源。最佳管理措施（BMPs）通过工程措施、耕种措施和管理措施共同作用控制农业非点源污染，可以取得良好的经济环境效益。根据千岛湖流域农业非点源污染特点，针对性地提出各类非点源污染控制的最佳管理措施。     

SWAT模型在茫溪河流域非点源污染研究中的应用

本研究采用美国农业部农业研究所开发的SWAT模型(Soil and Water Assessment Tool)对茫溪河流域非点源污染进行了模拟研究,构建了适用于茫溪河流域的非点源污染模型,对流域的非点源污染进行了模拟和分析。模拟结果显示:茫溪河流域污染特征以非点源污染为主;东茫溪河水系的泥沙、氮、磷等负荷均大于西茫溪河水系;单位泥沙负荷最大的区域为流域东北部、东部和东南部一带的深丘地区,是茫溪河流域的主要泥沙输出区;氮、磷负荷最大的区域为茫溪河中下游一带的平坝、浅丘地区,是茫溪河流域的主要氮、磷输出区;研究区内泥沙、营养物质的输出具有很强的时间规律,有机氮、有机磷的输出在雨季(6月~9月)会出现高峰,因此雨季是流域内非点源污染源输出的重点时段。     

黄土高原地区石油类非点源污染试验研究

石油类非点源污染基本特征为污染源分散、污染源作用周期长、暴雨时易于形成高含沙水流以及由此引发的高强度石油类污染。试验结果表明,随土壤石油污染强度的提高,径流量增大,产沙量降低,但水、固两相中的污染物径流污染强度均增大。试验条件下,径流过程释放于水相中的石油类浓度可高达4～7 mg/L。     

云南省大理州洱海流域种植业地表径流水监测试验研究

针对高原湖泊洱海流域种植业面源污染的现状，开展主要种植作物牧草、烤烟、玉米、水稻地表径流水监测试验研究，为种植业面源污染的控源、减排、循环、利用提供技术支持。     

饮用水源保护区非点源环境影响评价——以梅溪水库为例

以梅溪水库饮用水源保护区为实例,采用非点源输出系数模型和等标污染负荷法对流域内的各污染源和各类污染物做计算和对比。研究表明,农业非点源污染是其主要污染源,其等标污染负荷比为81.94%,TP是其主要污染物,其等标污染负荷比为48.69%,为非点源污染控制提供了科学依据。     

乌兰县近35年气候变化及对生态环境的可能影响分析

利用乌兰气象观测站1981~2015年气温、降水资料,运用气候诊断分析方法,分析近35年来乌兰气温、降水变化特征。结果表明:1981~2015年间乌兰气温存在变暖趋势,年气候倾向率为0.363℃/10a;春、夏、秋、冬四个季节的气候倾向率为0.3℃/10a(秋季)~0.5℃/10a(春季)。春季增温最为明显,冬季和夏季增温较为明显,秋季增温较缓;年平均气温在1996~1997年间发生突变。年降水量主要集中在5~9月份,此时降水量(172.0mm)占年降水量(194.1mm)的88.61%,其余月份的降水量(22.1mm)仅占年降水量的11.39%。1982~1985年、1990~2003年出现降水连续偏少年份,2004~2012年为降水持续偏多年份。从20世纪80年代起,乌兰降水呈现出增多趋势,但突变检验表明:降水虽有增加趋势,但未发生突变性增加。平均气温的增加趋势,在一定程度上能够有效扩大农作物种植面积,延长农作物生长季节,增加农作物品种和产量,提高农作物品质,但也可能会增加干旱、洪涝、冰雹、雷电、雪灾等农牧业气象灾害出现机率。     

岷、沱江流域水环境质量现状评价及分析

根据岷、沱江断面水质例行监测数据,采用单因子指数法评价岷、沱江流域干流及其支流水质现状,探讨了岷、沱江干流水质沿程变化和可能影响因子。结果表明:岷、沱江流域均以总磷超标为主,沱江流域水质污染重于岷江流域。岷、沱江流域水环境质量下降既有年均径流量减少导致生态基流减少自然因素的原因,也有点源污染源包括涉磷企业及城镇生活和面源污染源包括农村生活、畜禽养殖及农田径流等人为因素的原因。