贵州南部河谷热带性植物资源及开发利用

贵州南部河谷热带性植物共计464种、2变种。主要构成3种植被类型:大型羽状复叶林、稀树草坡灌丛与肉质多刺灌丛。可分为11类经济用途:药用(139种)、纤维(38种)、野果(21种)、观赏(21种)、鞣料(18种)、饲料(13种)、油脂(13种)、淀粉(12种)、紫胶虫寄主(11种)、芳香(6种)、染料(5种)。资源流失与环境变化,使现存资源的保护与深层次利用成为当前的主要问题。     

数字

<正>115 家生态环境部公布2019年第一季度自动监控数据严重超标的115家重点排污单位名单。从地域分布看,山西(31家)、辽宁(11家)、河北(6家)、山东(6家)、河南(6家)、甘肃(6家)和新疆生产建设兵团(6家)7个省(团)严重超标     

多时间尺度的秦岭南北城市PM_(10)和PM_(2.5)变化特征分析

基于454d PM_(10)、PM_(2.5)质量浓度小时数据,分析不同时间尺度下西安市和安康市PM_(10)、PM_(2.5)变化规律。结果表明:(1)西安市和安康市PM_(10)、PM_(2.5)日均浓度均呈宽"U"字型变化趋势,秋冬季污染重于夏秋季,西安市污染重于同期安康市。(2)经小波分析发现,西安市在2017年供暖期内PM_(10)、PM_(2.5)浓度小波周期与同期安康市基本相同,经济结构差异和自然条件差异对PM_(10)、PM_(2.5)时间周期无显著影响。(3)城市自然、经济和供暖条件引起西安市和安康市PM_(10)、PM_(2.5)小时浓度变化趋势差异。     

膜蒸馏技术在炼化污水处理中的应用

介绍膜蒸馏的技术原理、膜组件类型、常见的直接接触式膜蒸馏(DCMD)、气隙式膜蒸馏(AGMD)、气扫式膜蒸馏(SGMD)、真空膜蒸馏(VMD)、渗透膜蒸馏(OMD)以及新型的多效膜蒸馏(MEMD)、气提升式减压膜蒸馏(ALVMD)、鼓气减压膜蒸馏(AVMD)、膜蒸馏反应器(MDBR)、液隙式膜蒸馏(LGMD)等多种膜蒸馏技术在炼化污水处理中的研究进展。结合炼化企业污水水质以及针对石油石化行业污水所开展的模拟实验研究,进一步探索炼化企业与膜蒸馏技术结合的发展方向。     

德州市PM_(10)无机组分特征及来源解析

统计分析了山东省大气超级站德州站2018年1月—3月逐小时离子组分、金属组分和碳组分在线监测数据(共332个样本)。利用正定矩阵因子(PMF)和主成分分析(PCA)模型对德州市PM_(10)进行来源解析,将PM_(10)的主要来源分为6类,分别是交通源(27.9%)、二次源(26.2%)、燃煤源(30.1%)、燃油源(0.05%)、建筑尘(0.8%)、其他源(15.0%)。PCA分析结果表明,德州市PM_(10)的主要来源是燃煤源,其次是交通源,因此应重点加强对燃煤源及交通源的排放控制。     

同源四倍体水稻抗旱机理的初步研究

在干旱条件下,同源四倍体水稻能保持较高的叶绿素含量、光系统II的最大量子产额(Fv/Fm)、实际量子产额(ФPSⅡ)、超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化物酶(POD)、过氧化氢酶(CAT)活性以及较低的(MDA)含量和活性氧(O·-2)产生速率,是同源四倍体水稻比二倍体水稻耐旱的原因。     

电感耦合等离子体发射光谱法测定土壤9种重金属元素

文章通过硝酸-氢氟酸-高氯酸电热板消解体系,采用电感耦合等离子体发射光谱测定土壤中Cd(镉)、Mn(锰)、Ni(镍)、Pb(铅) Zn(锌)、Mo(钼)、Ba(钡)、V(钒)、Co(钴) 9种重金属元素。结果表明,9种重金属元素RSD%范围在0.5%～6.2%之间,其中Pb、Zn、Mn、Ni、Ba、V 6种元素的加标回收率在79%～111%之间。镉和钼加标回收率小于70%。     

气象因素对长沙颗粒物浓度影响的季节性差异分析

利用回归分析和相关性分析研究气象因素对长沙PM_(2.5)、PM_(10)浓度影响的季节性差异。研究表明:(1)春季,与PM_(2.5)、PM_(10)浓度相关系数最大的气象因子分别为日降水量、日最高气温;夏季均为日最大风速;秋季均为日平均相对湿度;冬季为日降水量、日最高气温。(2)秋季气象因素与PM_(2.5)多元回归分析R~2(P0.01)最大,为0.269;春季次之,R~2为0.159;春、冬季较低,R~20.1;秋季气象因素与PM_(10)多元回归分析R~2(P0.01)最大,为0.572;春、夏、秋季,R~2分别为0.258、0.265、0.252。本结果揭示了不同季节气象条件影响PM_(2.5)、PM_(10)浓度的差异程度,利于提高城市PM10、PM_(2.5)预测的精度水平。     

利用单颗粒气溶胶质谱(SPAMS)研究四川盆地城市的细颗粒物来源

利用单颗粒气溶胶质谱仪(SPAMS)在2017年5月至2018年2月对四川盆地的资阳、乐山、雅安、自贡、宜宾5个城市的细颗粒物(PM_(2.5))进行了在线来源解析。结果表明,研究期间5市PM_(2.5)质量浓度均值为77. 5μg/m~3(58. 4～95. 6μg/m~3),其中元素碳、有机碳和富钾为其主要组分,分别占39. 6%、19. 5%和17. 5%,其次为混合碳(11%)、左旋葡聚糖(5. 3%)、重金属(3. 1%)、矿物质(2. 0%)、高分子有机物(0. 8%)和其它(1. 2%)。源解析结果表明,四川盆地PM_(2.5)的来源包括燃煤(24. 3%)、机动车尾气(21. 3%)、二次无机盐(12. 8%)、工业(12. 7%)、生物质燃烧(10. 7%)、扬尘(8. 2%)和其他(9. 9%)。与清洁时段相比,污染时段的机动车尾气源、工业工艺源、二次无机源占比分别升高了3. 5个百分点、1. 7个百分点和0. 7个百分点,表明机动车尾气是在污染时段对当地PM_(2.5)浓度影响最大的源。     

XRF标准样品的不确定度分析

本文采用熔融法制作含有镉(Cd)、汞(Hg)、溴(Br)、铬(Cr)、铅(Pb)等目标元素的标准样品,对定值、均匀性、稳定性引起的不确定度分量进行了分析和计算,并计算了标准样品的扩展不确定度。     

西宁市大气降尘中重金属的测定及其初步探讨

本文报道了火焰原子吸收法测定西宁市大气自然降尘中的重金属铜(Cu)、锌(Zn)、铅(Pb)、镉(Cd)、镍(Ni)。结果表明,西宁市自然降尘中含有较高的重金属,8个采样点平均含量(微克/克)为:铜(Cu)56.40,锌(Zn)307.0,铅(Pb)51.60,镉(Cd)5.50,镍(Ni)44.82。并结合降尘量对降尘中的重金属进行了初步探讨,作者认为降尘中重金属的测定对综合评价城市环境质量具有重要意义。     

宜宾市大气细颗粒水溶性离子污染特征研究

在川南地区的宜宾市开展了大气细颗粒物(PM_(2.5))浓度及组分的季节观测分析,结果表明,采样点的PM_(2.5)年均浓度(51. 7μg/m~3)超过二级浓度限值47. 71%,同时全年有20. 94%的天数PM_(2.5)日均浓度超过二级浓度限值;冬季浓度最高、达81. 1μg/m~3,明显高于其他季节,夏季浓度最低。PM_(2.5)中水溶性无机离子浓度总和冬(42. 42μg/m~3)秋(32. 73μg/m~3)春(24. 57μg/m~3)夏(17. 0μg/m~3),但占PM_(2.5)浓度的百分比的季节规律则刚好与之相反,为夏(54. 19%)春(48. 1%)秋(46. 91%)冬(45. 45%);其中,SO_4~(2-)、NO_3~-和NH_4~+是PM_(2.5)中最主要的3种二次无机离子组分,三者浓度之和占PM_(2.5)的37. 47%。PM_(2.5)中SO_4~(2-)、NO_3~-和NH_4~+的浓度均为冬季高于其他季节,但NO_3~-/PM_(2.5)冬(12. 22%)秋(11. 53%)春(8. 14%)夏(5. 43%)、NH_4~+/PM_(2.5)秋(9. 85%)夏(9. 15%)春(8. 52%)冬(7. 61%)、SO_4~(2-)/PM_(2.5)夏(26. 3%)春(20. 75%)秋(15. 82%)冬(14. 61%)。四个季节SOR值均大于NOR值,SOR值季节变化差异不大,但NOR值冬季明显高于其他季节。PM_(2.5)中的SO_4~(2-)、NO_3~-和NH_4~+冬季以(NH_4)_2SO_4、NH_4NO_3的形式共存于气溶胶体系中,而夏季则主要以(NH_4)_2SO_4和NH_4HSO_4存在。     

新疆环境科学学会第四届理事会理事及工作机构名单 (一九八六年九月三日第三次代表大会选举通过)

一、第四届理事会理事名单 (按姓氏笔划)丁盛祥马可风于天拣木哈台(哈)王鸥伟王兰荣(女)汪国荃王文腾王介福牙合甫纳斯尔(维)齐引玲(女)永名保付明增(女)冯明照孙洪元刘华林(女)刘建袱刘重义安惠氏杨彬杨志勋肖碧玉(女)伯克里(维)李竞生邹尚德李可鸿阿赛德(维)别克(哈)季元中努尔加合甫(哈)吴金峰(锡伯)杜希枚吴振江季瑞根陈国勋阿不冬卡特(维)阿不都克孜(哈)李文华阿曼·哈吉(维)周玉连_依巴岱提(维、女)罗学福周幸超郑咸金张惠俘(女)张家祥张锦先张德良张利兴张家铭洪东升(满)胡增颐胡光荣柯士锐赵德荣(蒙)夏庆一柴锦林桑修诚哀国映徐则高…     

有机中性化技术对重金属污染土壤锌有效性的长期影响

通过田间定位试验,研究了石灰(L)、钙镁磷肥(G)、泥炭(P)、猪粪(M)、石灰 泥炭(L P)、石灰 猪粪(L M)、钙镁磷肥 泥炭(G P)、钙镁磷肥 猪粪(G M)等改良材料对新罗区特钢厂附近的重金属污染田的长期改良效应.结果表明:大部分处理可提高土壤的pH值、有机质含量,降低了土壤的有效锌含量,石灰 泥炭、钙镁磷肥 泥炭的改良效果要优于单施有机、中性化改良剂和其它处理,和对照相比,有效锌含量和糙米锌含量最高分别降低了59.2%、36.2%.     

上海市松江区PM2.5与PM10浓度变化特征分析

为了解松江区PM_(2. 5)与PM_(10)浓度变化特征,选取2014年1月1日～2019年2月28日松江区3个环境空气自动监测市控点质控后的小时平均值,进行日、月、季节和年际变化的讨论分析。结果表明:2014～2018年松江区的PM_(2. 5)与PM_(10)年均浓度分别为51、61μg/m~3,呈整体下降趋势;冬春季PM_(2. 5)与PM_(10)浓度较高、秋季次之、夏季低; 2014～2018年PM_(2. 5)与PM_(10)浓度月变化趋势基本相同,整体呈现4～6月逐渐下降,10～12月逐渐上升的规律; PM_(2. 5)与PM_(10)浓度各季节及全年的日变化均呈双峰型; PM_(2. 5)与PM_(10)的相关系数为0. 87,四季系数为r冬季(0. 91) r夏季(0. 90)r秋季(0. 88) r春季(0. 72); PM_(2. 5)/PM_(10)的平均值为0. 83,大气颗粒物PM_(2. 5)的贡献率非常高。     

低分子量有机酸对δ-MnO_2吸附As(Ⅲ)的影响研究

制备并表征了δ-MnO_2,研究了不同实验条件下柠檬酸(CA)、草酸(OA)、乳酸(LA)、水杨酸(SA)等四种低分子质量有机酸(LMWs)对δ-MnO_2吸附As (Ⅲ)的影响。结果表明,无论是单一的LMW还是混合LMWs对δ-MnO_2吸附As (Ⅲ)都产生一定的抑制作用。单一LMW对δ-MnO_2吸附As (Ⅲ)的影响顺序为:CA OA,LASA;混合LMWs的影响为:SA和OA会加剧CA对δ-MnO_2吸附As (Ⅲ)的抑制作用。这可能与LMWs的结构和As(Ⅲ)的初始浓度有关,当As (Ⅲ)的初始浓度较低时,LMWs通过与δ-MnO_2发生静电作用、与材料表面游离Mn~(2+)发生络合反应抑制δ-MnO_2吸附As (Ⅲ);当As (Ⅲ)浓度较高时,LMWs阻碍As (Ⅲ)扩散到δ-MnO_2的表面微孔结构中,同时也会抑制As (Ⅲ)与游离的Mn~(2+)形成沉淀。研究成果在一定程度上为土壤中As (Ⅲ)的迁移、转化及污染修复提供技术支撑。     

四川省环境监测工作会议在蓉举行

四川省环境监测工作会议于1991年4月3中6日在成都举行。各市、地(州)环保局(办)和各市地(州)、县(区)环境监测站(所)负责人出席了我省历年来规模最大的环境监测工作盛会。会议由四川省环境保护     

气溶胶中~(210)Pb的几种分析方法比较

空气中~(210)Pb、~(210)Bi和~(210)Po的活度浓度不仅决定于自身的衰变,还与气溶胶的干湿沉降有关,三者之间处于不平衡状态。目前国内暂无气溶胶中~(210)Pb测量方法相关标准,通过~(210)Pb、~(210)Bi和~(210)Po三者之间的关系可以确定气溶胶~(210)Pb的测量方法。介绍了气溶胶~(210)Pb常用5种分析方法,通过探测下限的比较,分析了各种分析方法的特点。     

潍坊城区典型区域PM_(10)和PM_(2.5)质量浓度变化特征

利用2016年1月至12月潍坊城区典型区域的PM_(10)、PM_(2.5)浓度的连续观测数据,研究了PM_(10)、PM_(2.5)浓度的变化特征及其与气象因素的关系。结果表明,潍坊城区颗粒物污染较为严重,PM_(10)超标率为7.59%、PM_(2.5)超标率为33.61%。PM_(10)和PM_(2.5)质量浓度均存在明显的季节变化和月变化规律,表现为夏季月份较低,而冬季月份较高。PM_(2.5)/PM_(10)比值的平均值为0.526,该比值也呈现一定季节变化,冬夏两季较高,春秋两季较低。PM_(10)和PM_(2.5)与气温均呈现一定的负相关性,PM_(10)还与湿度呈现负相关关系。     

乌鲁木齐空气质量指数特征及其与气象要素相关性分析

利用2018年3月至2019年2月乌鲁木齐市空气质量指数(AQI)和同期6种主要空气污染物(PM_(2.5)、PM_(10)、NO_2、SO_2、CO、O_3)以及气象要素数据,研究空气质量指数的变化特征,并分析其与6种主要空气污染物浓度及气象要素的相关性,为乌鲁木齐市大气污染与气象要素相关性研究提供一定的数据支撑。结果表明:乌鲁木齐市首要污染物最多的是PM_(2.5),其次是PM_(10)、NO_2和O_3,AQI指数与PM_(2.5)、PM_(10)、NO_2、SO_2、CO均呈高度相关,与O_3呈中度相关;空气质量指数与平均气温以及能见度具有显著的负相关性(p0.01),而与平均本站气压、平均相对湿度、平均风速、日照时数的相关性均不显著(p0.01)。