基于环境因素的河南煤炭企业国际竞争力分析模型

早期的企业国际竞争力研究主要是围绕企业的市场份额、盈利能力等经济效益及其影响因素展开.随着国际范围内针对煤炭企业环保业绩考评的持续升温,煤炭企业国际竞争力的分析模型也需要进行重新修正.在这一背景下,基于波特的钻石模型提出了基于环境因素的煤炭企业国际竞争力分析模型,并以河南煤炭企业为例进行了分析研究,以期能为煤炭企业的环境战略管理决策提供参考.     

国内外环境管制问题研究综述

环境领域越来越多的管制法规引发了人们的极大关注,众多学者从不同角度研究了这些管制措施对经济社会以及世界经济和贸易的影响.系统回顾和梳理了国内外学者围绕环境管制与企业竞争力、国际贸易和国际投资、企业环境战略等方面的研究成果,以期为国内学者提供一些研究思路.     

国内外环境管制与企业竞争力关系研究综述

环境管制与企业竞争力之间的关系问题成为近几年来国内外广泛关注的热点问题之一,许多学者对此问题的看法各不相同.对已有的研究成果进行了系统分类和归纳总结,旨在揭示政府的环境管制与企业竞争力之间的关系及作用机制,为促进企业的经济发展与环境保护的协调发展和可持续发展提供改革的理论依据.     

环境管制对企业核心竞争力的影响研究——基于污染密集型工业企业的面板数据分析

我国提出要建立系统完整的生态文明制度体系,用制度保护生态环境、约束企业的排污活动、规范企业使用资源的行为。由此可见,政府的环境管制日渐成为企业必须考虑的重要因素。基于1999—2013年五大污染密集型工业企业的面板数据,以环境管制对这些企业核心竞争力的影响进行了实证检验。研究得出,短时期内提高环境管制强度不利于企业核心竞争力的提升,会在一定程度上抑制企业发展。这一结果说明,当前我国工业企业还处于被动式的环境治理阶段,因此政府必须加强环境监管。     

基于模糊神经网络的煤炭企业循环经济评价模型

针对煤炭企业循环经济水平具有模糊性的特点,利用模糊神经网络具有模糊化和良好泛化的能力,在探讨煤炭企业发展循环经济影响因素的基础上,从经济发展、资源利用、节能减排、环境状况、循环特征五个方面建立了煤炭企业循环经济评价指标体系,构建基于模糊神经网络的煤炭企业循环经济评价模型,并按照模糊神经网络结构的建立、输入数据的模糊化、输出数据的反模糊化、BP神经网络训练进行模型求解和运算,算例验证了该模型具有较好的学习能力.利用该模型评价煤炭企业循环经济具有有效性和准确性.     

社科院发全球环境竞争力报告 瑞士第一中国排87位

<正>中国社会科学院2014年1月9日发布的《全球环境竞争力绿皮书》显示,2012年全球环境竞争力排名.瑞士、德国、挪威分列前三甲。中国排名第87位。作为中国智库对全球环境竞争力进行的首次评估.该绿皮书根据全球各国环境发展的实际.构建了全球环境竞争力评价指标体系。并选取全球133个国家和地区作     

煤炭企业环境污染特性模糊评价模型

煤炭企业造成的环境污染是一个多方面、宽领域的问题,正确界定这些企业的环境污染等级能促进环境监管力量的有效使用,这是煤炭企业环境管理工作中的一项重要任务。从5个方面建立了相应的模糊评价模型,并对具体企业进行了实证研究。结果表明,该模型具有一定的可行性,从而为煤炭企业环境监管提供了有效的评估手段。     

煤炭企业发展低碳经济的SWOT分析及其对策

在介绍煤炭企业发展低碳经济的背景下,运用SWOT分析法分析了煤炭企业发展低碳经济的环境,包括机遇、威胁、优势和劣势四个方面,并从政策保障、技术创新、产业结构调整、人才培育和资金投入、示范带动、低碳化煤炭资源、开发利用煤层气、转变领导方式、宣传教育等方面提出了煤炭企业发展低碳经济的对策,以推动煤炭企业的低碳可持续发展。     

基于AHP和FCE的煤炭企业绿色物流绩效评价CSSCI

煤炭是我国不可或缺的能源之一,在能源中占据着重要的地位,但煤炭的生产、销售却给环境带来了许多危害与破坏。实现煤炭企业绿色物流刻不容缓,但怎样评价煤炭企业绿色物流的绩效值得思考。对煤炭物流绿色化研究进行了总结,以降低环境污染、提高资源利用率为目标,根据煤炭企业实际情况和特点,结合AHP和FCE方法制定了煤炭企业绿色物流绩效评价模型,并以某一具体公司进行模型应用分析,针对分析结果给出相应措施,以提高该煤炭企业物流的绿色化程度。     

研发投入、环境管制与中国碳排放强度

基于联立方程模型,运用1997—2016年相关数据,研究了我国研发投入、环境管制对碳排放强度的影响问题。实证结果表明:研发投入在推动低碳技术进步的同时显著降低了碳排放强度;研发投入对环境管制有反向影响,但这种影响十分有限,进一步对碳排放强度的影响可以忽略;环境管制加强会阻碍外资进入,主要体现在流向高污染产业的外资,"污染避难所"效应在我国存在;环境管制加强对促进外资保护我国环境方面发挥了重要作用,同时促进了企业对研发投入的加大,是降低碳排放强度的关键。