滨州市一次重污染天气影响因素分析

为探究滨州市重污染天气形成机理，文章以滨州市2020年12月一次重污染天气为研究对象，选取12月3—14日细颗粒物(PM_2.5)、可吸入颗粒物(PM₁₀)、二氧化氮(NO₂)、二氧化硫(SO₂)、一氧化碳(CO)和臭氧(O₃)6种常规大气污染物，温度、湿度和风级3项气象因子及空气质量指数(AQI)，同时选取重污染天气峰值当天的气象条件激光雷达观测数据进行分析。研究表明：(1)此次重污染天气形成以本地污染物排放为主，主要受气象条件影响。高湿、低风和无降水天气，大气边界层较低，垂直扩散能力较差，导致污染物的不断积累，发生重污染天气。(2)重污染天气的污染因子以PM_2.5、PM₁₀、NO₂、CO为主，尤其是PM_2.5、PM₁₀。因此，在预防和应对重污染天气时，可重点考虑PM_2.5、PM₁₀的减排。     

基于WRF模式的成都地区边界层污染气象特征研究

根据2013年成都地区的空气质量资料,对该地区的空气质量状况进行简要分析;并利用NCEP再分析资料,基于WRF模式对成都地区污染天气和清洁天气背景下的边界层气象特征进行模拟。结果表明:(1)成都地区冬季空气质量最差,春季和秋季次之,夏季最好。(2)WRF模式的模拟结果与实际观测结果基本一致。(3)无论是冬季还是夏季,成都地区均以偏北风为主,夏季风速明显大于冬季;随高度的增加,冬季风速逐渐增大,气流运动非常弱,夏季风速先增大后减小,气流以上升运动为主。(4)无论冬季还是夏季,西北部地面气温低,东南部地面气温高,且在成都市区附近均有一个高值中心,夏季气温高于冬季。(5)从边界层高度来看,西部明显低于东部,冬季和夏季在成都市区附近有一个高值中心,夏季显著高于冬季。     

基于颗粒物激光雷达的南充市一次沙尘污染过程分析

利用环境空气颗粒物自动监测数据、近地面气象数据和颗粒物激光雷达资料对南充市主城区2016年5月12日的沙尘气溶胶污染天气过程进行分析,并利用HYSPLIT模式对沙尘气溶胶的来源进行了模拟分析。结果表明:来自新疆盆地的沙尘气溶胶经高空远距离输送到达四川盆地上空后沉降造成南充市主城区的PM_(10)和PM_(2.5)浓度极显著升高,PM_(2.5)/PM_(10)值极显著降低;沙尘天气过程中,风速、气温、相对湿度、气压、能见度和大气边界层高度等气象因子发生变化并对环境空气中颗粒物浓度产生影响,其中风速与PM_(2.5)和PM_(10)浓度间显著正相关,与PM_(2.5)/PM_(10)值间显著负相关;颗粒物激光雷达连续监测到整个沙尘气溶胶沉降过程,与地面环境空气自动监测数据变化趋势一致。在对盆地城市沙尘天气的环境空气质量进行预警预报时,将历史环境空气质量自动监测数据与常规气象因子数据、颗粒物雷达资料和后向轨迹等资料进行综合分析,能进一步提高沙尘天气条件下的空气质量预警预报准确度。     

长沙市灰霾天气与气象因子相关性研究

根据长沙市2013年PM2.5的逐日质量平均浓度、气象地面和高空观测数据,采用SPSS方法,分析了长沙市灰霾天气发生与气象因子的关系。结果表明:长沙市区的灰霾日以西北风向为主,PM2.5浓度与风速、降水呈显著负相关,与相对湿度、大气压、平均气温相关不明显。风速越小越不利于大气污染物的扩散,在没有降水的情况下,风速达到3.5m/s以上,空气质量才有好转;弱降水对污染物的浓度不会有明显的影响,降水量在5mm以下时,污染物的浓度不会有明显的下降,但强降水对空气有净化作用明显,在不同季节,不同时段,不同天气形势下降水的稀释作用不同;长沙秋冬季边界层稳定性几率高达80%以上,这种稳定层结构是长沙市区各种大气污染源不易扩散的重要因素之一。     

小型核设施气载放射性核素大气扩散计算模式

本文从小型核设施环评项目的特点出发,对高斯烟羽模式进行了简化,建立了正常工况下气载放射性核素偏保守的大气扩散简单模式,该模式包括高架源模式和低架源模式。将大气扩散简单模式与高斯烟羽模式进行实例计算比较。通过计算和分析,大气扩散简单模式计算所需参数少,计算结果偏保守,并与高斯烟羽模式计算结果相近,能够反映下风向各处地面空气核素浓度的分布情况。     

山东省冬季一次典型重污染天气过程分析

为研究山东省冬季重污染天气成因，以2020年1月一次典型重污染天气过程为例，基于各类环境空气监测数据和气象监测数据，深入分析污染演变过程、气象条件特征、组分变化特点等。结果表明，静稳高湿的气象条件是污染过程形成的主要气象原因，各市PM_2.5浓度与风速和大气边界层高度均呈显著负相关，但与相对湿度的相关性呈现海陆差异，内陆城市与相对湿度的相关性明显强于沿海城市，因此秋冬季时需准确识别山东省各区域的不利气象条件，并进行针对性预报。在不利气象条件影响下，一次颗粒物不断累积，SO₂、NO_x等气态前体物向硫酸盐、硝酸盐的二次转化均是推高PM_2.5浓度的重要原因，建议在PM_2.5污染期间除管控一次颗粒物排放外，也应加强无机组分前体物SO₂、NO_X排放源的管控。     

基于支持向量机和树叶磁学的大气颗粒物浓度模拟

在南京市仙林地区采集桂花、雪松及女贞树叶,测试其磁学参数,分析大气颗粒物浓度与树叶磁学参数、气象数据的相互关系,使用支持向量机方法构建大气颗粒物磁学评估模型。结果显示,雪松树叶的质量磁化率(χ)、饱和等温剩磁(SIRM)和非磁滞剩磁(ARM)值最高。3种树叶在夏季和秋季富集了相对较多的细磁畴磁性颗粒物,而在春季和冬季富集了相对较多的粗磁畴磁性颗粒物。PM_(10)和PM_(2.5)浓度与风速、温度和湿度之间显著负相关,与大气压显著正相关;与3种树叶的磁学参数显著正相关,且与χ和SIRM的相关性高于ARM,其中与桂花树叶χ、SIRM的相关系数均高于0.560。将"树叶磁学参数+气象数据"作为输入因子的支持向量机模型对PM_(2.5)浓度的模拟效果较好,将"树叶磁学参数"作为输入因子的模型对PM_(10)浓度的模拟效果较好,模型误差都在可接受范围内。     

基于VIIRS的夜间PM2.5浓度遥感估算

PM_2.5作为主要空气污染物之一，长期影响人类健康和生态环境。目前主流的大气PM_2.5遥感监测依赖于日间过境的气溶胶光学厚度AOD产品，夜间时效连续性受到限制。为此，本文在大气辐射传输原理的基础上，顾及气象、土地利用等与PM_2.5排放、传输相关的因素，构建基于VIIRS的夜间PM_2.5浓度遥感估算方法。以北京市2013—2014年大气重污染事件为例，定性分析、定量评估大气重污染过程下PM_2.5浓度与夜间灯光辐射强度的相关性，开展夜间灯光遥感数据融合多源地理要素的夜间PM_2.5浓度估算。结果表明：随着PM_2.5浓度的显著上升，夜间灯光遥感影像的同一个区域亮度明显下降，PM_2.5浓度值和夜间灯光辐射值的平均相关系数达-0.69(P<0.001)；融合夜间灯光数据与多源地理要素可以较好模拟夜间PM_2.5浓度，模型精度R²达0.83,RMSE为38.03μg/m^...     

2019年春节南宁市烟花爆竹燃放对PM_(2.5)及其水溶性离子的影响

利用广西南宁西南大气观测站2019年春节期间逐时PM_(2.5)及其8种水溶性离子、气象数据,分析春节烟花爆竹集中燃放对PM_(2.5)及其水溶性离子的影响。结果表明:烟花爆竹集中燃放对南宁市大气ρ(PM_(2.5))、ρ(K~+)、ρ(Mg~(2+))、ρ(Cl~-)、ρ(SO_4~(2-))的贡献量分别为35.0、12.2、2.6、6.4、12.2μg/m~3,贡献率为41.7%、95.3%、92.9%、86.5%、65.2%,对ρ(K~+)的贡献率最大。烟花爆竹集中燃放时段内SOR、NOR均值分别为0.66、0.17,春节期间SO_2、NO_2的氧化转化与气象因素关系密切。ρ(PM_(2.5))在春节06∶00～14∶00回升并处在较高的浓度水平,不利气象条件是导致烟花爆竹集中燃放产生的污染物累积的重要原因。局部地区禁燃限放烟花爆竹措施达不到理想的改善环境空气质量的效果,建议采取更大的范围或全市禁燃,同时加强春节期间大气污染扩散条件研判。     

区域理论大气环境容量研究

根据质量守恒原理,综合考虑迁移、扩散、干湿沉降、化学转化等因素,建立了区域理论大气环境容量模型——容量箱模型,对各参数的量化提出了计算式。在考虑自然保护区、风景名胜区等环境敏感区和地形陡峭的山坡不能布置工业企业的情况下,提出了可利用大气环境容量概念。并以乐山市北部地区为例,计算了该区域的SO2理论大气环境容量,为乐山市相关管理部门进行生产力布局提供了宏观导向。     

乌鲁木齐市区PM2．5污染特征及其溯源与追踪分析

重点研究乌鲁木齐市大气中PM2.5的污染特征，分析其质量变化浓度与各种气象影响因素的相关性．利用美国空气资源实验室的HYSPLIT模型对颗粒物进行备季节代表月份的溯源和追踪分析，为正确认识乌鲁木齐市区大气PM2.5污染状况提供重要基础数据，为以后的对比研究和制定相应的污染控制措施提供参考依据。结果表明：（1）PM2.5质量浓度的最高值出现在1月，受采暖期的影响，冬季PM2.5质量浓度全年最高。（2）PM2.5的质量浓度与温度呈负相关性，与气压的呈正相关性；在无降水的前提下，PM2.5的质量浓度与相对湿度呈正相关。（3）春、夏、秋三季PM2.5来源主要是阿拉山口、阿勒泰北部及南疆，冬季则主要来自于南疆。到达乌鲁木齐的颗粒物主要向河西走廊及阿拉山口方向移动。     

ADMS—EIA系统在建设项目大气环境预测评价中的应用

文章对以新一代大气污染物扩散理论为基础的ADMS-EIA系统作简要的概述，并对其在建设项目大气环境预测评价中的应用从参数的选取到预测结果分析评价作以阐述，为以新大气污染物扩散理论在实际的环境研究工作中应用提供借鉴。     

2015～2020年河南省主要大气污染物时空变化特征及归因分析

利用河南省国控空气质量监测站点实测主要大气污染物(PM_2.5、PM₁₀、O₃)小时监测数据，采用主成分分析技术和线性混合效应模型，对河南省2015～2020年主要大气污染物时空变化特征及归因进行了分析。结果表明：近年来河南省PM_2.5和PM₁₀浓度下降趋势尤为显著，近地面O₃污染却在日益加剧。大规模减排和扩散条件的改善是促进PM_2.5和PM₁₀污染降低的重要原因，而近地面温度的升高是造成O₃污染加剧的首要原因。研究成果可为当地开展大气污染防治精细化管控、实现近地面大气颗粒物与臭氧的协同治理提供理论参考。     

南充冬季大气PM2.5污染特征及来源分析

为探究南充市冬季大气PM_(2.5)污染特征,于2017年1月对南充市大气PM_(2.5)进行采样,分析水溶性离子、无机元素和碳质组分的组成、浓度水平和来源。结果表明,二次无机离子SO_4~(2-)、NO_3~-、NH_4~+是南充市冬季大气PM_(2.5)水溶性离子中的重要组成部分,占总离子的86.7%;NH_4~+与NO_3~-和SO_4~(2-)主要是以NH_4NO_3和(NH_4)_2SO_4形式存在,SOR和NOR平均值分别为0.51和0.23,SOR高于NOR,说明南充市冬季硫氧转化速度比氮氧转化速度快且二次离子污染较为严重;NO_3~-/SO_4~(2-)比值为1.11,表明移动源是南充冬季大气污染物的主要来源,并且南充市冬季大气PM_(2.5)偏酸性。OC、EC是大气PM_(2.5)重要组成部分,OC/EC比值大于2,SOC对OC的贡献率较大(65.3%),南充市冬季大气PM_(2.5)中OC主要来源于二次污染。OC、EC之间相关性较好(R=0.84),二者具有共同的来源。主成分分析(PCA)结果表明,南充市冬季PM_(2.5)的主要来源是汽车尾气、燃煤、二次污染、生物质燃烧、土壤及建筑扬尘。     

锶在水中的扩散参数研究

扩散参数是影响物质在水中迁移的一个比较重要的参数，本论文通过自己设计的扩散装置，采用^87Sr(NO3)2作为示踪剂研究了锶元素在水环境中的扩散参数，同时还从理论计算上对试验结果进行了验证。     

气象因素对长沙市PM_(2.5)周期性变化规律的影响分析

以长沙市10个城市环境空气自动监测站点2013年的历史监测数据为基础,分析了PM2.5质量浓度的周期性变化规律,并采用非参数分析(Pearson相关性)法,研究了气象因素对长沙市PM2.5质量浓度周期性变化的影响。结果表明,PM2.5日均质量浓度在不同季节的绝对值和变化周期都相差很大。总体上,PM2.5在冬季的浓度高于夏季;PM2.5质量浓度的变化周期在3~8d。在2013年4个典型月份内,温度和风速与PM2.5质量浓度负相关,而湿度和气压与PM2.5质量浓度正相关,相关系数分别为-0.573、-0.395、0.519和0.440。PM2.5周期性变化与区域内大气环境容量相关,而大风、降雨等强对流天气是终结PM2.5变化周期的主要环境因素。     

户内变电站热湿传递机理及气流组织分析

通过采用现场实测与数值模拟相结合的方法，构建“电气设备负荷-设备温湿度-室内环境参数-室外气象参数”的数值分析模型，本文揭示了江苏地区采用标准化方案建设的110kV模块变电站内部实际热湿环境问题现状和产生机理，确定了多因素影响下内部环境热湿传递过程规律及气流组织分布。结果表明中午12时至下午18时由设备损耗发热导致室内温度具有明显滞后现象，电容器、主变压器损耗发热量周期分别为48h和24h，与损耗发热量变化对应的室内温差分别为3.6℃和5.8℃；研究发现露点温度范围在（23.0～26.0）℃，温度控制阈值应高于露点温度以避免设备凝露；自然通风形式下热羽流现象导致设备上方空间存在积热区，同侧下进上出的通风形式导致气流短路现象。     

基于熏烟扩散模式的大气环境影响预测和评价——以湘潭县某新建炼锌厂为例

近年来,工业的快速发展导致我国环境污染不断加剧.大气环境污染是影响面最广,对人群的损害也是最直接和不可避免的污染类型.以湘潭县某新建炼锌厂工程项目为例,根据该项目区的气象环境概况,依据环评导则选取对应的大气扩散模式及恰当的有关参数,预测分析工程运营后污染源薰烟小时地面的贡献浓度,并利用预测结果分析了在熏烟情况下各污染物异常排污时,氨气对2000m处居民有严重影响,粉尘、SO2、烟尘主要表现在对工业区周围100m的影响,可见对工业区的大气环境影响预测与评价的研究具有积极的理论意义和现实意义.     

开远市空气污染与气象条件关系及污染等级预报方法

为探究空气污染与气象条件的关系，以及基于气象条件的空气污染等级报方法，以开远市为例，利用相关性分析、数值统计预报方法及《空气污染扩散气象条件等级》标准进行了分析。结果表明：(1)开远空气污染具有“冬春高夏秋低”的鲜明特点，影响污染物主要有SO₂、PM₁₀、O₃、PM_2.5,其中O₃为首要污染物；(2)影响开远市空气质量的气象条件主要有降水、相对湿度和风向。夏季降水的湿清除作用对改善当地空气质量有重要作用，尤其是在调节降低SO₂、PM₁₀、CO、PM_2.5浓度中作用显著。相对湿度与空气质量呈负相关，影响开远市空气污染扩散的风向主要为南向风；(3)根据《空气污染扩散气象条件等级》标准建立的基于气象条件的空气污染等级预报方程，比数值统计预报方法建立的AQI逐步回归预报方程具有更好的适用性，预测AQI等级对比实测AQI预报等级正确率达79.4%,对开远市空气污染防治具有一定的科学指导意义。     

污泥与燃煤耦合发电大气污染物排放研究

污泥(尤其是市政污泥)与电厂燃煤耦合在电厂锅炉内焚烧，是当前较为可行的污泥处理处置方式。干化热源利用电厂低品位蒸汽，采用间接传热的方式对污泥进行干化，干化后的污泥按比例在电厂燃煤锅炉内进行掺烧。污泥与燃煤耦合发电项目大气污染物的监测数据显示，污泥掺烧对电厂大气污染物排放影响不显著，在8%的污泥掺烧比例内，二氧化硫(SO₂)的排放浓度及排放量变化不大，氮氧化物(NO_x)的排放浓度及排放量略有降低，颗粒物(PM)的排放浓度和排放量略有增加，但是最终的排放浓度均在排放限值内。