基于灰色系统理论的加速退化试验可靠性评估

加速退化试验的原始数据大部分是离散分布的,导致难以适用于传统可靠性评估方法。在加速退化试验数据的可靠性评估研究方面,提出了使用灰色系统理论方法来分析加速退化试验中获取的原始数据,通过对加速退化试验获得的量纲和时间长度均不相等的实验原始数据进行预处理、灰色关联度考查并建立灰色离散模型,实现初始数据同一性。最后以某电子组件加速退化试验数据为例,通过数据预处理和灰色系统理论分析两大步骤,实现对70℃下的加速退化试验原始数据的分析处理,验证了灰色系统理论对原始试验数据的处理可以进一步提高可靠性评估的实用性。     

二维水权分配公平性评估的双因素灰色关联分析方法

针对二维水权分配公平性评估的特点,对邓氏灰色关联度进行了拓展,提出了双因素灰色关联度概念,构建了系统比较序列为双因素序列组的灰色关联分析方法.将水量权和排污权的分配比例向量组作为双因素系统比较序列组,将水权理想公平分配比例向量作为系统主行为序列,基于两者之间的双因素灰色关联度,评估二维水权分配方案的公平性.双因素灰色关联分析方法可实现对水量权和排污权分配公平性的有机统一评估.以北江流域为例进行了分析.     

组合优化的能源消费量预测模型

针对非等间距灰色系统预测中存在误差较大的问题,结合序列本身的特点,利用世界能源消费的历史数据,采用3种灰色预测模型与神经网络进行组合优化,建立了灰色神经网络的能源消费量组合预测模型.实证分析结果表明,提高了模型的拟合和预测精度,拓宽了应用范围.模型中对能源的消费趋势进行预测,为科学地分析能源结构提供了依据.     

南京市地表水环境质量评估

本文依据灰色系统理论,采用灰色定权聚类方法,根据国家环境质量标准,对南京市近三年地表水的质量进行评估。研究的水域主要是长江南京段、秦淮河和玄武湖,评价的指标包含高锰酸盐、生化需氧量、氨氮、石油类、总磷以及总氮浓度等,并对评价结果进行了分析和讨论。结果表明,由于近年来政府治理污水的资金投入加大,措施得力,南京市地表水质量呈稳中趋好的态势,治理效果显著。     

文化资源产业化开发潜力的定量评价

文化资源产业化开发潜力的评价,是对文化资源是否具备产业化开发的条件和文化资源通过产业化途径获取经济效益前景的衡量.针对评价过程中部分指标难以精确计量、模糊性较高的难题,创新性地引入了多层次灰色综合评价方法,构建文化资源产业化开发潜力的多层次灰色评价模型并展开实证研究.结果显示了多层次灰色评价方法在文化资源产业化开发潜力评价过程中的可靠性与优越性,该结论有利于促进文化资源配置效率的提升.     

区域社会经济发展与生态环境耦合关系研究模型的比较分析

社会经济发展与环境资源相协调是可持续发展的重要途径,判断当前区域社会经济发展与生态环境间的耦合关系是建立有效协调机制的关键。本文从发展、机理方法和应用实例等方面系统介绍了目前在社会经济发展与生态环境之间耦合关系研究中主要的3类模型:计量经济学模型(环境库兹涅茨曲线)、耦合度定量判断模型(包括灰色关联度分析和数理模型)和系统动力学模型。通过3类模型机理和应用情况的对照分析,总结各自优劣势,并认为具有多情景分析和多方案执行评估能力的神经网络模型将成为未来发展趋势。     

环境风险预测数学模型

本文基于环境风险预测分析的基本思想,应用模糊图、灰色系统、非线性回归、随机过程和可靠性系统工程理论和方法,探讨了环境风险预测的数学模型。给出了环境风险预测的双向模糊图模型、灰色马尔夫预测模型及非线性回归模型,这些模型的应用为环境风险评价和环境风险管理提供了科学依据。     

灰色系统动态模型群GM(1,1)在秦淮河水质预测中的应用

为了较为准确预测水质,基于灰色系统理论建立灰色系统动态模型群,采用对数变换的方式对原始数据进行光滑处理,借以减弱数据波动带来的不利影响,是对常规灰色系统动态模型的改进。结合秦淮河上游源头句容河2011～2016年高锰酸盐指数,运用灰色系统动态模型群对2017年高锰酸盐指数进行预测。预测结果表明误差在1.24%以内,表明灰色系统动态模型群GM(1,1)用于水质预测较为准确。该模型可应用于南京市水质预测,对水环境管理具有指导意义。     

渔港灰色聚类评估

渔港评估由于信息不完全，关系不明确，可视为一灰色系统。采用灰色聚类方法建立高、中、低3个白化权函数及聚类权系数，判断各个渔港所属灰类。渔港灰色聚类评估法是一种新的渔港等级评定方法，该方法所得渔港评估结果与实际情况基本一致，可供渔港管理部门进行渔港等级评估时参考。     

城市人居环境的协调发展研究

城市人居环境的可持续发展体系是一个由人口、社会、资源、环境与经济五个子系统构成的开放式系统。本文通过提出衡量可持续发展系统“协调性”和“发展水平”的静态指标模型——“协调发展度”模型，研究人居环境复合系统内五个子系统之间的协调发展度情况。并在此基础上，运用灰色预测理论，提出衡量协调发展水平的动态指标模型——GM（1，N）“协调发展趋势”动态模型，以此来预测未来几年内，各个子系统之间的协调发展状况。     

城市化进程中郑州市区人居环境质量变化研究

随着城市化的快速发展,城市人居环境问题越来越受到人们的普遍关注。在广泛听取专家意见的基础上选取人居环境质量评价指标,建立了城市人居环境质量评价指标体系。该指标体系分5个方面,包括社会经济发展程度、环境优美程度、资源承载程度、生活便利程度和公共设施建设程度。通过对评价指标量化分级,利用层次分析法确定权重后,对郑州市区最近5年的人居环境质量进行了评价,运用灰色系统GM(1,1)模型对郑州市区的人居环境质量进行了预测。结果表明,郑州市的人居环境整体不高,但是在城市化进程中郑州市的人居环境一直呈正向发展。     

多目标灰色关联度决策模型分析

本文针对多目标决策的复杂性,运用灰色系统分析方法和物元分析理论,建立了决策方案的评价体系并对评价指标进行规范化处理。以决策方案的灰色关联度作为评判准则,建立了一种目标灰色关联度决策模型。     

基于AHP对生态脆弱性的灰色综合评价方法——以湖南省临湘市为例

为了对临湘市的实际生态脆弱性程度做出客观正确的评价,以便对该地区的社会经济持续发展提出科学依据,选取评价指标,构建指标体系并通过层次分析法确定各指标的权重;通过基于三角白化权函数的灰色评价法对各层次指标进行评价和分析并得到综合评价结果。     

非等距饱和指数曲线参数的灰色辨识及其应用

根据非等距ＧＭ（１,１）的建模原理,建立了非等距和指数曲线参数灰色辨识的二次一元线性回归解法。初步应用表明,本法计算简便,信息利用率高,拟合精度好,不仅为饱和指娄曲线参数辨识提供了新途径,也进一步拓广了它的应用范围。     

人工神经网络法预测城市用水量

城市用水量的预测结果,对于城市规划、供水系统的管理及改扩建有着重要的意义,寻求科学合理的预测模型是保障预测结果准确可靠的关键。针对这一问题,利用人工神经网络理论建立了BP（Back—Propagation,反向传播算法）网络预测模型,该模型考虑了反映社会、经济的两个影响因素人口和工业产值对用水量需求的影响,具备系统决策功能。通过实例证明该模型是一种行之有效的用水量预测模型。     

AERMOD模型在大气环境影响评价中的应用

通过实例,对AERMOD在大气环境影响评价中的应用进行讨论。根据2007年1月～12月达州市地面和高空气象数据、项目所在地的地形资料,应用AERMOD预测模型建立了空气扩散模型,对工程的大气环境影响进行了预测与评价。结果表明:AERMOD空气扩散模型实现了评价区域二维地形向三维地形的可视化转变,预测浓度分布能够反映出污染源分布和气象场变化以及地形等对大气污染物迁移和扩散的影响。     

大学校园环境可持续发展评估与探讨

基于五律协同与可持续发展理论，从自然、环境、技术、社会、经济五方面出发构建大学校园环境评价指标体系。结合定量指标的现状值和问卷调查结果，采用层次分析法及综合加权建立评估模型。并通过实例分析，验证了该评价模型的科学性和可行性。该评估体系可有效降低项目决策和设计管理的盲目性，为科学合理地评价大学校园环境提供了一条崭新的思路。     

Forecasting the Effects of Land-Use Change on Forest Rodents in Indiana

Forest cover in the upper Wabash River basin in Indiana was fragmented due to agricultural conversion beginning more than 175 years ago. Currently, urban expansion is an important driver of land-use change in the basin. A land transformation model was applied to the basin to forecast land use from 2000 to 2020. We assessed the effect of this projected land-use change scenario on five forest rodent species at three scales: using occupancy models at the patch level, proportional occupancy models at the landscape level, and ecologically scaled landscape indices to assess the change in connectivity at the watershed level. At the patch and landscape scales, occupancy models had low predictability but suggest that gray squirrels are most susceptible to land-use change. At the watershed scale, declines in connectivity did not correspond with the decline of forest. This study highlights the importance of map resolution and consideration of matrix elements in constructing forecast models. Unforeseen drivers of land use, such as changing economic incentives, may also have important ramifications.     

欠发达城市人居环境评价体系构建及应用

在参阅国内城市人居环境评价指标体系研究的基础上，选择安徽省六安市为样区，提出了欠发达城市人居环境评价的原则、指标构成以及评价模式和方法。其中，指标体系共分为目标层、准则层、分类层和指标层4个层次，从居住建设、生态环境和社会经济三大系统构建了39个单项指标，依据六安市2005年的调查统计资料，对其人居环境的建设水平和满意度两方面进行了对比评价，验证结果科学可行，可为同类地区人居环境质量评价提供参考。     

企业可持续发展评价指标体系的选定原则及构建框架

为了制定企业可持续发展的战略决策,须制定可持续发展的指标体系,并依据这一体系对数据和资料进行收集、整理和分析,从而确定可靠而有效的政策方针。文中论述了可持续发展指标体系的定义、选定标准、原则和可持续发展的评价指标体系,提出了压力-状态-响应框架模型以及不同层次的指标体系框架。该指标体系分为总体层、系统层、状态层、变量层和要素层五个等级。对于持续发展的表征指标及对目前发展的可持续性评估,还需要长时间和切合实际的探讨。