水资源足迹计算模型研究——以南京市为例

在生态足迹理论的基础上探讨了水资源足迹的概念。基于水资源生产力，推导出水资源足迹和水资源承载力的计算公式，用水资源赤字和水资源盈余来衡量水资源利用的可持续性。以南京市为例进行模型实证研究，计算了2003～2007年南京市水资源足迹和水资源承载力，结果表明南京市水资源足迹增长明显，水资源承载力总体平稳，赤字从2004—2007年呈指数增长趋势。实证研究表明模型结果可以在一定程度上衡量生产消费对水资源的影响。     

基于GM(1,1)的芜湖市人均农用地生态足迹变化研究

应用Wackernagel等提出的生态足迹方法,对芜湖市1996—2005年的人均农用地生态足迹、人均农用地生态承载力和生态赤字进行了计算;利用灰色系统预测模型建立了芜湖市人均生态足迹、生态承载力预测模型GM(1,1),经求解、检验、预测,可得到今后数年该市人均农用地生态足迹、生态承载力数据,并对灰色系统模型应用于生态足迹的预测作了可行性分析。结果显示,未来5年该区域的人均农用地生态足迹呈逐渐增大、人均农用地生态承载力呈逐渐下降的趋势,人均生态赤字也逐渐增大。     

基于能值生态足迹的宁夏可持续发展分析

采用区域平均能值密度计算生态足迹和生态承载力,更好贴合区域资源能源的真实供给与需求。利用能值生态足迹模型,分析2008—2017年宁夏的可持续发展情况及其经济与生态环境的依存度和趋势。结果表明:(1) 10年间宁夏人均生态承载力弱而稳定,生态赤字呈扩大趋势;(2)宁夏生态足迹指数较低,2015年后稍有回升,宁夏可持续发展能力波动幅度大;(3)资源能源利用效率提升,生态协调能力具有充足的改善空间。     

基于生态当量的重点生态功能区贫困县生态承载力评价——以湘西自治州各市县为例

基于生态足迹理论,对2013—2018年湘西州各县市生态足迹、生态承载力、生态赤字/盈余进行计算和分析。结果表明:①除古丈县外,湘西州人均生态足迹总体变化幅度较小,其中龙山县、凤凰县人均生态足迹相对较低。②人均生态承载力变化幅度较大,总体呈上升—下降—上升的趋势,2015年出现峰值。③生态足迹、生态承载力存在显著县域差异,导致生态赤字(盈余)空间分布不平衡。④万元GDP生态足迹总体呈减少趋势,表明资源利用效率和经济效率不断提高。研究结果可为湘西州重点生态功能区贫困县实现生态经济协调发展提供参考。     

长江经济带能源生态足迹空间效应分析——基于区域分工视角

考虑到全国工业主体长江经济带的生态足迹赤字较大且产业间同质化现象严重的问题,将较少涉及的区域分工因素纳入到空间模型分析框架,以探究人均能源生态足迹影响因素的空间效应。结果表明:(1)虽然我国长江经济带各省市人均能源生态足迹呈逐年上升趋势,但能源足迹强度和产值变化状况表明长江经济带能源利用的集约度在增强;(2)长江经济带人均能源生态足迹呈空间正相关关系;(3)长江经济带区域分工对人均能源生态足迹具有抑制作用,而其他控制变量则具有促进作用,其中人均GDP对人均能源生态足迹增长的贡献度最高;(4)长江经济带城镇化率、人均GDP和单位规模以上工业企业拥有的有效专利数三方面均存在着正向溢出效应。     

基于主成分分析的广东省水资源承载力研究

正确地评价区域水资源状况,对促进经济社会的可持续发展具有重要意义。文章运用DPSIR模型构建多因素指标体系,利用主成分分析法对广东省的水资源承载力进行评价,研究表明,2006～2015年间,广东省水资源承载力呈逐年上升的趋势。经济发展、社会进步、科技水平及人们节能减排意识的提高,都能从一定程度上缓解水资源的供需矛盾,减少水资源的压力,提高水资源的承载力。     

阿克苏地区生态承载力与生态安全初探

对阿克苏地区承载能力进行定量评估具有重要的现实意义。本文基于卫星遥感数据及相关统计资料,运用生态足迹分析方法,对阿克苏地区2004—2014年生态足迹、生态承载力进行了计算和研究,预测未来生态赤字变化趋势。结果表明:地区生态承载力不足,突出表现在能源消耗、农产品供给、草场过牧等方面;2004—2014年,地区人均生态足迹呈快速上升趋势,人均生态承载力平稳下降,人均生态赤字缺口不断扩大,生态安全状态越来越差,在未来的经济发展中,若按已往的发展模式,其生态经济发展仍然形式严峻。     

水资源生态足迹分析——以安康市为例

根据生态足迹分析方法,建立了水资源生态足迹概念模型,确定了计算水资源帐户生态足迹所需的3个关键参数,即平均水资源产量、均衡因子和地区产量因子,计算了安康市1996—2007年水资源生态足迹和生态承载力。引入水资源生态足迹压力指数、万元GDP水资源生态足迹、累积水资源生态足迹等指标,利用水足迹模型评价水资源可持续发展程度的全面性和对比性。结果表明,计算结果可客观评价安康市水资源可持续发展与利用情况,为地区水资源的可持续利用与管理提供了科学的依据。     

基于生态足迹的典型生态脆弱矿区生态承载力研究——以云南兰坪为例

以云南兰坪矿区为例,应用生态足迹法对其1986-2009年的生态足迹和生态承载力进行研究,探讨典型生态脆弱矿区的生态承载力动态变化特征及其主要原因.结果表明:①随着人口增长,兰坪矿区人均生态承载力下降了0.54hm2,人均生态足迹则上升了0.41hm2.②人均生态盈余减少了0.95 hm2,年均降幅为3.04％,可供未来使用的生态资源潜力在减少.③生态盈余的保持依赖于兰坪矿区经济增长中技术和结构优化导致的生态资源利用效率的提高.     

基于FAHP的新疆喀什地区水资源承载力综合评价

采用模糊层次分析法(FAHP)对2000-2011年喀什地区水资源支持力指数、压力指数、承载力指数的动态演变进行分析,预测未来水资源承载力的发展趋势.目前喀什地区水资源产出效益低,丰水年与枯水年水资源承载力波动大,人口增长率过快、农业用水产出率低、GDP快速增长与人均GDP增长不协调成为水资源承载力的三大压力.随着喀什新型工业化、城镇化进程的加快以及人口的增加,水资源脆弱性与水资源短缺问题将会凸显.今后应协调好经济发展与资源的永续利用,合理调整产业结构调整,缓解四大用水矛盾,进一步提高水资源的利用率与产出率.     

武威市水资源承载力评价与预测研究

水资源承载力分析计算和评价是干旱半干旱区寻求区域可持续发展道路的重要依据。探讨了水资源承载力的评价方法，采用模糊数学中的“隶属度”构建水资源承载力综合指数，并以灰色预测理论为指导，建立GM（1，1）模型对未来水资源承载力进行预测和精度分析。研究结果表明，1999-2006年武威市水资源处于可承载状态，可承载指数偏低，但呈逐步上升态势：2020年水资源承载力达到理想可承载状态。     

基于生态足迹模型的包头市生态承载力分析

生态足迹是一种度量人类对自然利用程度的新综合指标.在阐述生态足迹、生态承载力概念和计算模型的基础上,运用生态足迹分析法,测算了包头市2006年的生态足迹和生态承载力.结果表明,包头市2006年存在生态赤字,人均1.192765hm2,生态压力指数已达1.77.纵向比较得知,包头市经济建设中资源利用强度较大并造成生态承载力下降,生态足迹上升,这表明包头市生态系统正承受着较大的压力.     

基于能值模型的大连市2005—2010年生态足迹动态研究

能值—生态足迹是运用能值转换率和区域能值密度建立修正的生态足迹模型,能更加精确地反映区域生态经济发展状况。运用改进的能值—生态足迹模型,探讨了2005—2010年大连市动态生态足迹。模型分析得出,2005—2010年大连能值—生态承载力均低于能值—生态足迹,处于生态赤字状态。6年间生态赤字由2005年的1.51hm2增加到了2010年的2.59hm2,且在生态足迹构成中能源足迹所占比重逐年增大。     

基于生态足迹的石家庄市生态承载力评价

以石家庄市为例,运用生态足迹模型,对1996—2006年间的生态足迹、生态承载力、生态赤字等进行了测算与纵向对比分析,并与国内外其他地区进行横向对比分析。结果表明,石家庄市人均生态承载力由1996年的0.3616hm2/人下降到2006年的0.3227hm2/人,而同期的人均生态足迹从2.4893hm2/人增加到4.690hm2/人,生态足迹和生态赤字水平远超过国内大部分地区的平均水平,呈逐年递增的趋势,反映出石家庄市的土地生态系统安全性不高。     

太原市2010年生态足迹计算与分析

利用生态足迹的计算模型和分析方法,对山西省太原市2010年的生态足迹和生态承载力进行了研究和分析.结果表明,太原市人均生态足迹需求为6.0139hm2,人均生态承载力为0.394hm2,出现了5.619hm2的人均生态赤字,表明太原市面临的生态压力较大.在此基础上,提出了缓减太原市生态压力的若干建议.     

四川省三维生态足迹动态变化及其驱动力分析

研究区域资本利用程度是三维生态足迹的意义之一,对评价区域可持续发展具有重要意义。通过构建三维生态足迹模型,对2000—2015年四川省21个地市州的足迹深度和足迹广度进行了测度。在此基础上,运用偏最小二乘法探讨了四川省三维生态足迹的主要驱动力因素。结果表明:(1)总体上,四川省整体人均三维生态足迹为增加,表明对资源的占用水平越来越高;(2)各地市州的人均足迹广度变化类型有连续下降型、先降后升型、波动变化型三种情况,足迹广度最大的是广元市,最高值为0.5833hm2/人,最小的是成都市,最低值为0.1822hm2/人;(3)人均足迹深度主要有波动上升与波动下降两种类型,德阳市是足迹深度最高的地区,年均1.7789hm2/人;甘孜、阿坝两州存量资本未被占用,足迹深度为原长1;(4)对四川省三维生态足迹进行驱动因子分析,发现VIP值较大的多为经济因素,它发挥了主导作用。     

辽宁省全要素水资源绿色效率测算与提升路径分析——基于DEA-Tobit模型

在现有全要素水资源效率研究的基础上,融入绿色发展理念,利用DEA-Tobit模型测算了2005—2017年辽宁省14个地市的全要素水资源绿色效率,并在此基础上探究了各地市的节水减排潜力与全要素水资源绿色效率的提升路径。结果发现:(1)辽宁省全要素水资源绿色效率的平均值由2005年的0.457波动上升至2017年的0.775,但整体仍处于较低水平;(2)各地市全要素水资源绿色效率差异较大,呈现出由中部地区逐渐向边缘地区提升的趋势;(3)各地市节水减排潜力差距显著,沈阳与锦州应作为节水减排的重点区域;(4)农业种植结构、用水强度对辽宁省全要素水资源绿色效率的提升具有较强的抑制作用,工业废水排放强度对辽宁省全要素水资源绿色效率的抑制作用不显著,市场化水平对辽宁省全要素水资源绿色效率的提升具有一定的促进作用。     

多元线性回归和Bp神经网络预测水资源承载力--以济南市为例

水资源承载力的预测对发展地区经济具有重要意义，利用主成分分析方法对济南市水资源承载力变化的驱动力进行了分析，人口和GDP是影响水资源承载力变化的最主要的驱动因素。通过水资源承载变化驱动因子的多元线性回归模型和人工神经网络模型，分别预测出2010年和2020年济南市水资源的需求状况，并探讨了将线性和非线性相结合的方法用于水资源预测。     

大理白族自治州水资源承载力评估

基于生态用水量、人均国内生产总值用水量、人均粮食用水量和人均生活用水量构建了水资源承载力评价模型,计算了云南省大理白族自治州在不同规划年和不同生活水平下的水资源承载力。结果表明,随着大理白族自治州人们生活水平的提高,在同一水平年下水资源承载指数呈上升趋势,可承载人口数量呈下降趋势;在同一生活水平下,水资源承载指数呈下降趋势,可承载人口数量呈增长趋势。2000年,WRCC最大指数为1.64,在初步富裕生活水平下处于中超载状态;2010年,WRCC最大指数趋于临界值1,达到0.99;2020年,WRCC最大指数为0.85,处于低余载状态,表明大理白族自治州可利用水资源量在保证生态需水的前提下能够满足预测年的人口数量和经济发展规模。     

河南省2000—2007年人均生态足迹动态变化及其驱动力分析

利用生态足迹理论,分别计算河南省2000—2007年的人均生态足迹和人均生态承载力,以定量研究河南省的可持续发展状态。在此基础上选取人均GDP、城市化率、恩格尔系数、第三产业比重、居民消费水平、人均固定资产、投资农业现代化程度、人均耕地面积等8项经济驱动因子,利用主成分分析法进一步定量分析社会经济发展对人均生态足迹动态变化的驱动作用。结果表明,河南省人均生态足迹从2000年的1.745796hm2增加到2007年的3.019299hm2,而生态承载力由2000年的0.373397hm2下降到2007年的0.361618hm2,导致生态赤字逐年增大,且人均生态足迹高于全国以及相邻省份;社会经济强烈驱动着人均生态足迹的变化,其中人均GDP、城市化率、居民消费水平、农业现代化程度等与人均生态足迹有较强的相关性,是影响区域人均生态足迹动态变化的主要因素。