组合优化的能源消费量预测模型

针对非等间距灰色系统预测中存在误差较大的问题，结合序列本身的特点，利用世界能源消费的历史数据，采用3种灰色预测模型与神经网络进行组合优化，建立了灰色神经网络的能源消费量组合预测模型。实证分析结果表明，提高了模型的拟合和预测精度，拓宽了应用范围。该模型可对能源的消费趋势进行预测，为科学分析能源结构提供依据。     

组合优化的能源消费量预测模型

针对非等间距灰色系统预测中存在误差较大的问题,结合序列本身的特点,利用世界能源消费的历史数据,采用3种灰色预测模型与神经网络进行组合优化,建立了灰色神经网络的能源消费量组合预测模型.实证分析结果表明,提高了模型的拟合和预测精度,拓宽了应用范围.模型中对能源的消费趋势进行预测,为科学地分析能源结构提供了依据.     

NLGM（1，1^s,t）模型的建立与应用

运用灰色系统理论,建立了一种非线性GM（l,l^s,t）灰色新模型,并将其应用于某厂SO2排放量的预测之中。结果表明,NLGM（l,l^s,t）具有良好的模型品质,中长期预测定GM（l,l）更可靠。     

SO2排放量灰色区间预测

本文论述了由上下限划分法建立灰平面，并将由灰平面得到的上下限非等距序列经线性变换进行GM（1，1）预测的方法，结合SO2排放量灰色区间预测的实例，说明了方法的实用可行性。     

城市人居环境的协调发展研究

城市人居环境的可持续发展体系是一个由人口、社会、资源、环境与经济五个子系统构成的开放式系统。本文通过提出衡量可持续发展系统“协调性”和“发展水平”的静态指标模型——“协调发展度”模型，研究人居环境复合系统内五个子系统之间的协调发展度情况。并在此基础上，运用灰色预测理论，提出衡量协调发展水平的动态指标模型——GM（1，N）“协调发展趋势”动态模型，以此来预测未来几年内，各个子系统之间的协调发展状况。     

武汉市三废产生量的相关分析及预测

在分析1991-2002武汉市三废产生量的时间变化特征基础上,运用灰色关联度方法,定量分析了武汉市城市三废产生量的主要因子。利用灰色系统理论建立了城市三废产生量的GM（1,1）模型,模型经精度检验合格,预测了2010年武汉市三废产生量,预测结果为：武汉市三废产生量到2010年将达到432．63百万吨、3998．08亿标准立方米和678．10万吨。     

GM(1.1)模型在水磨河水体污染预测中的应用

以水磨河，搪瓷厂桥，七纺桥，联丰桥，米泉桥4个监测断面，以近6a来的BOD3、DO的环境监测值为依据，应用灰色理论建立GM（1．1）模型，对各断面冬季（10月-3月），夏季（4月-9月），全年的BOD5、DO浓度进行预测，并在此基础上进一步分析了水体污染变化的原因。     

武威市水资源承载力评价与预测研究

水资源承载力分析计算和评价是干旱半干旱区寻求区域可持续发展道路的重要依据。探讨了水资源承载力的评价方法，采用模糊数学中的“隶属度”构建水资源承载力综合指数，并以灰色预测理论为指导，建立GM（1，1）模型对未来水资源承载力进行预测和精度分析。研究结果表明，1999-2006年武威市水资源处于可承载状态，可承载指数偏低，但呈逐步上升态势：2020年水资源承载力达到理想可承载状态。     

区域经济社会生态发展能力动态评估模型

信息不对称已成为区域生态建设规划中明确规划方向的障碍。在深入研究考核指标体系、关键因素和规划方向三者之间关系的基础上，提出一个由“数据标准化”、灰色系统理论的GM（1，1）和评估框架构成的模型，以期在一定程度上减少信息不对称性的影响。     

北京市耕地面积变化趋势预测及保护对策研究

耕地资源是人类生存和发展最重要的物质基础，也是不可再生的稀缺资源。特别是北京这样的国际大都市，人地矛盾十分突出，每寸土地都显得弥足珍贵。基于1996-2005年北京市的耕地面积数据，利用灰色模型预测方法建立GM（1，1）模型，对北京市2006-2010年的耕地面积变化趋势进行预测。预测结果显示，北京市耕地面积在未来几年内将呈现出持续减少的趋势，2010年耕地面积将比1996年减少约1／2。针对这种趋势和北京市的实际情况，提出了相应的耕地保护对策。     

多元线性回归预测模型在城市垃圾产量预测中的应用

分析了上海1995-2004年度每年垃圾产生量的数据,由此提出了可应用于城市垃圾预测的多元线性回归预测模型.通过与指数法、GM（1,1）模型、GM（1,1）SSODMM等模型的预测结果进行比较,精度达一级.表明该模型在城市垃圾产量的预测中具有一定的优越性和广泛的应用前景.     

基于变参数模型的北京碳排放影响因素研究

基于STIRPAT模型,建立了北京碳排放与经济发展水平、能源消耗强度、产业结构和能源消费结构间的变参数模型,得出以下结论：①经济发展水平、能源利用效率和能源消费结构与人均碳排放正相关;产业结构大多数年份与人均碳排放负相关.②经济发展水平对人均碳排放的变弹性系数最大,依次是能源消费结构、能源利用效率和产业结构.③经济发展水平、能源利用效率和产业结构的变弹性系数呈现先升后降再升的趋势,只是上升和下降转折点有差异,能源消费结构变弹性系数波动较大.     

收入多样性对农户能源消费结构的影响——以陕南秦巴山区为例

为了识别农户能源消费结构影响因素,引导农村能源消费结构优化,基于陕南秦巴山区2020年调查数据,采用Tobit模型和Logit模型分析了收入多样性对该地区能源消费结构的影响,并根据农户生计策略的不同进行了异质性分析。结果表明:①农户能源消费结构中,商品能源占主导地位,生物质能源占重要地位,清洁能源消费则有待提高。②收入多样性对商品能源和清洁能源的消费有促进作用,对生物质能源的消费有抑制作用,且这一趋势在非农型农户家庭中更加明显。因此,政府可通过发展第二、三产业,完善并改进现有能源政策等方式实现陕南秦巴山区能源消费结构的转型升级。     

灰色预测模型GM（1,1）在地面水质预测中的应用

本文将地面水质视作灰色系统,对某河段的化学耗氧量(COD),生化耗氧量(BOD_5)用灰色预测模型GM(1,1)进行建模、预测。最大误5.2％,平均误差小于0.2％,模型精度高。建模需要的数据较少,对数据的分布无特殊要求,方法和计算简单,实用价值大,是地面水质预测预报的一种有效方法。     

主成分回归模型在农业需水量预测中的应用

农业需水量的准确预测对区域发展具有十分重要的意义。农业需水量受多重因素的影响，且这些因素大多存在较强的相关性。通过介绍主成分分析法的原理和计算分析，以实例（z市1998--2010年农业用水资料）建立回归模型对需水量进行预测。结果表明，该模型应用于农业用水量预测，其结果与当地实际情况较吻合，模型的拟合程度和预测准确度均较好。     

预测区域环境噪声的GIM（1）灰色模型

运用灰色系统理论的原理与方法，建立了区域环境噪声的ＧＩＭ（１）预测模型。结果表明，ＧＩＭ（１）模型在本文例示的空间序列分析中，精度高于ＧＩＭ（１，１）模型的具有实际应用价值。     

Accuracy improvement of various short-term load forecasting models by a novel and unified statistical data-filtering method

ABSTRACT

Time-series and machine-learning methods are being strongly exploited to improve the accuracy of short-term load forecasting (STLF) results. In developing countries, power consumption behaviors could be suddenly changed by different customers, e.g. industrial customers, residential customers, so the load-demand dataset is often unstable. Therefore, reliability assessment of the load-demand dataset is obviously necessary for STLF models. Hence, this paper proposes a novel and unified statistical data-filtering method with the best confidence interval to eliminate unexpected noises/outliers of the input dataset before performing various short-term load forecasting models. This proposed novel data-filtering method, so-called the data pre-processing method, is also compared to other existing data-filtering methods (e.g. Kalman filter, Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise, Wavelet transform, and Singular Spectrum Analysis). By using an SCADA system?-based database of a typical 22kV distribution network in Vietnam, NYISO database, and PJM-RTO database, case studies of short-term load forecasting have been conducted with a conventional ARIMA model, an ANN forecasting model, an LSTM-RNN model, an LSTM-CNN combined model, a deep auto-encoder (DAE) network, a Wavenet-based model, a Wavenet and LSTM hybrid model, and a Wavelet Neural Network (WNN) model, which are to validate the novel and unified statistical data-filtering method proposed. The achieved numerical results demonstrate which the accuracy of the aforementioned STLF models can be significantly improved due to the proposed statistical data-filtering method with the best confidence interval of the input load dataset. The proposed statistical data-filtering method can considerably outperform the existing data-filtering methods.     

基于超效率DEA模型的中国能源效率测算与实证研究

随着城市化和工业化进程的加快,在能源需求量日益扩大的同时,二氧化碳排放量也快速增长,中国面临着越来越严峻的能源和环境形势。为了实现“十二五”规划节能减排目标及2030 年实现碳峰值的承诺,提高能源效率和碳减排成为了我国经济发展的当务之急。本文选取与能源效率存在密切关系的产业结构、技术进步、能源消费结构和经济发展水平作为主要影响因素,基于超效率DEA 模型对中国1980-2011 年的能源效率进行了测算,利用VEC 模型分析发现能源效率与产业结构、技术进步、能源消费结构和经济发展水平之间存在长期的协整关系;同时,在此基础上利用脉冲响应函数和方差分解模型就我国能源效率与其影响因素之间的短期动态关系作进一步分析,结果显示,产业结构、能源消费结构、技术进步对能源效率得提升有积极的正效应,而经济发展水平对其有一定的负面影响,从各因素对能源效率的贡献百分比来看, 产业结构比例对能源效率的贡献最大, 然后依次是经济发展水平、能源消费结构和技术进步。最后结合以上分析,从加大研发收入、调整产业结构、优化能源消费结构、提升技术利用水平、发展清洁能源技术、推广新能源使用与技术扩散能方面提出了可行性建议与对策。     

等维灰数递补动态模型对四川境外客源市场的预测

通过对四川省1997-2005年境外游客数量的分析，发现除个别年份以外，整个时间序列总体呈增长趋势。根据客流量与时间的关系：利用动态灰色预测理论建立了四川省境外客源市场的等维灰数递补动态预测模型。经过检验，该模型既与实际客流量相吻合，又能精确地给出短期甚至中期的预报结果。通过对未来几年客流量进行预测，并据此提出相应的建议，提供给有关管理和决策部门参考。