广安市大气污染源排放清单研究

基于全面的实地调研,获取了广安市2016年各典型污染源的活动水平数据,以城市大气污染物排放清单编制技术手册为指导,采用排放因子法,建立了广安市2016年大气污染源排放清单,并分析了主要污染源排放特征。结果表明,2016年广安市SO_2、NO_X、CO、PM_(10)、PM_(2.5)、VOCs、NH_3总排放量分别为31 706 t、28 084 t、115 874 t、56 415 t、19 710 t、24 774 t以及39 484 t。SO_2排放主要来自工业源;NO_X排放主要来自工业源和移动源;CO排放主要来自工业源、民用燃烧源及移动源;PM_(10)和PM_(2.5)排放来自工业源、扬尘源和露天秸秆焚烧;VOCs主要来自工业源、移动源以及溶剂使用源;NH_3主要来自农业排放。     

成都市污染源VOCs排放与O3污染相关性分析

挥发性有机物(VOCs)是形成细颗粒物(PM_2.5)、臭氧(O₃)等二次污染物的重要前体物，随着工业化和城市化的快速发展，以臭氧为特征的区域性复合型大气污染日益突出，为研究成都市污染源VOCs排放情况，根据成都市最新污染源普查数据，我们针对成都市工业源、农业源、移动源和生活源，采用监测数据法和系数法核算了成都市VOCs排放量，行业分布、地区分布，并结合各地区大气臭氧污染情况进行了相关性分析。经过统计分析，工业源和移动源为成都市主要VOCs排放源，工业源VOCs排放量位居前3位的行业分别为家具制造业、石油、煤炭及其他燃料加工业及印刷和记录媒介复制业，VOCs原辅材料使用量及VOCs排放量最多的是胶黏剂，移动源VOCs排放主要为机动车排放。成都市各地区VOCs排放量及臭氧年均值空间分布整体表现为西北高东南低，22个区(市)县VOCs排放量与大气臭氧日均值超标率正相关，15个区(市)县呈现出明显相关性，指数曲线较线性拟合程度较好，存在非线性关系。7个区(市)县VOCs排放与大气臭氧日均值超标率拟合程度较差，呈现出较弱的相关性。     

2020年自贡市主城区PM2.5污染特征及来源解析

PM_2.5主要污染物来源解析对空气质量管理具有十分重要的意义。本研究利用自贡市国控站点气象、大气污染物及PM_2.5组分监测数据，基于颗粒物源解析模型，分析了2020年自贡城区PM_2.5的主要污染特征，识别并量化了PM_2.5的污染来源及贡献。结果表明：自贡城区的PM_2.5年均浓度为43.2μg/m³,按总体贡献度排序，二次源、移动源、扬尘源和工业源是PM_2.5的主要影响因素，时段及季节变化特征明显；春季贡献最大的为移动源和扬尘源，夏季贡献最大的为移动源和工业源，冬季移动源贡献最大。为自贡市城区空气质量管理及控制提供了重要的决策依据。     

成都平原西郊PM2.5载带水溶性离子污染特征

为探究成都平原西郊冬季颗粒物污染特征，采用离子色谱仪对选择点位冬季PM_2.5载带进行离子测定。结合空气站点PM_2.5、SO₂、NO₂质量浓度，分析其浓度特征、酸碱度、相关性及主要来源等情况。结果表明：采样期间，该区域大气PM_2.5质量浓度均值为73.1μg/m³,主要水溶性离子质量浓度均值为27.42μg/m³,占比为37.5%;阴阳离子当量比为1.003,PM_2.5呈酸性；二次离子(NH⁺₄、SO₄^2-、NO^-₃)占总水溶性离子质量浓度比值为71.7%且相关性较好，污染期间SNA主要以NH₄HSO₄和NH₄NO₃两种形式存在；主成分分析可知燃烧排放、建筑施工扬尘及机动车排放二次转换是造成西郊冬季...     

滨州市一次重污染天气影响因素分析

为探究滨州市重污染天气形成机理，文章以滨州市2020年12月一次重污染天气为研究对象，选取12月3—14日细颗粒物(PM_2.5)、可吸入颗粒物(PM₁₀)、二氧化氮(NO₂)、二氧化硫(SO₂)、一氧化碳(CO)和臭氧(O₃)6种常规大气污染物，温度、湿度和风级3项气象因子及空气质量指数(AQI)，同时选取重污染天气峰值当天的气象条件激光雷达观测数据进行分析。研究表明：(1)此次重污染天气形成以本地污染物排放为主，主要受气象条件影响。高湿、低风和无降水天气，大气边界层较低，垂直扩散能力较差，导致污染物的不断积累，发生重污染天气。(2)重污染天气的污染因子以PM_2.5、PM₁₀、NO₂、CO为主，尤其是PM_2.5、PM₁₀。因此，在预防和应对重污染天气时，可重点考虑PM_2.5、PM₁₀的减排。     

基于超级站观测的乌鲁木齐市PM2.5组分特征分析

为了解乌鲁木齐市PM_2.5各组分浓度及其变化特征，利用2022年乌鲁木齐市大气环境超级站PM_2.5及其组分连续监测数据进行特征分析，结果表明：PM_2.5组分中有机碳、元素碳、水溶性阴、阳离子等组分浓度与PM_2.5浓度呈现“采暖季高、非采暖季低”的季节性变化；PM_2.5各组分中硫酸根、硝酸根、铵根和有机碳占比较大；无机元素浓度高低顺序为：钙>铁>氯>钾；有机碳与元素碳比值为6.08；硝酸根离子与硫酸根的比值小于1；典型污染过程中PM_2.5组分浓度中硫酸盐、硝酸盐、铵盐和有机物等二次气溶胶占比明显增加。说明2022年乌鲁木齐市冬季PM_2.5浓度受SO₂、NO₂和NH₃等污染物二次转化影响，而夏季则受有机物二次转化和一次扬尘源的共同影响，应重点控制相关行业污染排放，减少重污染天气。     

南充市移动源污染物排放清单特征分析

基于2014年南充市大气污染源排放清单调查,通过实地调研、现场测试与统计年鉴等获得活动水平数据,采用排放系数法估算建立排放清单。结果表明道路机动车保有量为877 197辆,摩托车、载客汽车、载货汽车占比分别为61.8%、29.9%、8.3%。道路移动源CO 39 631.2t,NO_X26 448t、VOCs 20 544t、HC 3 648t、PM101 777t、PM_(2.5)1 600t、SO2391.7t,主要污染物为CO、NO_X和VOCs。柴油重型载货汽车、柴油轻型载货汽车、柴油大型载客汽车是NO_X、SO2、PM10和PM_(2.5)主要排放源,普通摩托车、其他燃料小型载客汽车是CO、VOCs主要排放源。普通摩托车和汽油中型载货汽车是HC主要排放源。非道路移动源污染物总量NO_X2 322t,CO 1 173t,HC 657.2t、PM 467.7t、PM_(2.5)252.9t、VOCs 179.8t。农业机械对CO、PM_(2.5)、PM、THC排放贡献率高,分别为49.5%、50.2%、48.3%、30.0%;工程机械对NO_X、PM_(2.5)、PM、THC的贡献率高,分别为51.4%、40.3%、38.9%、39.3%;船舶对VOCS排放贡献为90.3%。顺庆、高坪、嘉陵的CO、NO_X、THC、PM排放贡献率较高,蓬安VOCS排放贡献率较高。     

基于VIIRS的夜间PM2.5浓度遥感估算

PM_2.5作为主要空气污染物之一，长期影响人类健康和生态环境。目前主流的大气PM_2.5遥感监测依赖于日间过境的气溶胶光学厚度AOD产品，夜间时效连续性受到限制。为此，本文在大气辐射传输原理的基础上，顾及气象、土地利用等与PM_2.5排放、传输相关的因素，构建基于VIIRS的夜间PM_2.5浓度遥感估算方法。以北京市2013—2014年大气重污染事件为例，定性分析、定量评估大气重污染过程下PM_2.5浓度与夜间灯光辐射强度的相关性，开展夜间灯光遥感数据融合多源地理要素的夜间PM_2.5浓度估算。结果表明：随着PM_2.5浓度的显著上升，夜间灯光遥感影像的同一个区域亮度明显下降，PM_2.5浓度值和夜间灯光辐射值的平均相关系数达-0.69(P<0.001)；融合夜间灯光数据与多源地理要素可以较好模拟夜间PM_2.5浓度，模型精度R²达0.83,RMSE为38.03μg/m^...     

深圳市空气污染物时空分布特征

依据深圳市国家环境空气质量自动监测站2019年全年的SO₂、NO₂、PM₁₀、PM_2.5、CO和O₃逐小时监测数据及对应空气质量指数(AQI)，分析了深圳市空气质量的时间变化和空间分布特征，并研究了社会经济因素和人为活动对污染物浓度的影响，旨在梳理深圳市空气质量状况及主要空气污染物变化规律，为环境管理提供技术参考。     

长沙市空气自动站周边区域大气污染物排放源清单

以长沙市空气自动站周边3 km为研究对象,基于统计年鉴和实地调查,获得了该地区2015年储存运输源、废弃物处理源、工艺过程源、化石燃料固定燃烧源、农业源、生物质燃烧源、扬尘源、移动源8个源类的活动水平数据。以大气污染物排放源清单编制技术指南为依据,建立了2015年长沙市空气自动站周边3 km区域NH_3、NO_x、PM_(10)、PM_(2.5)、SO_2、VOCs等6项污染物的源排放清单。结果表明,2015年长沙空气自动站周边3 km内,8类大气污染源排放的NH_3、NO_x、PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、VOCs总量分别为53.65t、4 899.35t、1 846.09t、6 257.75t、989.49t、4 383.31t。NH_3、NO_x、PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、VOCs排放量最大的源分别是农业源、移动源、扬尘源、扬尘源、化石燃料固定燃烧源和移动源,贡献率分别为98.45%、84.24%、60.82%、85.90%、97.33%、49.88%。优化道路交通、减少燃煤、减少建筑工地扬尘排放可促进长沙市空气自动站周边空气质量改善。     

浅析攀枝花市2015～2017年气象要素对空气污染的影响

利用2015～2017年攀枝花市污染因子和气象要素实测数据,运用GIS技术、相关分析以及统计分析等方法,分析攀枝花市空气污染因子和气象要素的时空特征及相关性。结果表明:攀枝花市首要污染物为PM₁₀,其次是NO₂;秋冬以PM₁₀和NO₂污染为主,春夏PM₁₀和O₃为主。不同季节,各气象要素对本地空气质量的影响程度及空间分布存在明显差异。弄弄坪一带PM_2.5和SO₂、CO浓度偏高,市中心炳草岗一带PM₁₀、O₃和NO₂浓度偏高。结合本地发展规划和实际情况,根据气象要素分析,为攀枝花市分区分季节的防污减排决策提供气象参考。     

青岛市挥发性有机物排放清单及重点行业排放特征研究

根据收集的青岛市九大类排放源的活动水平数据,本研究采用排放因子法结合调研实测等工作建立了青岛市VOCs源排放清单,结果表明,工业企业VOCs排放占总排放的比例达到43.17%。其中,工艺过程源类中排放占比较高的行业依次为橡胶和塑料制品业、非金属矿物制品业、原油加工及石油制品制造业、化学原料和化学制品制造业、黑色金属冶炼和压延加工业等;溶剂使用源类中排放占比较高的行业为金属制品业、皮革皮毛羽毛制品和制鞋业、印刷业、铁路船舶航空等设备制造业、汽车制造业等。通过对重点行业重点企业进行入场调研采样分析,本研究发现不同行业中VOCs组成特征有差异,多数行业VOCs物种排放以卤代烃、芳香烃、烷烃等为主,纺织印染业、制鞋业等部分行业以含氧有机物排放为主。通过调研和实测对部分行业的VOCs排放因子水平做了本地化深入研究,调研统计青岛市约49%的企业安装了VOCs治理设施;在企业所安装的VOCs治理设施中吸附法占比最大,占比为26%。     

汶川地震极重灾区震后10年环境承载力评估

采用大气污染物超标指数、水污染物浓度超标指数、污染物浓度综合超标指数等3个指标,针对汶川地震极重灾区10个县市,评价了区域环境系统对社会经济系统的支撑能力。结果表明:10个县市中,环境承载力超载的县市有7个,接近超载的县市有3个。其中,9个县市的大气存在环境质量问题,4个县市的水环境质量存在问题,整个区域大气环境质量改善形式更为严峻。10县市的大气污染物中,O₃、PM_2.5、PM₁₀普遍超标或接近超标,是影响区域大气质量的主要因素。在3指标中,又以PM₁₀和PM_2.5超标情况最为严重。大气污染在10个县市中具有明显的区域特征。都江堰市、彭州市、安县、绵竹市、什邡市等环成都城市圈的5县市大气污染物浓度超标指数普遍高于远离成都经济中心的5县市。根据影响水质的水污染物性质,及水环境影响因子排序分析,彭州市、什邡市在COD_Cr、P、N-NH₃上有较高载荷,平武县在CODMn、DO两因子上载荷较大;汶川县的主要水环境影响因子是BOD5。根据在水污染因子上的载荷,10县市水污染特征归为集中污染型和面源污染型,以及混合污染三种类型。     

聚丙烯酰胺与植物联合抑尘效果的试验研究

如今颗粒物是我国大气环境污染的首要污染物之一,而土壤扬尘是大气颗粒物的主要来源,已经严重影响到大气质量及人们的生存环境,而聚丙烯酰胺不仅能促进植物生长,还能使土壤颗粒和孔隙结构保持稳定,控制土壤扬尘,因此通过聚丙烯酰胺与植物联合作用控制土壤扬尘排放对提升城市环境大气质量具有重要意义。本文在基于现有文献数据的基础上,以四川彭州市附近农田边裸露土壤为研究对象进行人工模拟对照试验,探讨了聚丙烯酰胺不同用量下与植物联合作用对抑尘效果的影响,以期为土壤扬尘污染的控制提供科学依据。研究表明:PM_2.5和PM₁₀的排放浓度随着聚丙烯酰胺的浓度增加而增加,随植被覆盖度的增加而减小。与植被覆盖作用相比,聚丙烯酰胺和植被覆盖的同时作用能更好的降低PM_2.5和PM₁₀排放浓度,PM_2.5浓度较之前平均下降了32.9%,PM₁₀浓度较之前相比平均下降了37.1%。通过对比实验数据可知,聚丙烯酰胺浓度在20 g/m²到25 g/m²时,整体抑尘效果最好,在施工7天时,PM_2.5和PM₁₀浓度平均下降了63.4%和77.9%,在施工1个月时,PM_2.5和PM₁₀浓度平均下降了和43.8%和56.3%。实验结论为利用聚丙烯酰胺和植物联合作用可以显著降低各时间段的土壤扬尘含量,为科学的治理土壤扬尘提供了理论参考。     

广元市房建施工扬尘排放清单研究

为了研究广元市房建施工扬尘排放特征,通过调研获取了广元市2010 ～2019年间的房建工地施工面积、抑尘措施及控制效率,按照自下而上的方法建立了房建施工扬尘排放清单,分析了2019年广元市房建施工扬尘的时空分布特征,并采用CALPUFF对广元市利州区某房建工地的排放进行了模拟.结果 表明:(1) 2010 ～2019年...     

Emissions of ammonia, methane, carbon dioxide, and nitrous oxide from dairy cattle housing and manure management systems

Concentrated animal feeding operations emit trace gases such as ammonia (NH?), methane (CH?), carbon dioxide (CO?), and nitrous oxide (N?O). The implementation of air quality regulations in livestock-producing states increases the need for accurate on-farm determination of emission rates. The objective of this study was to determine the emission rates of NH?, CH?, CO?, and N?O from three source areas (open lots, wastewater pond, compost) on a commercial dairy located in southern Idaho. Gas concentrations and wind statistics were measured each month and used with an inverse dispersion model to calculate emission rates. Average emissions per cow per day from the open lots were 0.13 kg NH?, 0.49 kg CH?, 28.1 kg CO?, and 0.01 kg N?O. Average emissions from the wastewater pond (g m(-2) d(-1)) were 2.0 g NH?, 103 g CH?, 637 g CO?, and 0.49 g N?O. Average emissions from the compost facility (g m(-2) d(-1)) were 1.6 g NH?, 13.5 g CH?, 516 g CO?, and 0.90 g N?O. The combined emissions of NH?, CH?, CO?, and N?O from the lots, wastewater pond and compost averaged 0.15, 1.4, 30.0, and 0.02 kg cow(-1) d(-1), respectively. The open lot areas generated the greatest emissions of NH?, CO?, and N?O, contributing 78, 80, and 57%, respectively, to total farm emissions. Methane emissions were greatest from the lots in the spring (74% of total), after which the wastewater pond became the largest source of emissions (55% of total) for the remainder of the year. Data from this study can be used to develop trace gas emissions factors from open-lot dairies in southern Idaho and potentially other open-lot production systems in similar climatic regions.     

Sensitivity analysis of ground-level ozone concentration to emission changes in two urban regions of southeast Texas

Air pollutant emission is one of the predominant factors affecting urban air quality such as ground-level ozone formation. This paper assesses the impact of changing emission inventory scenarios, based on combinations of point, mobile, area/non-road and biogenic sources, on the tropospheric ozone concentration in two southeast Texas urban areas, i.e. Houston-Galveston and Beaumont-Port Arthur, during the rapid ozone formation event (ROFE) on August 25, 2000. The EPA's Community Multiscale Air Quality (CMAQ) modeling system with 1999 national emission inventory (NEI99) estimates and updated SAPRC99 chemical mechanism are used in the sensitivity analysis for twelve different emission scenarios. Based on model results, it is found that the point source emission of NOx and VOC contributes the greatest ozone peak in the ROFE. Removing Texas point sources of VOC and NOx emission from the inventory results in a reduction in peak O3 concentration by 128 and 70 ppbv in Houston urban area, respectively. Similar but less drastic impact from point source is also observed in the Beaumont-Port Arthur area. The effect on peak ozone concentration due to mobile, area and non-road sources emissions are less significant compared to that of point source emission. Reducing VOC emission appears to be more effective than reducing NOx emission in lowering peak O3 concentration in the studied region. Although biogenic emission can contribute up to 37 ppbv of peak ozone level over a large area, the affected area is away from the urban region of concern, and should not be the main cause for O3 non-attainment in the two urban areas. Removing CO emission from mobile sources does not lead to significant reduction (< 1 ppbv) in ozone concentrations. The modeled data also show that the transport of O3 precursors from adjacent states can cause a significant ozone plume near Beaumont due to its proximity to the state border based on the conditions during the August 25, 2000 O3 episode.     

构建开放监督型工业源挥发性有机物排污申报平台的建议

工业源挥发性有机物(VOCs)以无组织排放为主,其排放量的确定和申报对现行的以有组织排放管理为主的环境管理模式提出挑战。为顺利实施VOCs排污收费、总量控制、环境影响评价、污染防治管理,切实降低环保部门收集信息、监督管理的成本,促进环境信息的真实性和有效性,我国迫切需要在国家层面结合环境信息公开和公众参与对VOCs排污申报管理模式进行研究和构建。在研究国内外排污申报平台的基础上,提出以VOCs管控为契机,整合环境统计、排污费征收等要求,建立面向企业的唯一开放监督型VOCs排污申报平台,采取数据联审制度,推行信息公开和开放型监督。通过申报功能、试算功能、监督审核功能、决策支持功能、减排技术评价功能、信息公开功能、资料和文件功能、培训和试报功能等平台八大功能的有机融合,建立公众、企业和政府相互监督、制约的三级VOCs排放监督管理新机制,为我国环境管理模式的更新升级提供参考。     

秦皇岛市农业面源污染特征分析

对2011年秦皇岛市农业污染源进行分析并测算各污染物排放量,结果表明,农业面源COD排放量为38768．27t,NH3-N为7593．71t,TN为15684．63t,TP为7821．18t;昌黎县是秦皇岛市农业面源污染最重的污染区域;农村生活源对COD排放量的贡献率最大,种植业对NH3-N、TN和TP排放量的贡献率最大。     

A comparative study of US EPA 1996 and 1999 emission inventories in the west Gulf of Mexico coast region, USA

Emission inventory is one of the required inputs to air quality models. To assist in the urban and regional modeling efforts, United States Environmental Protection Agency (EPA) has compiled a National Emission Inventory (NEI) for criterion pollutants, and the precursors of ozone and particulate matter (PM). In December 2002, EPA released the 1999 NEI estimates (NEI99), which represent the most recent national emission data. However, the data sets are not in model-ready format for air quality simulations. This present work converts the NEI99 Final Version 2 data sets into Inventory Data Analyzer (IDA) format and processes the data using the Sparse Matrix Operator Kernel Emissions (SMOKE) modeling system to generate a gridded emission inventory in a domain covering the west Gulf Coast Region, USA. The spatial and diurnal emission characteristics of the gridded emission inventories are then assessed and compared with those of the National Emission Trend 1996 (NET96). The NEI99 database contains more complete emission records in both area and point sources. It is also found that NEI99 data exhibit greater emissions with respect to point and mobile sources but smaller emissions with respect to area sources when compared to the corresponding gridded NET96 data in the same study domain. The most distinct differences between the NEI99 and NET96 databases are CO emission of mobile sources, SO2 emissions of point sources, and VOC/PM/NH3/NOx emissions of area and non-road sources. The gridded NEI99 data show low VOC/NOx ratios (<2-5) in the urban areas of the study domain.