环境监测数据综合分析与评价技术研究

文章介绍了环境监测数据的质量要求及特征。从数据的代表性、完整性和合理性三个方面论述环境监测数据的审核,重点探讨了环境监测数据综合分析与评价方法,包括综合分析与评价思路,常规环境质量评价方法、统计方法和统计软件在环境监测数据分析中的应用,并对环境监测数据综合分析与评价技术发展方向进行了展望。     

广东省环境监测仪器行业发展状况

文章从广东省环境监测仪器行业的总体发展情况、地域分布情况、从业人员情况、研发投入情况、结构分布情况等方面分析了2019年广东省环境监测仪器行业发展状况,并在总结广东省环境监测仪器行业存在问题的基础上提出了促进广东省环境监测仪器行业发展的建议。     

计算机图形技术在环境监测中的应用

讨论了计算机图形技术在环境监测实验室分析、监测数据趋势分析和环境数据统计等方面的应用,结合Internet技术的发展,对环境信息发布和地理信息系统(GIS)的结合应用进行了讨论,提出了Internet下环境信息应用的新思路:建立数据审核系统、数据查询分析系统、用户管理管理系统、地图出版系统,以提高环境监测分析应用水平.     

眉山市环境监测信息系统的设计与应用

针对眉山市环境监测中心站传统纸质化办公工作效率低、统计分析难的现状,为规范环境监测业务,强化质量管理体系,提升环境监测工作管理水平,中心站历时3年时间致力于环境监测信息系统的搭建,该系统涵盖环境监测日常事务、监测业务工作、人员管理、物质和财务管理等环境监测工作环节,是在环境监测传统业务流程的基础上应用信息化的技术的一次革新,有效地提升了眉山市环境监测中心站的信息化能力和管理水平。     

二维条码和GIS联合技术在环境监测中的应用系统研究

二维条码技术的应用日趋广泛，通过研究，作者把二维条码技术引入到环境监测中，利用二维条码和GIS(地理信息系统)联合技术，对废气、废水、固体废弃物、噪声等的监测应用进行了探讨，研制出了其应用信息管理系统，并以都江堰的环境监测为实例，取得了一定的应用效果。     

基于物联网的环境监测综合管理平台设计

随着环保机构监测监察执法垂直管理制度改革试点工作的深入推进,重庆市在环境监察物联网试点建设取得实效的基础上,迫切需要利用物联网等新技术提升环境监测管理水平。通过对重庆环境监测物联网发展现状和存在问题的分析,设计了环境监测物联网总体架构和以物联网技术为依托的全市一体化环境监测综合管理平台,平台功能涵盖环境监测业务管理、环境质量自动监测、环境质量预报预警、环境质量数据综合分析和展示等方面。通过对平台的深入应用,将进一步提升重庆市环境监测的信息化、精细化、智能化管理水平。     

青海省辐射环境监测现状及发展对策的思考

辐射环境监测是核与辐射环境安全监管的重要技术支撑。本文从青海省辐射环境监测能力建设现状和工作开展的实际情况，分析了目前存在的问题，提出了改进措施和对策，对今后的发展提出了几点思考建议。     

环境监测数据的证据效力问题初探

本文根据湛江市环境监测与污染纠纷案件处理的实际情况，阐述了环境监测数据在环境污染纠纷处理中的重要作用，分析了环境监测数据证据的特点及其具有证据效力的基本条件，讨论了环境监测数据的证据效力的影响因素，指出了提高环境监测数据证据效力的基本途径，并就建立环境监测资质评估机制、完善环境质量标准体系等问题提出建议。     

环境监测技术与仪器的现状及发展方向

为引进、开发和研制适合我国的环境监测仪器,满足日益提高的环境监测技术的需求,保证环境监测工作的顺利进行,特刊登本文介绍国内外环境监测技术与仪器现状。———编者环境监测技术和监测仪器的装备及运行状态,是决定监测数据质量的重要因素。环境监测的技术发展水平...     

知名展商带您看展会 先河新方案新模式 助力打赢、打好水、气、土污染攻坚战

正正CIEPEC2019于6月12日在北京盛大开幕。本次展会环境监测领域企业众多,国内代表性企业尽数参展,新企业春笋般涌现,体现了我国环境监测行业发展的蓬勃之势。展会展现了我国环境监测技术和产品的最新进展,从中也可看出我国环境监测技术和产品的主流技术和发展方向,为环境管理和污染治理提供全面产品技术支撑。     

微生物遗传学在环境工程中的应用及原理探讨

微生物遗传学应用到环境工程领域 ,给传统的水污染控制技术和环境监测方法注入了新的活力。本文着重探讨了水处理中污泥驯化的微生物遗传学原理 ,同时评述了微生物遗传学在环境工程中的应用现状 ,分析了其中存在的问题 ,并指出了今后进一步发展的方向。     

浅谈遥感技术在大气监测中的应用

碳的氧化物、硫的氧化物、氮的氧化物和臭氧等是人类在生产活动和社会活动产生中的主要的环境污染物,它们威胁着人类的生存环境和地球上的生态平衡。因此,对它们进行实时监测和综合治理显得非常重要。文章介绍了遥感(RS)技术,重点介绍遥感技术在大气环境监测中的应用。     

Long-Term Biological Monitoring of an Impaired Stream: Synthesis and Environmental Management Implications

The long-term ecological recovery of an impaired stream in response to an industrial facility’s pollution abatement actions and the implications of the biological monitoring effort to environmental management is the subject of this special issue of Environmental Management. This final article focuses on the synthesis of the biological monitoring program’s components and methods, the efficacy of various biological monitoring techniques to environmental management, and the lessons learned from the program that might be applicable to the design and application of other programs. The focus of the 25-year program has been on East Fork Poplar Creek, an ecologically impaired stream in Oak Ridge, Tennessee with varied and complex stressors from a Department of Energy facility in its headwaters. Major components of the long-term program included testing and monitoring of invertebrate and fish toxicity, bioindicators of fish health, fish contaminant accumulation, and instream communities (including periphyton, benthic macroinvertebrate, and fish). Key parallel components of the program include water chemistry sampling and data management. Multiple lines of evidence suggested positive ecological responses during three major pollution abatement periods. Based on this case study and the related literature, effective environmental management of impaired streams starts with program design that is consistent across space and time, but also adaptable to changing conditions. The biological monitoring approaches used for the program provided a strong basis for assessments of recovery from remedial actions, and the likely causes of impairment. This case study provides a unique application of multidisciplinary and quantitative techniques to address multiple and complex regulatory and programmatic goals, environmental stressors, and remedial actions.     

湖泊蓝藻水华数字化预警系统构建探讨

构造湖泊蓝藻水华数字化预警系统是我国湖泊水环境管理的一个重要方向。本文探讨了构建湖泊蓝藻水华数字化预警系统的若干技术问题，包括：（1）数字化预警数学模式。提出需重视流域尺度的氮磷营养物和沉积动态输入以及营养物、沉积物对水生态结构动力过程的影响，建立非点源模型和湖泊生态结构动力学模型相耦合的预警数学模型模式；在此基础上提出了各种数学模型的可借鉴模式。（2）湖泊蓝藻水华预警监测技术。总结了常规水质监测的数据筛选方法，探讨了遥感技术和实时传输监测技术在水质监测中的应用模式，提出了实时监测和遥感监测需解决的技术难题和实现方法。（3）湖泊蓝藻数字化预警系统的设计。提出了数学模型系统、水质监控系统的网络化集成设计模式，提出了基于网络化地理信息系统的计算机应用软件实现模式。     

分布式环境应用系统运行状态监控方法研究

环境信息化是环保能力建设的重要组成部分,是涵盖环保各项业务的一项基础性工作。随着环境保护相关应用系统的不断增加,极大增加了系统的运行维护难度,获取准确的系统运行信息、准确定位问题节点已经成为进行应用系统监控管理的重点和难点。针对环境信息化的发展现状和分布式系统的特点,本文将系统监控管理的对象分为应用类对象和系统类对象两类,并给出一种应用系统运行状态监控对象模型,明确的监控对象的确立方式,建立监控对象间的依赖关系,从而建立影响应用系统运行状况的因素拓扑关系。论述了应用类资源和系统类资源监控信息的获取方法,包括操作系统、中间件等系统类资源的监控机制,以及实时拨测、基于性能工具的监控、集成监控机制等应用类资源监控机制。给出了应用系统运行状态监控体系的技术架构,对各组成部分的主要功能进行了描述。在此基础上建立的应用系统运行状态监控系统能对应用系统的运行状态进行全面周期监控,并能准确定位问题发生的关键部位。     

油气田环境监测站能力验证工作

随着我国加入WTO,许多油气田实验室已先后通过了中国实验室国家认可委员会(CNAL)的验证。在该项活动中,能力检验是一项十分重要的内容。河南石油勘探局环境监测站参加了《CNAL2003年度能力验证计划》中溶液酸度检测项目活动,借鉴了国内外能力验证工作的经验,取得了较好的效果。文章论述了油气田环境监测站能力验证的基本概念,并对能力验证的定义、分类、组织和设计、运作及能力评价等问题进行了讨论,给出了与之相关的应用实例。     

环保物联网技术及应用研究

物联网的发展如火如荼,作为新兴高技术产业的重要组成部分,物联网技术广泛应用于各行各业。文中阐述了环保物联网技术及其应用系统,详细介绍了以在线监测、视频和工况监测三种手段联合监控的感知端技术,信息传输网络技术,以及环保物联网智慧监控平台,描述了物联网技术在污染企业综合监控管理、环境质量综合监测管理、环境应急管理中的实际应用,最后提出环保物联网应在技术规范、技术保障、感知设备研发、感知数据处理等方面进行深入研究,形成一个全覆盖、全运转、全应用、可持续的环保物联网体系。     

Chemometrical exploration of the wet precipitation chemistry from the Austrian Monitoring Network (1988-1999)

The present paper deals with the application of different chemometric methods to an environmental data set derived from the monitoring of wet precipitation in Austria (1988-1999). These methods are: principal component analysis (PCA); projection pursuit (PP); density-based spatial clustering of application with noise (DBSCAN); ordering points to identify the clustering structures (OPTICS); self-organizing maps (SOM), also called the Kohonen network; and the neural gas (NG) network. The aim of the study is to introduce some new approaches into environmetrics and to compare their usefulness with already existing techniques for the classification and interpretation of environmental data. The density-based approaches give information about the occurrence of natural clusters in the studied data set, which, however, do not occur in the case presented here; information about high-density zones (very similar samples) and extreme samples is also obtained. The partitioning techniques (clustering, but also neural gas and Kohonen networks) offer an opportunity to classify the objects of interest into several defined groups, the patterns of ionic concentration of which can be studied in detail. The visual aids, such as the color map and the Kohonen map, for each site are very helpful in understanding the relationships between samples and between samples and variables. All methods, and in particular projection pursuit, give information about samples with extreme characteristics.     

传感器在大气环境监测中的应用探讨

介绍了传感器的概念、原理、特点和分类，对近年来用于大气环境监测的二氧化硫、氮氧化物、二氧化碳、氨、甲烷和其他气体传感器的应用与研究进行了阐述，总结了用于大气环境监测的传感器的特点和局限性，展望了传感器在大气环境监测领域的应用与发展前景。