基于Matlab的神经网络在绵阳空气质量预测中的应用

以绵阳市2014～2016年空气污染指数(API)以及SO_2、NO_2、PM_(10)等污染物为研究对象,探讨了绵阳市空气污染的变化规律,并分析它们与常规观测的地面气象资料之间的关系。尝试采用多元线性回归方法及BP神经网络方法建立污染预报模型,并检验分析两种模型的可行性。结果表明基于BP神经网络的预报模型在污染预报中可行,并建立基于BP神经网络进行空气质量预测的预测模型,利用历史资料进行验证。     

江安河水质特征分析及治理对策研究

采用综合评价与分类评价相结合的方法,分析江安河水质特征,旨在发现影响河流水质的主要污染物和污染源,为江安河水污染防治争水责源利用提供科学依据.2011年10月对江安河全段水质进行了统一标准监测,监潮项目有氨氮、总磷、COD、浊度,共4个项目;2012年4月再一次对江安河全段进行监测,并增加测量其水体中几种重金属含量.总体上,上游和中游断面均属清洁水质,下游断面属污染水质.河流综合污染指数、营养盐类污染指数、重金属污染指数均沿流程顺序增高.主要污染物为化学需氧量、氮磷类污染物.上游多为农业灌溉区,中下游污染较为严重,其中生活源、工业源排放的污水是影响江安河水质的主要污染源.     

饮用水源保护区非点源环境影响评价——以梅溪水库为例

以梅溪水库饮用水源保护区为实例,采用非点源输出系数模型和等标污染负荷法对流域内的各污染源和各类污染物做计算和对比。研究表明,农业非点源污染是其主要污染源,其等标污染负荷比为81.94%,TP是其主要污染物,其等标污染负荷比为48.69%,为非点源污染控制提供了科学依据。     

理想点法用于区域土壤重金属污染评价研究

建立了利用理想点法进行土壤重金属污染评价模型，并研究了10个区城土壤重金属污染的状况，和其他方法比较，取得了满意的结果，为区域土壤重金属污染评价提供了一种有效的评价方法。     

印制电路板制造业的重金属污染物与减排对策

印制电路板(PCB)制造业是电子工业的重金属主要污染源,其产业正由东部沿海地区向中西部转移。本文在介绍PCB制造业发展现状和主流生产工艺的基础上,分析行业型污染源和污染物;从清洁生产技术和末端治理技术方面,概述了该行业的污染防治技术措施现状;进而遵循污染减排工作"源头预防、过程阻断、清洁生产、末端治理"的全过程污染防控理念,提出PCB制造业的污染减排对策建议。     

城市空气质量达标规划编制中的关键技术及其案例应用

本文结合重庆市空气质量限期达标规划编制案例,介绍了城市空气质量达标规划编制中的几个关键技术及其具体应用,包括本地化污染源排放清单编制、污染物来源解析、污染物排放形势预测与减排潜力分析以及大气环境容量核算等。本地化污染源排放清单是城市空气质量达标规划编制的基础,针对现有污染源制定科学合理的减排方案是达标规划的核心内容。分析不同区域的污染物组分浓度特征、污染源贡献以及未来污染排放形势预测,有助于识别出制约未来空气质量达标的关键因素及污染源。基于污染源减排潜力和污染传输矩阵制定的污染源减排方案更具合理性和可行性,应用空气质量模型估算大气环境容量可为规划目标可达性提供依据。     

城市浅水湖QQD耦合模型的构建及其应用研究

为了更有效地治理城市浅水湖的水环境污染问题,通过构建"水量-水质-水动力学"耦合模型(Water Quantity-Water Quality-Water Dynamic Coupling Model,QQD耦合模型),并以位于四川大学江安校区内的明远湖作为算例。根据2016年4月上旬~9月下旬对钙镁离子、NH3-N、TP和DO共4个水质指标的跟踪监测数据,利用QQD耦合模型模拟得到湖内水体流场以及各种水质污染物在流场中的分布范围,进而分析并明确了污染物的主要来源和影响程度,同时还提出综合整治湖内水污染治理对策与措施的建议。此外,还利用SPSS软件将实测的水质污染数据拟合出多元线性回归方程进行了验证。结果表明,采用文中所建立的QQD耦合模型可以适用于类似的城市浅水湖水质污染情况模拟计算。     

农业生态环境污染监测技术探讨

农业生态环境污染监测是以农产品污染监测为中心的各环境要素的污染监测。依据农业区域中污染源排放危害农产品的特征污染物选择大气环境污染物、水环境污染物、土壤环境污染物、农产品污染物作为监测指标;依据农业区域中各类污染源的特点布设大气环境污染、水环境污染、土壤环境污染、农产品污染监测点位;在农产品生长期或生产期,大气环境污染及水环境污染同步监测一次,农产品污染在收获时监测一次,依据污染源污染物排放强度确定土壤环境污染监测频次。     

怎样开展工业污染源评价

污染源评价是污染源调查与研究的组成部分,是对调查结果进行处理的一种方法。目前常用的方法是将各种污染物的实测浓度或绝对量与某一标准系列相比,经过计算,把不同污染因子、不同污染因素、不同污染源、不同污染地区、不同城市所具有的潜在污染能力进行比较,以确定评价区域内的主要污染因子、主要污染因素、主要污染行业和主要污染源。     

土壤中污染物迁移模型在油田环境影响评价中的应用

在石油的生产、运输、贮存以及炼制等过程中都存在泄油、漏油风险,各生产过程中的废弃物,如油类、重金属等各种化学物质也会危害水土环境,进而危及当地地下水源。文章分析了油田企业污染物对土壤及地下水的主要污染途径,提出了将污染物在土壤中的迁移模型用于预测污染物浓度的方法。建立了污染物由土壤迁至室内空气、地下水、农作物及由地下水转移到地表水的迁移数学模型,该模型可以运用于油田环境影响评价。     

AN EVALUATION OF THE AVAILABLE TECHNIQUES FOR ESTIMATING MISSING FECAL COLIFORM DATA1

ABSTRACT: This paper presents the findings of a study aimed at evaluating the available techniques for estimating missing fecal coliform (FC) data on a temporal basis. The techniques investigated include: linear and nonlinear regression analysis and interpolation functions, and the use of artificial neural networks (ANNs). In all, seven interpolation, two regression, and one ANN model structures were investigated. This paper also investigates the validity of a hypothesis that estimating missing FC data by developing different models using different data corresponding to different dynamics associated with different trends in the FC data may result in a better model performance. The FC data (counts/100 ml) derived from the North Fork of the Kentucky River in Kentucky were employed to calibrate and validate various models. The performance of various models was evaluated using a wide variety of standard statistical measures. The results obtained in this study are able to demonstrate that the ANNs can be preferred over the conventional techniques in estimating missing FC data in a watershed. The regression technique was not found suitable in estimating missing FC data on a temporal basis. Further, it has been found that it is possible to achieve a better model performance by first decomposing the whole data set into different categories corresponding to different dynamics and then developing separate models for separate categories rather than developing a single model for the composite data set.     

规模化农田土壤重金属污染修复的中试试验研究——以某镇土壤污染治理为例

农用地重金属污染长期以来一直是生态环境的热点和难点问题。2017年,对某镇农田土壤重金属污染开展详查,单项污染指数评价结果表明,镉超标率为67.60%(Pi>1),基于内梅罗污染指数法的评价结果显示,57.30%的点位受到不同程度的污染(PN≥1.0);2018年,分别选取钝化修复和植物修复进行中试试验,经钝化修复后土壤有效镉和总镉含量分别平均降低32.73%和5.64%。经超富集植物籽粒笕种植一季修复后,土壤总镉含量降低15%以上。本次中试试验修复效果良好,能为下一阶段的土壤镉污染修复方案的制定和优化提供科学的依据,为全国农用地重金属污染修复提供了有价值的借鉴意义。     

规模化农田土壤重金属污染修复的中试试验研究——以某镇土壤污染治理为例

农用地重金属污染长期以来一直是生态环境的热点和难点问题。2017年,对某镇农田土壤重金属污染开展详查,单项污染指数评价结果表明,镉超标率为67.60%(Pi>1),基于内梅罗污染指数法的评价结果显示,57.30%的点位受到不同程度的污染(PN≥1.0);2018年,分别选取钝化修复和植物修复进行中试试验,经钝化修复后土壤有效镉和总镉含量分别平均降低32.73%和5.64%。经超富集植物籽粒笕种植一季修复后,土壤总镉含量降低15%以上。本次中试试验修复效果良好,能为下一阶段的土壤镉污染修复方案的制定和优化提供科学的依据,为全国农用地重金属污染修复提供了有价值的借鉴意义。     

成都平原农用土壤重金属污染现状及防治对策

随着工业化进程的加快和农业生产中化肥和农药不合理施用使得农用土壤重金属污染风险逐渐增大。本文对成都平原农用土壤和农作物重金属污染现状进行了综述，发现农用土壤和蔬菜中重金属污染均以Pb、Cd和Hg三种元素为主。分析了重金属离子在土壤一植物系统中迁移的一般规律及其影响因子，分析了农用土壤重金属污染的主要原因，为预防和防治污染提供了一些建议。     

菌渣施肥对土壤—作物体系重金属污染及迁移特征评价

为研究抗生素制药菌渣施肥对土壤—作物体系中重金属的污染及迁移特征的影响,选取新疆伊宁县某试验田作为研究对象,运用单因子污染指数和内梅罗综合污染指数评价抗生素施加后农田土壤重金属污染状况,采用富集系数(BCF)来表示重金属在土壤—作物体系间的迁移性能。研究表明:大豆和玉米在苗期、开花期和成熟期所有地块的重金属含量均达到标准值,土壤未受到重金属污染,在成熟期,Cu、Cr、Ni更容易在大豆作物中富集,而Zn更易在玉米中富集。研究成果可为抗生素制药菌渣肥的安全利用提供科学依据。     

生物炭复合材料在土壤重金属污染修复领域的研究进展

当前,土壤重金属污染问题已成为了备受国内外关注的环境问题之一.相比于传统单一生物炭,生物炭复合材料具有循环利用性能更佳、吸附能力更强、修复选择性更广等优点,是一种稳定的、应用前景广的土壤重金属污染修复材料.系统性地综述了目前国内外生物炭改性优化方法以及吸附重金属相关机理,讨论了生物炭应用于土壤污染修复领域存在的潜在环境...     

水体重金属污染治理技术研究进展

随着工业的发展和人口的不断增加,重金属废水排放量增加。有毒重金属对环境的严重威胁正逐渐成为全球性问题,不仅对环境造成危害,还威胁着人类的健康。介绍了水体重金属污染现状及危害,综述了目前国内外治理水体重金属污染主要技术的研究进展,指出了微生物治理重金属污染水体的良好应用前景。     

滇池沉积物重金属污染状况评估

本文通过多年滇池底泥的采样监测数据,采用地积累指数法和对数衰减模型评估滇池的底泥质量状况,希望摸清底泥中重金属污染状况,并分析评价其对水生生物的风险,为底泥疏浚、截污护岸的滇池治理工程提供一定的科学依据。研究表明:以地积累指数法评价,(1)滇池监测断面底泥质量呈现轻度污染,镉出现一定程度富集,汞在个别监测断面也出现富集情况;(2)6种重金属污染排序为镉>汞>铅>铜>铬>砷;(3)从监测断面来看,海口西污染程度较重,滇池南底泥质量较好。采用对数衰减模型评价,(1)滇池监测断面沉积物重金属污染存在潜在生物风险,应引起重视;(2)从产生可以观察到毒性效果的可能性大小看,6种重金属潜在危害可能性排序为砷>铅>铜>铬>镉>汞;(3)从监测断面来看,白鱼口和观音山中潜在危害可能性大。从富集污染程度分析,海口西监测断面的底泥污染最重,可考虑在海口西监测断面附近进行一定的底泥疏浚工程。从而达到治标治本的目的。滇池监测断面沉积物重金属污染存在潜在生物风险,应引起重视,但在可控范围。     

水体重金属污染的生态效应及生物监测

重金属污染是水体污染的一个重要方面，随着工业的发展和人口的不断增加，水体重金属污染已经成为全球的环境问题。本文主要介绍了水体重金属的污染现状以及对水生植物、水生动物和人体健康的危害，并探讨运用生物的敏感性来监测水体重金属污染的可行性，生物监测水体重金属污染有很好的发展前景。     

会理污灌区重金属污染的调查,评价及防治对策

本文调查、评价了会理县锌矿污灌区内水、土、作物的重金属污染状况。调查结果表明：污灌区内土壤、作物重金属污染严重,尤以镉污染突出。作物中镉含量与距污染源距离呈负相关（ｒ＝－０．９９５）。镉在水稻植株各部位的分布,以根系含镉量最高,茎叶次之,谷粒最少。评价结果表明农灌水的污染程度不大,土壤中Ｃｄ、Ｚｎ、Ｐｂ污染是土壤污染的主要表现,水稻的污染较玉米更为严重。Ｃｄ已对人体健康构成潜在危害。本文还针对污染区的重金属污染提出了相应的防治措施