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为推进气象高质量发展,推动雪深观测自动化进程,建设气象探测强国,佳木斯市气象局于2021年~2022年冬季在佳木斯冰雪试验外场安装3台不同型号的雪深自动观测仪,进行雪深观测仪比对试验,通过对积雪期自动采集与人工观测的雪深数据对比分析,评估不同类型的自动雪深观测仪运行稳定性和数据精准性。试验结果表明3台自动雪深观测仪在积雪期运行稳定,故障率为0,观测数据完整,无缺失;在不同积雪阶段,3台自动雪深观测仪数据与人工观测数据相比,整体的准确性和稳定性为DSJ1型> DSS1型> DSS2型;气温和雪温在积雪稳定阶段与自动雪深观测仪误差相关性最强。综上所述,DSJ1型自动雪深观测仪运行最稳定,数据最准确,在今后对自动雪深观测仪的升级时应更加注重气温、雪温和风速等气象要素带来的误差,从而推动雪深观测自动化进程服务。 相似文献
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2011年中国气象局人工影响天气中心提出了CWR-PEP增雨潜力评估方法,文章应用该评估方法对2017~2019年青海省三江源地区人工增雨潜力作了评估,得出:2017~2019年青海省三江源地区人工增雨(雪)共增加降水62.18~93.26亿m~3。其中,飞机增雨作业增加降水51.00~76.51亿m~3,地面增雨作业增加降水11.18~16.75亿m~3,增雨(雪)作业补充了三江源地区水资源短缺,使扎陵湖和鄂陵湖水体面积增加,牧草覆盖度提高,江河源径流量增加。该方法对空中水资源科学合理开发提供了依据,对今后人工增雨潜力评估工作具有一定意义。 相似文献
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为了在人工增雨作业后尽快地为地方政府和环保等有关部门提供作业效果评估报告,对本地新装激光雷达和雨滴谱实测资料等进行了应用分析。结果表明,激光雷达探测的云光学厚度实况资料与卫星反演资料差异不大,在作业指挥和较大范围增雨作业的效果评估中均可应用,高时间精度的雨滴谱资料用于人工增雨效果评估较为快捷、直观、方便。这两种新资料的应用可填补日常观测资料在缺测时的不足,其评估结果能及时为环保等部门治理污染提供参考。 相似文献
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利用青海省西宁站1981年1月—2016年12月间各月地面能见度等资料,对比分析了该站大气能见度的日、季节及年际变化特征,并指出了两种不同观测方法之间的差异。分析表明:人工观测较仪器观测值平均高近66%;人工观测和仪器观测值日变化曲线基本一致,均表现为单峰单谷型,即为明显的正弦波型日变化特征;人工观测和仪器观测各月能见度均值同样均表现为单峰单谷型,夏初前后为全年高值时段,12月前后为全年低值时段;西宁近三十多年来能见度总体呈下降的趋势,有明显的高低值段区分;当出现天气现象特别是霾、雾、浮尘、扬沙、尘卷风、沙尘暴、雨、雪等时会降低大气的能见度;能见度受相对湿度的影响是显而易见的,两者呈明显的负相关。 相似文献
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在火力发电厂设计的前期工作中,对于厂址的环保问题,往往需对当地大气扩散情况进行测试,以便准确地描述和预测该工程投产后对当地大气的影响程度,提出环境影响报告书。在进行大气测试中,如现场风场测试,通过双经纬仪小球观测取得大量数据,对这些数据进行整理、计算、统计、制表、绘图等每个工程要用十余人从事。虽不复杂,然而又都是极其烦琐而又枯燥的翻阅、计算、查表、抄写、整理、统计等工作。重复计算工作量大,占用人力多,而且极易出错,严重影响工作的进度。为了摆脱这种被动的落后局面,我们着手进行微机环保软件开发,编出了环保大气测试数据处理程序之一: 相似文献
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通过对环境保护部出台的《重点环境管理危险化学品环境风险评估报告编制指南(试行)》和《企业突发环境事件风险评估指南(试行)》中两种环境风险等级评估方法原理、评估程序、评估重点、指标设置、分级原则的比较,并结合案例,进一步分析了两套评估方法对企业日常环境风险分级管理的作用。经比较分析后,两套评估方法在石油石化行业应用时,方法原理和评估目的一致,但因指标侧重不同,导致评估结果有一定的差异,突发环境事件风险评估工作量大,却难以实现石油石化企业环境风险分级管理的目的,危化品环境风险评估过程更具指导性,但危化品名录的局限导致评估不能覆盖突发环境风险的物质,据此提出了两套方法融合后开展日常环境风险评估的建议。 相似文献
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加速退化试验的原始数据大部分是离散分布的,导致难以适用于传统可靠性评估方法。在加速退化试验数据的可靠性评估研究方面,提出了使用灰色系统理论方法来分析加速退化试验中获取的原始数据,通过对加速退化试验获得的量纲和时间长度均不相等的实验原始数据进行预处理、灰色关联度考查并建立灰色离散模型,实现初始数据同一性。最后以某电子组件加速退化试验数据为例,通过数据预处理和灰色系统理论分析两大步骤,实现对70℃下的加速退化试验原始数据的分析处理,验证了灰色系统理论对原始试验数据的处理可以进一步提高可靠性评估的实用性。 相似文献
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本文讲述了对新产品进行可靠性评估的方法,这些产品因为受到环境的影响而失效。本方法适用于有参考产品现场数据、参考产品加速老化数据,并了解由环境引起失效机理的情况。该方法利用可靠性原理和失效机械一模型来建立高精度的模型,然后用它来预测新产品的使用寿命。本方法已成功应用于两个实例:一个是采用化学与物理方法证明聚烯烃的现场数据与加速氙灯老化仪所测得的数据具有相关性;另一个是评估乙烯基产品及现场驱动失效的故障模式。所得出的数据结果表明了环境区域风险、整体新产品风险。及与现有参考产品的相对风险。 相似文献