厦门客源市场旅游需求的时空格局演化

旅游者需求分析是客源市场开发的基础。基于2014—2017年我国31个省域对厦门旅游的百度搜索指数数据,利用季节性集中指数、空间自相关和客源吸引半径等研究方法,对厦门客源市场旅游需求的时空格局演化进行了研究。结果表明:(1)厦门客源市场旅游需求总体呈现先递增后下降的时间演化趋势,赴厦门旅游需求高峰期集中于夏季;华北地区、东北地区和西南地区对冬季出游需求逐渐增高。(2)赴厦门旅游需求呈现平季时长、淡旺季时短的特征,季节性变化较明显,差异性逐渐减小;各月旅游需求呈现出"倒海鸥"型变化规律。(3)厦门客源市场旅游需求表现为"东高西低"的分布格局,客源市场可分为高需求区、较高需求区、一般需求区、较低需求区、低需求区5个等级。(4)冷、热点呈现出以"胡焕庸线"为主轴的"东南—西北"方位递减的空间分布趋势,存在空间距离衰减规律。根据厦门客源市场旅游需求的空格局演化特征,提出市场开发相关建议。     

城市居民旅游行为的家庭结构分异研究——以长沙市为例

家庭结构影响人们的旅游消费,了解家庭结构与旅游行为的关系具有重要现实意义.以长沙市居民为例,从旅游消费指标和旅游偏好指标两方面比较分析了不同家庭结构群体的旅游行为特征,发现不同家庭结构群体在出游时段和交通方式偏好等方面的差异不大;在出游次数、现实旅游花费和年旅游意向花费方面差异明显;在旅游支出比重、出游空间、出游动机、旅游目的地偏好、信息渠道、出游方式等方面呈现同一性和差异性并存的特点.     

旅游拥挤的差异化表征与影响因素研究

随着旅游活动的常态化与大众化,旅游拥挤现象频繁出现。识别旅游拥挤的个体差异与空间场景差异,探究影响旅游拥挤的关键要素是有效管理旅游拥挤的重要前提。在2019年国庆"黄金周"期间对武夷山和曾厝土安进行实地调研,采用方差分析与有序多分类Logistic回归分析探讨旅游拥挤在个人因素、空间场景因素的差异及其处于不同水平状态下对旅游拥挤的影响。结果发现:①旅游拥挤在年龄、收入水平、受教育程度、出游方式、昼夜和空间场所类型上呈现差异化。②年龄、收入水平、出游方式、时间因素等在不同水平状态下会显著影响旅游者拥挤感知。     

基于DEA-Tobit模型的中国省域创新发展效率测评

运用DEA-BCC模型和Malmquist指数对2000—2015年我国30个省份的创新发展效率进行静态和动态评价,再利用Tobit模型分析找出关键的影响因素。结果表明:(1)我国创新发展静态效率的整体水平不高,普遍存在无效率状态,规模效率是主要的制约因素;(2)各省份创新发展静态效率的空间差异明显且时期波动较大,但整体呈上升趋势;(3)研究时期内全国创新发展动态效率保持较高增长,技术进步是其提升的关键性因素;(4)我国四大经济区在不同年份的创新发展动态效率差异各有不同,整体上升态势较明显,并呈现出"东部—东北—中部—西部"逐渐衰减的分布格局;(5)人力资本投入在所有时期内对省域创新发展综合效率的影响显著,其他变量在不同时期内也产生重要的影响。     

山东省降低雾霾健康风险的支付意愿研究

采用条件价值评估法(CVM)对山东省17地市居民降低雾霾健康风险的支付意愿进行调查,运用Logistic回归模型分析支付意愿影响因素,得出以下结论:(1)居民支付意愿以城市为单位可划分为三个等级,支付金额主要集中在20~30元/月和30~40元/月两个等级;(2)支付意愿表现出较为显著的空间距离衰减性,大致呈现以济南为中心,向外逐渐递减的趋势;(3)居民的社会经济、风险认知、居住位置、人口结构、教育职业、健康自评等因素对支付意愿有显著影响。     

基于旅游数字足迹的访沪国内游客时空行为特征研究

采集携程网2013—2016年间能表明访沪国内游客出游时间和完整行程的游记,采用数理统计方法描述旅游资源的季节变化规律和各季节游客偏好的资源类型,运用空间分析方法分析游客到访景区的空间分布特征。结果表明:(1)不同类型旅游资源季节变化规律存在差异,各季节游客偏好的资源类型大体一致;(2)游客到访景区整体呈"大分散、小集聚"的空间分布特征,中心城区密集、城郊分散,且中心城区和城郊内部分布不均衡,城郊景区在春夏季占比高于秋冬季;(3)游客到访景区存在明显的"一心多点"等级集聚特征,核心热点区位于中心城区,密度值由外滩等构成的最高密集区向四周递减,其他区域的集聚呈飞地式点状,未形成扩散和蔓延态势,且从春季到冬季,次核心区域数量呈下降趋势。     

辛亥旅游资源特征与辛亥旅游发展模式研究

对国内辛亥旅游资源空间分布格局、分布均衡性、区域组合、客源市场配合、吸引力主导因素、教育功能等特征进行了分析,并根据以上特征从产品内部、产品组合、产业布局和区域协调发展的角度构建了辛亥旅游发展的体验化开发模式、组合营销模式、"点—轴—网"开发模式、区域互动模式,以期对国内辛亥旅游资源保护、利用、管理以及效益实现提供借鉴。     

云南省入境旅游客源市场特征与影响因素研究

入境旅游是推动区域旅游业发展的重要组成部分。以云南省2006—2015年数据为基础,运用亲景度、吸引力模型、年际波动指数和多元回归模型分别分析了云南省入境旅游客源市场的特征和影响因素。结果发现:(1)时间序列上,2006—2015年新加坡、泰国、英国、法国、德国和意大利属强亲景度类型;空间序列上,2006—2008年和2008—2015年两个时期的波动表现为日本、澳大利亚、新加坡由前期的亲滇度类型后期转入低一层级类型。位次变动呈现出高层级亲滇度类型向低层级类型的跨类型转变,而低层级类型向高层级类型的转入是类型内部位序调整的特点。(2)2006—2011年云南省吸引力逐年上升,说明客源国的偏好增强;2011—2015年云南对客源国的吸引力呈"弓形"态势。(3)通过相关性和多元回归分析可知,进出口贸易总额、人均GDP、旅游产品品位度对入境游客规模具有正相促进关系,旅游距离呈现负向作用。     

山东省县域人口—经济空间分异与动态变化研究

运用集中度指数、探索性空间数据分析、重心分析法、不一致指数等方法,探究了2001—2016年山东省137个县域单元人口和经济空间分异与动态变化状况。结果表明:(1)山东省人口集中度指数整体呈现西南高、东北低的分布格局,并出现集聚趋势,经济集中度指数分布格局呈现"双核"模式,高水平经济区具有强大的辐射效应,出现极化现象;(2)山东省人口集聚趋势大于经济的集聚趋势,但经济空间分布的不均衡性仍大于人口,人口和经济集中度在空间上相邻县域间存在着较高的正相关性;(3)山东省人口重心和经济重心都偏离几何重心向西南方向移动,人口重心的移动距离大于经济重心;(4)山东省人口与经济空间匹配类型中协调发展型县域数量下降,经济滞后型县域数量上升。根据研究结果提出山东省人口和经济发展空间优化建议,对统筹区域协调和促进区域可持续发展提供参考借鉴。     

基于地理探测器的北京市居民通勤距离影响因素分析

基于北京市2015年12月10万条手机移动用户数据,选取10个代理变量,借助地理探测器研究方法,在不同区域尺度下研究北京市居民通勤距离的影响因素。结果发现:居住地、就业地、收入状况、职业等影响因素对居民通勤距离的影响显著。就单一要素影响而言,在北京市全市尺度上,居住地是影响居民通勤距离最主要的因素,在北京市局域研究中,就业地是影响居民通勤距离最主要的因素;就影响因子交互作用而言,不论是北京全市还是局域,居住地和就业地交互作用后的解释力最高,且高于任何一个单要素的因子解释力。     

国家公园类景区网络关注度时空变化特征研究——以泛长三角地区为例

旅游网络信息是景区客流量预测研究的重要基础。以泛长江三角洲地区4A级以上国家公园类景区为研究对象,基于百度指数获取并筛选2010—2016年案例景区网络关注度数据,采用弹性系数、地理集中指数、基尼系数、不平衡指数等指标和GIS反距离权重插值的空间分析方法研究了案例景区网络关注度时空变化特征。结果表明:(1)研究时段内案例景区网络关注度总体呈现上升趋势,但增长速度呈现波动递减的态势;(2)从景区类别角度对比,风景名胜区关注度数值一直最高,2015年之后森林公园关注度增长速度转为最快;(3)网络关注度空间布局"核心—边缘"结构突出,总体呈现分散式集中的"多核"空间结构特征,分布特征年际变化较小,不平衡状态仍将持续存在。     

杭州快速路、主次干道植物群落降噪功能比较研究

城市绿地是城市生态系统的重要组成部分,在改善城市生态系统方面有重要作用。现今交通是城市环境中的主要噪声来源,城市道路绿地是交通噪声治理的有效方式之一。本文选取杭州市西湖区不同等级的三条道路(紫金港路、天目山路和丰潭路)作为研究对象,利用手持噪声测量仪测量实时噪声对不同道路等级和距离的绿地降噪效果进行分析。研究发现,杭州市三条道路存在以下问题:(1)噪声距离道路越远越低,且噪声平均衰减率表明绿地降噪效果为主干道次干道快速路;(2)配置模式为乔木+灌木+地被的绿地植物群落的降噪效果最佳,且乔木和灌木交错的种植形式在降噪效果上优于灌木在前、乔木在后的排列式种植;(3)当道路绿地宽达到15m时,植物群落降噪效果会有大幅度提升,且快速路与次干道在距离为15m处,植物群落降噪能力最佳。     

广州市旅游景区网络关注度时空特征研究

利用"百度指数"数据分享平台,获取广州市23个4A级及以上景区2016年的网络关注度数据,并利用季节性集中指数、变异系数、回归分析等对广州市旅游景区网络关注度的时空特征进行分析。研究发现:旅游景区网络关注度周内呈现"双休日高、工作日低"的特点;网络关注度年内出现4个波峰,具有"旺季长、淡季短"的特点;"五一"和"十一"网络关注度在假期期间达到顶峰,移动趋势远高于PC趋势,与整体趋势保持一致。全国居民对广州市景区的旅游偏好具有较大差异,以长隆旅游度假区为主的番禺景区群和海珠区的广州塔旅游偏好最强;旅游景区网络关注度省际差异显著,广东、北京等经济发达地区网络关注度较高,东、中、西部省份间的关注度存在差异,西部省份间差异最大。旅游景区网络关注度空间差异是地区人口规模、经济发展水平和距离目的地远近程度等多因素综合影响的结果。     

甘南高原居民旅游支持度的社区差异及影响因素研究

以甘南高原为研究区,选择"旅游获益感知、旅游成本感知、社区满意度、对旅游机构的信任、影响旅游的权力、邻里条件、地方感、旅游创业效能、社会资本、旅游支持度"等10个结构变量构建社区旅游支持度模型,并以甘南夏河县拉卜楞镇、碌曲县郎木寺镇为案例区对该模型进行了检验,通过结构方程模型分析了甘南高原地区居民旅游支持度差异的影响因素。研究发现:(1)甘南高原地区社区居民的民族差异、职业差异和社区差异对旅游支持度形成影响;(2)不同社区与核心旅游资源的空间关系、旅游经济发展水平、旅游政策获益水平等因素造成了不同社区旅游支持度的差异。     

沈阳市制造业空间格局演变及其影响因素分析

基于沈阳市制造业企业微观数据,从空间距离和面状行政单元角度,采用核密度、Ripley's K函数、地理探测器等方法对1998—2013年间沈阳市制造业企业空间格局变化进行了点、面测度,并解析了造成其格局变化的影响因素。结果表明:①沈阳市制造业企业空间格局呈现出明显的郊区化扩散,由原有的"单核同心圆"向"多中心连片延伸"演化。②在郊区化过程中,沈阳市制造业不同类型企业在空间扩散的幅度和方向上存在显著差异。③造成沈阳市制造业空间分布格局变动的核心影响因素主要有产业结构、要素成本、政策因素,在时间维度上存在着驱动力的强弱变化,且不同因素的驱动力存在着行业差异。     

西安地区生态环境脆弱性评价研究

研究西安地区生态环境脆弱性对于制定生态环境发展政策、实现西安地区生态环境可持续发展具有重要的现实意义。通过构建PSR评价模型,利用均方差赋权法,从"压力-状态-响应"(PSR)3个方面选取19项指标数据对西安地区生态环境脆弱性进行了评价。结果表明:(1)响应指数是影响西安地区生态环境脆弱性高低的主要因素;(2)区域人口密度、工业"三废"排放量及其农业生产过程中对生态环境的面源污染是造成生态环境压力指数上升的主要原因;(3)区域单位GDP能耗,年内降水及风速大小等气象条件对西安地区生态环境状态指数有明显影响;(4)社会经济的发达程度及用于环保投入的力度越大,对生态环境脆弱性的响应能力越强;(5)受压力指数、状态指数和响应指数的综合影响,西安地区生态环境脆弱性在区域呈现出不同的区域差异,主要表现为社会经济发展速度较快的县域,生态环境脆弱性程度越低。     

植被覆盖度对居民区温度影响的分析

选取长沙市不同植被覆盖度的3个小区,分析植被覆盖度对居民区环境温度的影响与两者间的定量关系。结果表明:(1)植被覆盖度与周边温度之间存在明显的负相关关系,且不同居民区的树冠遮蔽处、阳光直射处、构筑物阴影处也存在类似关系;(2)当居民区植被覆盖度超过40.22%时,植被调节能力有所下降;(3)秋季长沙市居民区内植被覆盖度每增加10%,温度调节能力约0.2℃,植被对居民区内高温、低温均有调控作用。     

湖南“红三角”潜在游客时空分布特征及其影响因素

收集湖南"红三角"潜在游客及其他相关数据,分析其时空分布特征及影响因素,构建相关模型,同时分析各影响因素的边际效应。结果发现:1受气候、节假日、重大事件等因素的影响,以天为单位的湖南"红三角"潜在游客年内时间变化呈锯齿状"M"形,以月为单位的湖南"红三角"潜在游客年内时间变化呈不规则"M"形,潜在游客年内各月分布相对平均,季节差异不大。2旅游旺季,周内潜在游客变化有较强的规律性,周中高,周末、周初略低;旅游淡季,周内潜在游客变化规律不明显;春节、十一"黄金周"潜在游客变化呈倾斜的"L"形,春节潜在游客峰值出现较晚。3"红三角"潜在游客空间分布主要受到各省区人口基数、经济发展水平、网络普及率、受教育程度、空间距离等因素的影响,各省区潜在游客大致以湖南为中心,向外逐步减少,年内各月潜在游客分布具有波动性。     

长江经济带物流业集聚的时空格局与影响因素研究

物流产业集聚对提高物流效率、发挥溢出效应具有重要作用,提高物流产业集聚水平是提升区域内竞争力的关键。基于2006—2015年长江经济带省际面板数据,研究了长江经济带物流集聚的时空格局及其影响因素。结果表明:(1)下游地区物流集聚水平呈下滑趋势,上游地区呈上升趋势,中游地区则具有空间锁定和路径依赖性,物流集聚水平相对平稳;(2)研究期间,长江经济带物流产业集聚的层次异质性得到弱化,但局域异质性凸显出来;(3)所选因素均对本地物流集聚产生了促进作用,其中工业增加值和社会消费水平对物流集聚的推动作用最大,而各因素对周边地区物流集聚主要起到负溢出效应,总体上"回流效应"大于"扩散效应"。     

中国冰雪旅游网络关注度的时空特征及影响因素

北京冬奥会助推了中国冰雪旅游高质量发展，冰雪旅游日益成为中国冬季旅游的主导业态，其可持续发展对健康中国、生态文明建设等国家战略具有重要意义。基于百度指数，利用区域经济差异测算指标与地理探测器模型，详细梳理了北京冬奥会前后中国冰雪旅游网络关注度时空分布特征，并进一步对其影响因素进行分析总结。结果表明：(1)时序演化方面，冰雪旅游网络关注度总体时序呈“倒V型”分布特征，具有4个峰值；网络关注度周时段呈现由“尖峰尖谷”向“尖峰平谷”的特征演变。(2)空间演化方面，省域尺度上，冰雪旅游网络关注度空间分布呈现不均衡分布态势，表现为自东向西逐渐衰减的空间特征；区域尺度上，东部、中部、西部三大区域间的空间差异于第2周最为显著；区域内差异表现为中部地区集聚程度最高，东部地区次之，西部地区集聚程度最低。(3)影响因素方面，经济发展状况、人口数量、教育发展水平、网络发展水平等社会经济因素是冰雪旅游网络关注度时空演化格局的核心影响因素，自然因素、体育因素和地理空间距离是次级影响因素。