基于大数据的水环境风险业务化评估与预警研究

随着生态环境大数据的不断建设,国家级、流域级和行政区级别的大数据中心相继产生。快速、高效地分析和利用实时产生、类型多样的环境大数据,提取环境大数据在风险评估与预警的价值,具有重要的意义,也充满挑战。本文基于环境大数据的数据特点和不同层次的组织管理特征以及环境风险评估预警的业务化需求,构建基于大数据的流域环境风险评估与预警技术及其业务化系统的体系、分析环境风险智能识别模式、研究环境风险高效模拟预测和评估的方法,并提出一套满足各级管理部门需求,高效利用环境大数据的多中心业务化系统。     

“互联网+”时代的环境风险评估探讨

环境风险评估是环境管理的前提和依据。目前比较成熟的方法分为项目"事先"环评和健康"事后"风险评估。以上两种风险评估方法由于多种原因制约,无法提供给环境管理部门实时在线的环境风险结果。实际上,环境风险评估方法在不断完善中,随着互联网、物联网、云计算、三网融合等IT与通信技术的迅猛发展,环境保护领域也迎来了大数据时代,风险评估也将逐渐步入"互联网+"时代。新型环境风险评估更具系统性,将以数字化的形式体现环境(E)—污染物(M)—人为因素(H)的风险耦合度。虽然数字化环境风险评估在相关风险因子和风险评估方法上仍处于起步阶段,但它是新形势下环境风险管理的一个全新方向,其应用将对环境管理领域产生巨大影响。本文将分析传统环境风险评估与"互联网+"时代的环境风险评估差异,探讨新型数字化环境风险评估需要的支撑硬件与平台,并对数字化环境风险评估的发展趋势与挑战做出展望。     

上海市危险废物污染预警及突发事件应急响应平台的建设研究

我国危险废物应急管理工作基础较为薄弱,如何快速提升和完善危险废物污染预警和应急响应能力已逐渐成为我国危险废物管理领域研究的重要内容。本文立足我国危险废物污染预警及突发事件应急响应能力建设现状,探讨上海市危险废物污染预警及突发事件应急响应平台的建设内容,建立了典型示范基地以验证平台的实际应用价值,以期为我国其他地区开展险废物污染预警及突发事件应急响应平台建设提供借鉴,为政府环境应急管理系统构建提供技术支持。     

中国控制危险废物越境转移管理现状与展望

按照环境无害化管理原则,严格限制危险废物越境转移活动是中国履行《控制危险废物越境转移及其处置巴塞尔公约》的重要内容。本研究通过梳理《控制危险废物越境转移及其处置巴塞尔公约》关于控制危险废物越境转移的主要规定和中国立法管理实践,全面分析了中国控制危险废物越境转移管理进展。从打击非法转移、完善法律基础、建立预警机制等方面,深入剖析了中国控制危险废物越境转移面临的形势,并从强化危险废物越境转移管控、严厉打击非法出口行为、联合海关部门加强日常监管三方面提出对策建议,以期为中国全面履行《控制危险废物越境转移及其处置巴塞尔公约》要求、控制和防范危险废物越境转移环境风险提供支撑。     

化工园区大气环境风险评估与预警平台设计研究

通过分析国内外化工园区大气环境风险评估与预警平台构建技术的现状、研究进展,提出了化工园区大气环境风险评估与监控预警体系,选取典型示范研究区长寿经济技术开发区,以"平战结合"的化工园区大气环境风险评估与预警平台的总体设计思路,构建化工园区大气环境风险评估与预警平台,为中小尺度的化工园区突发大气环境风险防范及应急管理提供科学支撑。     

“十四五”时期危险废物污染防治思路探讨

"十三五"时期,我国环境质量改善和生态文明建设取得显著进展,"十四五"时期生态环境保护面临的形势和任务仍然严峻艰巨,亟须正确识别当前的环境形势以及未来的重大环境问题,制定针对性的规划。本文概述了"十三五"期间我国危险废物污染防治取得的进展和成效,并分析了当前危险废物环境风险防控面临的废物产生量大且持续增加、环境风险高、利用处置短板凸显、综合利用风险防控不足等突出问题,从制度优化、科学管理和技术支撑等重点任务、重大工程方面,提出"十四五"环境保护危险废物污染防治规划思路,为编制"十四五"危险废物污染防治规划提供参考。     

基于智能电网大数据的工业企业大气污染排放特征研究

本文尝试构建基于智能电网大数据的工业企业污染排放预测方法。通过分析上海大中型工业企业用电量与工业总产出、工业总产出与主要污染物直接排放量之间的关联关系,本文建立了工业企业基于用电量的直接污染排放清单估算方法。利用此估算方法,可在实时的智能电网大数据基础上估算工业企业直接污染排放量,服务于大气污染的实时预警和预测。本文研究表明,这种清单估算方法可直接应用于工业企业污染的实时防控,既可服务于政府大气污染监测、应急机制启动时防控对象的选择,也可服务于未来的污染物排放权实时交易市场的供需分析等,是大数据在污染防治领域应用的可行路径。     

物联网在危险废物监管信息化建设中的应用

基于物联网的概念,在湖北省危险废物监管物联网系统武汉城市圈一体化危险废物监管物联网体系项目的统一构架下,通过对危险废物监管物联网系统的探索与实践,实现对危险废物源头的监管、对转移的全过程监管、对危险废物申报和审批的监管以及建立危险废物应急预警机制,以提高湖北省危险废物管理能力建设,实现固体废物管理由传统人工管理方式向现代化智能管理方式的跨越发展。     

重点危化品环境风险评估与突发环境事件风险评估应用分析

通过对环境保护部出台的《重点环境管理危险化学品环境风险评估报告编制指南(试行)》和《企业突发环境事件风险评估指南(试行)》中两种环境风险等级评估方法原理、评估程序、评估重点、指标设置、分级原则的比较,并结合案例,进一步分析了两套评估方法对企业日常环境风险分级管理的作用。经比较分析后,两套评估方法在石油石化行业应用时,方法原理和评估目的一致,但因指标侧重不同,导致评估结果有一定的差异,突发环境事件风险评估工作量大,却难以实现石油石化企业环境风险分级管理的目的,危化品环境风险评估过程更具指导性,但危化品名录的局限导致评估不能覆盖突发环境风险的物质,据此提出了两套方法融合后开展日常环境风险评估的建议。     

基于环境污染责任保险的环境风险评估研究进展

环境风险评估是环境污染责任保险制度实施和应用的重要环节,是一种为投保人和承保人量化环境风险的方法,量化结果是保险公司厘定保费的重要参考依据。随着环境污染责任保险的发展和推广,构建适用于环境污染责任保险的环境风险评估体系逐渐成为当前的研究热点之一,但目前针对环境污染责任保险环境风险评估缺乏深入系统的研究与总结。在已有研究基础上,本文进一步明确环境污染责任保险环境风险评估内涵及特征,并对其评估体系进行科学界定,简要评述当前环境污染责任保险环境风险评估的相关研究主题,并在已有模型和方法基础上构建环境污染责任保险环境风险评估的理论框架,最后在总结当前研究不足的前提下,探讨未来环境污染责任保险环境风险评估的研究趋势,为环境污染责任保险的实施和应用提供思路和参考。     

以大数据驱动固体废物管理创新的思考

2015年7月,国务院印发《关于积极推进"互联网+"行动的指导意见》,鼓励利用物联网、大数据开展信息采集、数据分析、流向监测,跟踪废物流向,创新再生资源回收模式。我国固体废物种类多、数量大,部分废物具有一定的综合利用价值。从环境风险角度来看,需要关注固体废物生产、转移、利用、处置等多个环节,一直是环境管理的难点。但以大数据和云计算为代表的新技术为推动固体废物有效利用、提升环境风险防控能力提供了可能。文章介绍了新加坡利用大数据关联模型分析技术开展共生产业园区规划和建设,以及江苏省利用大数据和物联网技术开展危险废物转移动态监管的案例,分析了大数据应用在固体废物管理方面的优势和存在的挑战,为固体废物管理大数据建设提出了初步设想。未来固体废物大数据的建设应围绕《土壤污染防治行动计划》,首先要服务社会,实现数据共享和信息公开;其次要服务于日常管理,固体废物管理部门可以通过大数据应用辅助决策,落实简政放权,实现智慧管理;再次要服务于环境应急,通过对固体废物全生命周期的数据实时采集和动态分析,整合应急资源,服务应急救援。     

基于物联网的杭州市危险废物智能监管平台设计与应用

为满足危险废物监管各种业务管理工作的需求,开展物联网技术在危险废物产生、转移、处置等过程中应用的研究,设计基于物联网技术的危险废物智能监管平台,建成由管理部门门户、产废单位门户、运输单位门户、处置单位门户等四大门户统领,危废监督管理系统、电子联单系统、GIS监控管理系统、污泥刷卡转运管理系统、危废视频监控系统、固废超市管理系统等六大系统组建的统一管理平台,在传统管理模式的基础上,以业务需求结合先进的物联网、移动互联、二维码、NFC、GPS等技术,创新性地形成"移动端电子联单模式、GPRS监管预警模式、IC卡刷卡转运模式、固废超市微循环管理模式"四大管理模式,实现涉危单位内部微循环管理,转运过程多手段监控,让危险废物从最初产生到最终处置的全过程业务流程呈现精细化、实时化的全闭环管理,实现对危险废物从"摇篮"到"坟墓"的全过程跟踪,并以此为基础建立一支业务处理迅速、信息统计分析及时、办事高效、危废监管全面的信息化管理队伍,为环保部门真实、细致、及时、动态地掌握危险废物的转移情况提供技术手段,为领导决策提供辅助支持。     

基于人工神经网络模型预测2017~2018年成都市危险废物增量研究

危险废物对环境或者人体健康会造成有害影响,有效地预测其产量是优化管理和合理处置的重要依据。以2008~2016年成都市危险废物产生量为基础,通过数据带入和整合及综合各参数因子的影响,利用人工神经网络模型预测方法客观反映并预测成都市危废产量的变化趋势。结果表明该模型预测2017~2018年成都市危险废物年产量分别达到24.46万t和26.88万t,模拟精度偏差低。因此,人工神经网络模型可以作为一种预测危险废物产生量的工具,其预测结果可以为职能部门提供决策参考。     

Estimating maquiladora hazardous waste generation on the U.S./Mexico border

Maquiladoras, manufacturing plants that primarily assemble foreign components for reexport, are located in concentrations along the northern frontier of the US/Mexico border. These plants process a wide variety of materials using modern industrial technologies within the context of developing world institutions and infrastructure. Hazardous waste generation by maquiladoras represents a critical environmental management issue because of the spatial concentration of these plants in border municipalities where the infrastructure for waste management is nonexistent or poor. These border municipalities contain rapidly increasing populations, which further stress their waste handling infrastructure capacities while exposing their populations to greater contaminant risks. Limited empirical knowledge exists concerning hazardous waste types and generation rates from maquiladorsas. There is no standard reporting method for waste generation or methodology for estimating generation rates at this time. This paper presents a method that can be used for the rapid assessment of hazardous waste generation. A first approximation of hazardous waste generation is produced for maquiladoras in the three municipalities of Nogales, Sonora, Mexicali, Baja California, and Cd. Juarez, Chihuahua, using the INVENT model developed by the World Bank. In addition, our intent is to evaluate the potential of the INVENT model for adaptation to the US/Mexico border industrial situation. The press of border industrial development, especially with the recent adoption of the NAFTA, make such assessments necessary as a basis for the environmental policy formulation and management needed in the immediate future.     

The study of a method of regional environmental risk assessment

Regional environmental risk assessment can be defined as risk assessment which deals with a spatial scale that contains multiple habitats with multiple sources of many stressors affecting multiple endpoints. The characteristics of the landscape also affect the estimated risk. In this paper, an information diffusion method based on a grid system is proposed to assess regional environmental risk. The risk information on a single environmental risk source can be diffused effectively by using fuzzy set theory. Regional environmental risk values obtained from information diffusion can be clustered on classification criteria and different environmental risk levels can be depicted in a spatial partition map. Huangge Town and Nansha Town located in the Nansha Area of Guangzhou City in China were selected as model cases. The results derived from this information diffusion method will help the local government to optimize the distribution of industrial areas and establish risk prevention measurements and emergency management procedures.     

发达国家和地区危险废物名录管理实践

危险废物名录制度是危险废物环境管理的基础。2016年6月14日,环境保护部、国家发改委、公安部联合公布了《国家危险废物名录》(2016年版),对2008年版危险废物名录进行了调整。本文介绍了主要发达国家和地区危险废物名录制度的基本情况,对其优缺点进行了对比分析,以期为更好的理解新版危险废物名录提供参考。主要发达国家和地区的危险废物名录管理体系具有以下优点:一是完善的危险废物豁免排除制度加强了企业和管理部门的责任意识。二是危险废物和一般固体废物共享分类体系便于对废物的统筹管理,废物代码内容翔实,增加了名录的可操作性。三是基于不同处理责任主体进行分类,避免了名录方式或列举方式造成的"漏分"现象。四是根据环境风险实行分级管理,重点突出。同时存在几点不足:一是鉴别程序繁琐,降低了危险废物处置效率;二是存在部分行业产生的废物遗漏、同类危险废物分类过细等问题;三是部分国家危险废物分类过于笼统,不利于企业对危险废物种类及属性的识别。     

Regulatory requirements and tools for environmental assessment of hazardous wastes: Understanding tribal and stakeholder concerns using Department of Energy sites

Many US governmental and Tribal Nation agencies, as well as state and local entities, deal with hazardous wastes within regulatory frameworks that require specific environmental assessments. In this paper we use Department of Energy (DOE) sites as examples to examine the relationship between regulatory requirements and environmental assessments for hazardous waste sites and give special attention to how assessment tools differ. We consider federal laws associated with environmental protection include the National Environmental Policy Act (NEPA), the Resource Conservation and Recovery Act (RCRA), the Comprehensive Environmental Response Compensation and Liability Act (CERCLA), as well as regulations promulgated by the Nuclear Regulatory Commission, Tribal Nations and state agencies. These regulatory regimes require different types of environmental assessments and remedial investigations, dose assessments and contaminant pathways. The DOE case studies illustrate the following points: 1) there is often understandable confusion about what regulatory requirements apply to the site resources, and what environmental assessments are required by each, 2) the messages sent on site safety issued by different regulatory agencies are sometimes contradictory or confusing (e.g. Oak Ridge Reservation), 3) the regulatory frameworks being used to examine the same question can be different, leading to different conclusions (e.g. Brookhaven National Laboratory), 4) computer models used in support of groundwater models or risk assessments are not necessarily successful in convincing Native Americans and others that there is no possibility of risk from contaminants (e.g. Amchitka Island), 5) when given the opportunity to choose between relying on a screening risk assessments or waiting for a full site-specific analysis of contaminants in biota, the screening risk assessment option is rarely selected (e.g. Amchitka, Hanford Site), and finally, 6) there needs to be agreement on whether there has been adequate characterization to support the risk assessment (e.g. Hanford). The assessments need to be transparent and to accommodate different opinions about the relationship between characterizations and risk assessments. This paper illustrates how many of the problems at DOE sites, and potentially at other sites in the U.S. and elsewhere, derive from a lack of either understanding of, or consensus about, the regulatory process, including the timing and types of required characterizations and data in support of site characterizations and risk assessments.     

Risk assessment as a management tool for inactive hazardous materials disposal sites

A protocol for risk assessment at inactive hazardous material disposal sites has been developed by using mathematical modeling and estimation techniques. Compared with ranking models, the protocol yields quantitative results with a minimum of input data that may be used to select among management, scientific, or engineering alternatives for the site. This article reviews the background, presents the protocol, illustrates the application of the protocol, and demonstrates the use of the protocol in conjunction with thecritical environmental area concept. Comparisons are also presented with other model systems such as the EPA HRS.