辽宁省经济发展与环境污染水平计量模型研究

选取辽宁省1981-2009年经济与环境数据,通过计量模型探讨辽宁省经济增长与环境质量的演替轨迹.结果表明,1981-2009年辽宁省环境库兹涅茨曲线大体呈现“倒U形+U形+倒U形”特征,即“M形”,表明辽宁省的综合环境污染水平随经济增长呈现波动变化;工业废水排放量、工业废气排放量、工业固体废物产生量等单项指标的环境库兹涅茨曲线形态分别为“U形”曲线左侧部分、“U形+倒U形”和“U形”曲线右侧部分;进一步分析表明,辽宁省EKC特征与工业结构变化、环境保护投资等有显著相关性.     

广东省能源消费与经济增长动态关系研究——基于环境库兹涅茨曲线假说

基于库兹涅茨曲线模型,对广东1980-2010年经济增长与能源消费的动态关系进行了实证研究.结果表明,在整个研究期间,广东省人均能源消费与人均经济增长协整关系呈单调正相关,1999年的结构断点使两者的协整关系发生变化,断点分隔的两个时间段内均符合倒“U”型模型,但曲线拐点后移.广东省现处于倒“U”型曲线的左端,EKC理论拐点为23253元（1978年不变价）.广东省应采取积极有效的节能减排政策,引导促进倒“U”型曲线弧度降低,让拐点提前到来.     

昆明市工业“三废”排放的环境库兹涅茨曲线特征分析

根据昆明市1995-2006年历年环境污染指标的统计数据和历年人均GDP统计数据,构建人均GDP与环境污染(工业"三废"排放量)之间的计量模型,并在此基础上分析工业"三废"排放量与人均GDP增长的关系.研究表明,昆明市经济增长与环境污染(工业"三废"排放量)之间并不都是标准的环境库兹涅茨曲线(倒"U"型)关系,而是呈现出倒"U"型和正"U"型两种环境库兹涅茨类型.     

哈密市大气环境库兹涅茨曲线特征分析

以哈密市1988—2006年经济增长（GDP）和大气环境质量数据为研究对象，分析各类典型大气污染指标与人均GDP之间的关系，建立哈密市大气环境污染物排放浓度与人均GDP增长之间的回归模型，结果表明：哈密市SO2、NO2、TSP排放浓度与人均GDP增长之间基本符合标准的倒“U”型的环境库兹涅茨曲线特征。     

珠三角城市群经济增长与环境污染关系研究

基于1996—2016年经济增长和环境污染相关数据,采用聚类法对珠三角城市群进行分类,同时利用回归模型拟合各个城市的EKC曲线。研究结果表明:从整体来看,珠三角城市群的人均GDP与环境污染之间具有显著关系;各个城市的EKC曲线所呈现出的特征不尽相同,既有"倒U"型、"N"型和"S"型,也有"倒N"型;从EKC曲线的拐点来看,多数城市的环境污染已经超过EKC曲线的拐点,并且正处于下降的阶段。     

重庆市环境库兹涅茨曲线检验与分析

随着经济持续发展,西部地区环境与经济矛盾日益突出,为研究西部地区经济与环境关系,本文以重庆市为例,选取1990年~2011年共22年的经济指标(人均GDP)与污染物(废水、工业废气、工业固体废弃物等)排放量为环境指标,建立经济与环境指标的协同演化模型,绘制环境库兹涅茨曲线并对重庆市经济与环境协同发展关系进行研究;结果表明:重庆市人均GDP与工业废水排放量之间呈现明显EKC关系,其转折点为2005年,即人均GDP为10982元;重庆市人均GDP与工业SO2排放量及与工业烟尘排放量和工业固体废物排放的良性关系出现和将要出现在2010年和2015年;重庆市人均GDP与总体的工业"三废"排放量之间呈现出明显的倒"U"EKC关系,2006年以后,随着人均GDP的增加,工业"三废"排放量不断减少,2011年时,工业"三废"排放量趋于平缓。由此也说明,重庆市工业"三废"排放量有明显好转的趋势。     

浙江省环境污染与经济发展关系的实证研究

本文在环境库兹涅茨曲线假设基础上,采用1991—2014年浙江省环境和经济数据,运用回归模型对其环境污染与经济发展的关系进行实证检验。结果表明:浙江工业废水、工业废气、工业SO2排放量和工业固体废弃物产生量均符合EKC假设,其中工业SO2和工业废水人均排放量与人均GDP呈倒U形关系,拐点分别出现在2005年与2010年;工业废气排放量和工业固体废弃物产生量尚处于倒U形左侧上升阶段,其中工业固体废弃物人均产生量已接近拐点。而生活污水排放量与EKC假设并不相符,人均生活污水排放量与人均GDP呈单调递增的线形关系。对EKC驱动因子的分析表明,加强政府环境治理,以不断完善的环境法规推动产业结构升级调整,以持续的技术进步与创新促进关键行业节能减排,有利于克服规模效应,推动浙江环境污染与经济发展的关系早日实现解耦。     

基于库兹涅茨曲线经济增长与环境质量关系研究——以济南市为例

通过分析济南市经济发展与环境污染现状,采用层次分析法,选取了全社会固定资产投资作为经济指标,以工业废水、废气排放量及工业固体废物产生量作为环境指标。运用统计软件SPSS对济南市近几年经济发展与环境污染的关系进行相关分析,发现济南市的经济增长与环境污染之间存在着密切关系。对所得指标进行标准化处理,用SPSS进行曲线分析模拟,做出经济指标与各环境指标的回归模型图。结合环境经济学的库兹涅茨曲线(EKC)对济南市经济发展与环境污染的曲线图进行分析,发现济南市还没达到EKC的稳定阶段,不能走“先污染后治理”的模式,为此需要改变经济发展模式,实施可持续发展,完善环境政策,提高全民环境意识。     

烟台市水环境污染与经济发展的关系研究

对烟台市2001~2017年水环境质量与经济发展的系列数据进行收集、整理及分析后,建立以环境库兹涅茨曲线(EKC)及其相关理论为基础的烟台市人均GDP与烟台市水环境污染指标的计量模型。对结果进行分析后发现:烟台市工业污水排放量对数值与人均GDP对数值间关系呈倒“N”形曲线,烟台市城乡居民生活污水排放量与人均GDP间关系大致呈倒“U”形曲线。烟台市的水环境问题在一段时间内有所缓解,但随着经济发展有出现新问题的可能,为了持续对污水排放进行防治,烟台市应继续采取因地制宜的水环境保护措施。     

昆明市特征污染物增长的环境库兹涅茨特征研究

本文通过对昆明市主城区2002~2007年人均GDP与城市污染物增长数据进行分析并拟合,计算表明:昆明市主城区工业废水排放倒"U"型曲线的转折点位于人均GDP 24785.72元处,对应的工业废水峰值,约1426.77万吨。SO2排放倒"U"型曲线转折点位于24005元处,而对应的SO2排放峰值,约29417.6吨。说明昆明市工业废水及SO2污染已经越过EKC的理论计算转折点,将来一段时间昆明市污染物排放总量将会继续减缓。     

基于半参数面板数据模型的江苏省经济增长与水污染排放关系实证研究

本文以江苏省为研究区域,采用1990—2013年江苏省市级面板数据,基于单位根检验和面板协整检验,运用可拓展的随机性环境影响评估模型(STIRPAT)和参数、半参数固定效应回归方法,对经济增长与工业COD排放之间的关系展开研究。研究发现,江苏省经济增长与工业COD排放之间存在倒U形曲线关系,即全省工业COD排放随经济的发展呈现先增长后降低的趋势,同时人口增长对水污染物排放影响很大,二者之间的环境库兹涅茨曲线表明了经济持续发展能够协调并能解决其与水污染排放之间的困境。本研究丰富了社会经济发展与水污染关系在市级尺度层面的实证研究,为"十三五"期间江苏省水污染治理提供了政策依据。     

特大城市集群绿色发展与生态足迹关联特征

本文以成渝城市群、长江中游城市群和长三角城市群为研究对象，解析不同空间尺度下绿色发展与生态足迹时空变化特征，并结合耦合协调度模型、环境库兹涅茨曲线（EKC）理论探究绿色发展与生态足迹的关联特征。研究表明，长江经济带城市群2000—2015年绿色发展水平逐年提升，约16.44%的城市达到较高水平，空间上呈现“东部高、西部低”的特征。人均三维生态足迹增长逐渐趋缓，成渝城市群达到峰值（5.21hm²）后逐年稳定下降。长江经济带绿色发展与生态足迹处于良好协调状态，绿色经济的快速发展带动了耦合协调度的提高。绿色发展与生态足迹存在倒“ U”形EKC曲线关系，由于自然资源基础和产业结构差异，成渝城市群（拐点出现在2008年）绿色发展与生态足迹协调关系好转早于中下游城市群（拐点分别在2019年、2012年）。四川、安徽应作为降低资源消耗的重点对象，未来应进一步加强区域中心城市的辐射带动作用，拉动周围城市提高绿色发展水平。研究成果能为区域绿色发展与生态环境协同管理提供思路与理论支持。     

从"环境库兹涅茨曲线"说起

上世纪90年代初,美国经济学家格鲁斯曼等提出“环境库兹涅茨曲线“,即环境污染与经济增长的关系呈现倒U形曲线.但这种曲线不适合中国国情,中国必须摒弃这种曲线,决不能走先污染后治理的道路,坚持可持续发展战略,走新型工业化道路,构建资源节约型、环境友好型社会.     

关于我国区域生态环境与社会经济协调发展动态评价的文献综述

对国内外区域生态环境与社会经济发展动态评价研究方面进行了综述,主要对研究发展过程、主要研究进展过程、取得成果与借鉴意义方面进行了整理。根据国内及国外的相关研究文献可知,从开始研究至现在主要有:生态环境与社会经济协调发展的问题,特别是我国经济迅速发展与环境形势依然严峻的现实,考虑如何在保护环境的前提下更好地发展经济,实现动态协调发展、生态与经济的可持续发展是目前及未来所要研究的重要问题,也是急需解决的问题;关于环境库兹涅茨理论、EKC曲线方面的研究,即人均地方生产总值与生态环境的变换关系呈"U"型。     

对外经济贸易对中国碳排放的影响:基于省级面板数据的实证分析

改革开放以来,我国的对外经济贸易有了显著的发展,外商直接投资和进出口的快速增长有效地推动了经济的快速发展。然而在经济发展的同时,我国碳排放水平日益提高,已成为全球最大排放国。为了更好地管控碳排放,研究外商直接投资(FDI),对外贸易与碳排放的关系具有重要意义。本文通过对我国1995—2011年29个省(市、自治区)的FDI、对外贸易对碳排放的动态效应分析发现,FDI与进出口水平的提升均有利于降低我国碳排放的水平,“污染天堂”假说在我国并未得到证实。同时,本文验证了“环境库兹涅茨曲线”在我国的存在,证实了我国的碳排放水平与人均GDP存在倒“U”型关系。     

中国环境污染的库兹涅茨曲线检验——基于1997～2006年的面板数据的实证分析

选取我国1997～2006年间省际大气污染、污水和固体废弃物（“三废”）等环境质量指标的面板数据，对中国经济发展与环境污染关系进行了库兹涅茨曲线检验。实证分析表明，在时间区间内经济增长对环境质量有缓慢的改善作用，其他因素对“三废”指标的作用并不确定。发展指标与环境指标更多地呈现N或倒N型曲线关系，环境库兹涅茨曲线在中国省级层面面板数据层面并不成立。     

云南省能源消耗与经济增长关系的实证研究

根据云南省36年主要年份能源消耗的统计数据以及相应年份人均GDP统计数据,对单位GDP能源消耗与人均GDP之间的相关关系进行了分析,选取相关能耗指标(煤炭消耗量、石油消耗量、天然气消耗量、电力消耗量),建立两者之间的计量模型,并在此基础上分析单位GDP能源消耗与人均GDP增长的关系。经研究发现,云南省单位GDP能源消耗与人均GDP增长呈类似于EKC的倒U型曲线,且当今曲线已过转折点,单位GDP能源消耗随人均GDP增长将持续下降。因此,有必要采取有力措施进一步降低单位GDP能源消耗,倡导"循环经济"、"绿色GDP"等,使曲线走势向更加良好、完善的方向演变。     

城市人居环境的协调发展研究

城市人居环境的可持续发展体系是一个由人口、社会、资源、环境与经济五个子系统构成的开放式系统。本文通过提出衡量可持续发展系统“协调性”和“发展水平”的静态指标模型——“协调发展度”模型，研究人居环境复合系统内五个子系统之间的协调发展度情况。并在此基础上，运用灰色预测理论，提出衡量协调发展水平的动态指标模型——GM（1，N）“协调发展趋势”动态模型，以此来预测未来几年内，各个子系统之间的协调发展状况。     

资源产业集聚对资源型城市经济增长的影响--基于夜间灯光数据的实证研究

在资源依赖背景下,发挥好资源产业集聚的正向作用,是资源型城市实现经济可持续增长的关键。基于2005—2017年山西省11个地级市面板数据,采用校正整合的夜间灯光数据度量城市经济增长,并运用系统广义矩估计法(SYS-GMM)检验了资源产业集聚对城市经济增长的影响。结果表明:资源产业集聚对资源型城市经济增长影响显著,呈“先上升,后下降”的倒“U”型关系,在资源产业集聚初期将推动城市经济增长,但过度集聚反而会抑制经济增长。     

经济增长对雾霾污染影响的门槛效应研究——基于中国省级面板数据的分析

基于STIRPAT模型和面板门槛模型,采用我国30个省级地区2001—2015年的面板数据,以经济发展水平、人口密度、能源强度和对外开放水平为门槛变量,实证分析了经济增长对我国雾霾污染的影响。结果表明:经济增长与我国雾霾污染之间存在显著的非线性关系。以经济发展水平和能源强度为门槛变量时,经济增长对我国雾霾污染的正向影响在跨过门槛值后增大,呈现出"阶梯式"的增长特征;以人口密度为门槛变量时,经济增长对我国雾霾污染的正向影响在跨过门槛值后变为负向影响,呈现出倒"U"型关系;以对外开放水平为门槛变量时,经济增长对我国雾霾污染的正向影响在跨过门槛值后减弱。