模糊聚类与背景值检验

松嫩平原环境背景值的课题组在六万多平方公里的松嫩平原上,设立了300多个取样点,每个取样点各采集了上、中、下三层的样本,每个样本作了十几项化学分析,共有二万个左右分析数据。这些数值的可靠性是最后获得地区或土壤类型背景值以及土壤背景值图的基本依据。数值的可靠性首先依赖于取样的科学性与代表性,以及分析过程的准确性。然而对样品分析数据进行数学方法的检验,剔除可能已被污染的样品,是十分必要的。     

隶属度反演插值方法

一、问题的提出 在制作黑龙江省各种土壤背景值栅格图时,我们需要从全省404个剖面的土壤元素实测值,用插值的方法求出1004个栅格点的估计值,在插值中我们没有直接应用经典的方法,而是采用我们研究的新方法。经典的方法不适合于我们的问题,这是因为: 1.404个剖面中经实测而得到的同一种元素的含量,它们之间是关联的,但并不属于同一母体的取样。因为我们的剖面土壤类型是不同的,土壤中元素的含量和均值有明显的差异。 2.已经知道黑龙江省土壤类型的分布情况,因此就已知道栅格点处某种元素的含量取值在什么样的母体中以及母体的方差和均值。 由于以上原因,元素含量的分布虽然存在某种趋势,但在栅格图上它是不连续的,在不同土壤类型的界面处,由土壤结构影响,有间断面。这样,我们利用模糊数学原理和插值理论,引进一种新的插值方法——隶属度反演插值方法。