多边形综合指标法在上海市设施菜田农药减量技术评估中的应用

将综合效益分为经济效益、社会效益、生态效益3个元素,综合代价分为经济代价、社会代价、生态代价3个元素,将参加综合代价评价的指标优化矩阵与参加综合效益评价的指标优化矩阵的比称为综合代价效益比矩阵;运用多边形指标法的基本原理和方法,构建了综合代价效益比RCC/CP模型,将其应用于上海市设施菜田农药减量技术评估体系中,并根据不同控害方案产生的综合代价效益比值将控害功能分为优良、较好、一般、较差和很差5个等级.结果表明,"防虫网室2.2m"(RCC/CP=0.4363)、"防虫网室2.7m"(RCC/CP=0.4622)、"防虫网室3.2m"(RCC/CP=0.4786)均达到"较好"等级,"薄膜遮阳防虫网室2.7m"(RCC/CP=0.5153)的控害功能达到"一般"等级,对照"露地常规防治区"(RCC/CP=1.1001)的控害功能为"很差"等级,其中,"防虫网室2.2m"是本试验中最优的农药减量控害措施.     

四川盆地PM2.5浓度时空变化特征遥感监测与影响因子分析

四川盆地因其独特的地形地貌、静风和高湿等气象条件,导致盆地内部大气污染物扩散难度大,随着城市化与工业化进程加快,区内PM_2.5污染日益加重,四川盆地已成为国家大气污染防治的重点地区之一.基于PM_2.5浓度遥感反演产品,采用空间自相关分析与灰色关联分析方法,研究了四川盆地PM_2.5浓度的时空分布特征及其影响因素.结果表明,四川盆地PM_2.5浓度具有显著的空间聚集性,高-高聚集类型分布集中,低-低聚集类型分布较为分散;针叶林对PM_2.5的吸收抑制作用明显高于灌丛和草地等其他植被类型.研究认为,影响四川盆地PM_2.5浓度的主要气象因子是风速和气温,人口密度与经济规模则是影响四川盆地PM_2.5浓度的主要人类活动因子,产业结构及其规模变化对四川盆地PM_2.5浓度也产生一定影响.