感潮河段水污染控制的随机方法

根据Liouville定理,推导了一个随机动态水质模型,并提出了相应的数值求解方法,该模型用于感潮河段的水质模拟及控制,获得污染物浓度变化的主要趋势、波动范围、浓度超标风险率及其与超标时间长的关系等,较好地揭示了污染物浓度的不确定性变化对水污染控制的影响.     

一个水质风险率计算的随机模型

将水质当作随机变量，基于随机点过程理论，构造了水质超阈值风险分析的成丛随机点过程复合（ＣＳＰＰＣ）模型，并应用于深圳市深圳河河口段水体ＤＯ、ＣＯＤ浓度超阈值的风险率估算，由实际资料对河段水体ＤＯ、ＣＯＤ浓度超阈值点过程的分布进行了拟合优度试验，获得满意计算结果。     

江河防洪系统年超标洪水风险率模型研究

本文在考虑最近一次历史洪水发生时间这一因素下,提出了防洪系统年洪水风险率模型.模型反映了年洪水风险率随距己发生洪水的间隔时间递增的规律.最后对这种规律对防洪标准的影响进行了讨论.     

漠河低温工作极值及其统计方法探讨

为提高漠河试验站低温工作极值统计的准确性,推进低温工作极值在装备低温环境适应性评估中的应用.以最低温度、平均温度、小于–35℃的天数为基准条件,分别统计了漠河不同年份的低温工作极值,研究了基准条件、统计年份、数据缺失情况对严酷月确定和工作极值的影响.基准条件、统计年份、数据缺失都会影响严酷月的确定和低温工作极值的统计,统计年份的影响比基准条件大,数据缺失影响的严重性需要看数据缺失的多少和时间段.工作极值结果至少包括数据年限、基准条件、严酷月、时间风险率、与时间风险率对应的工作极值等内容.1991—2005年,时间风险率为1％、5％、10％、20％、30％的最低温度工作极值分别为:–44.0、–40.7、–38.1、–35.6、–33.6℃.     

基于灰色-模糊理论的农业旱灾风险分析

从农业旱灾的自然与社会双重属性出发,并考虑系统的不确定性,分析了农业旱灾风险。应用信息扩散理论计算了干旱出现机率,将灰色系统理论和风险分析理论相结合,在确定干旱出现机率的基础上计算农业旱灾灰色风险率,前者考虑了系统的模糊不确定性,后者考虑了对系统认知缺乏所产生的主观不确定性,完善了农业旱灾风险分析,为防灾减灾和开展政策性农业保险提供参考。     

基于自助法与云模型的区域旱灾风险评估及区划研究

区域旱灾风险评估与区划是科学揭示旱灾风险系统要素相互作用与演变机制的基础性工作,可为制定区域旱灾风险防控措施、实现旱灾风险管理提供合理有效的决策依据。为系统描述区域旱灾风险系统包含的随机性、模糊性及未确知性等复杂不确定性信息,论文基于随机抽样Bootstrap方法在合理构建区域旱灾风险系统样本方案集的基础上,将传统的确定性旱灾等级标准进行云化处理,采用正向正态云算法对区域因旱受灾风险系统Bootstrap样本集进行风险估计,并借助ArcGIS自然间断点分级法对区域旱灾风险分布状况进行区划研究,最终建立了基于自助法与云模型的区域旱灾风险评估及区划模型。该模型在安徽省的应用结果表明：1）云模型方法能较好地描述旱灾风险系统的不确定性,计算所得的旱灾风险率区间估计结果能进一步反映风险内涵;2）淮北平原（阜阳市、宿州市、亳州市、滁州市）、江淮丘陵地区（六安市）及皖东南山区（黄山市、池州市）未来发生旱灾风险事件的总体概率较大,是安徽省旱灾风险管理的重点区域。可见,采用云模型方法进行旱灾风险评估能进一步降低旱灾风险系统不确定性对评估结果的误差影响,对区域旱灾风险评估及区划的理论与实践研究具有参考应用价值。     

基于灰色-随机风险率方法的湖泊水质分析

湖泊水环境是一个受多种不确定性因素限制的复杂系统。以内蒙古乌梁素海为研究对象,应用水质超标灰色-随机风险率的计算方法和系统可靠性分析理论建立了单项参数评价模型和综合参数评价模型,分析湖泊入口断面水质存在的潜在风险性。结果表明:乌梁素海镉的Ⅴ类达标率仅为7.69%~23.89%,镉污染已经十分严重,硫化物和氰化物的Ⅲ类和Ⅴ类达标率都达到100%,所以几乎不受这两项指标的污染。该方法能较好地反映乌梁素海入口断面不同水质参数的污染强度和污染历时的变异过程,为湖泊水环境风险的决策和管理工作提供了参考依据。