环保设施运行工况的马尔可夫过程

介绍了一种关于事件发生概率的马尔可夫过程，用其对环保设施运行工况发生转移的概率进行了预测，为有关部门对环保设施的管理的管理提供决策依据。     

重庆市暴雨规律及其引发的灾害初探

暴雨是重庆市的主要灾害性天气之一，它直接或间接诱发出洪，泥石流，滑坡等山地灾害，研究暴雨规律对山地灾害预警和防灾减灾具有重要意义，本文依据重庆市1951－2000年的气象资料和灾害资料，采用谐波分析等手段分析出重庆市暴雨的年内，年际等时间分布规律和地域，城乡，迁移等空间分布规律，进而探讨了暴雨灾害特点，类型及灾害链，并提出了防治对策和措施。     

3种短链脂肪酸对活性污泥储存PHA的影响

采用经乙酸钠驯化培养具有一定聚羟基烷酸酯(PHA)储存能力的活性污泥,考察乙酸、丙酸和丁酸3种短链脂肪酸,以及乙酸、丁酸分别与丙酸按1∶1、1∶2、2∶1比例组合成的6种混合酸作为碳源时对活性污泥中PHA的储存和转化的影响。实验结果表明,在3种短链脂肪酸中,以丁酸为碳源得到活性污泥PHA储存量最高,为40.53 mg/g;在混合酸中,乙酸与丙酸按1∶2组合时,系统PHA储存量最高,为773.4 mg/g。混合酸相对于单一的脂肪酸碳源更有利于活性污泥储存PHA。在混合酸总量一定的条件下,随着丙酸比例的增加,乙酸与丙酸混合比丁酸与丙酸混合更有利于微生物的PHA储存。     

GMA接枝丁腈橡胶对老化废旧ABS的改性

ABS因其成型方便且综合性能良好,被大量应用于电子电器的外壳中.当上述产品报废时,产生大量废旧ABS(rABS),这种老化后的rABS综合性能及环境适应性均显著下降,难以应用于各类常规场景.因此有必要对rABS进行改性来提升其性能,拓宽其环境适应性及应用场景,使再生ABS能够更有效地二次利用.本文通过熔融接枝法将甲基丙...     

区块链技术在安全生产信息化建设中的应用

为了促进安全生产信息化平台在数据方面进行分析以及整合,基于区块链本身的匿名性、去中心化、安全性、开放性以及独立性等优势,提出将区块链技术应用于安全生产信息化建设,研究表明,区块链技术的应用将能够为企业针对生产安全状态进行有效监督提供最大的帮助,最大限度的实现资源共享,为企业监督、政府部门监管提供便利条件,各企业之间就安全问题进行交流沟通,安全评价服务机构针对各企业安全生产存在的问题提供更有针对性的服务,同时对于提升服务效率以及服务质量有着重要现实意义。     

科技创新链的问题朔源

党的十八大以来,创新驱动发展已经成为各方共识,为了进一步阐述创新支撑发展,本刊将采访不同领域的科技专家,从不同方面来述说创新支撑发展的理念。     

核电社会成本研究现状与展望

正清洁、高效和安全的核电是我国未来30年内应对能源危机和满足日益增加的电力需求的最佳备选能源之一,因此核电成本研究成为众多领域学者关注的焦点。本文引用"社会成本"概念,从研究内容与研究方法两个方面来分析和归纳国内外已有的核电社会成本研究,指出了核电社会成本研究在内容和方法上尚需完善的地方,并对核电社会成本的研究趋势进行了展望。     

区块链技术在环保领域的应用

近年来,区块链技术快速发展,被广泛应用于多个领域,发挥了不错的成效,比如推动公共服务质量的提升。环保领域中,区块链技术的应用处于探索阶段,还面临着诸多挑战和困难需要加以克服。环保领域对区块链技术的需求很大,若能够切实发挥技术的优势,可有效推动环保事业的发展。现结合具体研究,作如下论述。     

直链烷基苯磺酸盐促进剩余污泥产生短链脂肪酸的研究

采用批试试验的方法研究了十二烷基苯磺酸钠(C12-LAS)对剩余污泥在厌氧发酵过程中产生的短链脂肪酸(SCFAs)的影响.结果表明,C12-LAS的投加极大地提高了剩余污泥厌氧发酵过程中的SCFAs产量.当C12-LAS加入量低于0.1g·g-1时,SCFAs产量随着C12-LAS加入量的增加而增加,然而,当C12-LAS加入量高于0.1g·g-1时,SCFAs产量反而有所降低.从污泥产酸量以及经济成本考虑,C12-LAS的最佳投加量为0.02g·g-1,此时剩余污泥的SCFAs最大产量出现在第6天.进一步的研究表明,C12-LAS不仅促使大量的碳水化合物和蛋白质脱离污泥颗粒并溶解到液相中,而且抑制了产甲烷菌的活性.尽管剩余污泥经历着酸化过程,但由于其释放出大量的NH4 -N,污泥在整个厌氧发酵过程中的pH值逐渐升高.     

城市火灾的马尔可夫链预测方法

对1951-2004年间城市火灾起火数据进行分析,可以看出城市火灾发生率具有马尔可夫性.用马尔可夫链预测方法对2005年城市火灾发生率进行了预测,得到预测值与实际值完全吻合.用1991-2004年间城市火灾发生的实际数据对该方法进行了检验,说明该方法的可行性.预测结果表明,马尔可夫链预测方法用于城市火灾发生率及其分级的预测是一种切实可行的方法.