染料化合物光催化氧化降解中氮元素行为分析

在含氮染料化合物的降解过程中,不同结构氮的降解过程是不同的,其中偶数结构与非偶氮结构存在很大差别。实验中发现,在相同的TiO2/UV条件下光解,非偶氮结构染料的降解体系很快有NH4^ 离子和NO3^-离子产生,而在偶氮结构染料的降解物中却没有二者生成。并通过实验证明,体系中产生的NH4^＋是染料降解的中间产物,而NO3^－则至少有两条生成途径。     

天山北坡城市群碳储量时空变化及预测研究

为了有效评估城市群碳储量变化,以天山北坡城市群为研究对象,运用PLUS模型和InVEST模型,动态评估2000～2020年及2030年不同情景下土地利用变化及碳储量变化特征.结果表明,2000～2020年天山北坡城市群碳储量呈现持续增加趋势,且碳储量变化与土地利用变化密切相关,主要表现为2000～2010年林地面积的减少导致其碳储量减少约266×106t,2010～2020年草地面积的增加使其碳储量增加约69.14×10⁶t.2030年自然发展情景、生态保护情景和经济快速发展情景下碳储量预测值分别为8875.88×10⁶t、8895.58×10⁶t和8841.58×10⁶t;经济快速发展情景下碳储量最低,生态保护情景下碳储量最高.土地利用是影响碳储量空间变化分布的第一主导因素,贡献率接近于90%,土地利用强度与碳储量协调性分析与两者双变量空间自相关分析进一步验证了这一结论.土地利用变化在一定程度上能够对碳储量产生积极影响,对于本研究区而言,生态保护发展情景可能更符合未来城市发展模式,研究结果能够为土...     

黄磷诱发氧化水中苯酚的研究

研究了用磷氧反应氧化水中苯酚的影响因素及反应动力学。发现该反应宜于在能保持黄磷熔融的较低温度进行，黄磷用量对苯酚的起始浓度的摩尔比值与除酚效率直接相关。．支配苯酚氧化效率的另一主要因素是气液接触效率。     

凹凸棒负载TiO2对偶氮染料和纺织废水光催化脱污

通过浸渍的方法 ,制备了天然粘土矿石凹凸棒负载的P2 5TiO2 固化催化剂 .实验了催化剂的负载量和煅烧温度对催化剂活性的影响 .研究了最佳固化催化剂对 5种生物难降解的偶氮染料和纺织废水的太阳光催化脱污 .结果证实该固定化催化剂能利用太阳能光催化脱污偶氮染料及毛纺织废水 ,而且具有高的稳定性 ,可重复使用     

热烈祝贺中国TC207/SC4分委员会正式成立───集团公司质量安全环保部董国永副主任在TC207技术委员会SC4分委员会成立大会上的讲话

尊敬的陈司长、杨主任、马主任，各位代表好！在国家质量技术监督局、国家石油与化学工业局的关怀下，经过一年多的筹备，今天，中国TC207/SC4分委员会正式成立了。下面，我仅代表TC207/SC4分委员会向大会报告。1 TC207/SC4分委员会成立的过程“环境表现评价”是ISO14000族标准的重要组成部分，从1996年在巴西召开第4届ISO/TC207年会以来，中国石油天然气集团公司一直派专人进行跟踪和研究。1997年，中国石油天然气集团公司根据TC207/SC4分委员会提供的ISO14690标准草案，及时转化成中国石油工业标准《健康、安全与环境管理体系…     

海上油气生产装置停产检修安全对策

为了满足海上油气生产装置完整性的需要,一般每年都开展对生产装置的停产检修作业。本文结合国内外经验以及自身实践总结,提出将停产检修安全管理工作前移、停产检修过程控制、停产检修后续优化的管理举措,以降低海上油气生产装置在检修过程中的风险,减少事故发生概率。     

抛物线轮廓馕坑结构的参数优化

针对抛物线馕坑结构不同参数引起的温度场变化问题，对馕坑结构进行了热学分析和参数优化。首先利用Solidworks建立了参数化几何通用模型，研究了抛物线馕坑的设计方法；其次利用ANSYS对馕坑结构进行热学分析，得到了温度场分布云图，验证了有限元模型的准确性；最后对过渡圆弧和加热源的设计参数进行优化，得到了优化后的温度分布情况。结果表明，抛物线馕坑具有较好的恒温特性，增加加热源的高度能够有效改善馕坑的温度场，为馕坑的节能环保研究提供了分析依据。     

基于改进YOLOv5s的综采工作面人员检测算法

为了智能监控井工煤矿综采工作面危险区域人员闯入和安全帽佩戴问题，避免监控视频受粉尘干扰、光照不均等因素影响图像检测精度的问题，提出一种基于改进YOLOv5s的目标检测算法(简称YOLOv5s-DPE),并建立相关模型。首先，在颈部网络部分，采用深度可分离卷积(DwConv)替换普通卷积，降低参数量和计算量；然后，引入改进的路径聚合网络(PANet)提升特征提取能力，替换边界框损失函数完全交并比(CIOU)为有效交并比(EIOU),提升检测准确率；最后，选取综采工作面视频中的人员图像进行检测，选取煤矿井下人员闯入和安全帽佩戴监控视频作为检测数据集，并进行训练和验证。结果表明：对比初始YOLOv5s算法模型，YOLOv5s-DPE算法模型的参数量下降14.2%,浮点数计算量下降7.6%,算法网络模型大小下降12.5%,均值平均精度(mAP)@0.5提升到93.7%,mAP@0.5∶0.95提升到65.8%,YOLOv5s-DPE模型对小目标检测效果更好，误检漏检等情况有所减少。