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复杂环境下深基坑钢筋混凝土支撑梁的安全、高效拆除是城市建设过程中极为关键的环节。基于箍筋对支撑梁侧向约束作用机制的理论分析,揭示解除箍筋侧向约束效应前后梁内砼单元应力状态的演变规律及对支撑梁爆破效果的影响,并研发新的支撑梁线性切割预处理方法、布孔方法及其毫秒延时起爆网路,形成较为系统的支撑梁爆破拆除技术。工程应用结果表明,支撑梁线性切割预处理方法可显著增强拆除效果;多向协同布孔法可改善爆炸能量耦合状态,减小爆破飞石危害;基于爆破网路连接单元的毫秒延时起爆网路可有效控制振动强度,提高网路可靠性。 相似文献
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正交实验法优选煤炭自燃凝胶阻化剂及其应用 总被引:5,自引:0,他引:5
煤炭自燃不仅造成巨大的能源损失,也是重大的灾害,为减少采空区煤炭自燃,研制了新型的凝胶阻化剂。本文选用了合适的阻化剂的基料,通过比较不同促凝剂和基料的成胶时间,最终选用碳酸氢铵作为该凝胶阻化剂的促凝剂。采用正交实验设计的方法,通过对实验结果的正交分析,确定了阻化剂的最终配方。实际应用表明该凝胶阻化剂能有效的防灭火,并且成本低廉。 相似文献
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煤炭自燃造成巨大的能源损失和环境灾害,为减少煤炭自燃,本文从分析采空区高硫煤层自燃机理人手,研究了凝胶阻化剂的综合防火机理,自主研制了新型凝胶阻化剂,在凝胶阻化剂的基料水玻璃中加入了石灰石。基于石灰平等互利高硫矿中的硫发生化学反应,从而从根本上降低了高硫矿的吸氧能力抑制了煤层的自燃发火。通过在矿山中进行应用,结果表明,该阻化剂能有效地阻止煤炭自燃,并且成本低廉。 相似文献
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一株多氯联苯降解菌的筛选鉴定及降解性能研究 总被引:1,自引:0,他引:1
从长期受有机污染的土壤中驯化、分离出1株高效多氯联苯降解菌,经生理生化和16S r DNA测序鉴定为铜绿假单胞菌(Pseudomonas aeruginosa),用其对PCB77进行降解性能研究.结果表明,该菌株能够以PCB77为唯一碳源生长,在培养温度为30℃、p H值7.5、PCB77浓度1.0 mg·L-1、接菌量2 m L(OD600=1.0)、摇床转速150 r·min-1的培养条件下,7 d后PCB77的降解率为49.6%;菌株在外加相同浓度联苯和邻苯二甲酸时,降解效率分别提高到58.5%和53.8%,而加入苯甲酸时,降解率为40.8%;外加重金属Cr6+和Pb2+对菌株降解PCB77均有显著的抑制作用;当重金属浓度较低时抑制作用不显著,而浓度较高时有明显的抑制作用,且Cr6+对菌株降解能力的抑制强于Pb2+. 相似文献
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为提高大型城市综合体火灾风险评估准确性,建立“双主线”火灾风险评估模型,运用贝叶斯网络计算火灾发展主线与人员疏散主线各节点可靠性,并通过改进的火灾关联度法对“双主线”进行协调整合,确定各风险节点动态权重。结果表明:2条主线对于整体火灾风险相互独立又相互联系,“双主线”模型得到的火灾风险值更精确,有效解决传统火灾风险评估模型无法协调统一评价火灾发展与人员疏散的问题。研究结果为定量评估大型城市综合体火灾风险提供新的思路。 相似文献
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河流水环境中的非突发性水质风险模型研究 总被引:6,自引:0,他引:6
把影响水质模型的随机因素看成一个具有零均值的维纳过程,建立一个研究非突发性水质风险的随机微分动态模型,并对该维纳过程强度进行了估值。研究表明,水环境中的随机因素是引起非突发性风险的一个重要原因。 相似文献
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"两山"理论指"绿水青山就是金山银山",是习近平生态文明思想的重要组成部分.以探讨环境经济政策如何更好地服务于"绿水青山"向"金山银山"转化为切入点,解释了"绿水青山""金山银山"的应有之义,明晰了"两山"理论的内涵,指明了"两山"建设的转化路径,并提出推动"两山"建设的环境经济政策着力点与政策建议.研究表明:①"两山"理论中,"绿水青山"是能够以绿色发展模式持续向"金山银山"转化的自然资源,"金山银山"是经济收入以及与收入水平关联的民生福祉,核心内涵为"青山金山同在、经济生态均强",二者间相互支撑、相互补充、相互转化;②如何将"绿水青山"高品质、高效率地转化为"金山银山",如何利用"金山银山"反哺、呵护"绿水青山"是"两山"建设的重要方面;③"两山"建设的转化路径包括增值生态资产、发展生态经济、加快传统产业转型升级、引进高端智慧产业、完善转化机制等五方面;④环境经济政策整体上可在对"绿水青山"本身的确权、价值核算以及价值回归、保护者与受益者利益调配、降低转化成本、培育绿色资本市场等层面发挥作用. 相似文献
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在参照了商场、学校等人员密集场所安全疏散调查问卷的基础上,设计了地铁乘客疏散行为特征调查问卷,并在北京地铁1、2、5号线客流较大的东单站、西直门站及天通苑站获取了551份调查问卷。针对突发状态下的地铁出行乘客特性与疏散行为的相关性问题,采用皮尔逊卡方检验法进行了综合分析,获取了10组存在显著相关性的变量组及14组存在一定相关性的变量组。相关性分析结果表明,地铁出行乘客的年龄、受教育程度、职业与使用地铁出行的频率是影响人员疏散的显著相关因素,而性别与身体状况是人员疏散的相关因素。 相似文献