基于回归分析的地下水污染预警模型

开展地下水污染预警工作是保护地下水资源的有效措施。进行地下水污染预警理论与方法的研究,建立地下水污染预警模型,可为地下水资源管理部门提供技术支撑。以北京市平谷区平原地区地下水水体为研究对象,利用该区域2010—2017年39个地下水监测点位的主要水质指标监测数据,开展地下水污染预警模型研究。首先运用逻辑回归建立地下水污染预测概率模型,各含水层组模型的预测准确率均超过90%。其次运用逐步回归建立地下水污染预警等级评估模型,并据此确定预警等级指数范围。研究成果可为区域地下水污染预警方法体系的建立提供参考。     

烧伤病人的现场急救

在所有灾难事故中,烧伤是一种常见的损伤。如森林大火,工厂、民房失火,锅炉爆炸等所产生火焰、热、蒸气、化学物质、毒剂、有毒烟雾等使事故现场人员皮肤烧伤,火焰、毒剂、蒸气从呼吸道吸入,损伤鼻腔     

日本的垃圾发电技术

一九九六年十一月,位于群马县榛名町的日本首座“超级垃圾发电机组”正式试运行。这标志着日本垃圾发电技术的研究与开发取得突破性进展。通常的垃圾发电技术是将垃圾投入焚烧炉中燃烧,由垃圾燃烧产生的热制造蒸汽驱动蒸汽轮机发电。垃圾中含有大量的盐分和氯乙烯等物质,     

纺织印染废水处理新方法

纺织印染工业是我国工业体系中不可缺少的组成部分,在我国随着新纤维产品的出现,促进了染料化学工业的发展。新型的染化料、整理剂和助染剂能抵御臭氧、氮氧化物、水解和其它降解作用。由于它们具有强的着色性和吸附性,增加废水处理的难度,染化料可以进行生物降解,但在这样一个复杂体系中,彼此影响与干扰而变得难以降解,特别是多数染料的颜色不容易去除。     

女性食谱“一至七”

科学家研究发现,同样吃某些食物,有的女性越吃越胖,有的却体重适中,原因自然很多,但与食物搭配是否科学合理不无关系。据此他们推荐一种具有特色的、适合中国女性健美的膳食最佳模式——“一至七”饮食模式,即每天一个水果,两盘蔬莱,三勺素油,四碗粗饭,五份蛋白质食物,六种调味品,七杯汤水。一个水果:每天吃含维生素丰富的新鲜水果至少1个,长年坚持会收到明显的美肤效果。二盘蔬菜:每天应进食两盘品种多样的蔬菜,不要常吃一种蔬菜,一天中必须有     

秋季养生须设防

从初秋到深秋,人们应该如何度过秋天?衣食起居等方面有哪些是需要多加关照和防范的地方?尤其对于那些体弱多病的人,医生的忠告是不能当作耳旁风的.     

基于覆盖水量的监测点优化选址法的缺陷与改进

研究了给水管网水质监测点选址的方法,分析了覆盖水量法存在的缺陷,针对这一缺陷,提出了一种基于覆盖水量指数的改进方法,在评价节点的代表性时,该方法同时考虑了总覆盖水量和覆盖水量时间分布对节点代表性的影响,提高了管网水质监测点优化选择的准确度和监测数据的代表性.为了提高优化问题求解的速度,采用了遗传算法求解水质监测点优化选址问题,并将此两类方法应用于2个案例管网.对于案例中的管网,采用布设7个监测点,可有效监控所有95个节点中85%以上的管网水量.同时,实际案例管网的应用表明,与覆盖水量法相比,覆盖水量指数法的计算结果具有更好的代表性,基于此建立的给水管网在线监测网络能够更好地代表管网的水质情况.     

苦丁茶树土壤铅的形态分布及生物有效性研究

采用Tessier连续提取-石墨炉原子吸收光谱法对6种冬青科(Ilex)苦丁茶树土壤中铅的形态分布进行了研究。结果表明:6种冬青科苦丁茶树土壤中铅的形态分布均表现为:.残渣态>有机态>碳酸盐态>铁锰氧化态>可交换态,铅在此类土壤中主要以残渣态和有机态存在,两者总量占土壤中总铅量的90%以上,显示出生物利用性较大的Pb形态含量相应减少。从非根际土壤到根际土壤,6种茶树土壤铅的各种形态的相对含量发生了改变,其改变情况虽各有差异,但总体上呈现出生物有效性较大的碳酸盐态铅和生物有效性居中的铁锰氧化态铅、有机态铅有下降趋势,而难于被植物吸收的残渣态铅含量有上升趋势,表明冬青科苦丁茶树的根际环境具有一定的降低重金属铅污染的阻截作用。     

高速铁路工程建设环境保护与水土保持全过程技术管理探讨:以新建中卫至兰州铁路(宁夏段)工程为例

为了实现高速铁路工程建设环境保护与水土保持全过程技术管理,通过建设项目环境保护与水土保持目标和工作重点的全面阐释,重点说明高速铁路建设项目方案研究阶段、预可行性研究阶段、可行性研究阶段、初步设计阶段、施工图设计阶段、招投标阶段、施工期准备阶段、施工阶段、验收管理及变更管理时期各参建单位的重点工作,以期实现对高速铁路项目工程建设环境保护与水土保持全过程规范化管理。     

未来哪些产业将成为龙头产业

与信息技术及其产业相比,生物技术、新能源技术的发展仍然处于初期,产业规模和应用范围依然较小。未来10年左右,这些产业将会与信息产业并驾齐驱,还是某些产业会取代信息产业成为新的带头产业？本文对当前信息、生物、新能源的技术创新特点进行了分析。