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101.
广西工业源大气污染物排放清单及空间分布特征研究 总被引:5,自引:0,他引:5
大气污染物排放清单是了解区域污染物排放特征的重要资料,而工业源是大气污染的重点排放源.研究根据收集的工业企业活动水平数据,选择合理的计算方法和排放因子,建立了广西2016年工业源大气污染物排放清单.结果表明,2016年广西工业源SO_2、NO_x、CO、PM_(10)、PM_(2.5)、VOCs排放总量分别为20.7×10~4、21.6×10~4、147.5×10~4、48.4×10~4、25.7×10~4、34.7×10~4 t.其中,电厂和非金属矿物制品业对SO_2、NO_x、PM_(2.5)和VOCs的贡献最高.除此之外,黑色金属冶炼是SO_2、NO_x和PM_(2.5)的主要贡献源;有色金属冶炼是PM_(2.5)的主要贡献源;农副食品加工业是VOCs的主要贡献源.根据排放源污染物排放量及地理坐标信息,建立了污染物排放量空间分布特征图.结果显示,广西工业企业SO_2和NO_x排放主要集中在百色、柳州、防城港和贵港市;颗粒物排放主要集中在贵港、柳州和百色市;VOCs排放主要集中在柳州、贵港和崇左市.研究建立的排放源清单结果具有一定的不确定性,建议进一步完善基础研究. 相似文献
102.
103.
104.
105.
文章总结了近年来,胶州市市委、市政府为提高城市总体防御灾害的能力,在城市规划设防和防震减灾工作等方面采取的种种措施.根据胶州市目前的实际情况,进行回顾性总结分析,并就当前城市规划和防震减灾所面临的若干问题进行了分析与探讨. 相似文献
106.
杨静 《防灾科技学院学报》2002,4(3):18-21
考试焦虑是一种长期影响青年学子心理健康的负面情绪反应,且普遍存在,影响频繁。如果进行个案治疗,难免挂一漏万。故笔者经过一学期的非等控组设计实验,主要尝试了团体自信训练对于大范围地缓解或消除学生考试焦虑的可行性.实验证明,团体自信训练使学生们增强了自我表达正常的情感的能力和自信心,使得那些消极的自我意识得以扭转,是大范围消除和缓解考试焦虑的一种有效地训练方法。 相似文献
107.
常规UASB反应器与内循环UASB反应器在处理垃圾渗滤液中的应用比较 总被引:1,自引:0,他引:1
以垃圾渗滤原液或者经过稀释后的垃液废水为处理对象,在不经过任何预处理情况下由常规UASB反应器与内循环UASB反应器直接进行厌氧处理,通过对两组试验的对比及试验结果的分析,比较了两组反应器在整体处理效果、污泥颗粒化以及抗冲击负荷能力等方面的优劣,得出内循环UASB反应器对底物的处理更充分,具有更强的处理能力、更高的工作效率,其出水更适宜于好氧法做进一步处理. 相似文献
108.
在进行城市河涌 (小河滨、河沟等 )水质监测工作的初期 ,一般会布设较多的监测点 ,以掌握水域的水质情况。经过一段时间的监测 ,积累了一定数量的监测数据后 ,便应对监测点进行优化。现用模糊数学中的聚类原理[1 ] ,以广州市某涌为例优化水质监测点。1 水质监测点的优化1 1 建立标准化矩阵R该涌布设的 7个监测点在 1 997年— 2 0 0 0年间 5个常规监测项目的平均数据见表 1。表 1 广州市某涌 1997年— 2 0 0 0年监测数据 mg/L监测点COD BOD5NH3 -N TPSS淘金路 1175 7 72 2 32 76 32 2华乐路 17381 6 19 5 2 972 0 7… 相似文献
109.
江汉平原地下水中硝酸盐的分布及影响因素 总被引:1,自引:0,他引:1
基于2011~2014年825个地下水采样点测试结果,采用半方差函数模型和普通克里格插值方法,研究了江汉平原地下水中NO3-N的空间变异和分布特征.运用证据权重法,选取降雨入渗补给量、地下水位埋深、渗透系数、包气带岩性、土地利用类型、土壤类型和土壤全氮含量7个因子建立预测模型,分析其对硝酸盐分布的影响规律.结果表明,江汉平原地下水NO3-N含量经Box-Cox变换后服从正态分布,其半方差函数最佳拟合模型为球状模型,空间相关性为87.93%,相关距离为68.02km.研究区地下水NO3-N含量具有南部高、北部及西部山前平原低的特点.地下水中NO3-N含量超过10mg/L分布面积所占比例达8.61%.成功率曲线表明模型预测精度为0.91,预测结果较好.江汉平原地下水NO3-N含量与该区降雨入渗补给量、渗透系数和土壤全氮含量具有良好的正响应关系,与地下水位埋深呈负响应关系.当包气带岩性为砂砾石、土地利用类型为建设用地及土壤类型为冲积土覆盖条件时,地下水极易受硝酸盐污染. 相似文献
110.
本文通过整理准东工业园区2014年度规模以上企业大气污染物排放清单,利用大气污染扩散模型,模拟2014年准东区域规模以上企业排放对周边敏感区域的影响。结果表明:2014年度规模以上企业排放的SO_2、NO_2对各个敏感点均存在影响。其中SO_2排放贡献最高的为北三电厂,贡献浓度为12.3μg/m~3,其次是五彩湾镇,贡献浓度为12.0μg/m~3,其余敏感点位贡献浓度均小于10μg/m~3。NO_2排放贡献最高的敏感点位亦为北三电厂,贡献浓度为8.72μg/m~3,其次是五彩湾镇,贡献浓度为8.69μg/m~3,其余敏感点位贡献浓度均小于8μg/m~3。现有企业为卡山保护局、五彩湾调蓄水库、奇台硅化木、五彩湾服务区等点位首要污染因素。 相似文献