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目前在使用光离子化气体检测器(PID)设备对工业园区挥发性有机物(VOCs)进行监测过程中,设备间监测数据普遍存在偏差大、准确度和稳定性不足等问题,影响了园区VOCs的监测评价与管控.为探究偏差产生的原因,本文选取了市售4个品牌的8套PID监测设备,在工业园区进行实地测试,对其适用性进行研究.结果表明:(1)在安装了除湿装置后,PID设备在高湿阶段监测正常,同时通过在现场对不同湿度标准气体的测试可知,除湿装置对测试数据的准确性无影响.因此,在高湿度地区采用除湿装置,可提高PID设备监测数据的准确性.(2)环境空气实测时,虽然与气相色谱仪/氢火焰离子化检测器(GC-FID)设备原理不同,但经过一系列改进措施后,8台PID设备测得总VOCs体积分数变化趋势与GC-FID设备基本一致;同时,同品牌设备间平行性较好,各PID设备与GC-FID设备所测结果的相关系数均在0.82以上,最高可达0.96,但在GC-FID设备监测的VOCs体积分数<50×10-9时,二者相关性不理想.(3)针对工业园区VOCs监测,本研究提出了将PID设备和GC-FID设备监测数据的比对计... 相似文献
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有机硫化物是环境空气典型恶臭物质,因环境浓度低和化学稳定性差,其定性定量分析是公认的难题。研究筛选5台市场主流有机硫自动分析仪,在石化园区开展实测以考察仪器在复杂环境下的适用性。结果表明:各仪器能对环境空气中有机硫物质持续有效监测,多数仪器所测甲硫醇、甲硫醚、二甲二硫醚和二硫化碳浓度的时间变化趋势较一致,其中D和E仪器的4种有机硫监测数据均呈显著相关,其相关系数分别为0.67、0.80、0.67和0.70(P0.01)。不同仪器测得有机硫数据呈正偏态分布,但浓度分布区间差异较大,表明部分仪器对污染物的富集、脱附和检测等环节仍需改进。D和E仪器监测的有机硫浓度明显升高时,监测点位附近的GC-FID/PID测得总挥发性有机物浓度较其他时段升高,且周边区域异味投诉量增加,说明这2台仪器监测数据能较好地反映该园区有机硫化物的污染特征。研究可为石化园区有机硫自动监测仪的设备选型提供依据。 相似文献
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据今年第2期《劳动保护》报道,育岛市西装厂用进口日本涤棉织物加工防静电工作服,多数工人受大量丙烯腈及甲醛危害,造成严重职业性过敏症的事故。 为什么从日本进口的涤棉织物含有甲醛、丙烯腈等?这涉及到纺织染整企业所生产织物的树脂整理工作及其所选用的整理剂。 随着人们消费水平的日益提高,对衣着面料的要求,不仅仅局限于防皱防缩,对平挺度、耐久折褛和耐久压烫等性能指标也有了新要求。化纤混纺新产品的不断涌现,促进了世界各国对织物的后期整理的研究,树脂整理对织物产品的作用亦愈来愈引起人们的关注。这次青岛西装厂所用从日本进口… 相似文献
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金龟子绿僵菌固体培养条件的筛选 总被引:7,自引:0,他引:7
测定了不同温度和pH及碳氮源、微量元素对金龟子绿僵菌菌丝生长及产孢的影响.结果表明:pH7、温度25℃最适合绿僵菌生长,固体培养中蔗糖为碳源、酵母为氮源、加入微量元素Mn,金龟子绿僵菌生长最好、产孢量最高.用正交方法探索了金龟子绿僵菌的最适固体培养条件.表6参10 相似文献
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为探讨含水层介质对氯酚类污染物的吸附规律,以吉林市含水层介质--砂土为实验材料,采用批量吸附实验方法分别研究了2,4-二氯酚、2,4,6-三氯酚及五氯酚单独存在和共存条件下在砂土上的吸附-解吸行为,并对pH、离子强度对吸附过程的影响进行了探讨.结果表明,砂土对三种氯酚的吸附-解吸符合Freundlieh等温模型,吸附常数Kd分别为5.659、2.507和2.104,解吸常数分别为22.642、8.222和4.488;吸附反应符合二级吸附速率动力学方程,吸附速率常数K分别为0.4851 kg·mg-1·h-1、0.0299 kg·mg-1·h-1和0.1225 kg·mg-1·h-1.氯酚在砂土上的吸附机理以疏水分配和配位体交换为主.在实验范围值内,吸附量随pH增加而减小,增加离子强度可以明显加强氯酚在砂土上的吸附. 相似文献
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采用某品牌3台传感器,对环境空气中气态污染物(NO_2、SO_2、O_3、CO)和颗粒物(PM_(10)、PM_(2.5))进行为期1个月的连续监测,探讨传感技术在环境空气监测中的方法适用性。研究表明,3台传感器监测的各污染物质量浓度均显著相关,Pearson相关系数0.9(p0.01);监测的颗粒物与国控点数据显著相关且质量浓度水平接近,Pearson相关系数0.9(p0.01);PM_(2.5)传感器测定值相对于国控点数据的平均相对误差仅为-7.3%,均值绝对误差2μg/m~3;传感器在高湿度下的PM_(2.5)测定值与国控点数据相吻合,当相对湿度为80%~90%时,平均相对误差仅为-0.9%;传感器气态污染物测定值与国控点数据之间存在差异,电化学原理气态污染物传感器性能仍有待提升。 相似文献
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黄海绿潮灾害应急遥感监测和预测预警系统是在绿潮应急遥感监测技术、应急快速漂移预测等技术研究的基础上,基于GIS技术构建了集绿潮遥感信息解译和提取、多源监测数据融合、快速漂移预测和预警产品制作和发布综合业务化平台。在应急遥感监测数据提取方面主要研发了信息提取准自动化技术和多源多时间窗的绿潮监测数据融合技术;在应急预测技术方面主要基于精细化大气和海洋环境动力场,研发了绿潮快速应急漂移预测模型,并通过海上和后报实验提高模拟精度。本系统服务于国家海洋局和政府防灾减灾应急部门,为海上运动、水产养殖、滨海旅游、交通运输、渔业生产等涉海活动和海洋管理提供了科学可靠的技术保障,特别在2008年奥运会帆船/板赛和2012年亚洲沙滩运动会的绿潮监测和预测预警保障工作中发挥了重要的作用,具有巨大的社会、经济和生态效益。 相似文献