环境监测管理信息平台的开发与应用研究

针对环境监测管理信息平台的开发与应用,介绍了环境监测管理信息平台和开发,探讨了环境监测信息平台的主要功能,主要包括环境监测的人员管理、仪器设备管理、标准物质管理和质控管理,介绍了环境监测信息平台系统的特点,主要是环境监测的信息收集和利用、智能化预警机制、方便的信息查询,提出了环境监测平台实施中的探讨,如环境监测的前期设计和沟通、数据初始化和数据动态更新.     

生物动力学品质检测技术简介——图像成形法

在上世纪20年代一些测试方法开始发展，这些方法现在被统称为图像成形法（Picture formingmethods）。其中最具代表意义的是氯化铜结晶法（copper chloride crystallization，     

生物动力农业入门（三）

（续前）引言——什么是生物动力学？空气土壤颗粒间的狭小间隙是空气和水的微导管。空气和附随着的能量影响需要穿透土壤。沉重的土壤和太多的水可造成过少的空气,从而抑制土壤生命并减弱地力。     

多管齐下 配套实施技能人才培养工程

按专业、分层次建立起一支爱岗敬业、技艺精良、结构合理的技能人才队伍，已经成为摆在我们面前的一项十分重要而紧迫的任务。然而，油田生产的特殊性、生产地域上的分散性和目前用工政策的局限性，决定了石油企业技能人才队伍建设不可能依靠劳动力市场得到“短平快”的解决，技能人才队伍建设必须眼睛向内，立足于现有队伍整体素质的提高和对现有人才的发掘、培养。技能人才队伍的开发培养是一项系统的工程，只有多管齐下、配套实施，才能开创技能人才队伍建设的新局面。配套实施应重点把握以下几个方面。     

3种水稻种植模式的减氮效应和经济性评估

为探讨不同种植模式对水稻田氮素污染流失的影响和经济效益差异，于2016年4—10月在盘锦市鼎翔米业幸福农场内布设试验样地，采用对比试验、费用效益分析、情景分析等方法，开展了常规种植、低化学品和有机生态3种水稻种植模式的减氮效应和经济性评估.结果表明:①3种模式中有机生态种植模式的农田排水总氮含量最低，为1.94 kg/hm2，低化学品种植模式次之，为3.67 kg/hm2，常规种植模式最高，为5.87 kg/hm2.②有机生态种植模式单位面积经济净现值及经济净现值率最高，分别为23 302.53元/hm2和1.13；低化学品种植模式次之，分别为15 310.42元/hm2和1.06；常规种植模式最低，分别为14 855.92元/hm2和0.93.③在水稻价格上浮5%时，有机生态种植模式的经济净现值和净现值率最高，分别为21 218.14元/hm2和0.86，分别比低化学品种植模式及常规种植模式高7 425.26元/hm2和0.07及7 972.01元/hm2和0.17.④在水稻价格下调5%时，有机生态种植模式的经济净现值和净现值率依然最高，分别为16 872.82元/hm2和0.68，分别比低化学品种植模式和常规种植模式高6 030.87元/hm2、0.06和6 715.17元/hm2、0.15.研究显示，有机生态种植模式的减氮效应和经济效益明显高于低化学品种植模式和常规种植模式.      

国外油气管道如何“安”入城市

从全球范围看,自美国1865年建成首条输油管道以来,管道运输已有近150年历史,总里程超过355万km,成为现代能源运输的主要方式,而我国的管道运输业自1958年以来也有近60年的历史。近年来,伴随着国民经济的快速发展与城市规模的不断跃迁,我国对石油天然气的需求迅速增长,输油气管道运输业也呈现快速发展态势。     

叶菌唑对斑马鱼的急性毒性及生物富集效应

为评价杀菌剂叶菌唑对水生生态系统的影响,以斑马鱼(Brachydanio rerio)为试验生物,采用半静态法研究了叶菌唑原药对斑马鱼的急性毒性以及生物富集效应。结果表明,95%叶菌唑原药对斑马鱼96 h的半数致死浓度(96 h-LC_(50))为3.89 mg·L~(-1),选用在3.90×10~(-1)和3. 90×10~(-2)mg·L~(-1)这2个处理浓度下连续暴露8 d,在3. 90×10~(-1)mg·L~(-1)浓度下生物富集系数(BCF)为53.3;在3.90×10~(-2)mg·L~(-1)浓度暴露下生物富集系数(BCF8d)为26.2。根据《化学农药环境安全评价试验准则》毒性划分标准,叶菌唑原药属于中等富集性农药。研究结果为叶菌唑田间安全使用提供理论依据。     

夯实安全管理基础 保证企业全面发展

夯实安全管理基础保证企业全面发展山东华阳农药化工集团公司尚荣昌宋东升山东华阳农药化工集团有限公司是以原宁阳农药厂为核心层改组而成的国有农药化工企业，是一个以农药生产为龙头，拥有７大系列５０余个规格产品的集团化企业，是全国氨基甲酸酯类农药生产基地和国家...     

水库中重金属迁移的神经网络模拟

重金属在水环境中的迁移转化是一个多因素影响的复杂过程,快速而准确地模拟水体中重金属的迁移一直是水环境研究领域的焦点。神经网络模型计算迅速、能以较高精度拟合任意非线性函数,在水文水质模拟中已有很多成功的应用,但对重金属的模拟还很少见到。文章以大伙房水库为例,用神经网络模型模拟了重金属镉、铜、汞和锌在水库中的浓度迁移过程。建模时依据水环境中重金属迁移转化机理并借鉴数学建模中边值问题的解决思想,确定了模型的输入和输出因子;对实际监测中重金属浓度低于检测方法的最低检出限的情况,将其浓度以0计算。模型对水库中镉和铜的浓度的模拟值与实测值的最大相对误差分别为17.5%和17.9%,对汞和锌的浓度的模拟值与实测值的确定系数分别为0.741和0.762,而对镉和铜的确定系数更是达到了0.96以上。对各重金属的模拟结果表明用神经网络模拟水环境中的重金属迁移是可行的,能快速得到比较准确的结果。文章建立的模拟大伙房水库重金属浓度迁移的神经网络模型对该水库水环境管理有一定的参考价值。