用超声波提取法测定冻兔肉和猪肉中六六六、DDT的残留量

一.引言 动物组织中农药残留量的提取,一般采用索氏提取法、高速组织捣碎法和消化法等。一九六五年,Johnsen等研究用超声波法提取泥土中有机氯农药残留,使用了干土样。对于经农药处理一天的土样用超声波法提取比索氏提取法、球磨法和捣碎法的效果差。     

不同类型土壤镉含量对香芋镉吸收的影响

为探明香芋(Colocasia esculenta)镉(Cd)超标的关键原因,在湖南临武香芋主产区分别选择紫色页岩和第四纪红壤发育的Cd污染水稻土,研究土壤Cd含量、Cd活性及土壤基本理化性质对香芋Cd吸收的影响,以期为香芋的安全种植提供技术支撑。结果表明,两个试验点所有香芋Cd质量分数皆超过食品安全国家标准(0.1 mg·kg^-1),且各试验点内田块间土壤Cd含量、pH差异显著,而土壤有机质和阳离子交换量变异较小;紫色页岩发育的中碱性水稻土壤Cd活性、Cd在土壤-香芋系统中的转移系数(TFstem/taro、TFtaro/soil)皆低于第四纪红壤发育的酸性水稻土;紫色页岩发育的中碱性水稻土中,香芋Cd含量主要受土壤全Cd、TFtaro/soil的正调控;而第四纪红壤发育的酸性水稻土壤中,香芋Cd含量既受土壤全Cd、DTPA-Cd、TFtaro/soil的正调控,还受土壤pH的负调控。为实现香芋的安全生产,紫色页岩发育的中碱性水稻土中,应优先选择Cd吸收能力较低的香芋品种,或选择土壤全Cd低于0.65 mg·kg^-1的土壤进行种植;而在第四纪红壤发育的酸性水稻土壤中,则可优先选择Cd吸收能力较低的香芋品种,或选择土壤全Cd含量低于0.41 mg·kg^-1的土壤,或调理土壤pH至6.26以上,以及钝化土壤DTPA-Cd至0.19 mg·kg^-1以下的技术措施,抑制土壤Cd向香芋的迁移转运。     

葫芦岛锌厂二氧化硫排放总量的调查分析

葫芦岛锌厂是一家重污染有色冶金企业 ,它的主要污染物是二氧化硫、重金属及烟 (粉 )尘。为适应污染物总量控制工作的需要。对该企业的主要污染物二氧化硫的排放总量进行了较为详细地调查及核算。     

论浙江黄岩五部铅锌矿的成矿特征和形成条件

五部铅锌矿,是产于浙东沿海中生代陆相火山岩中的大型矿床。矿区经几年的普查勘探和专题研究,对矿床的地质背景及其特征和成矿规律,均有了一定的认识,积累了丰富的实际资料。本文是在此基础上拟成,以祈对浙东沿海大片中生代火山岩地区铅锌矿的普查,找矿和勘探工作,能有所借鉴。     

三峡二期工程金属结构防腐蚀涂装体系设计

三峡工程金属结构设备防腐蚀质量的好坏．不仅影响设备的使用寿命，而且还影响到整个三峡工程的形象与美观，因此，首先要做好防腐蚀涂装体系的设计。重点介绍了涂装材料的配套选择，从调查研究科学试验入手，充分听取各方面意见，请专家咨询，并结合三峡环境与使用工况，提出了金属结构防腐蚀涂装体系设计方案。     

溢油就地焚烧的优点和缺点

有控制地注地焚烧溢油作为一处抗溢油应急措施，已在世界各地引起人们的关注，科威特油井大火和艾克森．瓦尔迪兹溢油事故中，就地焚烧溢油和有控制地焚烧溢没的试验所获观测资料，为评估溢油就地焚烧的得失利弊提供了重要依据。只有对焚烧溢油所产生的直接和间接的影响进行充分的分析后，才能判断在特定的条件下溢油是否可以焚烧。本文较全面地分析了溢油就地焚烧的优点和缺点，并从经济上分析了对经了溢油就地焚烧与其它溢油清除技     

基于模糊事故树的施工现场地下管线泄漏风险分析

针对施工引起的城市地下管线泄漏风险事故频发这一现实问题,考虑施工过程所具有的复杂性和不确定性,提出基于模糊事故树的施工现场地下管线泄漏风险分析方法。对近年城市地下管线泄漏事故资料原因进行统计,根据管线破坏的4种不同情形,从"人-机-料-法-环"着手对"施工现场地下管线泄漏风险事故"进行原因分析并建立事故树。在此基础上结合工程实例引入模糊理论进行定量分析,根据最小割集和结构重要度排序找出该项目引发地下管线泄漏风险事故的主要原因,通过计算顶事件和中间事件发生概率,判断该项目地下管线泄漏风险处于中等风险范围,并提出相应的对策。结果表明,基于模糊事故树的施工现场地下管线泄漏风险分析方法是可行的。     

2017~2018年北京大气PM2.5中水溶性无机离子特征

为探究近年来北京市空气质量持续改善过程中PM_2.5及其中水溶性无机离子（WSIIs）特征,于2017~2018年在北京城区进行了连续1 a的PM_2.5样品采集,对其中9种主要WSIIs进行了全面分析.结果表明,北京市PM_2.5年均浓度为（77.1±52.1）μg ·m^-3,最高和最低值分别出现在春季[（102.9±69.1）μg ·m^-3]和夏季[（54.7±19.9）μg ·m^-3].WSIIs年均浓度为（31.7±30.1）μg ·m^-3,对PM_2.5贡献比例为41.1%,季节贡献特征为：秋季（45.9%） > 夏季（41.9%） > 春季（39.9%） ≥ 冬季（39.2%）.SNA是WSIIs的重要组成,春、夏、秋和冬季在总WSIIs中的占比分别可达86.0%、89.5%、74.6%和73.0%.随温度升高,NO₃^-和SO₄^2-分别呈现出了先升高后降低以及波动性升高的趋势;而当相对湿度低于90%时,2种离子浓度均随相对湿度增加而升高,反映了光化学和液相过程对2种离子组分的贡献差异.随污染加重,WSIIs整体贡献比例大幅升高,且各类WSIIs演化特征各异,其中,NO₃^-浓度和贡献均持续升高,而SO₄^2-和各类源自扬尘的离子组分（Mg²⁺、Ca²⁺和Na⁺）贡献降低.观测期间WSIIs主要来源包括二次转化、燃烧源和扬尘源,对燃煤和机动车的管控是其减排的重要途径.后向轨迹分析表明,源自北京市南部和西部的气团对应着较高的PM_2.5浓度和WSIIs占比,且二次离子贡献显著;而源自西北和北部的气团对应的PM_2.5浓度和WSIIs占比则较低,但Ca²⁺贡献较高.     

新型电力分销对环境的影响研究

电力资源是重要的能源,在生产营销过程中,如果手段选择不当则会对环境造成不良影响,传统的统一销售方案,缺少对市场需求的了解,过于追求经济利益,导致环境污染、生态失衡。电力分销是一种新型电力销售手段,具有方便、高效的特点。对新型电力分销如何影响环境进行研究,分析了电力分销与环境的关系,通过无差异曲线判定最佳分销值。利用实验探讨了电力分销与传统销售手段对环境造成的不同影响,电力分销更利于自然环境的发展,生态平衡的维护,经济利益的进步,在未来必然会取代传统营销手段,成为电力市场的主流销售方式,对未来电力资源发展有关键性的指导意义。     

深圳市宝安区PM_(2.5)污染特征及来源分析

利用2015年深圳市宝安区PM_(2.5)监测数据和气象数据进行分析,得出辖区PM_(2.5)年均浓度为38μg/m3,呈夏季低冬季高特征。冬季PM_(2.5)超标天数达15 d,占总超标天数的52%。模型模拟结果表明,辖区PM_(2.5)受本地源的影响约为37%~47%,受周边区域的影响约为53%~63%。按污染源类型来分,宝安区PM_(2.5)受工业企业污染源影响较大,约为49%~59%,受机动车尾气和道路扬尘影响约为25%~35%,受裸土和施工扬尘源影响约为11%~21%。西乡、沙井、松岗子站PM_(2.5)受周边区域影响较大,福永子站PM_(2.5)受本地源影响较大。