文山县饮用水水源铁锰超标调查研究、处理方法及建议

结合文山县当前饮用水源中铁锰超标的实际情况,分析了周边环境对文山县饮用水水源地的影响,阐述了饮用水中铁、锰超标对人体健康的危害,提出了解决饮用水中铁锰超标问题的必要性和可行方法,并提出相关的对策和建议。     

亚甲基蓝比色法测定大气中的硫化氢

用亚甲基蓝比色法测定分析大气中的硫化氢气体,方法灵敏、吸收效果好、稳定性和避光作用较为理想.适用于测定大气中的硫化氢气体.     

大坝风险研究综述

大坝风险分析将有效地提高和加强大坝安全及管理水平.本文简要地介绍了大坝风险分析的基本理论、方法以及目前的一些研究现状,这些内容包括：大坝风险分析的框架结构、风险估计方法、用于大坝风险评估的三种常见方法、基于风险概念的大坝决策、设计与管理.在介绍过程中就相关问题提出了作者的一些认识和看法.     

环境伦理学刍议

本文研究了环境伦理学产生的背景，环境伦理学所具有的特点，环境伦理学研究的内容以及对环境伦理学应用等问题。     

旅游灾害事件成灾模型的建立及解析

在我国旅游业蓬勃发展的今天,旅游灾害事件频发已引起了相关部门的高度重视和全社会的关注.根据灾害学原理和对旅游灾害事件成灾机制的研究,建立旅游灾害事件成灾模型,将在成功防范和减轻旅游灾害事件的损失方面发挥巨大作用.该模型主要就旅游灾害事件的基础条件、旅游灾害的诱发因素、旅游灾害的承灾体、旅游灾害损失类型、以及防灾减灾有效措施等方面的问题进行了分析和探讨.     

基于粗糙集理论的路段交通事故多发点成因分析

交通事故多为多种原因综合造成且具有不确定性。判别各因素对于引发交通事故的影响程度存在困难,因此,需要引入不确定性分析方法。基于粗糙集理论具有处理不精确、不确定与不完全数据的优势,是一种先进的并处于不断发展的不确定性分析和推理方法。笔者提出路段上交通事故成因分析的模型和方法。具体做法是,根据该路段事故多发点的统计数据建立基于粗糙集理论的决策表,再利用粗糙集模型的简约算法求出各个因素的重要性,从而判断各因素对交通事故的影响程度大小,为决策提供依据。以算例说明模型和方法的可用性。     

操作条件对UF&RO工艺制取纯水效率的影响

采用UF＆RO膜组合工艺制取纯水,考察各项操作条件对系统效率的影响.结果表明,自来水经UF＆RO膜组合工艺装置的出水满足试验纯水水质要求.对于UF系统,冲洗频率、过滤方式和操作压力均影响系统的制水效率.冲洗频率越大,制水效率越高;各种过滤方式中,死端过滤效率最高;在一定范围内,操作压力升高,制水效率反而下降.对于RO系统,应根据出水水质要求,选择合适的回收率和操作压力.     

2000~2014年武汉市城市扩展时空特征分析

基于不同时相的高分辨率遥感影像，采用面向对象的解译方法提取了武汉市2000、2005、2010和2014年的土地覆被信息，从城市扩展强度指数，城市中心坐标迁移和分形维数等方面分析了武汉市2000～2014年城市扩展时空特征。结果表明：2000～2014年间，武汉市城市扩展强度指数为1.41，各主城区城市扩展强度不一，洪山区建设用地的增加对主城区城市扩展的贡献最大；在扩展过程中，武汉市城市分形维数增加，城市空间形态变复杂；其扩展呈现核心-放射扩展模式，并逐渐转向圈层式；自然条件、经济、人口、交通、政策和城市规划是武汉市城市扩展的主要驱动力，但随着交通的发展，自然条件和经济对武汉市城市扩展的驱动作用正逐渐减弱。     

Preparation of La-modified magnetic composite for enhanced adsorptive removal of tetracycline

Environmental Science and Pollution Research - Composite adsorbents usually outperform single component adsorbents as they could combine the properties and advantages of each component. In this...     

Heavy metal (Cu,Cd, Pb,Cr) washing from river sediment using biosurfactant rhamnolipid

Heavy metal-contaminated sediments posed a serious threat to both human beings and environment. A biosurfactant, rhamnolipid, was employed as the washing agent to remove heavy metals in river sediment. Batch experiments were conducted to test the removal capability. The effects of rhamnolipid concentration, washing time, solution pH, and liquid/solid ratio were investigated. The speciation of heavy metals before and after washing in sediment was also analyzed. Heavy metal washing was favored at high concentration, long washing time, and high pH. In addition, the efficiency of washing was closely related to the original speciation of heavy metals in sediment. Rhamnolipid mainly targeted metals in exchangeable, carbonate-bound or Fe-Mn oxide-bound fractions. Overall, rhamnolipid biosurfactant as a washing agent could effectively remove heavy metals from sediment.