城市燃气热电厂噪声环境影响评价要点分析

城市燃气热电厂般布置的城市中心或城市边缘来满足靠近供热负荷区域的要求.因此,城市热电厂一般地处噪声敏感区域,周边居民相对较集中,对电厂的噪声防治措施要求较高.本文主要探讨在该类电厂环境噪声影响评价中如何对电厂噪声源强进行统计与分析、制定具有针对性的噪声防治措施以及在噪声预测评价中应关注的问题.     

基于几何方法的疏散仿真模型——GAEvac

GAEvac模型是基于几何方法和目标智能判别的人员疏散计算机模型,该模型针对建筑物和人员的特点,建立以几何元素表示的建筑物空间和人员体型模型,通过碰撞检测和位置调整的算法,模拟疏散中个体人员的速度变化和移动方向选择。通过设置分级目标和条件决策规则,模拟疏散过程中的人员路径选择,疏散过程中的群体效应得以体现。通过速度变化和疏散路径选择模拟实验,对GAEvac模型模拟的结果进行了对比分析。最后,通过对实例的模拟,验证了GAEvac模型的应用效果。     

助力碳中和的气候系统模式与社会经济模式融合研析

IPCC第六次评估报告（AR6）指出，要实现1.5℃和2℃的温控目标、降低人类社会面临的气候变化风险，需要实现深度减排，这只有在低排放情景下才可能实现。要定量回答未来的碳排放空间及其对气候系统的影响等问题，离不开自然和社会经济领域的数值模式支撑。未来，在各领域模式的改进发展过程中，需要进一步加强气候系统模式和社会经济模式的交流融合，吸纳应用双方的新理论技术和数据成果，共同实现数值模式的性能提高和功能延展，发展地球系统模式，更好地服务于我国的碳中和目标。     

人员安全帽佩戴轻量化检测方法研究

为有效减小安全帽检测算法的计算复杂度，并提高算法对于小目标的检测精度，提出一种基于Pytorch深度学习框架的轻量化安全帽检测模型。使用轻量化网络设计减小模型的计算量；设计可变形双向聚合网络提高模型对检测对象尺度和形状多样性的适应能力，优化对小目标的检测效果；通过网络收集的施工现场图像验证安全帽检测算法的检测效果。与已有安全帽检测算法相比，该方法检测精度有明显提高、模型参数量显著下降，并以137帧/s的速度运行。可变形双向聚合网络利用深层语义特征和浅层细节特征，并自适应调整感受野，可以适应不同形状和尺寸的检测对象，提高检测精度。     

氧气浓度和升温速率对煤自燃特性影响

为探究氧气浓度与升温速率对煤自燃特性的影响，利用TG/DSC-FTIR联用热分析技术测试3种不同变质程度的煤样在不同氧体积分数和不同升温速率下的放热特性，分析3种煤样在氧化过程中特征温度、热效应及标志性气体产生量等参数的变化规律。结果表明：氧体积分数一定时，升温速率越小，放热峰值、特征温度和指标气体释放峰值越向低温区偏移。在相同升温速率下，随着氧气体积分数的减小，煤氧化放热峰值温度降低；煤自燃指标气体峰值对应的温度逐渐向高温区域移动。煤变质程度增高，煤自燃特征温度呈增大趋势；放热量的峰值降低，对应的峰值温度增大；指标气体释放峰值温度增大，自燃危险性呈降低趋势。